进入大数据时代，大数据存储的解决方案，往往涉及到数据仓库的选型策略。从传统时期的数据仓库，到大数据环境下的数据仓库，其核心的技术架构是在随着最新技术趋势而变化的。今天的大数据开发学习分享，我们就来讲讲，大数据环境下的数据仓库。 数据仓库的概念，最早是在1991年被提出，而直到最近几年的大数据趋势下，实时数据处理快速发展，使得数据仓库技术架构不断向前，出现了实时数仓，而实时数仓又分为批数据+流数据、
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2023-10-17 08:31:05
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三范式1.每个属性的值唯一,不具有多义性;2.每个非主属性必须完全依赖于整个主键,而非主键的一部分;3.每个非主属性不能依赖于其他关系中的属性,因为这样的话,这种属性 应该归到其他关系中去.操作型数据 特点:细节化,分散化(数据库)决策型数据 特点:综合化,集成化(数据仓库)企业对应用集成的需求:实时监控,决策支持,预测数据仓库是一个面向主题的,集成的,非易失的,随时间变化的用来支持管理人员决策的
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2024-10-24 06:06:06
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离线数据仓库是一种专门用于存储和处理企业数据的解决方案。它能够帮助企业高效地管理海量的历史数据，进行深度分析和报表生成，支撑决策制定。在这个信息爆炸的时代，离线数据仓库的应用场景日益广泛，但如何选择合适的技术栈和架构依然是一个亟待解决的问题。
### 适用场景分析
离线数据仓库通常应用于需要进行批量数据处理的场景，例如企业级数据集成、数据分析、风控模型训练等。适合那些对实时性要求不高，但希望从
PB级企业电商离线数仓项目实战【上】- 笔记第一部分 数据仓库理论数据仓库四大特征面向主题的: 抽象的，逻辑的 集成的：为分析服务 稳定的： 很少更新，只需定期加载 反映历史变化的: 按照时间顺序追加与数据库区别OLTP（On-Line Transaction Processing 联机事务处理），也称面向交易的处理系统。主要针对具体业务在数据库系统的日常操作，通常对少数记录进行查询、修改。用户较
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2023-12-26 10:35:30
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离线数据仓库的技术架构设计是数据管理及分析领域中的一项重要任务，在这个过程中，理解如何构建一个可靠的架构至关重要。本文将深入探讨离线数据仓库的技术架构，涵盖整个设计过程和性能优化策略。
### 背景描述
离线数据仓库通常用于存储大量历史数据，这些数据在业务分析中发挥着重要作用。离线数据的特点在于它们不是实时生成的，因此可以批量处理，有助于降低数据处理的复杂性。
在设计离线数据仓库时，需要关注
本篇文章参考尚硅谷大数据项目写成！目录一、数据仓库系统1.1基础概念1.1.1数据分层的好处1.1.2数据分层1.1.3数据集市和数据仓库1.1.4OLTP和OLAP1.1.5关系建模与维度建模1.1.6事实表和维度表1.1.7维度建模分类1.1.8数据仓库建模1.2软件工具的安装配置1.2.1安装datagrip1.3系统搭建1.3.1数据仓库搭建ODS层1.3.2数据仓库搭建DWD层1.3.3
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2024-02-26 18:38:23
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好像SSAS采用的是列式存储吧?（这个是我们工程师说的，觉得网上的东西可信度不可靠，尤其是老拿几年前的帖子到处粘，烦死了） [数据仓库建模与设计] 构建BI(商业智能)系统的核心——数据仓库引擎介绍Cognos, 商业智能, 数据仓库, 引擎介绍 由于构建BI(商业智能)系统是一个涉及多层面产品的工程，目前虽然有众多厂家宣称自己拥有BI解决方案，但实际上任何一个厂商仅能
在全球开源技术掌门人高峰论坛上，PingCAP 联合创始人兼CTO 黄东旭分享了《开源数据库的国际化思考与实践》。开源已死？不，还差得远可能因为TiDB 是开源的，最近在国内开源也是比较热的主题。有些朋友会说Snowflake 也不开源，或者Databricks的Delta Lake 一开始也没有开源，并且现在一些云服务厂商，比如 AWS Aurora 的 Redshift ，基本都不开源。所以开
数据仓库的概念输入数据分类业务数据 客户端交互，一般用关系数据库存储用户行为数据 来自客户端，使用埋点的方式，存储为日志文件： 前端页面，点击network–>筛选log–>URL解析–>一个请求，向后端发送商品名称 特点：点击多次，数量大；写入后台后，客户端不会查–>使用关系型数据库不划算爬虫数据 来自其他平台，尽量少用数据仓库总体介绍Hive数仓（数据的备份、清晰、聚合
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2023-10-27 12:28:17
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数据，对一个企业的重要性不言而喻，如何利用好企业内部数据，发挥数据的更大价值，对于企业管理者而言尤为重要。作为最传统的数据应用之一，数据仓库在企业内部扮演着重要的角色，构建并正确配置好数据仓库，对于数据分析工作至关重要。一个设计良好的数据仓库，可以让数据分析师们如鱼得水；否则可能使企业陷入无休止的问题之中，并在未来的企业竞争中处于劣势。随着越来越多的基础设施往云端迁移，数据仓库是否也需要上云？上云
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2024-01-11 11:42:51
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一 常见的缓存形式 :1.文件缓存 (为了避免I/O开销,尽量使用内存缓存)2.内存缓存 二 为什么要使用缓存缓存数据是为了让客户端很少甚至不访问数据库服务器进行的数据查询,高并发下,能最大程度降低对数据库服务器的访问压力一般的数据请求:用户请求->数据查询->连接数据库服务器并查询数据->将数据缓存起来(缓存方式: HTML , 内存 , [JSON, 序
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2023-12-18 11:00:50
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离线数据仓库搭建技术架构图
在现代企业中，离线数据仓库的搭建成为了数据管理的一个重要课题。通过合适的技术架构，企业能够高效地存储、处理和分析大量历史数据。本博文将详细记录离线数据仓库的搭建过程，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和排错指南。
### 环境准备
在搭建离线数据仓库之前，需要确保环境的准备达到要求。以下是前置依赖安装的步骤。
#### 前置依赖安装
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问题导读1.实时数据仓库有哪些特点？2.公司构建实时数据仓库有哪些好处？3.如何构建实时数据仓库？4.实时数据仓库本文解析了哪些架构？越来越多的实时数据需求，需要更多的实时数据来做业务决策，例如需要依据销售情况做一个资源位的调整；同时有些活动也需要实时数据来增强与用户的互动。如果数据有实时和离线两种方案，优先考虑实时的，如果实时实现不了再考虑离线的方式。实时数据仓库，已经被很多公司所接受，而且接触
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2023-08-25 01:53:16
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1.数仓建模First Blood2.数仓建模的目的是什么呢？提升访问性能能够快速查询所需的数据，减少数据I/O节省数据成本减少不必要的数据冗余，实现计算结果数据复用，降低大数据系统中的存储成本和计算成本提高使用效率改善用户应用体验，提高使用数据的效率保障数据质量改善数据统计口径的不一致性，减少数据计算错误的可能性，提供高质量的、一致的数据访问平台所以，大数据的数仓建模需要通过建模的方法更好的组织
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2024-09-11 20:46:10
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目录1-为什么要做ID-Mapping2-ID-Mapping的核心技术3-总结 1-为什么要做ID-Mapping为啥要做ID Mapping？其实技术都是为了解决实际业务问题的。如果没有数据孤岛的问题，也就不会有这波澜壮阔的数字技术发展和改革。举个例子：在 10 多年前的时候，当时IT界都还在做“四库十二金”的项目。就是把一个地区的所有地址给弄干净。这可就费劲了，因为同一个地址有 N 多种写
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2023-09-26 12:18:23
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1.1 什么是数据仓库
业界公认的数据仓库概念创始人W.H.Inmon在《建立数据仓库》一书中对数据仓库的定义是：数据仓库就是面向主题的、集成的、不可更新的(稳定性)、随时间不断变化（不同时间）的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程、数据仓库中的数据面向主题，与传统数据库面向应用相对应。主题是一个在较高层次上将数据归类的标准，每一个主题对应一个
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2024-06-03 20:56:10
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# DMP 的离线数据仓库：如何有效管理和利用数据
在现代数据驱动的商业环境中，数据管理平台（DMP）已成为企业进行精准营销和决策分析的重要工具。在DMP的核心功能之一中，离线数据仓库起着至关重要的作用。本文将深入探讨离线数据仓库的概念、功能以及如何通过代码示例使其最大化效益，同时提供一些可视化的序列图和旅行图来帮助理解。
## 什么是离线数据仓库？
离线数据仓库是一个集中存储、管理和分析来
# 构建离线数据仓库：Flume 和 Hive
随着大数据技术的发展，构建一个离线数据仓库变得越来越重要。Flume 和 Hive 是两个常用的工具，可以帮助我们实现离线数据仓库的构建和管理。在本文中，我们将介绍如何使用 Flume 和 Hive 来构建一个离线数据仓库，并给出相应的代码示例。
## Flume 简介
Apache Flume 是一个分布式、可靠、高可用的系统，用于高效地收集
原创
2024-06-16 04:31:58
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离线数据仓库建设数据仓库的核心是展现层和提供优质的服务。ETL及其规范、分层等所做的一切都是为了一个更清晰易用的展现层。数仓分层数仓分层的原则：屏蔽底层复杂业务，简单、完整、集成的将数据暴露给分析层。结合自上而下的建设方法削弱需求变动对模型的影响。高类聚松耦合构建仓库基础数据层，是底层业务数据整合工作与上层应用开发工作相隔离。分层结构：ODS（原始数据层）：保存最原始的数据集，不需要进行清洗过滤等
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2023-10-20 12:56:47
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不同于普通 Hash 或 Tree 结构的数据库，nark 数据库是基于自动机的，这决定了 nark 的强大与简洁，但是，最重要的是，nark 为大家提供了一整套解决方案。 因为自动机只有离线(offline)创建成只读数据库，才能为在线(online)计算 提供 最节省内存 并且 高速查找 的 功能。从而，绝大部分 nark 组件都分为离线(offline)建库&
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2024-05-20 21:53:58
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