##内容回顾 # JoinableQueue
可以被join的队列
join是等待任务结束
队列怎么叫结束?
调用task_done一次则表示有一个数据被处理完成了 当task_done次数等于put的次数就意味着任务处理完成了
这也是join的执行时机
该队列可以明确告知数据的使用方,所有数据都已经处理完成
在生产者消费者模型中,解决了消费者
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2023-12-25 23:31:09
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需求描述：在系统上有时候会出现某个进程占用CPU很高，影响其他进程使用比如，在测试环境发现mysql进程耗时很高1.top
原创
2022-12-01 16:53:23
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自己以前也写过多线程，发现都是零零碎碎，这篇写写详细点，填一下GIL和Python多线程多进程的坑~总结下GIL的坑和python多线程多进程分别应用场景(IO密集、计算密集)以及具体实现的代码模块。 目录 0x01 进程 and 线程 and “GIL”0x02 python多线程&&线程锁&&threading类0x03
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2024-02-04 20:49:39
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进程线程概念进程理解为一个程序，具体完成工作的是线程。比如说启动一个 QQ ，QQ 程序里面可以聊天，设置，查找好友等，那么这些功能就理解成各个线程，也就是单进程多线程的一个模式。进程理解成人脑子，线程理解成人的手，只有脑子是无法完成工作，必须要有手。所以启动进程下面一定是有一个线程，可以理解成主线程，且线程之间是互相不影响的。那么一个计算机的最大并发进程数是多少呢？我这里说的并发是指的是真正的并
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2024-04-15 22:25:25
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最近在部署模型的时候发现需要多进程功能充分利用机器性能，提高推理的效率。因此研究了一下python的多进程操作，发现只需要短短的几行代码，非常方便，在此记录一下。利用processing包的进程池可以非常方便地构建，下面便是processing包使用的基础信息：在利用Python进行系统管理的时候，特别是同时操作多个文件目录，或者远程控制多台主机，并行操作可以节约大量的时间。多进程是实现并发的手段
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2023-05-31 00:13:52
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Python 解释器有一个全局解释器锁(PIL)，导致每个 Python 进程中最多同时运行一个线程，因此 Python 多线程程序并不能改善程序性能，不能发挥多核系统的优势，可以通过这篇文章了解。但是多进程程序不受此影响， Python 2.6 引入了 multiprocessing 来解决这个问题。这里介绍 multiprocessing 模块下的进程，进程同步，进程间通信和进程管理四个方面的
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2023-08-30 11:20:44
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1、 python多进程简介 由于Python设计的限制(我说的是咱们常用的CPython)。最多只能用满1个CPU核心。Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing，他提供了一套和多线程类似的接口，有start、run等方法，我们只需要定义一个函数，Python会替我们完成其他所有事情。借助这个包，可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。2、 注意事
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2023-07-28 11:31:08
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限制并发连接数的最简单方法是使用线程池：#!/usr/bin/env python
from itertools import izip, repeat
from multiprocessing.dummy import Pool # use threads for I/O bound tasks
from urllib2 import urlopen
def fetch(url_data):
t
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2023-06-30 11:37:51
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随着cpu执行效率的提高，为了提高cpu的使用率，引入多进程。进程是cpu调度的基本单位，也是资源分配的基本单位，每个进程都有自己0~3G的虚拟地址空间，都有栈区，堆区，数据区，代码区。进程是CPU一直运行着，程序静止的，是硬盘上一块可执行的二进制代码。一个程序可以运行多个进程。进程微观上是串行，宏观上是并行。一、进程号每启动一个进程，操作系统还会给进程分配唯一的pid号，一个进程需要另一个进程开
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2024-04-09 09:30:03
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一、生产者消费模型补充 总结： ---生产者消费者模型程序中两种角色：①负责生产数据（生产者）；②负责处理数据（消费者） ---生产者消费者模型的作用：平衡生产者与消费者之间的速度差。 ---实现方式：生产者——>队列——>消费者 如上篇博客内容关于生产消费模型内容，在生产者生产数据的过程结束后，即使消费者已将数据完全获取，消费者程序也不能结束，需由主进程或者生产
一、进程的概念什么是进程？进程这个概念是针对系统而不是针对程序员的，对程序员来说，我们面对的概念是程序，当输入指令执行一个程序的时候，对系统而言，它将启动一个进程。进程就是正在内存中运行中的程序，Linux下一个进程在内存里有三部分的数据，就是“代码段”、”堆栈段”和”数据段”。”代码段”，顾名思义，就是存放了程序代码。“堆栈段”存放的就是程序的返回地址、程序的参数以及程序的局部变量。而“数据段”
原创
2020-04-20 10:32:37
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在Linux系统中，多进程是一种重要的特性，它允许多个进程同时运行，提高了系统的效率和稳定性。本文将探讨Linux多进程的原理和应用。
多进程是Linux操作系统的核心特性之一。在Linux中，每个正在运行的程序都是一个进程。当我们在终端中运行一个程序时，操作系统会为这个程序创建一个新的进程，并在其上下文中执行程序的代码。每个进程都有自己的进程号（PID），可以用于标识和管理进程。
Linux
原创
2024-02-01 09:42:19
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一、描述进程间的同步。具有同步关系的一组并发进程，称为合作进程，合作进程间互相发送的信号，称为消息或事件。 这种需要进程间同步的情况，是可以想见的，例如几个进程访问“临界资源”。而为了解决进程间的同步问题，引入信号量的概念。二、异步执行 所谓异步执行命令，就是说一个线程用于接收解析命令，另外一个线程用于实际执行命令。实际工程中，经常会遇到有许多种命令要在一
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2023-12-07 13:57:26
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文章目录一、进程的概念二、进程的编号1、查看进程2、getpid库函数三、多进。进程就是正在内存中运行中的程序，Linux下一个进程在内存里有三部分的数据，就是“代码段”、”堆栈段”和”数据段”。”代码段”...
原创
2022-11-22 15:15:48
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# Python多进程数量限制
## 1. 引言
随着计算机硬件的发展，多核处理器已经成为现代计算机的标配。为了充分利用多核处理器的性能，我们可以使用多进程并行来加速程序的执行。Python作为一种高级编程语言，提供了多进程编程的支持，使得开发者可以轻松地编写多进程程序。
然而，当我们在Python中创建大量的进程时，我们会遇到一些限制。本文将介绍在Python中的多进程数量限制以及如何克服
原创
2023-08-18 06:28:11
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正在c#程序优化时，如果多线程效果不佳的情况下，也会使用多进程的方案，如下： 使用c#中的Process开启线程，并运行一个c#编译的一个Console的业务工程，Console.exe通过接收参数决定并行进程中的每个进程处理具体的任务：例如，实现一个多进程下载，传递给每个进程.exe的参数就是待采
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2017-09-18 00:14:00
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Python 解释器有一个全局解释器锁(PIL)，导致每个 Python 进程中最多同时运行一个线程，因此 Python 多线程程序并不能改善程序性能，不能发挥多核系统的优势，可以通过这篇文章了解。但是多进程程序不受此影响， Python 2.6 引入了 multiprocessing 来解决这个问题。这里介绍 multiprocessing 模块下的进程，进程同步，进程
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2024-04-16 20:31:28
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为了提高cpu的使用率，硬件层面的cpu和软件层面的操作系统都支持多进程/多线程同时运行，这就必然涉及到同一个资源的互斥/有序访问，保证结果在逻辑上正确；由此诞生了原子变量、自旋锁、读写锁、顺序锁、互斥体、信号量等互斥和同步的手段！这么多的方式、手段，很容易混淆，所以这里做了这6种互斥/同步方式要点的总结和对比，如下：C语言层面并没有太大的区别，都是靠着某个变量（再直白一点就是某个内存）的取值
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2024-06-24 18:15:45
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问题背景 使用SanDisk 8G SD卡接多摄像头录制视频，大概率会在剩余容量较低时出现sync同步卡住或者删除旧文件失败问题，内核版本3.10.y。问题复现 手动实现6进程同时写SD卡文件脚本，写完文件后执行sync同步到磁盘，同时在SD卡剩余容量低于500MB时开始删除
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2024-02-16 10:46:21
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文章目录多进程---提高程序的并发性进程环境（process environment）main()函数进程的终止命令行参数环境变量c程序的空间布局共享库动态空间分配环境变量setjmp()函数和longjmp()函数---非局部跳转？？？？getrlimit()和setrlimit()进程的创建父、子进程之间的内存共享fork() 的内存语义系统调用vfork()fork()之后先调用谁？进程的
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2024-04-16 20:52:29
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