系统的描述系统的分类系统的框图表示系统的特性和分析方法时域离散系统把最好的分享给大家，大家一起努力！ 系统的分类连续系统与离散系统：输入和输出均为连续时间信号的系统称为连续时间系统；输入和输出均为离散时间信号的系统称为离散时间系统。连续时间系统的数学模型是用微分方程来描述，而离散时间系统的数学模型是用差分方程来描述。动态系统与即时系统：若系统在任一时刻的响应不仅与该时刻的激励有关，而且与它过去的
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2023-12-19 21:55:09
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一些实际信号不存在傅立叶变换。正如变换引入拉普拉斯。加阻尼因子满足条件。从拉普拉斯到z兑换，它可以被理解为映射到一个离散连续。z转型是一个无穷级数，还有就是无穷级数的问题域的融合。收敛可以理解为面积区域是傅立叶存在变换。z变换求反变换的部分分式法有函数能够计算：[r,p,C] = residuez(...
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2015-07-20 13:18:00
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实验三 基于MATLAB的时域离散系统输入输出分析一、实验目的 (1)熟悉 MATLAB 中用于时域离散系统分析的主要函数； (2)掌握线性时不变系统输入输出关系的 MATLAB 实现方法；(3)掌握 MATLAB 实现离散信号的线性卷积运算的方法；(4)了解 MATLAB 中差分方程求解方法；实验内容必做项：(1)编程实现序列的线性卷积运算。输入x=[1 2 3 4],h
MATLAB提供了专门用于求离散系统频响特性的函数freqz()，调用freqz()的格式有以下两种： l [H,w]=freqz(B,A,N) B和A分别为离散系统的系统函数分子、分母多项式的系数向量，N为正整数，返回量H则包含了离散系统频响 在 0——pi范围内N个频率等分点的值，向量w则包含
原创
2021-07-16 10:37:02
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# 离散系统仿真排队论
离散系统仿真是一种通过计算机模拟真实系统的行为和性能的技术。排队论是一种应用于离散系统的数学理论，用于分析和优化各种排队现象。在本文中，我们将使用Python来模拟一个排队系统，并应用排队论中的一些概念和公式。
## 什么是排队论？
排队论是一门研究人们如何在排队中等待的数学理论。它研究了排队系统的性能指标，例如平均等待时间、平均服务时间和系统利用率等。排队论可以应用
原创
2023-08-01 03:52:20
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前言一些数据挖掘算法，特别是某些分类算法，如ID3算法、Apriori算法等，要求数据是分类属性形式。这样，常常需要将连续属性变换成分类属性，即连续属性离散化。离散化是干啥连续属性离散化就是在数据的取值范围内设定若干个离散的划分点，将取值范围划分为一些离散化的区间，最后用不同的符号或整数值代表落在每个子区间中的数据值。所以，离散化涉及两个子任务：确定分类数以及如何将连续属性值映射到这些分类值。常用
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2023-06-26 09:25:54
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1、熟悉并掌握离散系统的差分方程表示法。2、加深对冲激响应和卷积分析方法的理解。
原创
2022-07-12 09:56:42
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s变换到z变换：command：c2d作用：离散化；其中离散化的方法又有很多：前向差分；后向差分；tustin；零极点匹配；脉冲响应；阶跃响应；下面先说一说各种离散方式的特点：前向差分：方法是用一阶前向差分近似替代微分，用矩形面积之和近似替代数值积分；特点是近似关系简单，稳态增益不变，但稳定性可能会改变，且一般不用此种方法。后向差分：和前向差分很相似，不过是用一阶后向差分来代替；特点：近似关系简单
离散系统函数零积点分析在 Matlab中，系统函数的零极点就可以通过函数 roots 得到。函数的零极点也可以通过函数 tf2zp 获得。函数 zplan
原创
2023-05-27 00:07:39
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Hopfield网络Hopfield网络由美国加州理工学院物理学教授J. J. Hopfield于1982年提出[1] 网络从输出到输入有反馈连接，在输入的激励下，会产生不断的状态变化，是一种单层反馈神经网络，也可以被视为一种循环神经网络 Hopfield神经网络是反馈网络中最简单且应用广泛的模型，它具有联想记忆的功能，是神经网络发展历史上的一个重要的里程碑 根据网络的输出是离散量或是连续量
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2024-01-19 23:45:21
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1、熟悉对离散系统的频率响应分析方法。2、加深对零、极点分布的概念理解。
原创
2022-07-12 09:56:14
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写在前面：本博客是《离散时间信号处理》奥本海姆第三版的学习笔记，仅供个人学习记录使用 目录一、提出问题1. 为什么要进行频谱分析？2. 为什么要傅里叶变换？3. 为什么要拉普拉斯变换？4. 为什么要Z变换？二、傅里叶变换1. 周期信号的傅里叶级数2. 非周期信号的傅里叶变换3. 用傅里叶变换表示序列4. 傅里叶变换的性质三、拉普拉斯变换1. 双边拉普拉斯变换2. 拉氏变换的收敛域 ROC3. 双边
一、实验目的1. 掌握离散系统的Simulink建模方法；2. 掌握离散系统时域响应、频域响应的Simulink仿真方法。二、实验原理三、实验内容1．离散系统时域框图如图18-9所示。建立Simulink模型，求其状态空间矩阵、系统函数表示式、冲激响应、阶跃响应和频率特性。
原创
2023-01-17 18:34:37
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文章目录卷积和1 序列的时域分解2 卷积和公式3 卷积和的图解法4 卷积和的不进位乘法运算5 卷积和的性质卷积和连续是卷积积分。1 序列的时域分解任意离散序列 f(k)f(k)f(k)可表示为2 卷积和公式卷积和的定义已知定义在区间(–∞，∞)(–∞，∞)(–∞，∞) 上的两个函数f1(k)f_1(k)f1(k)和f2(k)f_2(k)f2(k)，则定义为f1(k)f_1(k)f1(k)与f2(k)f_2(k)f2(k)的卷积和，简称卷积；记为注意：求和是在虚设的变量 i
原创
2021-06-21 15:04:20
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中子穿墙问题的MonteCarlo求解方法一.问题的提出二.问题的分析三.问题的求解 一.问题的提出 如下图所示，代表一个中子穿过用于屏蔽中子的铅墙的示意图。铅墙的高度远大于左右的厚度。设中子垂直由左端进入铅墙，铅墙中前行一个单位距离后与一个铅原子碰撞。此时会改变方向，但是此时改变的方向是任意的，并且能继续运行一个单位后与另一个铅原子碰撞。这样下去，如果中子在铅墙里消耗掉所有的能量或者从左端溢出
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2024-02-12 08:49:43
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假如设计好了一个控制器，得到了它的传递函数，那么该怎么在单片机中实现它呢？里面都是微积分，该怎么编程呢？这就要设计到传函的离散化了。1：离散化1.1、离散化的目的将s域下的传递函数转换为离散的z域函数；将离散域下的函数转化为差分方程，然后在单片机中实现；1.2、离散化的方法常用的离散化方法有：前向差分法；后向差分法：双线性变换法；零阶保持器法；一阶保持器法；脉冲响应不变法；前三种方法比较简单，传递
一、实验目的 (1)加深对离散线性移不变(LSI)系统基本理论的理解，明确差分方程与系统函数之间的关系。 (2)初步了解用MATLAB语言进行离散时间系统研究的基本方法。 (3)掌握求解离散时间系统冲激响应和阶跃响应程序的编写方法，了解常用子函数。 二、实验涉及的MATLAB子函数 1.impz 功能：求解数字系统的冲激响应。 调用格式： ［h，t］＝impz(b，a)；求解数字系统
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2023-12-02 08:35:42
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连续信号时域描述考虑欧拉公式：正弦信号可以描述为要想让叠加的正弦信号也是周期的需要满足：k1T1=k2T2，合成周期为两周期的最小公倍数。冲激信号的描述：它的性质包括：筛选、尺度变换、卷积冲激偶 时间尺度变换： 表现为函数图的展扩或压缩翻转：将信号进行对称映射 平移：“左增右减” 卷积： 周期信号的傅里叶级数 非周期信号的傅里叶变换： 常用非周期信号的傅里叶变换对 非周期信号傅里叶变换性质：连续信
1.实验目的熟悉并掌握离散系统的差分方程表示法加深对冲激响应和卷积分析方法
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2022-08-18 18:04:27
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文章目录基本信号与基本响应1 离散信号表示1.1 图形表示1.2 解析表示1.3 集合表示2 单位脉冲序列基本信号与基本响应1 离散信号表示1.1 图形表示(tk－tk−1)(t_k－ t_{k-1})(tk－tk−1)为采样间隔，在图a中为变数；在图b(等间隔取样)，c中为常数。1.2 解析表示1.3 集合表示2 单位脉冲序列...
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2021-06-21 15:04:21
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