最近开发完一个springboot项目，打包成jar包之后要部署到Linux服务器上面运行，我用的nohup java -jar 命令，但是代码更新之后重新部署的时候覆盖原来的项目，又要手动运行ps -ef|grep jar包名 去查找进程，然后kill -9 去kill进程，有时候nohup进程老是kill不掉,只能多试几次，烦不胜烦。后来专门花时间研究了一下脚本和本地window上传文件到li
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2023-07-20 19:10:53
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# 提交Jar包到Storm集群
## 引言
Storm是一个分布式实时计算系统，它可以用来处理实时数据流。要运行一个Storm拓扑，需要将相关的代码打包成一个Jar包，并提交到Storm集群中。本文将介绍如何将Jar包提交到Storm集群，并提供相应的代码示例。
## 准备工作
在提交Jar包之前，需要确保以下准备工作已完成：
1. 安装和配置Storm集群：请参考Storm的官方文档
原创
2023-09-03 11:58:40
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什么是YARN？ Apache Hadoop YARN 是一种新的Hadoop资源管理器。它是一个通用资源管理系统，可为上层应用提供统一的资源管理和调度，它的引入为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处。也就是说YARN在Hadoop集群中充当资源管理和任务调度的框架。Apache Hadoop YARN：Yet Another Resource Negoti
第 1 章 环境准备及提交流程Yarn-per-job模式提交流程1.1程序起点1）找到Flink安装目录下/home/software/flink-1.10.1/bin/flink2)flink-1.10.1/bin/config.sh(相关环境配置都在这里)3) 执行 java -cp 就会开启 JVM 虚拟机，在虚拟机上开启 CliFrontend 进程，然后开始执行main 方法说明：ja
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2024-04-23 11:46:47
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需求：在给定的文本文件中统计输出每一个单词出现的总次数数据格式准备如下：创建这个文件cd /export/servers
vim wordcount.txt文件内容：hello,world,hadoop
hello,hive,sqoop,flume
kitty,tom,jerry,world
hadoop上传成功后效果上传文件到集群hdfs dfs -mkdir /wordcount/
hdfs
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2024-01-30 07:49:20
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MapReduce是什么MapReduce是一种分布式计算编程框架，是Hadoop主要组成部分之一，可以让用户专注于编写核心逻辑代码，最后以高可靠、高容错的方式在大型集群上并行处理大量数据。MapReduce的存储MapReduce的数据是存储在HDFS上的，HDFS也是Hadoop的主要组成部分之一。下边是MapReduce在HDFS上的存储的图解HDFS主要有Namenode和Datanode
转载请注明出处：http://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/79408361在Storm的开发环境下，提交拓扑到集群，主要步骤如下：1、下载Storm发行版解压，设置Storm环境变量下载Storm的一个稳定发行版本并解压缩，解压后的目录即为STORM_HOME，把STORM_HOME配置到环境变量里面。STORM_HOME可以配置在系统环境变...
原创
2018-03-01 09:49:32
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请注明出处：://blog..net/l1028386804/artic
原创
2022-04-22 16:57:28
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将一个 JAR 包提交到 Spark 集群上运行是一个重要的任务，尤其是在大数据处理和分布式计算的场景中。本文将详细阐述这个过程中的各个要素，从环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、安全加固到版本管理，确保读者能够全面理解如何顺利提交 JAR 包到 Spark 集群。
## 环境预检
在提交 JAR 包之前，确保环境兼容性是非常重要的。在这一步骤中，我进行了四象限图的分析，帮助我理解环境的不
概念：Hadoop有一个叫DataJoin的包为Data Join提供相应的框架。它的Jar包存在于contrib/datajoin/hadoop-*-datajoin。为区别于其他的data join技术，我们称其为reduce-side join。（因为我们在reducer上作大多数的工作）reduce-side join引入了一些术语及概念： &nbs
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2024-10-12 11:36:49
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# Spark Jar包提交到集群运行
## 1. 引言
Apache Spark是一个快速、通用且容错的大数据处理引擎，提供了丰富的API和工具，可以轻松地处理大规模的数据。在使用Spark进行开发时，我们通常会将代码打包成一个jar包，然后提交到Spark集群上运行。本文将介绍如何将Spark jar包提交到集群上运行，并提供相应的代码示例。
## 2. 准备工作
在开始之前，我们需要
原创
2023-08-20 03:19:59
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# 提交 JAR 文件到 Spark 集群运行的指南
Apache Spark 是一个强大的大数据处理框架，广泛用于数据处理和分析。本文将详细介绍如何将 JAR 文件提交到 Spark 集群中运行，并附上代码示例和流程图，以帮助读者更好地理解这一过程。
## 什么是 JAR 文件？
JAR（Java Archive）文件是一种将多个 Java 类、资源、元数据等打包成单一文件的格式。Spar
导读：在实际项目开发中，有时会遇到需动态加载jar包的应用场景。如将Flink的UDF自定义方法制作成方法库(既打成一个Jar)，在提交给Flink集群的Job中动态加载jar便可使用。下面将举一个简单实现Java动态加载Jar的例子。环境准备动态加载Jar实现解析与拓展环境准备为了便于实现Demo，这里构建一个模块化Maven项目dynamicloading，项目包含：dyna-loading-
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2023-09-27 15:04:43
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## 在K8S上部署Java应用程序
### 简介
在Kubernetes（K8S）上部署Java应用程序通常需要将Java应用程序的jar包部署到Linux环境中。在这篇文章中，我们将讨论如何将一个简单的Java应用程序的jar包部署到运行K8S的Linux环境中。
### 步骤
下面是部署Java应用程序到K8S的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| -------- | --- |
原创
2024-04-25 11:35:21
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SparkLaunch提交任务1.提交Spark任务的方式2.SparkLaunch 官方接口3.任务提交流程及实战 1.提交Spark任务的方式通过Spark-submit 提交任务通过Yarn REST Api提交Spark任务通过Spark Client Api 的方式提交任务通过SparkLaunch 自带API提交任务基于Livy的方式提交任务，可参考我的另一篇文章 Apache Li
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2023-07-20 13:26:30
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图是官方图，解释为本人理解，如果错误，望指出！Spark yarnyarn-client1、首先是各个NM节点向ResourceManager汇报资源情况，等待被分配，调用2、客户端提交任务申请，会在当前客户端启动一个Driver，然后向RS申请，启动 AM3、RS收到申请，会随机选择一台NM（节点）启动AM。4、AM启动之后，会向RS申请一批资源，用来启动Executor5、RS收到请求，会找到
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2023-07-20 13:26:13
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将spring boot项目打包成jar部署到linux上就可以通过ip地址访问该项目一.将项目打包成jar(IDEA)由于项目要设置访问端口号，这里来说一下spring boot项目怎么设置端口号如图所示：在application.properties这个文件中加入(端口多少由你自己设置，笔者的是8203)#设置端口号server.port = 8203二、打包的一个难题(笔者很不辛第一次部署j
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2024-05-24 08:52:05
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springboot部署项目在linux的两种方式可以选择 war包方式或者jar包方式(个人推荐使用jar方式)1.springboot的jar包方式因为idea默认就是jar打包方式所以直接使用maven工具按照步骤点击就可以直接打包打包之前别忘了修改好你的配置文件,别到时候端口号冲突启动不了(多个同样的端口号),假如要使用linux上的数据库也要提前修改好密码 然后控制台就会输出执行过程,不
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2024-04-03 10:41:17
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一：spark的特点1.快速，逻辑回归算法一般需要多次迭代2.易用，spark支持使用Scala，python，Java，R等语言快速写应用3.通用，spark可以与SQL语句，实时计算以及其他的分析计算进行良好的结合4.随处运行。5.代码简洁，支持Scala，python等语言二:spark生态圈重要组件简要介绍。 1，SparkCore:Spark的核心，提供底层框架及核心支持2，B
Spark是通用的基于内存计算的大数据框架，可以和hadoop生态系统很好的兼容，以下来部署Spark集群 集群环境：3节点 Master:bigdata1 Slaves:bigdata2,bigdata3 Master负责任务的分发，与集群状态的显示 Slaves运行具体的Worker任务，最后交由Executor执行任务代码 集群搭建之前，必须满足如下条件： 1、集群主机名和ho
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2023-06-11 14:37:01
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