人脸识别OpenCV简介OpenCV 的全称是 Open Source Computer Vision Library,是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV 是由英特尔公司发起并参与开发,以 BSD 许可证授权发行,可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV 可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。该程序库也可以使用英特尔公司的 IPP 进行加速处理。OpenCV 用 C++语
# Linux查看MySQL CPULinux系统中,我们经常需要监控服务器的性能指标以及进程的资源使用情况。对于MySQL数据库,CPU的使用率是一个重要的指标。本文将介绍如何在Linux系统中查看MySQL进程的CPU使用情况,并提供相应的代码示例。 ## 1. 使用top命令监控MySQL进程 top命令是一个常用的Linux系统性能监控工具,可以实时查看系统的各项资源使用情况。
原创 2024-01-05 05:48:25
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# MySQL 统计类别个数 在数据库中,我们经常需要对某个字段中的不同类别进行统计分析,比如统计某个产品的不同类别的销售量,或者统计某个地区的不同类型的客户数量等。MySQL 是一个广泛应用的关系型数据库管理系统,在 MySQL 中可以通过使用聚合函数和 GROUP BY 子句来实现对类别个数的统计。 ## 使用 COUNT() 函数统计类别个数 在 MySQL 中,我们可以使用 COUN
原创 2024-05-15 07:55:55
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来帮帮他们吧
原创 2022-03-15 11:28:01
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# Python统计类别个数 ## 概述 在统计学和数据分析中,我们经常需要统计某个数据集中不同类别的个数。对于Python开发者来说,实现统计类别个数是一项基本的技能。本文将介绍如何使用Python实现统计类别个数的方法。 ## 步骤概览 下表展示了整个流程的步骤概览: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤1 | 加载数据 | | 步骤2 | 去除重复项 | |
原创 2023-11-11 04:10:12
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进程的五种基本状态:创建 2 .就绪 3.阻塞,4.执行 5.终止CPU的调度决策会发生在如下四种情况下:(1)运行-->等待(2)运行-->就绪(3)等待-->就绪(4)运行-->终止对于(1)和(4)两种情况都是运行的进程要么是资源条件不足,要么是运行结束了,这个时候需要选择新的就绪队列的进程转入运行状态,因此只有调度,没有选择;对于(2)和(3)两种情况下则是有进程进
目录 大体思路 1 人为预先设好一些数据矩阵之间进行比较 2 处理的准备 2 开始实践 2 环境搭建 3 数据集准备 4 预处理 5 之后我们对其进行二值化 6 寻找数字 9 预设数据 11 2 from PIL import Image 12 3 import numpy as np 12 比较 13 1 # 计算灰度值的平均值 13 开始识别 15 8 # !!! 注意这里截取的是二值化后的图
由于处理能力和存储空间的制约,移动设备上的文字识别(OCR)一直是一个很大的挑战。LEADTOOLS正在使用HTML5/JavaScript图像查看器控件和RESTful Web服务改变这一切。 LEADTOOLS提供了屡获奖项的文字识别OCR开发包。使用全新的HTML5查看器和RESTful Web服务,你可以创建一个令人难以置信的识别应用程序,它能够
转载 2024-09-06 13:06:16
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Intel CPU:S-Spec编码最关键                              &#1
原创 2010-03-10 11:06:07
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前言:对于lio-sam框架的安装配置。每一回不同框架的配置真是要了老命了。。。一、安装依赖官方github:GitHub - TixiaoShan/LIO-SAM: LIO-SAM: Tightly-coupled Lidar Inertial Odometry via Smoothing and Mappinglio-sam主要有两个依赖:ROS和gtsam,两个都踩了大坑。。。首先我安装成功
ollama 使用单CPU的问题引起了一些用户的关注,尤其是在希望充分利用多核处理器优势的现代机器上。本文将介绍如何解决这一问题,包括协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、字段解析和性能优化等方面。 首先,我们来看看“ollama使用单CPU”的背景。在高性能计算中,多核心技术的普遍应用使得任务并行处理成为可能。然而,若某些应用(如ollama)仅使用单个CPU,会导致计算资源的浪费。以下
原创 15天前
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基于Anaconda的TensorFlow环境安装教程 今天开始正式学习机器学习TensorFlow框架,今天的任务是安装TensorFlow环境。在安装过程中遇到了一些问题,特别的记录下来,以备以后回顾和学习。 首先在官网下载Anaconda,我下载的版本为windows python3.6version-64bit 具体文件名为 Anacond
Intel桌面式CPUX后缀 X代表Extreme,中文意思是至尊级,代表同一时代性能最强的CPU。如Core i7-5960X、Core i7-4960X。X代表在同一代中只有一款CPU黄袍加身,地位至高无上。加上没有竞争对手可以望其项背,从露面都退出市场,期待的弑君者没有出现。Sandy Bridge时代到现在,竞争的天平一直向Intel倾斜。K后缀自从Sandy Bridge时代Intel限
转载 2024-04-07 12:22:15
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# 实现javac识别ANSIC编码的方法 ## 概述 在Java开发过程中,我们经常会使用javac命令来编译我们的Java源代码。默认情况下,javac会根据操作系统的默认编码来识别源代码文件的编码格式。然而,有时我们希望强制指定javac识别ANSIC编码,以确保源代码的一致性和可移植性。本文将介绍如何实现这一需求。 ## 实现步骤 下面是实现javac识别ANSIC编码的步骤,我
原创 2023-08-17 06:51:31
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C# PaddleInference OCR文字识别识别
原创 2023-07-15 00:31:33
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1 #!/bin/bash/python 2 # -*-coding:utf-8-*- 3 #svn统计不同url代码行数变更脚本,过滤空行,不过滤注释。 4 import subprocess,os,sys,time,re,shutil 5 from optparse import OptionParser 6 7 #初始化temp文件: 8 FOLDER = "/
转载 2024-07-25 17:12:50
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1.一个典型的CPU由运算器,控制器,寄存器(CPU工作原理)等器件构成,这些器件靠内部总线相连。2.不同的CPU,寄存器的个数,结构是不相同的。8086CPU有14个寄存器:AX,BX,CX,DX(通用寄存器),SI,DI,SP,BP(基址和变址寄存器),CS,SS,DS,ES(段寄存器),IP,FR(指令指针和标志寄存器)AX:Accumlator RegisterBX:Base Regist
# Java程序使用单CPU的探讨 在现代计算环境中,多核CPU已成为主流,而Java程序的多线程能力也让开发者希望充分发挥多核CPU的性能。然而,有时我们发现Java程序使用单个CPU,这是为什么呢?本文将深入探讨这个问题,并提供相关示例,以帮助开发者理解Java的多线程机制以及在单CPU上的运行行为。 ## 多线程的基础 Java中的多线程是通过`Thread`类实现的。每个Java
原创 2024-09-12 05:54:22
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# Docker 占用8核 CPU 在使用 Docker 运行容器时,有时候会遇到一种情况,即容器所使用的 CPU 资源似乎比实际分配给它的 CPU 资源更多。这可能会让人感到困惑,特别是当你运行其他任务时,发现系统的整体性能下降。然而,这是一个常见的误解。实际上,Docker 并不会超过实际分配给它的 CPU 核心数。本文将解释 Docker 如何管理 CPU 资源以及如何正确分配它们。
原创 2023-07-31 18:03:45
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# Python项目CPU走单核 ## 介绍 在日常的软件开发中,我们经常使用Python这门动态语言来编写各种项目。然而,有时我们发现无论我们如何优化代码,项目的性能始终无法达到我们的期望。其中一个可能的原因是,Python的GIL(全局解释器锁)导致了CPU只能在单个核心上执行代码,从而限制了项目的性能。本文将介绍什么是GIL,以及如何解决Python项目CPU走单核的问题。 ##
原创 2024-01-30 09:21:12
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