# Android日志收集实现教程
## 简介
在Android开发中，日志收集是非常重要的一个环节，可以帮助开发者快速定位和解决问题。本文将教你如何在Android应用中实现日志收集。
### 流程步骤
以下是实现Android日志收集的整个流程，我们可以用表格展示出来。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 集成日志库到项目中 |
| 2 |
原创
2024-03-25 05:01:06
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1 配置源数据库1.1 查看是否开启归档使用如下语句查询RLOG_APPEND_LOGIC和ARCH_INI是否为1，保证数据库已开启归档模式：select para_name, para_value from v$dm_ini where para_name in ('ARCH_INI','RLOG_APPEND_LOGIC');1.2 修改dm.ini参数设置RLOG_APPEND_LOGIC
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2024-06-27 21:26:12
181阅读
input { file { path => "/usr/Elastic/test_tomcat_logs/localhost_access_log*.txt" start_position => "beginning" #从文件开始处读取 type => "tomcat_acce...
原创
2022-01-16 14:04:00
66阅读
input { file { path => "/usr/Elastic/test_tomcat_logs/localhost_access_log*.txt" start_position => "beginning" #从文件开始处读取 type => "tomcat_acce...
原创
2021-11-13 15:52:00
94阅读
Impala简介Impala是什么Kudu和Impala均是Cloudera贡献给Apache基金会的顶级项目。Kudu作为底层存储，在支持高并发低延迟kv查询的同时，还保持良好的Scan性能，该特性使得其理论上能够同时兼顾OLTP类和OLAP类查询。Impala作为老牌的SQL解析引擎，其面对即席查询(Ad-Hoc Query)类请求的稳定性和速度在工业界得到过广泛的验证，Impala并没有自己
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2024-03-24 16:21:07
45阅读
###写在前面 在我们的代码中，通常会用try{}catch来捕获能够预料到的一些异常，但是，通常情况下， 我们的代码都会出现无法预料到异常信息，我们怎样去捕获到这些异常，并上传到自己的服务器来分析修bug呢？ ###UncaughtExceptionHandler接口 Java为我们提供了一个机制，用来捕获并处理在一个线程对象中抛出的未检测异常，以避免程序终止。我们可以通过UncaughtExc
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2024-05-15 09:44:20
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我的问题似乎很容易回答，但是有几个好的解决方案。我喜欢选择“最佳”之一。可用的框架(欢迎提出更多建议)：雄激素SLF4J安卓Log4J-Android优点缺点：Androlog：Pro：与Android日志记录框架类似，因此现有代码中只有很小的更改； 能够在错误报告(有关异常的日志)中发送更详细的崩溃报告； 不错的日志缺点：没有标准的Java“ getLogger”方法； 通过将属性文件上传到sd
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2023-07-18 22:43:29
514阅读
为 SDK 设置 log 等级，设置 RCIMClient 的 logLevel 为您期望的，可以在 SDK initWithAppkey 之后设置，比如希望只收集错误 log，那么可以设置为 RC_Log_Level_Error，如果想一般信息、警告信息，错误信息都收集，那么可以设置为 RC_Log_Level_Info。调用 RCIMClient 的 setRCLogInfoDelegate
原创
2023-12-20 19:54:04
43阅读
# Android App 收集 Crash Log 的详解
## 引言
在移动应用开发中，崩溃日志（Crash Log）的收集是一个至关重要的部分。它可以帮助开发者及时发现并修复应用中的错误，提高用户体验。在这篇文章中，我们将探讨如何在 Android 应用中有效地收集崩溃日志，并提供相关代码示例。
## 什么是崩溃日志？
崩溃日志是指应用在运行过程中由于未处理异常而导致的崩溃信息。这些
在开始之前，首先声明本篇文章参考官方文档和编程指南，我基于官网的文章加以自己的理解发表了这篇博客，希望大家能够更快更简单直观的体验MindSpore，如有不妥的地方欢迎大家指正。希望大家为我点个赞，码字不易啊。【本文代码编译环境为MindSpore1.3.0 CPU版本】经过手写数字识别初体验的介绍，我想大家对于mindspore文件夹的各个模块的功能已经有了大概的了解。在后续的文章中，我将按照训
概述之前一篇文章介绍了如何搭建ELK日志平台，这一篇文章将介绍如何收集Docker的容器日志。日志假定我们需要在Docker中运行一个Java微服务应用，必然会产生日志，但是这个日志就有讲究了。通常情况下，不出意外，Java程序员会使用Slf4j以及Logback来收集日志并在标准输出流里输出日志内容，还会保存成文件(通常情况下，看配置)。通常后者就是我们经常看到且熟悉的日志文件。而前者则是悄悄地
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2023-07-18 13:32:33
169阅读
## 1、取证工具
- LiME 内存获取工具
- volatility 内存分析工具
## 2、机器信息收集
#sysinfo 16
# # 查看当前登录用户
who > who.txt
# # 显示目前登入系统的用户信息
w > w.txt
# # 显示时间
date > date.txt
# # 查看CPU信息
cat /proc/cpuinfo > cpu
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2023-12-07 22:30:51
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今天来将一些关于Log Analytics的使用场景和一些实际工作中会用到的tips，包括如何通过编写query来识别暴力密码PJ等，实际上这些用Azure Sentinel来做更合适也更专业，奈何目前Sentinel在国内还是没落地Log Analytics是Azure里专业收集和处理Log等信息的服务，包括日志以及监控数据等都可以用它来收集、查询和展现Log Analytics主要是通过在VM
原创
2023-01-30 16:54:09
1058阅读
# Android运行时收集log
在Android开发中，我们经常需要收集设备运行时的日志信息，以便调试和定位问题。本文将介绍如何在Android设备上收集log，并提供相关的代码示例。
## 1. Log类
在Android中，我们可以使用`android.util.Log`类来输出日志信息。Log类提供了多个静态方法，用于不同的日志级别，包括`v()`, `d()`, `i()`, `
原创
2024-01-16 05:47:30
218阅读
# 使用Docker将日志收集到ELK的指南
在现代应用开发中，日志管理是一个至关重要的环节。通过将Docker容器的日志收集到ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）栈中，开发者可以方便地进行日志分析和可视化。接下来，我将为刚入行的小白详细介绍这一流程。
## 整体流程
首先，我们需要了解整体的流程。以下是将Docker日志收集到ELK的步骤：
| 步骤
# Android客户端log收集实现教程
## 一、整体流程
```mermaid
journey
title Android客户端log收集实现流程
section 开发环境搭建
开发者 ->> 小白: 确认Android开发环境已经配置完成
section 集成log库
开发者 ->> 小白: 导入log库到Android项目中
原创
2024-06-07 05:09:54
21阅读
ELK应用简介为什么要用ELK 工作中经常会遇到一些问题，我们可以通过日志排除，发现问题根源解决问题 如果1台或者几台服务器，我们可以通过 linux命令，tail、cat，通过grep、awk等过滤去查询定位日志查问题 但是如果几十台、甚至几百台。通过这种方式肯定不现实。ELK简介 ELK Stack是软件集合Elasticsearch、Logstash、Kibana的简称，由这三个软件及其相关
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2023-11-23 15:45:00
74阅读
##全文vim替换#为空 注意首行的声明shell#
%s/^#//g
#!/bin/bash
#echo "设备型号和sn码型号###########################################"
grep -in "Product name" test/*'M)'* || grep -in "Product name" &n
原创
2024-03-18 09:23:46
142阅读
# Kubernetes 中的日志收集工具
在 Kubernetes 集群中，日志是非常重要的信息，用于监控应用程序的运行状态、故障定位和性能分析。因此，我们需要一个高效可靠的日志收集工具来方便管理和分析这些日志。在本文中，我们将介绍如何使用 Fluentd 来进行 Kubernetes 中的日志收集。
## 整体流程
下面是实现 Kubernetes 中日志收集的整体流程，可以使用 Flu
原创
2024-04-09 10:53:59
63阅读
以下脚本可以用于收集10g以后的闪回数据库日志Flashback Database Log的诊断信息:
WITH flashback_database_log AS
(SELECT ROUND((SYSDATE - oldest_flashback_time) * 24 * 60, 2) oldest_log_minutes,
retention_target retenti
原创
2011-09-30 01:48:32
400阅读
