这两天在公司由于一直没有太过于繁重的任务，于是便给分配了驱动开发的任务，之前一直不明白驱动开发和普通的嵌入式开发到底有什么区别，然后有没有经过系统的学习，于是就一直愣在那里。不过慢慢的还是经过查资料，虽然代码没有编写出来，但是对于系统的一些东西学习的终于有了一定的了解，感觉这个十分的重要，也为了给自己在以后不懂得时候可以拿出来翻翻，留个念想。首先，什么是驱动，驱动是硬件设备和应用程序之间的一个中间
目录一、安装NVIDIA驱动二、安装CUDA三、安装CUDNN一、安装NVIDIA驱动首先去NVIDIA官网下载自己机器显卡对应的驱动安装包，安装的驱动要和安装的CUDA版本对应，对应关系见下表：下载完成后，执行以下操作：# 1.对驱动文件赋予权限
sudo chmod 777 NVIDIA-Linux-x86_64-xxx.run
# 2.禁用nouveau驱动
sudo gedit /etc/
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2024-05-02 17:13:28
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该楼层疑似违规已被系统折叠 隐藏此楼查看此楼私在早先时记载过自己一直为一个问题所扰，就是私配备双显卡的 Ideapad Y460 在 BIOS 中仅支持“可切换”(switchable)和“独立”(原文为 discrete graphic)两种模式。而当使用可切换模式进入 Linux 后，虽然只有集成显卡在使用，但两个显卡都会同时耗电，导致温度很高。虽然用独立显卡+催化剂(Ati 的商业
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2024-05-15 11:27:46
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在当今快速发展的计算环境中，如何有效地利用 GPU 进行处理已成为许多开发者的关注点。具体到 Ollama 框架，它为机器学习和大规模数据处理提供了一个高度可扩展的解决方案。然而，用户在启用 GPU 时常常遇到一些问题。本文将详细记录如何解决“ollama 如何启用 GPU”的问题, 并通过实际案例帮助用户更好地掌握这一过程。
## 问题背景
在使用 Ollama 作为机器学习框架的用户中，不
1 前言这是我一开始写的一篇安装教程:深度学习1-深度学习环境安装,有这一篇就够了!Anaconda-Python+Tensorflow2.0-GPU+Keras+Pycharm .总来的来说这一篇,也可以完成tensorflow2.0-GPU的搭建,但是有优化空间,不建议大家去看,有尤其是后面部分,一开始不懂,其实后面使用了pip 方式安装,这变成了原始python安装方式,等同于放弃
什么是OPENGL？我们需要知道OpenGL是“开放图形库”的缩写。OpenGL是一种API，它允许我们相对容易地在屏幕上输出图形，而不必确切地知道背景中发生了什么。整个过程在某种程度上与Windows API相当。我们知道如何创建一个窗口，但我们不知道后台到底发生了什么。OpenGL属于跨平台，您可以在任何操作系统下使用OpenGL，并且您的程序可以在任何硬件上运行。然而，这有一个缺点，即某些功
前言在WPF嵌入地图，有两种方式： 浏览器方式；控件方式。1）浏览器方式就是使用浏览器控件WebBrowser，设置好网址就行了。这种方式与地图的交互不太直接，需要懂html、javascript。对于不懂web编程的开发者来说，有点困难。2）控件方式就是使用第三方控件；不需要处了解web相关知识，使用起来比较直接，易于理解。GMap.net 类库就实现了这种控件。GMap.net 简介GMap.
1、什么是树莓派树莓派，原名：RaspberryPi，是英国树莓派基金会的产品。其诞生目的是为了给孩子提供一个廉价的实体编程教育环境。如图所示的树莓派是笔者有的第三代产品，目前树莓派已发展到了第四代。树莓派虽小，只有一个巴掌大，但“内心”却足够强大。其硬件和接口等同于一台普通的微型电脑。相比我们正常日 的电脑，优势在于：启动速度极快(快过于固态硬盘)；运行稳定性和持久性极高；对传感器有极好的支持水
ubuntu18.04安装后的登陆问题、卡顿问题及基本环境配置 文章目录ubuntu18.04安装后的登陆问题、卡顿问题及基本环境配置1. ubuntu18.04循环登录、卡在开机界面、无法进入图像界面2. 安装显卡驱动3. 确定tensorflow-gpu版本与CUDA和cuDNN版本对应关系4. Ubuntu卸载原有的cuda和cudnn5. 安装CUDA9.06. cudnn的安装7. 安装
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2024-07-22 10:57:54
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本篇文章主要学习Linux的信号处理机制，着重学习屏蔽信号部分。屏蔽信号处理的两种方式类似于信号的捕获，一种方式是直接对其设置，另一种方式是先获得描述符的掩码，然后对其设置操作。本文主要参考自《嵌入式linux系统使用开发》，作者何永琪，Thanks.在linux系统中，如何处理某个进程发送的一个特定信号呢？一般来说有三种方式:1) 忽略信号2) 屏蔽信号3) 为该信号添加用户自定义的信号处理函数
先将CUDA文件下载下来验证自己的电脑是否有一个可以支持CUDA的GPU在ubuntu的终端中输入命令： lspci | grep -i nvidia ，会显示出NVIDIA GPU版本信息然后去CUDA的官网查看自己的GPU版本是否在CUDA的支持列表中。验证自己的Linux版本是否支持 CUDA(Ubuntu 16.04没问题)验证系统是否安装了gcc gcc --version验证系统是否安
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2024-04-21 17:34:44
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Docker 运行时资源限制 Docker 基于 Linux 内核提供的 cgroups 功能，可以限制容器在运行时使用到的资源，比如内存、CPU、块 I/O、网络等。内存限制概述 Docker 提供的内存限制功能有以下几点： • 容器能使用的内存和交换分区大小。 • 容器的核心内存大小。 • 容器虚拟内存的交换行为。 • 容器内存的软性限制。 • 是否杀死占用过多内存的容器。 • 容器被杀死的优
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2024-10-24 19:17:57
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## 深度学习 TensorFlow 如何启用 GPU
在深度学习的应用中，训练深度神经网络的过程通常需要大量的计算资源。相比于 CPU，GPU（图形处理单元）具有更强大的并行计算能力，可以显著提高模型训练的速度。因此，启用 GPU 进行深度学习是一项重要的任务，尤其是在使用 TensorFlow 进行模型开发时。本文将详细介绍如何在 TensorFlow 中启用 GPU，并提供相应的代码示例。
在原创的基础上整理了下步骤，原文地址不好着了，但是原文标题叫《ffmpeg开发指南》。基于0.4.8 版本的ffmpeg。1初始化首先第一件事情－－让我们来看看怎样打开一个视频文件并从中得到流。我们要做的第一件事情就是初始化libavformat/libavcodec: av_register_all();这一步注册库中含有的所有可用的文件格式和编码器，这样当打开一个文件时，它们才能够
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2024-08-12 11:51:23
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文章目录1、在上如何创建虚拟机以及安装linux操作系统创建虚拟机安装linux操作系统2、修改主机名为server.local3、将虚拟机的网络连接模式分别调换成仅主机模式、nat模式、桥接模式并获取ip使用ssh通过不同用户远程连接4、远程连接成功后，总结哪种网络模式可以上网（可以使用ping命令测试）并查看root用户和普通用户的家目录的不同5、破码 1、在
syslog 系统日志应用 1) 概述 syslog是Linux系统默认的日志守护进程。默认的syslog配置文件是/etc/syslog.conf文件。程序，守护进程和内核提供了访问系统的日志信息。因此，任何希望生成日志信息的程序都可以向 syslog 接口呼叫生成该信息。
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2024-05-15 06:17:03
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在Linux系统中，查看GPU参数是一项非常重要的任务，尤其是对于那些需要进行图形处理和数据计算的用户来说。了解GPU的参数可以帮助用户更好地优化系统的性能，以及进行更高效的工作。本文将介绍一些在Linux系统下如何查看GPU参数的方法。
首先，要查看GPU参数，我们需要通过命令行工具来操作。在Linux系统中，有一些常用的工具可以帮助我们获取GPU的相关信息。接下来，我们将介绍一些常用的命令和
原创
2024-05-24 09:53:36
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随着Html5的正式定稿，移动前端步入APP世界的步伐也随之加速。目前主流的两大手机系统厂商（google、苹果）都是Html5的参与者，所以这两大系统在对html5的支持上基本是没什么问题的。然而对于很多开发者来说，也许仅仅是因为使用前的一番可行性分析便放弃这种方案。因为很多资料都叙述着Html5相比原生App的各种不足。其中最尴尬的一条莫过于“性能”问题。因为这个问题，刚开始接触的时候我也
一、什么是DrawCall DrawCall的含义就是CPU调用图像编程接口，以命令GPU进行渲染的操作。命令缓冲区实现并行工作。命令缓冲区包含一个命令队列，CPU向其中添加命令，GPU从中读取命令，添加和读取是相互独立的，因此使得CPU和GPU可以独立工作。命令缓冲区中的命令有很多种类，DrawCall就是其中一种。二、为什么DrawCall多了
背景 我们在开发过程中，通常都会定义大量的JavaBean，然后通过IDE去生成其属性的构造器、getter、setter、equals、hashcode、toString方法，当要对某个属性进行改变时，比如命名、类型等，都需要重新去生成上面提到的这些方法，那Java中有没有一种方式能够避免这种重复的劳动呢？答案是有，我们来看一下下面这张图，右面是一个简单的JavaBean，只定义了两个属性，在
