摘要: inode 索引节点是Unix/Linux文件系统中用来存储文件元信息的区域,里面包含的件元信息:文件字节数 User ID 、Group ID 文件权限、文件的时间戳、ctime inode上次变动时间及mtime 文件内容上一次变动的时间。 
inode 索引节点是Unix/Linux文件系统中用来存储文件元信息的区域里面包含的文件元信息:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-10-31 14:04:46
                            
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            数据结构之数组及动态数组剖析 文章目录数据结构之数组及动态数组剖析概述动态数组实现的原理实践编写动态数组类时间复杂度分析数组对数器参考代码相关链接公众号参考 概述数组是在程序设计中,为了处理方便, 把具有相同类型的若干元素按有序的形式组织起来的一种形式。数组会利用 索引 来记录每个元素在数组中的位置,且在大多数编程语言中,索引是从 0 算起的。我们可以根据数组中的索引,快速访问数组中的元素。事实上            
                
         
            
            
            
            1. 元素访问1.1 单一元素访问      一维数组的元素访问非常简单,和 Python 列表规则基本差不多。对单一元素的访问,索引遵循从 0 开始,依次递增 1案例:创建一个一维数组,并访问第3个元素import numpy as np
arr=np.arange(10)
Out:
        array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-10 23:37:01
                            
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            一、数组(Array)数组也是一个对象它和普通对象的功能类似,也是用来存储一些值。不同的是普通对象是使用字符串来作为属性名的,而数组是使用数字来作为索引操作元素。索引:从0开始的整数数组的存储性能比普通对象要好,在开发中我们经常使用数组来存储一些数据。二、创建数组对象使用typeof检查一个数组时,返回objectvar  arr=new Array();7. 向数组中添加元素语法:数组[索引]            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            获取数组索引值 python获取数组元素的索引
在 Python 编程中,获取数组(列表)元素的索引是一个非常常见的需求。当处理数组或列表时,我们常常需要找出某个特定元素在数组中的位置。本文将全面探讨这一问题,分析如何高效有效地获取数组的索引值,并提供实际的代码示例和相关的技术背景。
### 背景定位
在日常编程中,我们可能会需要对大量的数据进行检索和操作。如果我们要处理的数组数据量很大或是数            
                
         
            
            
            
            目录一、MySQL索引1、索引的概念2、索引的作用3、索引的副作用4、创建索引的原则依据5、索引的分类和创建5.1、普通索引5.2、唯一索引5.3、主键索引5.4、组合索引(单列索引与多列索引)5.5、全文索引(FULLTEXT)6、查看索引6.1、各字段的含义6.2、索引分类解释7、删除索引二、事务1、概念2、 事务的ACID特点2.1、原子性2.2、一致性2.3、隔离性2.4、持久性3、事务            
                
         
            
            
            
            数组的简介JS对象分为: 内置对象 宿主对象 自定义对象 数组(Array)数组也是一个对象它和我们普通对象功能类似,也是用来存储一些值的不同的是普通对象是使用字符串作为属性名的,而数组使用数字的索引操作元素索引:从0开始的整数就是索引数组的存储性能比普通对象要好,在开发中我们经常使用数组来存储一些数据// 创建数组对象
		var arr = new Array();
		console.log            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python中数组的索引以及切片1. 对torch生成的tensor数组进行操作2. 对numpy生成的array数组进行操作 在这里生成数组并且对数组进行切片/通过索引访问,对于使用numpy生成的array或是torch生成的tensor都是适用的1. 对torch生成的tensor数组进行操作import torch
import numpy as np首先,我们可以使用 arange 创            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            数组索引引言1. 单个元素索引2. 数组切片3. 索引数组4. 布尔索引数组5. 结构索引工具参考文献 引言数组索引是指使用方括号([])来索引数组值。我们最为熟悉的索引方式就是单个元素索引。此外,本文还将介绍数组切片的索引方式,以及索引数组、布尔索引数组和结构索引工具等内容。1. 单个元素索引注意:索引的起始位置为0 当数组为一维数组时:>>> x = np.arange(1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Numpy 数组及其索引先导入numpy:In [1]:from numpy import *产生数组从列表产生数组:In [2]:lst = [0, 1, 2, 3]
a = array(lst)
aOut[2]:array([0, 1, 2, 3])或者直接将列表传入:In [3]:a = array([1, 2, 3, 4])
aOut[3]:array([1,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            终于来到重点部分了。。。说白了用途就是在创建的数组上提取数据或者修改数据,以下为具体介绍。 数组索引机制指的是用方括号([])加序号的形式引用单个数组元素,它的用处很多,比如抽取元素,选取数组的几个元素,甚至为其赋一个新值。1.整数索引【例1】要获取数组的单个元素,指定元素的索引即可。import numpy as np
#一维数组
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、Numpy 切片和索引ndarray对象的内容可以通过索引或切片来访问和修改,就像 Python 的内置容器对象一样。如前所述,ndarray对象中的元素遵循基于零的索引。 有三种可用的索引方法类型: 字段访问,基本切片和高级索引。基本切片是 Python 中基本切片概念到 n 维的扩展。 通过将start,stop和step参数提供给内置的slice函数来构造一个 Pyt            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            认识数组 array1:数组特点
• 有序 有索引值(index),索引值是从【0】开始到【length-1】结束
• 数组中数据;可以为任意数据类型,数据可重复
• 未来数据结构;数组中都是对象,对象中有数组
2:数组中取值
• 数组名字[索引值]
• 取最后一个数据 array[array.length-1]
• 取第一个数据 array[0]
 3:数组长度• 表示数组中数据的总个数
• 获            
                
         
            
            
            
            壹 ❀ 引今天是寻找数组的中心索引,做完之后我感觉自己像个憨憨,题目描述如下:给定一个整数类型的数组 nums,请编写一个能够返回数组“中心索引”的方法。我们是这样定义数组中心索引的:数组中心索引的左侧所有元素相加的和等于右侧所有元素相加的和。如果数组不存在中心索引,那么我们应该返回 -1。如果数组有多个中心索引,那么我们应该返回最靠近左边的那一个。示例 1:输入: 
nums = [1, 7,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在平时开发过程中,经常遇到需要在数据中获取特定的元素的信息,如到达目的地最近的车站,橱窗里面最贵的物品等等。怎么办?看下面方法一: 利用数组自身的特性 a.index(target), 其中a是你的目标list,target是你需要的下标对应的值a=[72, 56, 76, 84, 80, 88]
print(a.index(76))
output:
2 但是,如果a中有多个76呢?我们            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            索引数组:下标是数字数组 ㈠什么是?内存中连续储存多个数据的数据结构,再起一个统一的名字 ㈡为什么?①普通的变量只能存储一个数据程序=数据结构+算法②算法:解决问题的步骤③数据结构:数据在内存中的存储结构   好的数据结构可以极大的提高程序的执行效率 ㈢何时?只要存储多个连续的数据 ㈣创建★创建空数组:2种①数组直接量:var arr =            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            sort命令是linux中一个常用的排序命令,并且它也是一个为了保证以后的实例都能得到我们想要的排序的结果,我们需要进行如下设置# export LC_ALL=C
好了,接下来我们就正式开始接触sort的用法。
# sort [选项]…[FILE]
-c 检查文件内容是否已经排好序,如果是乱序的,则输出乱序开始的位置信息。
# cat /tmp/sort.txt
a
b
c
d
e
f
k
g
#            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Shell支持一维数组(不支持多维数组),并且没有限定数组的大小。类似与C语言,数组元素的下标由0开始编号。获取数组中的元素要利用下标,下标可以是整数或算术表达式,其值应大于或等于0。一、Shell数组的定义在Shell中,用括号来表示数组,数组元素之间用“空格”分割开。定义数组的一般形式为:array_name=(value1 … valuen)例如: 而且还可以单独定义数组的各个分量: 可以不            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            笔记四python科学计算模块库NumPYSciPy libraryMatPlotlibIPythonSymPypandas列表创建数组从头创建数组全0数组全1数组线性序列数组随机数组0-1区间均匀数组正态分布随机数组随机整型数组单位矩阵Numpy数组的性质数组的索引单个元素获取数组的末尾元素多维数组用索引方式修改元素值数组切片:获取子数组一维子数组的获取二维子数组的获取副本与视图数组的变形一维            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python [:, :, :] 与 [::, ::, ::-1]python [::]即[起始索引:终止索引:步长] 1. [:,:,:]是[::, ::, ::,]的简写, 一般默认步长是1,::就写成了: 同时起始索引默认是0,终止索引默认是len(列表) 2. 拿到一个列表,默认步长时,从左到右一个个读取,步长也可为2,3,4…,当为-1时,反向读取,也可为-2,-3… 3. 用时比较关键            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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