# Python与Lisp的交互实现指南
在这篇文章中，我们将探讨如何在Python中与Lisp进行交互。为了实现这个目标，我们将通过以下几个步骤进行讲解：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装所需的库 |
| 2 | 创建Lisp代码文件 |
| 3 | 编写Python代码以执行Lisp代码 |
| 4 | 测试与运行 |
| 5
# 如何让 Lisp 与 Python 互通
在当前的编程世界，Lisp 和 Python 都是非常有影响力的编程语言。虽然它们的设计理念迥然不同，但在某些场合我们可能需要在这两种语言之间进行交互。本文将带你了解如何实现 Lisp 与 Python 之间的沟通，具体内容包括所需步骤和具体代码示例，帮助你轻松掌握这个过程。
## 整体流程
在开始之前，我们首先需要理解一下如何实现 Lisp 和
# Python、VBA与LISP：三种编程语言的比较与应用
在当今科技高速发展的时代，编程语言层出不穷。其中，Python、VBA和LISP各自有着自己的独特之处，并广泛应用于不同的领域。本文将探讨这三种编程语言的基本特征、应用场景以及具体的代码示例。
## Python：简洁而强大
Python是一种高级、解释型的编程语言，以其简洁的语法和强大的库支持而闻名。它适用于数据分析、人工智能、
原创
2024-08-14 05:59:18
66阅读
Lisp的本质(The Nature of Lisp) 作者 Slava Akhmechet 译者 Alec Jang 出处: http://www.defmacro.org/ramblings/lisp.html简介最初在web的某些角落偶然看到有人赞美Lisp时, 我那时已经是一个颇有经验的程序员。在我的履历上, 掌握的语言范围相当广泛, 象C++, Java, C#主流语言等等都不在话下,我觉得我差不多知道所有的有关编程语言的事情。对待编程语言的问题上, 我觉得自己不太会遇到什么大问题。其实我大错特错了。我试着学了一下Lisp, 结果马上就撞了墙。我被那些范例代码吓坏了。我想很多初次接触
原创
2021-07-05 13:04:35
261阅读
Python当前人气暴涨。它在DevOps，数据科学，Web开发和安全领域均有使用。但是在速度方面没有赢得美誉。这里有关于Python比较其他语言如，Java, C#, Go, JavaScript, C++进行性能对比，其中Python是最慢的。包含了JIT(C#, Java)和AOT(C,C++)编译器，也有像解释型语言如JavaScript。注意：文章中我所提到的"Python"均指使用C语
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2023-09-14 09:05:48
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["+", ["*", 3, 4], ['*', 5, 6]]
表示LISP的表达式：
(+ (* 3 4) (5 6))
又如，Python表达式：
["let",
[['x', 2],
['y', 3]],
['*', x, y]]
表示LISP的表达式：
(let
((x 2)
(y 3))
(* x y))解释的过程，就可以写成一个Python函数，输入一个Python表达式，输出另一个P
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2023-10-17 20:39:08
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编程是一项社交活动——Python编程语言社区论坛已经认识到了这一点! 人工智能(AI)是一个全面的技术术语，常常意味着当前计算机科学研究中最先进的领域。 有一段时间，咱们理所当然的认为基本图遍历是AI。那时候，Lisp是人工智能(AI)的专属语言，仅仅是因为研究人员更容易用它来做快速原型。小编认为Python编程语言已经在很大程度上取代了它，因为除了类似的高层次功能之外，它还拥
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2023-07-05 22:15:15
150阅读
LISP 语言的历史和一些番外的八卦和有趣的逸事，其实值得花一本书讲。 我打算用三篇文章扼要的介绍一下 LISP 的早期历史。 讲 LISP， 躲不过要讲 AI （人工智能）的，所以干脆我就先八卦八卦他们的青梅竹马好了。翻开任何一本介绍各种编程语言的书，都会毫无惊奇的发现，每每说到 LISP， 通常的话就是”LISP 是适合人工智能（AI）的语言”。我不知道读者读到这句话的时候是怎么理解的，但是我
原创
2021-12-31 14:50:44
251阅读
Python的运行效率众所周知普遍比其他编程语言慢。Pycharm和Visual Studio Code本身就运作比较卡，为了提升Python的运行效率，我通常只使用Python的原生程序python.exe运行和调试。我作了几个测试，无意中发现子程序的运行效率比主程序更快。举个简单的例子，从1数到1亿，通过计时对比，子程序运行比主程序快了40%以上。import time
def test1(
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2023-06-26 18:18:01
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在当今的技术环境中，JavaScript（JS）和Python是两种备受欢迎的编程语言，它们在不同的应用场景中各有优势。然而，当我们谈及时常会产生一个问题：到底哪一种语言在执行速度上更快呢？这篇文章将深入探讨这个问题，从背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚、故障复盘到复盘总结，全方位来分析JS和Python的速度差异。
### 背景定位
在特定的业务场景中，比如实时数据处理和Web应用开发，
对于数据科学家而言，热爱Python的理由数不胜数。但你是否也曾问过这样的问题：Python和C或C++等更专业的低级编程语言究竟有何不同呢?我想这是很多数据科学家或者Python用户曾经问过或者将来会问自己的问题。Python和C++类语言之间存在许多区别，本文将通过一个十分简单的例子向你展示，与Python相比，C++究竟有多快。为了说明这种区别，本文选择一个简单实用而非想象虚构的任务：生成固
Lisp（LISt Processor）是 1958 年由 John McCarthy 创造的函数式编程语言鼻祖，其核心思想是 “代码即数据”（同像性）。它以极简的语法（仅需 7 个原始操作符）和强大的元编程能力重塑了编程范式，深刻影响了现代语言（如 Python 的缩进、Ruby 的块、JavaS
AutoCAD LISP自然数的和，根据输入的数值，求自然数的和，代码如下。(defun c:test() (setq intputin (getint "请输入数值：")) (setq snum 1) (setq sum 0) (repeat intputin (setq sum (+ snum sum)) (setq snum (+ 1 snum)) ) (princ "1+2+3+……+") (princ intputin) (princ "=") (princ su...
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2011-03-26 22:04:00
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面向对象之父Alan Kay对“Lisp是有史以来最牛的编程语言”进行了解答。原回答如下： Alan Kay：首先对我以前的一些答案进行澄清。有些人要尝试着用Lisp做操作系统，这看上去好像很难。事实上，我曾经做过最好的操作系统之一就是利用的“The Lisp Machines”，它是以“Parc Machines”和Smalltalk为首的硬件和软件——而我们也受到了编程以及实现Lisp模
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2024-05-29 06:07:00
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Scheme and Common Lisp use different names for some of the basic system functions. Many Lisp programs can be translated to the other dialect simply by changing these names (or by providing the existin
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2014-04-01 10:00:00
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理论上，python的确比C/C++慢（我对Java的开发没有经验，无法评论）。这一点不用质疑。 C/C++是编绎语言，直接使用的是机器指令，而python总是跑在的虚拟机上， 把一个逻辑直接转换为机器指令，和把同样的逻辑转换为字节码，然后再转换为机器码来执行相比， 总是要高上一大截，这一点，有各种各样
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2023-08-18 18:20:25
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Common Lisp是1956年John Mc
原创
2023-06-27 19:31:41
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# Python和Java 速度比较
## 引言
Python和Java是当今两种最流行的编程语言之一，它们被广泛用于各种领域的开发，包括Web开发、数据分析、人工智能等。然而，Python和Java在速度方面有着明显的差异，本文将从代码执行速度的角度来比较Python和Java的表现，并分析造成这种差异的原因。
## Python的特点
Python是一种动态类型的解释型编程语言，其简洁
原创
2024-07-09 05:32:32
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### Python查询网络接口的上传速度和下载速度
在网络应用程序的开发过程中，我们经常需要监控网络接口的上传和下载速度，以便及时了解当前网络的状况。Python作为一种广泛应用于网络和系统管理的编程语言，提供了丰富的库和函数来实现这个目标。本文将介绍如何使用Python来查询网络接口的上传和下载速度。
#### 使用psutil库获取网络接口信息
要获取网络接口的信息，我们可以使用Pyt
原创
2023-09-02 16:12:09
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Lisp之魅
长久以来，Lisp一直被许多人视为史上最非凡的编程语言。它不仅在50多年前诞生的时候带来了诸多革命性的创新并极大地影响了后来编程语言的发展，即使在一大批现代语言不断涌现的今天，Lisp的诸多特性仍然未被超越。当各式各样的编程语言摆在面前，我们可以从运行效率、学习曲线、社区活跃度、厂商支持等多种不同
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精选
2012-08-30 13:08:44
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