目录一.背景二.维度爆炸&下游易用三.如何优化1.grouping sets字句2.lateral view + 自定义维度list3.通过配置文件,维护维度list一.背景数仓建设中经常会有多个维度灵活组合看数的需求，这种多维分析的场景一般有两种处理方式即时查询适合计算引擎很强，查询灵活，并发量不大的场景数据链路：明细数据hive表-> MPP计算引擎预计算适合有固定模式的聚合查询
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2023-12-03 14:10:01
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福哥答案2021-01-12：这个面试题很偏，连题意都不知道。多维表达式 (MDX) 是用于在 MicrosoftAnalysis Services 中处理和检索多维数据的查询语言。MDX 基于 XML for Analysis (XMLA) 规范，并带有特定于 SQL ServerAnalysis Services 的扩展。MDX 使用由标识符、值、语句、函数和运算符组成的表达式，Analysi
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2023-11-23 18:41:42
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数据库存储的数据量从20世纪80年代的兆（M）字节及千兆（G）字节过渡到现在的兆兆（T）字节和千兆兆（P）字节，同时，用户的查询需求也越来越复杂，涉及的已不仅是查询或操纵一张关系表中的一条或几条记录，而且要对多张表中千万条记录的数据进行数据分析和信息综合，关系数据库系统已不能全部满足这一要求。
SOLAP产品是润乾公司为满足决策支持和多维环境特定查询和报
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2024-08-03 14:04:29
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### PyTorch 中的多维度交换维度
在深度学习和机器学习的研究和应用中，数据的维度管理至关重要。PyTorch 是一个流行的深度学习框架，它提供了强大的工具来处理多维张量。本文将探讨如何在 PyTorch 中交换张量的维度，并通过示例来展示这些操作的实际应用。
#### 为什么需要交换维度？
在进行神经网络训练时，数据的输入维度需要与模型的期望维度相匹配。有时，我们需要将数据的维度重
作为近年来持续的热点，区块链受到了广泛的关注。对于区块链，一千个人心中可能会有一千个不同的理解。由于所在的角度不同，大家的理解会千差万别。有人认为是一种去中心化的协议，能够降低第三方信用中心带来的风险；有人认为是一个由多种技术集合的技术，可以为各参与方提高效率，降低成本；当然，从各类虚拟货币来看，也有人会认为是一种发行ICO的诈骗工具。 从某方面来说，上面的理解都没有错，如果非要给区块链一个
分库和分表是架构必经之路，我想问问你是怎么分库和分表？很多系统在设计之初就没有考虑过后期的分库与分表，甚至开发团队没有架构和DBA人员，开发团队也比较年轻，对于数据库的架构定义非常随意，满足当前需求即可。实际上数据库结构等同于建筑里面的地基，地基没有打好，后面的优化都是徒劳的，最终不得不重构数据库结构。那么你是怎样分库分表的？任何系统数据流都是漏斗形状的，数据库是漏斗末端，架构设计是尽量在前端计算
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2023-09-07 21:07:20
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Part1前言BATJTMD等大厂的面试难度越来越高，但无论从大厂还是到小公司，一直未变的一个重点就是对SQL优化经验的考察。一提到数据库，先“说一说你对SQL优化的见解吧？”。SQL优化已经成为衡量程序猿优秀与否的硬性指标，甚至在各大厂招聘岗位职能上都有明码标注，如果是你，在这个问题上能吊打面试官还是会被吊打呢？（注:如果看着模糊，可能是你撸多了）Part2有朋友疑问到，SQL优化真的有这么重要
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2024-08-11 08:54:39
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第四章 维度查询 维度查询是指在数据仓库中，通过一个或者多个代理键将事实表和它的维度表进行关联的查询。本章将教你维度查询的模式，以及以及如何应用其最常见的三种查询类型：聚集，特定和翻转。 聚集查询将个体的事实进行合计，比如，通
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2023-07-13 22:01:57
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经常听到有人说“数据表太大了，需要分表”，“xxxx了，要分表”的言论，那么，到底为什么要分表？难道数据量大就要分表？mysql数据量对索引的影响本人mysql版本为5.7新增数据测试为了测试mysql索引查询是否和数据量有关，本人做了以下的测试准备：新建4个表article1，article2，article3，article4，article5 每个表分别插入20万，50万，100万，200万
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2024-03-11 11:04:41
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评估是任何有效绩效管理策略的关键部分。虽然传统的绩效评估允许主管向他们的直接下属提供反馈，但从组织不同级别的多个来源收集反馈可能是一种更有效的员工发展方法。全方位的具体、实时反馈对话，向上、向下和同行显得非常重要。毫无疑问，360 度评估是从组织各级利益相关者那里收集反馈并利用这些反馈来推动个人和团队的绩效、发展和成长的绝佳方式。但是，究竟什么是 360 度评估——它们能给您的组织带来什么样的好处
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2024-01-15 05:55:50
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一 简介Apache ShardingSphere是一款开源的分布式数据库中间件组成的生态圈二 成员包含Sharding-JDBC是一款轻量级的Java框架，在JDBC层提供上述核心功能，使用方式与正常的JDBC方式如出一辙，面向Java开发的用户。Sharding-Proxy是一款实现了MySQL二进制协议的服务器端版本，类似于网易的cetus,爱可生的dble等Sharding-S
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2023-11-07 19:35:38
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首先模拟一个数据分析场景，某企业积累了如下表格所示的销售数据： 表格中每一行表示某个时间段内某种商品在某个地区的
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2023-12-16 19:53:19
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# Java 多维度 Map 实现指南
## 引言
在 Java 开发中，多维度数据结构是一种常见的需求，尤其是处理复杂数据时。多维度 Map 可以用来存储和查询层级关系的数据，比如说，将一组用户信息按城市、性别等维度进行分类。在本文中，我将引导你一步一步地实现一个多维度的 Map，帮助你更好地理解其背后的原理与操作。
## 过程概述
在实现多维度的 Map 之前，我们需要明确整个流程。下
在这篇博文中，我将阐述如何解决“Java多维度排序”的问题。这是一个在许多工程应用中广泛遇到的需求，将多个维度的数据进行排序，以达成特定的业务逻辑目标。下面，我将从多个方面进行详细的分析。
## 协议背景
在连接不同的系统时，数据交换往往依赖于多种网络协议。多维度排序可以看作是这些数据通过网络传输的一个关键步骤。在这方面，我们可以借助于下图来理解网络协议之间的关系。
```mermaid
e
# Mysql多维度排序实现指南
## 1. 简介
在开发过程中，我们经常会遇到需要按照多个维度对数据进行排序的需求。Mysql提供了一种简单而有效的方式来实现多维度排序，本篇文章将介绍实现多维度排序的流程和具体代码。
## 2. 实现流程
下面是实现多维度排序的步骤以及对应的代码：
```markdown
| 步骤 | 代码 |
| ---- | ---- |
| 创建一个包含所有需要排
原创
2024-02-06 03:27:57
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对于Excel中的“数组”，可以理解为有着行、列标识并有着尺寸特征的集合。一个单元格的数据就可以是一个数组，即单元素数组；单行数据或者单列数据，是一维数组；多行多列数据是多维数组。其特点是：1. 所有的数组，都能在一定连续单元格区域表示出来。2. 数组的尺寸由构成数组元素的个数来确定。3 同一维度的数组，要注意尺寸特征，同一数组中，不存在尺寸不同的行或列。
# 理解与实现 Python 中的多维度列表
在 Python 中，多维度列表（通常称为嵌套列表）对于存储和组织数据十分有用。无论是用于处理矩阵、游戏地图，还是其他复杂数据结构，理解如何创建和使用多维度列表是基础且重要的技能。接下来我们将详细介绍如何实现多维度列表。
## 1. 整体流程
在实现多维度列表时，我们可以将整个过程分为几个简单的步骤。以下是这些步骤的概览：
| 步骤编号 | 步
多维数据集是一种特殊的数据库，按照默认的模式（MOLAP），它把数据仓库里事实表和维度表的数据经过聚合存储在另外一套独立的文件系统中。经过聚合的数据在统计性能上会得到提升，并且可以让用户通过很简单的前端工具，比如Excel来生成很简单的报表。
这里将介绍如何制作一个简单的多维数据集。
多维数据集是一种特殊的数据库，按照默认的模式（MOLAP），它把数据
正文开始之前先看下图：下图是如何绘制出来的？聚类主题是如何划分的？哪张图最合理？ 研究过文献计量的人一定做过一个图——多维尺度分析多维尺度的含义： 多维尺度（Multidimensional scaling，缩写MDS，又译“多维标度”）也称作“相似度结构分析”（Similarity structure analysis），属于多重变量分析的方法之一
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2024-04-05 18:57:14
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js统计图表FineReport多维度坐标轴图1. 描述多维度坐标轴图是指在图表中展示多个维度，不仅仅局限于2个维度（展示2个维度只能比较一个维度之间的数据），可以在同一张图表中同时比较2个或2个以上的维度的数据，如下图，可比较华东地区各个产品类型的销量情况，也可以比较饮料产品类型在华东华北的销量情况：2. 示例以FRDemo数据库中的销量表为例，实现上图的效果。2.1&nbs
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2024-03-09 12:43:46
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