一、带宽  1. 查看网卡的网络    ethtool:查看宽带大小,语法:ethtool 网卡名称,如:ethtool ens192;   2. 实时统计网卡宽带使用率nload    A. 安装nloadwget -O /etc/yum.repos.d/epel.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/epel-7.repo yum makecache
转载 2024-02-23 21:10:35
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# Python CPU 不满的原因与解决办法 在使用 Python 进行高性能计算时,许多开发者会遇到 CPU 利用率不高的问题。这种情况通常意味着代码的执行性能未能充分发挥机器的潜力,导致 CPU 资源的闲置。本文将深入探讨导致 Python CPU 不满的原因、相关的解决方案,并提供具体的代码示例。 ## 1. Python 的 GIL(全局解释器锁) ### 1.1 GIL 的概
原创 2024-09-17 05:11:36
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处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢,CPU 100%,以及Full GC次数过多的问题。当然,这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢,并且有大量的报警。本文主要针对系统运行缓慢这一问题,提供该问题的排查思路,从而定位出问题的代码点,进而提供解决该问题的思路。对于线上系统突然产生的运行缓慢问题,如果该问题导致线上系统不可用,那么首先需要做的就是,导出jstack和内存信息,然后
1、 Siege: Linux 下的Web性能压力测试工具 Siege是一款开源的压力测试工具,设计用于评估WEB应用在压力下的承受能力。可以根据配置对一个WEB站点进行多用户的并发访问,记录每个用户所有请求过程的相应时间,并在一定数量的并发访问下重复进行。siege可以从您选择的预置列表中请求随机的URL。所以siege可用于仿真用户请求负载,而ab则不能。但不要使用siege来执行最高性能基准
[MySQL]-压力测试之Sysbench 文章目录[MySQL]-压力测试之Sysbench一、Sysbench概况1)介绍2)安装部署二、实战1)构造测试数据2)开始运行结果解读最终结果三、总结 森格 | 2022年12月本文是对压力测试工具sysbench从部署、测试以结果的个人总结。一、Sysbench概况1)介绍在前一篇文章中对TPCC这款工具做了介绍,它的主要有特定的场景,
转载 2023-08-08 15:14:17
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环境:AIX 5.3/WAS6.1 发生故障现象时的截图如下: 问题处理步骤        1、首先通过topas监控可以看到当前占用CPU率较高的那个java进程,记录下进程号:1396916; &nbs
Adreno GPU上Android 游戏开发介绍(4)如何判断应用的性能瓶颈?关于帧率的问题排查潜在的瓶颈受 GPU 限制的应用程序 如何判断应用的性能瓶颈?关于帧率的问题在开始使用 Snapdragon Profiler 之前,或许你已经清楚的知道有些性能问题需要自己处理。同时,即便你不这样做,也建议检查应用程序的当前整体性能以确定性能瓶颈。帧率是一个理想的起点。游戏通常以每秒 30 或 6
sysbench进行MySQL性能测试yum install gcc gcc-c++ autoconf automake make libtool bzr mysql-devel git git clone https://github.com/akopytov/sysbench.gitcd sysbenchgit checkout 1.0.18./autogen.sh./configure --
转载 2024-04-11 21:18:22
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# R语言与CPU资源利用:避免不满的挑战 ## 引言 在现代数据分析和机器学习中,R语言以其强大的数据处理能力受到广泛使用。然而,许多用户在使用R语言时,发现自己的CPU使用率并没有达到最大化,导致分析速度缓慢。这种现象通常是由于代码效率低下、数据处理方式不当或R语言本身的一些限制所导致的。本文将探讨如何优化R语言的代码,以提高CPU的利用率,并通过一些可视化工具,帮助理解流程。 ##
原创 8月前
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概要KVM网络优化的文章有很多,写得也都非常好,包括virtio、vhost、macvtap、vepa、SRIOV 网卡等软、硬件优化技术。但是都没给出具体数据,比如千兆网卡virtio的发包能力能达到多少,又比如SRIOV能达到物理网卡性能的80%或者90%?这些都没有数据能直观体现。本文将通过直观的给出各项技术在延时、吞吐量、发包率的表现,并跟宿主机进行对比。KVM网络优化下图是几种网络优
Ubuntu18.4+cuda10.0+cudnn+tensorflow+pytorch一.Ubuntu18.4安装:分区划分:efi:200Mswap:内存的1-2倍/:格式为ext4 20-30g/home:格式为ext4二.CUDA安装驱动安装: 进入系统后,系统默认是使用主板上的集成显卡,那么,我们需要做的事就是安装上自己 的独立显卡,也就是titan xp的驱动。此处给大家示范其中一个方
GIL 的存在一直是富有争议的,它导致 Python 程序无法真正利用现代操作系统的多进程特性。需要注意的是,对于 I/O 图形处理、NumPy 数学计算这样的耗时操作都发生在 GIL 之外,实际上基本不受影响,真正受影响的都是 Python 字节码的执行,GIL 会导致性能瓶颈的出现。总之,只有在使用纯 Python 做 CPU 密集的多线程运算时 GIL 会是问题。GIL是什么Pyt
先记录一下,自己实践出来的参数,如果对ab不是很了解,可以先看神奇的分割线后面的详细解绍。:get方法:1)一般get方法简单,直接后缀url就ok了,参数直接挂在url后面的?a=1&b=2, ab -c 2 -n 10 http://domain/optimalServer.do?username=zhang&sex=nan    &nb
时间片即CPU分配给各个程序的时间,每个线程被分配一个时间段,称作它的时间片,即该进程允许运行的时间,使各个程序从表面上看是同时进行的。如果在时间片结束时进程还在运行,则CPU将被剥夺并分配给另一个进程。如果进程在时间片结束前阻塞或结束,则CPU当即进行切换。而不会造成CPU资源浪费。在宏观上:我们可以同时打开多个应用程序,每个程序并行不悖,同时运行。但在微观上:由于只有一个CPU,一次只能处理
判断CPU和显卡性能瓶颈我常用的办法是调整游戏分辨率,因为PC游戏中的各种特效有的对CPU影响大,有的对显卡影响大,有的则是对两者都有影响,所以很难判断,但是分辨率这个选项是每一个游戏都有的,而且分辨率高低对CPU的性能影响很小,95%的影响都在显卡这一边,所以我们可以通过调整分辨率大小来判断性能瓶颈。 众所周知,分辨率越高,显卡需要渲染的像素也就越多,帧数也就越低,像2K和4K分辨率下
转载 2023-07-24 06:55:20
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Q1:如何云服务器 CPU?A:Super Pi(super_pi)是很受欢迎的测试 CPU 的工具,下面是在 linux 环境下运行 super_pi 的步骤,以 Centos6.7 为例,具体步骤如下:(1) 下载 super_piyum install -y wgetwget http://tools.nos-eastchina1.126.net/super_pi.tar.bz2(2)解
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前两天想用python写个脚本,批量访问rtmp服务器,达到并发直播的效果,在网络上搜了下,有个python-librtmp的库可以用,但是这个库死活装不上来,不想浪费太多时间,然后放弃了(后面再研究)。随后用度娘细搜了下,发现了flazr这个工具,支持rtmp并发直播的功能,完全可以用来进行并发直播的压力测试,立马下载并投入使用。这个工具支持在win和linux下使用,分别执行.bat和.sh脚
在个人PC上使用游戏级的显卡安装CUDA要比在服务器上的安装麻烦一些,在安装的过程中也遇到了不少的坑,所以在此总结一下。系统:Win7+Ubuntu 16.04 ,在Ubuntu下安装的, 显卡:GXT1050ti   CUDA8.0为了确保cuda能安装成功,首先需要确认安装前的环境是否符合要求,具体细节请查阅NVIDIA CUDA Installation Guide for Lin
转载 2024-08-23 08:56:48
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概述ab(Apache benchmark)是一款常用的压力测试工具。简单易用,ab的命令行一次只能支持一次测试。如果想要批量执行不同的测试方式,并自动对指标进行分析,那么单靠手工一条一条命令运行ab是不可能的。下面介绍下批量模式怎么实现。一、脚本说明该脚本支持ab大多常用参数,如果你需要更多参数,可以通过修改本脚本,加入你想要的即可。该脚本支持:1)、批量测试。注意,并不是简单的批量测试,你可以
# Redis CPU 指南 Redis 是一种广泛使用的内存数据存储,通常用于高速缓存和消息传递。进行 Redis 的 CPU 性能测试是确保我们的应用能够在高负载下稳定运行的重要步骤。本文将为刚入行的小白提供一份详细的 CPU 指南,帮助他一步一步实现 Redis 的性能测试。 ## 整体流程 在开始实际的之前,先了解整个流程。以下是进行 Redis CPU 的步骤:
原创 2024-09-12 05:30:54
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