集群系统(Cluster)主要解决下面几个问题:  高可靠性(HA)。利用集群管理软件,当主服务器故障时,备份服务器能够自动接管主服务器的工作,并及时切换过去,以实现对用户的不间断服务。  高性能计算(HP)。即充分利用集群中的每一台计算机的资源,实现复杂运算的并行处理,通常用于科学计算领域,比如基因分析,化学分析等。   负载平衡。即把负载压力根据某种算法合理分配到集群中的每一台计算机            
                
         
            
            
            
            PHP高级工程师之LInux集群(多态主机组合起来,完成一个任务)    在这里和大家分享一下Linux集群负载均衡和高可用集群概念。    如有不善,多提意见   负载均衡集群LB(提高服务的病发处理能力为根本)增加处理能力    衡量标准: 病发处理能力(一次性能够处理多少个请求)  高可用集群HA(提升服务的始终在线能力为根本,不会因为宕机而导致服务不可用)增加服务可用性    衡            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            写在前面:为什么要用ElasticSearch?我们的应用经常需要添加检索功能,开源的Elastic Search是目前全文检索引擎的首选。它可以快速的存储、搜索和分析海量数据。ElasticSearch是一个分布式搜索框架,提供RestfulAPI,底层基于Lucene,采用多shard(分片)的方式保证数据安全,并且提供自动resharding的功能。Elasticsearch: 权威指南(中            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.概念集群顾名思义就是一群主机服务器连在一起就是集群。2.设置集群克隆虚拟机更改新增系统的mac地址查看mac地址[root@node2 yum.repos.d]# vi /etc/udev/rules.d/70-persistent-net.rules 
# This file was automatically generated by the /lib/udev/write_net_rul            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Linux 查看ES集群状态
## 简介
在Kubernetes(K8S)集群中运行Elasticsearch(ES)集群是非常常见的场景。对于开发者来说,了解ES集群的状态是必不可少的,以便及时进行监控和调试。本文将教您如何在Linux环境中查看ES集群的状态。
## 流程概述
以下是查看ES集群状态的步骤概述:
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、故障描述在完成ES集群部署,启动后,执行ES集群状态检查发现,集群报错503错误,如下所示: 环境:Elasticsearch 7.0.1;JDK版本1.8.0_211二、处理过程1、修改elasticsearch.yml将cluster初始化节点,三个都全写上。 修改cluster.initial_master_nodes: [“Namenode”, “Datanode2”]为 cluste            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            开篇在我们了解过 Elasticsearch 的概念,并且在我们的机器上安装过 es 后, 我们就可以简单操作一下。我们前面提到 ES 是基于一个搜索库开发的,提供了大量 RESTful API 接口,因此我们可以直接使用 curl 命令 或者 postman 这样的客户端去访问这些接口。集群状况检查es 提供了一 套api,叫做 cat api,可以查看 es 中各种各样的数据GET http:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在使用ES的过程中,我们时常要关注着集群的状态。ES查看集群的状态实际上也是使用RESTful的接口,而且一般用的是GET方法,所以本文演示就直接用浏览器演示就好了。curl和kibana下Dev tools的console方法都是一样的。crulcurl -X get [请求的链接]kibanaGET [请求的链接]也许,我们查看集群状态频率最高的是下面这个。http://[主机IP]:[ES端            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-29 16:59:28
                            
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            ES集群搭建一、环境准备JDK 配置。        略    2. elasticsearch7.X开始需要java11,通常我们用jdk1.8作为共有环境变量,我们可以不安装 jdk11版本 。但启动会报错,因为与现有环境变量冲突。敲黑板:es安装包包含一个相匹配的 JAVA 版本,只需修改配置文件。修改启动脚本/bin/elasti            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-11 19:50:00
                            
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                                                                                        原创
                                                                                    
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            • transient 临时:这些设置在集群重启之前一直会生效。一旦整个集群重启,这些设置就被清除。
• persistent 永久:这些设置永久保存,除非再次被手动修改。是将修改持久化到文件中,重启之后也不影响。
1、查看集群配置
GET _cluster/settings
2、禁用与启用自平衡
PUT _cluster/settings
{
  "persistent" : {            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、使用API接口监控ES当前集群状态,需要对照该集群状态查看命令用法注意es02机器有4个分片,es01有3个,es03有4个1、/_cat/allocation该命令监控集群状态GET /_cat/allocation使用命令查看集群状态说明:4:表示当前es02机器有4个分片,我们看上图,es02确实有4个分片143.6kb:数据占用空间大小2.6gb:使用的内存大小47.3gb:使用的硬盘            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              1、启动    转到elasticsearch-5.5.2\bin目录:    打开命令行输入:elasticsearch      2、ELasticsearch集群已经启动并且正常运行    curl http://127.0.0.1:9200/?pretty        这说明你的ELasticsearch集群已经启动并且正常运行,接下来我们可以开始各种实验了。   3、计算            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1 分词器–练习什么叫分词:  把一个段话 按照一定规则 拆分开为什么分词:  便于检索分词器放入到ES:  解压ik分词器 -->在es 在plugins目录 -->创建一个IK文件夹 -->把ik插件拷贝到ik文件下面注意: 报错: log [06:34:24.297] [error][status][plugin:elasticsearch@5.2.2] Status ch            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            引言对于Elasticsearch运维管理员来讲集群平稳运行非常重要,Elasticsearch提供了health命令和stats统计指标来说明集群是否正常。这两个命令返回大量的指标信息,本文就一探究竟拨开主要指标的含义,文章主要内容有:集群健康状况说明集群统计指标说明文章小结一、集群健康状况说明1.查询命令通过「_cluster/health」命令能快速了解集群、索引、分片的健康状况,以及这些不            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            集群(Cluster)一个或者多个安装了 es 节点的服务器组织在一起,就是集群,这些节点共同持有数据,共同提供搜索服务。一个集群有一个名字,这个名字是集群的唯一标识,该名字成为 cluster name,默认的集群名称是 elasticsearch,具有相同名称的节点才会组成一个集群。可以在 config/elasticsearch.yml 文件中配置集群名称: 在集群中,节点的状态有三种:绿色            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            使用linux系统难免会忘记文件所在的位置,可以使用以下命令对系统中的文件进行搜索。搜索文件的命令为”find“;”locate“;”whereis“;”which“;”type“1、find  linux下最强大的搜索命令为”find“。它的格式为”find <指定目录> <指定条件> <指定动作>“;比如使用find命令搜索在根目录下的所有inte            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这篇博客的命令分为ES集群相关命令,索引CRUD命令,文档CRUD命令。这里不包括Query查询命令,它单独写一篇博客。一、ES集群相关命令ES集群相关命令主要是_cat命令,所以这里详细讲解下该命令。1、_cat命令_cat系列提供了一系列查询Elasticsearch集群状态的接口。/_cat/allocation      #查看单节点的shard分配整体情况
/_cat/shards            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            es服务端是准确知道每个document分布在哪个shard上;search一个比较复杂的执行模式,因为我们不知道那些document会被匹配到,任何一个shard上都有可能,所以一个search请求必须查询一个索引或多个索引里面的所有shard才能完整的查询到我们想要的结果。找到所有匹配的结果是查询的第一步,来自多个shard上的数据集在分页返回到客户端的之前会被合并到一个排序后的list列表,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-27 17:33:16
                            
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            目录集群(cluster)节点(node)索引(index)类型(type)    要学好Elasticsearch,就得先对Elasticsearch中的概念有所了解,接下来我们就重点说说Elasticsearch中的集群、节点、索引、类型、文档、分片、映射和设置都是什么? 集群(cluster)集群是由一个或多个节点组织在一起,它们共同持有完整            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-01 21:45:09
                            
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