一、摘要 在上一个章节中，我们初步认识了OrderFlow订单流以及其分类，大概包括市场深度数据、成交量分布(VP)、足迹图(Footprint Chart)、成交明细(Sales Details)等等，并利用代码实现一个足迹图(Footprint Chart)K线图表，这对于了解OrderFlow ...
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2021-10-25 14:05:00
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一、摘要 在电子交易兴起之前，要想了解成交量是如何在K线上分配的是一件很难的事情。如今科技的发展给带给我们一种前所未有的市场分析方式，大部分软件都已经支持以Order Book方式向投资者提供价格和成交量数据，以便洞悉价格上涨或下跌背后的原因。本篇作为CTA策略之OrderFlow订单流策略系列文章 ...
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2021-09-22 11:29:00
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在上一个章节中，我们初步认识了OrderFlow订单流以及其分类，大概包括市场深度数据、成交量分布(VP)、足迹图(Footprint Chart)、成交明细(Sales Details)等等，并利用代码实现一个足迹图(Footprint Chart)K线图表，这对于了解OrderFlow订单流数据结构和原理很有帮助。本章节我们将继续探索OrderFlow订单流，以足迹图(Footprint Chart)为主，开发一系列的交易策略。
原创
2021-10-25 14:09:33
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一、摘要 在电子交易兴起之前，要想了解成交量是如何在K线上分配的是一件很难的事情。如今科技的发展给带给我们一种前所未有的市场分析方式，大部分软件都已经支持以Order Book方式向投资者提供价格和成交量数据，以便洞悉价格上涨或下跌背后的原因。本篇作为CTA策略之OrderFlow订单流策略系列文章 ...
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2021-09-22 11:29:00
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在电子交易兴起之前，要想了解成交量是如何在K线上分配的是一件很难的事情。如今科技的发展给带给我们一种前所未有的市场分析方式，大部分软件都已经支持以Order Book方式向投资者提供价格和成交量数据，以便洞悉价格上涨或下跌背后的原因。本篇作为CTA策略之OrderFlow订单流策略系列文章的第一篇，主要详细介绍OrderFlow订单流。
原创
2021-09-22 11:31:45
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1.配置流分类： （1）配置基于二层信息的流分类 执行命令system-view，进入系统视图。 执行命令traffic classifier classifier-name [ operator { and | or } ] [ precedence precedence-value ]，创建一个二层流分类，进入流分类视图。 and表示流分类中各规则之间关系为“逻辑与”
原创
2012-07-13 00:08:46
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配置注意事项 配置项 子项 注意事项 复杂流分类 创建流分类
原创
2012-07-31 16:51:05
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Java流控的各种实现方案1.使用Guava的RateLimiter原理：RateLimiter使用的是一种叫令牌桶的流控算法，RateLimiter会按照一定的频率往桶里扔令牌，线程拿到令牌才能执行，比如你希望自己的应用程序QPS不要超过1000，那么RateLimiter设置1000的速率后，就会每秒往桶里扔1000个令牌。代码：LxRateLimit.javaimport java.lang
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2023-07-25 10:43:22
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Java：（学习笔记）七、Stream流、异常、日志框架第八章---Stream流、异常、日志框架一、Stream流1、说明2、核心思想3、Stream流的获取4、Stream流的常用API5、收集Stream流二、异常1、说明2、异常体系3、编译时异常和运行时异常4、异常的默认处理流程5、编译时异常的处理机制6、运行时异常的处理机制7、自定义异常三、日志框架1、说明2、日志技术体系3、Logb
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2023-08-11 08:50:11
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我一直在研究Java流量控制和异常处理,并且有这些普遍接受的规则：>不要对流量控制使用异常处理>避免检查异常,除非客户端希望恢复(这是一种很好的方式,说你强迫客户端处理异常,所以他们不妨尝试从中恢复？)除了一般规则,我试着遵循：>如果doSomething()无法“做某事”,应该让调用者意识到这一点>方法应该关注做一件事在某些情况下,这会造成混乱.我发现我在方法中捕获已检查
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2023-07-27 16:20:18
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FFmpeg学习之七（视音频流缓存）缓存队列实现源码下载1.原理2.实现细节2.1 结构体定义2.2 类定义2.3 初始化队列2.4 入队2.5 出队2.6 重置空闲队列数据3.完整代码4.调用缓存队列实例循环缓存队列实现原理实现细节完整代码 缓存队列实现1.原理初始化固定数量的结点装入空闲队列，当相机回调产生数据后，从空闲队列头部取出一个结点将产生的每一帧图像buffer装入，然后入队到工作队
概要在大数据量高并发访问时，经常会出现服务或接口面对暴涨的请求而不可用的情况，甚至引发连锁反映导致整个系统崩溃。此时你需要使用的技术手段之一就是限流，当请求达到一定的并发数或速率，就进行等待、排队、降级、拒绝服务等。 对一般的限流场景来说它具有两个维度的信息：时间：限流基于某段时间范围或者某个时间点，也就是我们常说的“时间窗口”，比如对每分钟、每秒钟的时间窗口做限定资源：基于可用资源的限制，比如设
微信公众号：网络民工组网图形图1配置流策略实现限速组网图简介流策略中，可以按照ACL对报文进行分类。基于ACL规则定义方式，可以将ACL分为基本ACL、高级ACL、二层ACL等种类。基本ACL根据源IP地址、分片信息和生效时间段等信息来定义规则。对于匹配的流量，在流行为中配置流量监管动作，可以实现限速。访问控制列表ACL（AccessControlList）是由一条或多条规则组成的集合。所谓规则，
原创
2020-04-14 14:12:21
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主体使用kafka+线程池，加漏斗或令牌桶控流量。一二三四任选都可以做控制一：生产端做令牌控制+时间段控制（控）package com.xx.xx.scheduled.job.give;
import java.text.ParseException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import java.ut
本拓扑参照2018年下半年试题(四)，相关资料文档参照华为官方文档
原创
2023-03-03 09:22:07
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前言在分析Sentinel从而知道它是基于滑动窗口做的流量统计，那么在当我们能够根据流量统计算法拿到流量的实时数据后，下一步要做的事情自然就是基于这些数据做流控。在介绍Sentinel的流控模型之前，我们先来简单看下Sentinel后台是如何去定义一个流控规则的。!(https://s2.51cto.com/images/blog/202301/17171938_63c6682abc9461439
原创
2023-01-17 17:22:09
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分组策略和并发度一、Stream Grouping所谓的分组策略就是在Spout与Bolt、Bolt与Bolt之间传递Tuple的方式。 stream grouping用来定义一个stream应该如何分配给Bolts上面的多个Executors（多线程、多并发）。Stream grouping的类型Storm里面有7种1）Shuffle Grouping: 随机分组，轮询，平均分配。随机派发str
上一篇，我们提到了流量通道的基本分类和配置原则，这一篇我们来讲讲上行和下行控制的关系。 我最早先接触到的宽带流控是来自上海贝尔的阿尔卡特宽带大猫白皮书，那里面对ADSL的不对称原理做了比较通俗的表述。他们认为ADSL技术之所以能够成功应用，主要是对网页访问流量在客户下行，上行的流量是微小的。他们给上行流量的定义是，发出网页请求和回应下载标识，其他的流量都在下行。对于那个以网页为主的时代来说确实是
原创
2011-12-22 22:42:05
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我们在上周（VSM每周观点第5期）分享了业界非常全面的价值流度量指标体系和度量指标全景图。那么，这么多度量指标我们是否要全部采纳呢？我们如何根据自己组织的情境选择合适的指标呢？应用指标的过程中有什么可以遵循的思想和原则吗？
原创
2023-02-16 16:50:57
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