由于做项目需要运用到netCDF格式的气象数据，而ArcGIS中需要用栅格影像进行处理，对于较多的文件，ArcGIS一个个手动转换过于繁琐，因此我们采用Python进行转换，当然也可以采用matlab进行转换。 首先需要安装下面几个库：import os
import netCDF4 as nc
import numpy as np
from osgeo import g
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2023-09-26 15:15:56
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# Python 与 NCL 的结合使用
在数据可视化和科学计算的领域，Python 和 NCL（NCAR Command Language，国立大气研究中心命令语言）都是非常强大的工具。Python 以其简单的语法和丰富的库而受到广泛使用，而 NCL 则在气候和天气可视化方面有着强大的优势。通过将这两者结合起来，研究人员和开发人员可以充分利用 Python 的灵活性和 NCL 的专业能力。
# Python使用NCL颜色
## 引言
在数据可视化中，颜色是一种非常重要的元素。通过使用不同的颜色，我们可以在图表中突出显示特定的数据点或者强调关键信息。Python是一种流行的编程语言，提供了丰富的工具和库来创建各种数据可视化。其中，NCL（NCAR Command Language）是一种用于科学数据可视化和分析的流行语言，它具有强大的颜色映射功能。本文将介绍如何在Python中使用
今天闲的胆疼写了一个Linux下使用脚本添加用户的脚本，分享一下：
#!/bin/bash USER=yuanboling PASSWD='yuanboling@#' HOME=/var IFDIR=`cat /etc/passwd | grep $HOME/$USER` use
原创
2013-01-29 12:06:41
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# Python使用NCL的Colorbar
## 引言
在数据可视化领域，使用色标（colorbar）是一种常见的方式来展示数据的分布情况。色标通过不同的颜色来表示数据的不同数值，从而使得数据的变化更加直观可见。Python是一种非常流行的编程语言，而NCL（NCAR Command Language）则是一种常用于科学数据可视化的高级编程语言。本文将介绍如何在Python中使用NCL的co
原创
2023-09-11 05:09:41
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卷积神经网络当你听到说深度学习打破了某项新技术障碍，那么十有八九就会涉及到卷积神经网络。它们也被称作CNNs或着ConvNets，是深层神经网络领域的主力。它们已经学会对图像进行分类，在某些情况下甚至超过了人类。如果有一个方法证明了这种假设，那就是CNN。为了帮助指导你理解卷积神经网络，我们讲采用一个非常简化的例子：确定一幅图像是包含有"X"还是"O"？ 这个例子足够说明CNN背后的原理
背向NCL，面向对象_python数据处理数据插值模式输出处理雷达和卫星数据处理Micaps数据处理数据分析数据可视化机器学习 作为曾经地球科学领域最炙手可热脚本语言之一的NCL已经进入维护模式，不再更新。NCAR将使用Python作为地球科学领域的主要数据处理和可视化工具。 NCAR对NCL进行了“封装”，构成了PyNGL和PyNIO，随后可能还会开发一款工具，囊括NCL中大多数函数。PyNG
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2023-09-21 08:46:00
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windows下使用linux的shell脚本
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2018-05-24 16:37:33
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linux下监控磁盘使用空间的脚本
2009-06-08 10:03
脚本作用：找出磁盘中使用百分比大于等于85%的分区
运行效果如下（点击查看大图）：
代码：
#!/bin/basha=`df | awk '/\<(8[5-9]|9[0-9]|100)% +/'|wc -l`if [ $a -gt 0 ];thendf | awk 'BEGIN {prin
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2009-10-10 18:14:35
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expec
原创
2021-07-21 15:50:50
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DDOS概述： 分布式拒绝服务(DDoS:DistributedDenial of Service)攻击，指借助于客户/服务器技术，将多个计算机联合起来作为攻击平台，对一个或多个目标发动DDoS攻击，从而成倍地提高拒绝服务攻击的威力。 1.安装web服务器 安装yum install httpd ，
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2021-01-08 20:08:00
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1.slowhttptest安装方法：wget http://slowhttptest.googlecode.com/files/slowhttptest-1.5.tar.gz && tar -vxf slowhttptest-1.5.tar.gz && cd slowhttptest-1.5/ && ./configure && m
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精选
2014-08-12 15:27:45
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链表是每个程序员都应该知道的基本数据结构。这篇文章介绍如何用Python以函数式编程的形式实现链表。构建链表我们的链表由两个基础组件构建而成：Nil和Cons。Nil代表空列表，或者其他列表的叶子节点。Cons操作在链表的最前端插入一个新节点。我们构建的链表使用嵌套的二元元组。例如，一个链表[1, 2, 3]由表达式cons(1, cons(2, cons(3, Nil)))表示，这个表示等价于嵌
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2023-10-12 10:57:55
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[该文章只涉及个人部署的简单流程，读者可通过其它途径了解详细部署流程]依个人部署项目可预先安装好需要的环境，这里已提前安装好LNMP环境1.安装Python环境 安装virtualenv环境 配置环境变量 配置虚拟环境保存的路径，执行sh文件生成 mkvirtualenv 等命令source virtualenvwrapper.sh2.配置Git yum install git
下面是我的nat.sh #!/bin/sh
# Name: nat.sh # Author: Bixuan # Date: 2003/04/04
echo "Your user the iptables firewall."; ＃eth1_IP="192.168.1.1"
#内网IP地址 SRC="192.168.1.0/24" # 内网地址段
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2009-03-29 21:00:49
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在Linux操作系统中，Python脚本是一种非常常见且有用的工具，特别是在进行系统管理、自动化任务和数据处理等方面。在Linux系统中，有一种著名的软件包管理工具叫做“红帽包管理器”（Red Hat Package Manager），简称为RPM。在本文中，将介绍如何在Linux下使用Python脚本来管理和操作RPM软件包。
首先，我们需要知道如何在Linux系统中安装Python。通常情况
Linux系统是当今最受欢迎的操作系统之一，其开放源代码的特性吸引了越来越多的用户。在Linux系统中，Shell脚本是一种非常强大的工具，可以帮助用户高效地管理和操作系统。而红帽公司作为Linux系统的重要发行商，其产品和技术在全球范围内得到了广泛应用。
在Linux系统中，Shell脚本是一种用文本文件编写的程序，其主要作用是执行一系列的命令。Shell脚本可以实现自动化任务、批处理任务、系
目录1.完整代码（部分代码参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/556150264）2.工作过程2.1输入2.2过程3.实际效果本例使用的相关数据及代码可见链接：https://pan.baidu.com/s/1EYE0U7RrHSGGk3vptZyNVg 提取码：6666 书接上回，在 NCDC气象数据的提取与处理（一）中，我们得到了研究区内，且观测
1.timeit：timeit只输出被测试代码的总运行时间单位为秒，没有详细的统计。2.profileprofile：纯Python实现的性能测试模块，接口和cProfile一样。ncall：函数运行次数tottime： 函数的总的运行时间，减去函数中调用子函数的运行时间第一个percall：percall = tottime / nclallcumtime:函数及其所有子函数调整的运行时间，也就
基础知识一、python与c语言的区别：C语言是编译型语言，经过编译后，生成机器码，然后再运行，执行速度快；Python是一种脚本语言，Python是直接run，执行速度较慢C语言是面向过程的语言，很多时候都需要自己手动实现函数来完成某一功能；Python中引入了类和对象，是面向对象编程的语言C语言中需要事先定义变量类型；Python不需要事先定义变量类型在Python中没有自加和自减运算符，在逻
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2023-11-07 04:46:09
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