90后是懒人经济的主力消费群体,他们懒得洗衣、懒得做饭、懒得扫地……外卖、速食、扫地机等以90后为基石的懒人经济受到强烈追捧。而洗地机作为“懒人经济”的典型产物,拥有极为稀缺的高增速与数倍的成长空间。 目前市面上各品牌的洗地机清洁功能都差不多,品牌商想要抢占市场,势必要突出自己品牌产品的优势,而在洗地机加入音效提示音,以及真人语音导航提示音,能让洗地机更人性化!在洗地机上加入NV040C
九芯电子推出三款离线语音芯片NRK330X、NRK3502、NRK3603,具备无需联网、响应快等优势,适用于智能家居等领域,提供精准语音识别体验,助力物联网设备实现智能语音交互。
原创 10月前
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离线语音芯片的品牌有很多,型号也有很多,因为离线语音芯片的市场很大,几乎所有的想要语音控制的产品都可以通过增加一颗离线语音芯片来实现语音控制的能力,今天主要提到的就是离线语音芯片品牌厂家之一的唯创知音。唯创知音发展历史1999 年,“广州唯创电子有限公司” 正式成立。2000 年,正式进军语音芯片行业,并提供个性化方案开发服务与生产。2003 年,研发出叉车超速报警器,并正式面向市场推广。2004
   云知声(Unisound)作为行业内领先的人工智能企业,针对AI语音芯片各个不同的细分市场,共发布5款离线语音识别芯片芯片及模块出货量已达百万级别。   下面介绍这5款芯片的各自特点:    一、蜂鸟M(US516P6):性价比之王    离线语音性能:   &
吸顶灯作为常见灯具,LED款式尤为流行。其语音识别方案需精准灵敏、智能化且安全。NRK3502芯片方案针对此设计,具备高性能引擎、降噪算法、离线控制及AI学习功能,保障用户隐私,功能丰富,成为现代智能家居的重要组成部分。
原创 5月前
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哪些离线语音芯片适用于家电设备?选择适用于家电设备的离线语音芯片时,需综合考量家电的使用环境、功能需求、成本预算等多方面因素。以下为您推荐几款性能出色的离线语音芯片:适合家电设备使用的离线语音芯片型号  低成本WTK6900P:这款芯片在性能上兼顾了识别精度与成本控制,采用优化的语音处理算法,能在家庭常见的噪音环境中保持稳定的识别效果。支持 20 条本地指令,可满足多数中小型家
该文章重点在中文语音识别的应用上目录前言一、不太推荐的知名demo1.官方demo PocketSphinx (https://github.com/cmusphinx/pocketsphinx-android-demo)2.crystalyf大神的demo(Android PocketSphinx离线语音识别集成总结_Crystal_xingpocketsphinx 识别率)
文章目录前言一、SDK生成二、编译工具链下载1. 依赖工具安装三、SDK下载编译测试1.下载解压2.编译例程五、友情连接 前言       本专题的第一篇文章已经介绍了VC系列出厂固件的一些基本用法,已经对是否开源给出了答案。二次开发环境搭建想来也是各位同学非常期待的,本期就主要介绍VC系列云知声SDK 的二次开发环境搭建。正式
语音控制的基础就是语音识别技术,可以是特定人或者非特定人的。非特定人的应用更为广泛,对于用户而言不用训练,因此也更加方便。语音识别可以分为孤立词识别,连接词识别,以及大词汇量的连续词识别。对于智能机器人这类嵌入式应用而言,语音可以提供直接可靠的交互方式,语音识别技术的应用价值也就不言而喻。一、 语音识别概述 语音识别技术最早可以追溯到20世纪50年代,是试图使机器能“听懂”人类语音的技术。按照目前
NRK3502芯片制氧机离线语音识别方案,融合本地识别算法,提升操作便捷性。支持离线识别,保障隐私,低功耗设计延长电池寿命,支持平台自定义,适用于家庭及医疗机构。
原创 9月前
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NRK3502芯片是蓝牙双模智能语音IoT芯片,集成32位CPU及语音识别NPU,支持50条离线指令识别,开发简单,免联网快速响应,安全可靠。适用于智能家居、智能玩具、医疗监护等。
原创 10月前
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前言时不可以苟遇,道不可以虚行。一、介绍1、什么是语音识别模块语音识别模块是在一种基于嵌入式的语音识别技术的模块,主要包括语音识别芯片和一些其他的附属电路,能够方便的与主控芯片进行通讯,开发者可以方便的将该模块嵌入到自己的产品中使用,实现语音交互的目的。离线语音模块 与 在线语音模块的区别: 相同点:都可以根据开发人员的需求进行开发相应的固件程序。不同点:离线语音模块是本地存储数据,需要提前
前言本篇文章主要介绍,如何利用Python来实现将文字转成语音。将文字转成语音主要有两种不同的实现方法:先将文字转成语音,然后再通过读取语音实现发音、直接调用系统内置的语音引擎实现发音,后一种方法的实现主要利用第三方库。环境Python版本:Anaconda 4.4.10操作系统:win10注意:在使用第三方库的时候,不同的操作系统和Python版本代码可能有所差别。调用api可以调用第三方的语音
最近帮别人的车载系统整了一个小项目,分享一下最原始的Demo!**说明:**XF的语音服务很多,类似提供语音服务的国内巨头还有百度!客户需求:实现简单的语音控制指令【听音乐、暂停、下一首、上一曲、声音大一点、声音小一点】,程序入口:打开某某应用,嵌入到项目中实现TTS服务,人机交互。如下简单的实现了命令控制,使用XF的离线命令词识别+TTS服务。第一步:编写离线命令词文件,遵守它的语法规则 BN
很多用户在手机里面下载了讯飞输入法离线语音,不能离线使用,还需要对离线包进行解压,不知道具体放在什么位置;没有WIFI,下载离线语音包费流量,这样导致手机下载不了离线语音包,等等。小编根据这些问题为大家收集整理了最新的离线语音包,不用手机、无需WIFI,在电脑下载然后复制到手机即可使用讯飞输入法离线语音。讯飞输入法离线语音怎么用1、如果你的手机无法下载,就可以进行电脑下载复制到手机,方便快速。2、
什么是语音识别?语音识别就是通过录音形式转化成文字,现在的语音识别技术可支持的语言有:普通话、粤语、四川话和英语。语音识别的分类都有哪些?语音识别分为在线识别、离线命令词和唤醒词在线识别:即联网使用的识别功能。离线命令词:断网时激活,只能识别预定义的短语。联网时,强制使用在线识别。唤醒词:本地功能,不需要网络。唤醒词即识别“关键词”,当SDK的识别引擎“听到”录音中的关键词后,立即告知用户。与an
很多都会问:我测试科大讯飞的识别效果很好呀,为什么你们的不能达到这个效果呢?原因很简单,因为你所测试的是科大讯飞在线的语音识别模块,而我们的是离线语音识别模块。离线语音识别和在线的语音识别是有所差距的:l 离线语音识别:固定词条,不需要连接网络,但是识别率稍低l 在线语音识别:词条不固定,需要连接网络,识别率较高,但是效果会受网络影响, 价格相对较高产生差距的原因有两点:① 语音识别比较重要的
日前,Google推出了全新的离线语音识别模型。新模型缩小了系统中被称为“解码器图形”的部分,这个组件的功能类似于书中的索引,将音频波形与书面文字相匹配。但目前它只在谷歌键盘应用程序Gboard中工作,只在Pixel上工作,而且它只适用于美式英语。业内人士称,语音识别是Siri、Alexa和Google等智能手机目前最重要的组成部分。但这些语音识别系统有一个很大的缺点,就是会有相应的延迟,用户必须
              因为工作需要,所以找了一下文本转语音这方面的资料,jacob和百度AI都有优缺点,jacob不需要联网,但是转换后的语音样式没有,百度AI的语音的样式多,但是需要联网。如果是条件可以的话,用百度AI的语音合成比较好,毕竟百度的AI智能确实强大
实现步骤只需四步,1小时内即可完成离线语音合成SDK的应用集成,让您的应用获得稳定一致的合成体验。Step1:成为百度AI开放平台的开发者要调用百度AI开放平台的语音合成能力先要成为百度AI开放平台的开发者,首先让我们花5分钟来注册百度AI开放平台的开发者,并新建一个百度语音合成应用。先点击此处注册百度账户进入 如下图 的页面快速的建立一个百度账号吧。我们有账号之后登录,并且点击此处创建一个应用,
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