实验五总共有三个小实验，其中第三个是其中逻辑最复杂的一个，我今天结合官方的实现代码来讲解其中的执行过程。首先是以如下形式表示的表明亲子关系的输入文件，左列为孩子名字，右列为父母名字，中间以空格分隔。其中第一行是表头，第二行开始才是真实的数据，所以在处理数据时不考虑第一行。child-parent.txtchild parent
Steven Lucy
Steven Jack
Jone Lucy
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题目：熟悉常用的Linux操作和Hadoop操作实验环境： 操作系统：ubuntu16.04 hadoop版本:1.2.1 JDK版本:1.8实验内容：&
2016.02.05Hadoop学习51CTO是一个神奇的网站！Hadoop安装要点： 1. HADOOP_HOME不可用（/bin和/sbin中可能会生成对于该系统变量的使用），所以用HADOOP_INSTALL来替代 2. 在Linux中配置path是用:冒号进行分隔的 3. which gedit 可以查看gedit的目录 4. 若用Ubuntu或者debain系统，sudo ged
介绍我们主要介绍两种共享变量类型：accumulators聚合信息，broadcast有效的分发large values。当我们的任务涉及到了需要大量的设置时间（比如创建数据库连接或者随机数生成），我们可以把这个设置时间share到多个数据items上面。除了Spark直接支持的语言外，我们还可以使用pipe()方法来与别的编程语言进行沟通，例如使用pipe()方法来访问R语言的库。Accumul
「清华集训 2017」小 Y 和二叉树原题数据好像没有卡这个情况5
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1 3输出是1 2 3 4 5首先考虑一个\(O(n^2)\)的暴力：枚举一个点为根，向下展开树，此时只需要决策左儿子和右儿子的顺序当两个子树都存在时，由于两个子树包含的元素不同，所以可以直接把 两个子树序列首较小 (显然不会出现相同的情况) 的一个放在前面即可实际上我们可以发现，这样得
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2023-07-16 22:14:48
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文章目录大数据技术概述1.1 大数据时代1.1.1第三次信息化浪潮1.1.2信息科技为大数据时代提供技术支撑1.1.3数据产生方式的变革促成大数据时代的来临1.2 大数据概念1.2.1 数据量大1.2.2 数据类型繁多1.2.3 处理速度快1.2.4 价值密度低1.3 大数据的影响1.4 大数据关键技术1.5 大数据计算模式1.6 代表性大数据技术1.6.1 Hadoop1.6.2 Spark1
以前装Hadoop-3.1.2是跟着厦大林子雨的详细教程装的，所以遇到的问题不多，自己没怎么思考，导致跟着官网再装了一个Hadoop-2.9.2（为了装Hbase2.2.0）时装了两天，现在把遇到过的问题记下来以免以后再犯。 首先，安装软件首先看官网教程。但官网的教程是很简单的，比如Hadoop的安装。默认会创建hadoop用户；给hadoop权限；所有都在hadoop用户下操作（不然会出错
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2023-07-31 17:31:38
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林子雨老师《Spark编程基础》_第二章scala语言_重点1、scala基础知识1.1基本数据类型和变量基本数据类型字面量（literal）操作符富包装类变量1.2输入输出输入输出写入文件读取文件1.3控制结构1.3.1if控制1.3.2while循环1.3.3for循环1.3.4异常处理1.3.5对循环的控制1.4数据结构1.4.1数组Array1.4.2元组Tuple1.4.3容器Coll
文章说明本文主要是记录我在安装单虚拟机伪分布式hadoop集群与HBase中遇到的一些问题与处理方式。 主要的安装步骤基于林子雨老师的大数据软件安装和基础编程。虚拟机我采用的虚拟机工具是VMware WorkStations，没有选用VirtualBox（这里与林子雨老师的教程不同） 下面是我的虚拟机配置： 需要说明的是网络配置没有用桥接（在多个虚拟机构建伪分布式或者真分布式的时候是需要桥接的，同
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2023-10-01 09:48:08
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目录1、RDD属于Spark Core2、RDD的创建文件加载通过并行集合（数组）创建RDD3、RDD的操作（Transformation）filter(func)：高阶函数→参数是函数map(func)：一对一的映射flatmap(func)：groupByKey():应用于键值对reduceByKey(func)4、RDD的操作（action）count()collect()first()ta
1.首先打开一个全新的虚拟机系统,centos6.4版本如下图所示(同时打开终端):2.然后第一步创建hadoop用户(并且给用户设置密码):3.给hadoop用户添加权限:输入visudo进入,然后找到下图位置，添加下图画红色线的内容，然后保存并退出4.然后切换Hadoop用户登陆5.使用 hadoop 用户登录后，还需要安装几个软件才能安装 Hadoop。所以先要给虚拟机配置网络。连接网络后，
Hadoop安装安装环境本人开发用的电脑操作系统是ubuntu14.04 64位，因此本文讲述的是Hadoop在ubuntu14.0464bit系统下的安装，实际上Hadoop目前也只支持Linux系统。有人号称在Windows下成功安装了Hadoop，我是没有见过。新建用户首先要为Hadoop的安装创建一个新用户：sudouseradd -d /home/hadoop -m hadoop
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# 林子雨与Hadoop的奇妙旅行
在大数据时代，“林子雨”和“Hadoop”这两个词汇逐渐走入我们的视野。林子雨作为一个数据科学爱好者，借助Hadoop这个强大的工具，探索大数据的无穷奥秘。本文将介绍Hadoop的基本概念，并通过代码示例展示其使用方法。
## 什么是Hadoop？
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，主要用于大规模数据存储和处理。它的核心组件包括Hadoop分布式文件
本教程主要参考厦门大学林子雨老师的安装过程，使用VMware Workstation Pro、centos7，配置一个主节点（master)，两个从节点(slave01,slave02)的全分布式hadoop集群安装教程，主要记录一下本次实验完成过程，大家有疑问之处欢迎在留言区评论~在此奉上林子雨老师的原安装教程，本教程具体代码完全参考林老师的，重在流程，故不再赘述代码，大家在安装过程中若发现不确
本文主要参考厦门大学林子雨老师的课程《Spark编程基础》（Scala版）大数据技术概述大数据时代大数据时代技术支撑（存储，计算，网络）存储，存储设备容量越来越大，价格越来越便宜计算，CPU处理能力不断提升（摩尔定律），多核网络，网络带宽提高，分布式处理数据产生方式的变革促使大数据时代的来临，从运营式（沃尔玛大型超市购物系统），到用户原创（微博、微信），再到感知式（物联网）。大数据概念Volume
HBase安装及基本操作HBase安装部署Zookeeper正常部署Hadoop正常部署HBase的解压HBase的配置文件HBase远程发送到其他集群HBase服务的启动1．启动方式2．启动方式2查看HBase页面HBase Shell操作基本操作表的操作创建表插入数据到表扫描查看表数据查看表结构更新指定字段的数据查看“指定行”或“指定列族:列”的数据统计表数据行数删除数据清空表数据删除表变更
Hadoop安装教程_单机/伪分布式配置_Hadoop2.6.0/Ubuntu14.04 给力星
本教程由厦门大学数据库实验室 / 给力星出品，转载请注明。本教程适合于原生 Hadoop 2，包括 Hadoop 2.6.0, Hadoop 2.7.1 等版本，主要参考了官方安装教程，步骤详细，辅以适当说明，相信按照步骤来，都能顺利安装并运行Hadoop。另外有Hado
这是我自己装BigData相关软件的一系列教程的第二篇，第一篇是Hadoop的安装 装软件是学大数据最最基础的一步，虽然相对简单，还是很容易出错啊。希望这个详细的教程可以帮助其他想学大数据的同学少走弯路。一、准备工作 装软件最怕的事情就是安错版本。所以安装Hbase前，看一下官网的basic preparation。（但官方文档有好多准备工作啊，比如DNS，我们这个没那么复杂，只需确定Ha
头歌实践教学平台 Linux文件/目录高级管理二第1关：Linux文件/目录相关命令操作(df、du)第2关：Linux文件/目录链接 第1关：Linux文件/目录相关命令操作(df、du)任务描述相关知识
df 命令详解du 命令详解编程要求测试说明任务描述：在Windows系统上查看磁盘的使用情况比较容易，直接打开我的电脑即可看到该磁盘使用情况，而在Linux上没有像Windows那么
HDFS主要是用来做分布式文件存储HDFS实现目标：兼容廉价的硬件设备实现流数据读写支持大数据集支持简单的文件模型强大的跨平台兼容性HDFS自身的局限性：不适合低延迟数据访问，实时性不高无法高效存储大量小文件，索引结构非常庞大不支持多用户写入以及修改文件相关概念：块 -> 整个HDFS当中最核心的概念 默认64MB 还可以设计更大 但也不是越大越好支持大规模文件存储，切割成不同的小块简化系统
