灰度发布的定义灰度发布指在 黑与白之间，能够平滑过度的一种发布方式，让一部分用户使用系统原功能，另一部分用户使用系统的升级功能，假设系统的升级功能达到稳定，即可逐渐扩大影响范围，把所有用户迁移至升级功能，这样做的好处是在 初始灰度的时候可以发现问题，调整问题，以保证影响度；常见场景X公司已上线电商系统稳定运行1年，现需新增支付方式如云闪付作为产品支付方式的可选方案，开发团队针对目前的系统进行改造上
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2024-06-09 19:21:49
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一、限流操作：为什么限流，是防止用户恶意刷新接口，因为部署在外部服务器，并且我们采用websocket的接口实现的，公司没有对硬件升级，导致程序时长崩溃，为了解决这个问题，请教公司的大佬，提出一个方案，限流操作。但是最后找到原因所在，解决了，吞吐量1万6左右，用的测试服务器，进行测试的，我开发的笔记本进行压测，工具是Jmeter，结果我的电脑未响应，卡了，服务器还没有挂。限流那些方法 常见的限流：
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2024-08-16 12:22:40
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协作开发与灰度发布是微服务框架在流量治理能力方面的两个体现，本文结合go-micro实践对流量进行染色，实现开发环境的多分支协作， 以及生产环境的灰度发布。场景开发环境多服务、多分支协作QA组测试v1.2和v2.0链路
v2.0 + v1.2链路v1.1组仅关注v1.1的版本开发
v1.1 + master链路v1.2组在v1.1开发新版sr
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2023-12-26 12:19:41
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在项目迭代的过程中，不可避免需要上线。上线对应着部署，或者重新部署；部署对应着修改；修改则意味着风险。目前有很多部署发布的技术， 这儿将常见的做一个总结。上面所说难免有些抽象， 举一个情景例子， 假如你是微博项目负责人员， 现在新版本较原来的老版本有很大的改变， 这设计到服务架构、前端UI等等， 经过测试功能没有障碍， 那么这时候如何让用户切换到新的版本呢?显而易见， 第一次发布的应用是没有所谓的
# 灰度流量比例控制在Java中的应用
在现代微服务架构下，随着业务的不断扩展，如何降低新版本发布带来的风险，成为了开发者们关注的重点。灰度发布是一种常见的策略，通过将流量逐步引导到新版本上，以确保系统的稳定性。本文将介绍灰度流量比例控制的概念，并通过Java代码示例进行详细讲解。
## 什么是灰度流量比例控制？
灰度流量比例控制是指在推出新版本时，选择性地将部分用户的请求引导到新版本服务上
一、服务发布简介分布式系统架构下，服务发布是一件很麻烦的事情，特别是在构建自动发布流程和灰度测试的策略两个核心方面。通常情况下如果不涉及数据层面的灰度流程，服务可以灰度上线，或者滚动上线，这两种方式很常用；如果涉及到数据灰度，则可能需要中间服务做不同版本数据之间追平，或者停机维护一次性处理好数据和上线问题，不过后面这种方式风险较大。二、蓝绿部署新版本上线的时候，并不停掉老版本，新旧两个版本同时运行
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2023-09-22 12:48:24
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# Java实现灰度预测算法入门指南
灰度预测算法是一种用于时间序列数据的预测方法，它能够有效地帮助我们对未来的值进行预测。作为一名新手开发者，了解并实现灰度预测算法将为你打下坚实的基础。接下来，我们将通过以下步骤来实现这一算法。
## 实现流程
下面是实现灰度预测算法的流程：
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| 步骤 | 说明
原创
2024-10-21 06:20:05
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一、灰度发布定义灰度发布（又名金丝雀发布）是指在黑与白之间，能够平滑过渡的一种发布方式。在其上可以进行A/B testing，即让一部分用户继续用产品特性A，一部分用户开始用产品特性B，如果用户对B没有什么反对意见，那么逐步扩大范围，把所有用户都迁移到B 上面来。灰度发布可以保证整体系统的稳定，在初始灰度的时候就可以发现、调整问题，以保证其影响度。二、实现思路方向1、在代码中做。一套线
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2023-09-03 10:23:31
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目前系统的监控方面，linux机器，可以定时的获取cpu、load、IO、网络等情况，统计之后，如果超过阀值，即可报警。web的请求，可以通过分析apache的日志，获取PV、UV以及页面的响应时间等信息，统计这些信息，如果有异常，报警即可。但是java系统（一个java进程）中的bean的情况如何做到监控和流控呢？ &nb
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2023-07-19 20:18:30
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大约在2005年初，大众点评网开办一年多，网站的访问量已经不能单单靠一台Web服务器、一台数据库服务器来支撑。准备增加几台前端的Web服务器分担压力，由于没有这方面的经验，经过一段时间的研究，找到了几种简单的负载均衡的方案。这篇文章就简单讲讲几种方案的优缺点。 希望抛砖引玉，大家一起探讨各种方案的优缺，找到适合不同级别网站的合理方案。**几种解决方案的部分内容不太适用于纯静态、不需要身份验证的网站
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2024-07-10 06:36:08
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# 实现灰度算法的指南
在软件开发中，“灰度发布”是一种常用的技术，用于在不影响全体用户的情况下，逐步向一部分用户释放新版本的功能。本文将带领大家通过步骤来实现一个简单的灰度算法，使用 Java 编程语言。我们会分步进行，并通过代码示例来展示实现细节。
## 整体流程
首先，我们需要一个清晰的流程图来阐明实现灰度算法的步骤。下面的表格展示了这一过程：
| 步骤 | 描述 |
|------
# Java按流量切代码灰度
在软件开发中，灰度发布是一种逐步曝光新功能的方法，以减少风险并验证系统的稳定性。而Java按流量切代码灰度则是一种更加细化的灰度发布策略，通过监控流量并动态切换代码版本，可以更精确地控制新功能的发布范围，降低发布风险。本文将介绍Java按流量切代码灰度的原理和实现方法，并提供代码示例。
## 什么是Java按流量切代码灰度？
Java按流量切代码灰度是一种基于流
原创
2024-03-15 04:50:52
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Kubernetes(K8S)是一种用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。在实际应用中，流量灰度是一种常用的部署策略，可以帮助我们以较小的风险逐步将新版本的应用程序引入生产环境。本文将详细介绍如何通过K8S来实现流量灰度部署。
### 流程概述
下表展示了K8S实现流量灰度部署的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建两个相同的Deployme
原创
2024-03-26 10:15:46
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一致性Hash算法关于一致性Hash算法，在我之前的博文中已经有多次提到了，MemCache超详细解读一文中"一致性Hash算法"部分，对于为什么要使用一致性Hash算法、一致性Hash算法的算法原理做了详细的解读。算法的具体原理这里再次贴上：先构造一个长度为232的整数环（这个环被称为一致性Hash环），根据节点名称的Hash值（其分布为[0, 232-1]）将服务器节点放置在这个Hash环
图像灰度值的概念是什么？灰度也可以认为是亮度，简单说就是色彩的深浅程度。 实际上在我们的日常生活中，通过三原色色彩深浅的组合，可以组成各种不同的颜色。产品能够展现的灰度数量越多，也就意味着这款产品的色彩表现力更加丰富，能够实现更强的色彩层次。例如三原色16级灰度，能显示的颜色就是16×16×16=4096色。不过目前的产品256级灰度已经非常地普遍了。所谓颜色或灰度级指黑白显示器中显示像素点的亮暗
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2024-01-05 20:38:18
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作者： 十眠、洵沐背景微服务体系架构中，服务之间的依赖关系错综复杂，有时某个功能发版依赖多个服务同时升级上线。我们希望可以对这些服务的新版本同时进行小流量灰度验证，这就是微服务架构中特有的全链路灰度场景，通过构建从网关到整个后端服务的环境隔离来对多个不同版本的服务进行灰度验证。在发布过程中，我们只需部署服务的灰度版本，流量在调用链路上流转时，由流经的网关、各个中间件以及各个微服务来识别灰度流量，并
灰度变换灰度变换是指根据某种目标条件按一定变换关系逐点改变源图像中每一个像素灰度值的方法。目的是为了改善画质，使图像的显示效果更加清晰。灰度变换的几种函数：线性变换在曝光度不足或过度的情况下，图像灰度可能会局限在一个很小的范围内。这时在显示器上看到的将是一个模糊不清、没有灰度层次的图像。用一个线性单值函数，对图像内的每一个像素做线性扩展，将有效地改善图像视觉效果。假定源图像f(x, y)的灰度范围
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2023-11-02 11:19:49
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灰度测试就是指如果软件要在不久的将来推出一个全新的功能，或者做一次比较重大的改版的话，要先进行一个小范围的尝试工作，然后再慢慢放量，直到这个全新的功能覆盖到所有的系统用户，也就是说在新功能上线的黑白之间有一个灰，所以这种方法也通常被称为灰度测试。类似于我们通常所说的内测。
灰度测试就是将自己的产品首先拿出来给一部分目标人群使用，通过她们的使用结果和反馈来修改产品的一些不足，做到查漏补缺，完善产品的
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2023-10-05 08:18:39
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1. 图像灰度化在RGB模型中，如果R=G=B时，则彩色表示一种灰度颜色，其中R=G=B的值叫灰度值，因此，灰度图像每个像素只需一个字节存放灰度值（又称强度值、亮度值），灰度范围为0-255，当灰度为255的时候，表示最亮（纯白）；当灰度为0的时候，表示最暗（纯黑）。灰度化的好处是：相较于彩色图像灰度图像占内存更小，运行速度更快；灰度图像后可以在视觉上增加对比，突出目标区域。2. 图像灰度化处理方
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2023-06-03 12:25:51
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1.灰度测试灰度测试，就是在某项产品或应用正式发布前，选择特定人群试用，逐步扩大其试用者数量，以便及时发现和纠正其中的问题。1.1具体步骤：确定自己的目标；选择策略：要根据自己产品的规模和功能的多样性来确定互联网灰度发布试用用户的规模和发布的频率，以得出比较全面的结果。对用户进行筛选：用户的选择一定要具有代表性，要选择一部分的新用户和一部分的老用户来交替使用产品。对用户的筛选包括用户特征、用户数量
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2023-07-26 20:58:17
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