日志分析整理 Grep 日志整理
#### 以下代码，若出现无法使用，请根据底下图片，更改参数。根据apache日志格式修改 1, 查看 apache 进程: ps aux | grep httpd | grep -v grep | wc -l 2, 查看 80 端口的 tcp 连接:netstat -tan | grep "ESTABLISHED" | grep ":80" | wc
# 如何处理Docker日志过多问题
在使用Docker容器时，经常会面临容器日志过多的问题，这不仅会占用大量磁盘空间，还会降低系统性能。本文将介绍如何处理Docker日志过多问题，并提供相应的代码示例。
## 问题分析
Docker容器的日志通常存储在/var/lib/docker/containers目录下，随着容器的运行，日志文件会不断增大。如果不及时处理，这些日志文件会占用大量磁盘空
原创
2024-05-28 06:45:30
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在当今IT行业中，Linux操作系统无疑是一个备受瞩目的开源系统。然而，在众多的Linux发行版中，红帽（Red Hat）无疑是最受欢迎和最为知名的一个。红帽公司成立于1993年，是一家总部位于美国的软件公司，主要以开源软件为主要业务。红帽公司以其Red Hat Enterprise Linux操作系统而闻名于世，并在全球范围内拥有广泛的用户群体。
然而，随着Linux操作系统的不断发展，诸如U
原创
2024-02-22 09:53:42
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一、什么是Redis集群 Redis 集群实现了对Redis的水平扩容，即启动N个redis节点，将整个数据库分布存储在这N个节点中，每个节点存储总数据的1/N。 Redis 集群通过分区（partition）来提供一定程度的可用性（availability）： 即使集群中有一部分节点失效或者无法进行通讯， 集群也可以继续处理命令请求二、安装环境(CentOS 7) 执行yum instal
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2024-10-21 16:56:06
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使用early_printk 有一部分可能是需要汇编编写的。使用printk打印,需要等待串口初始化完毕了才可以,否则数据是写在缓冲区当中的。所以决定结合之前的 串口，自己分析编写一个内核即时通过串口输出的函数，后续如果初始化了串口，能够正常打印了，我们就不再使用自己的这个。因为start_kernel的时候栈已经设置好了。所以根本没有必要使用汇编实现。要求是A 方便我们编译linux
请注意红色字体!Java 日志 API现在比较流行的java日志api包括 log4j /log4j2 及其后继者 logback。除了真正的日志记录实现之外，还有一类与日志记录相关的封装 API，如 Apache Commons Logging 和 SLF4J。这类库的作用是在日志记录实现的基础上提供一个封装的 API 层次，对日志记录 API 的使用者提供一个统一的接口，使得可以自由切换不同的
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2023-07-25 22:19:02
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上篇博文可以通过注解 标注在方法上实现aop,来对某个方法进行加强
呢么 我们该怎么通过aop 来实现日志的记录呢
大致是这样的思路
aop--->记录请求响应信息---> 利用线程池进行insert 操作保存日志信息@Before("dataProcess()") // 之前操作
@AfterReturning(returning = "ret", pointcut = "dat
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2024-07-12 02:25:59
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Qt学习笔记-Qt程序中的调试日志环境说明Qt程序中调试日志使用案例 对于一门好的编程语言或者开发框架来说，便捷的调试日志功能是必不可少的。QT作为一个跨平台的开发工具，内置了便捷的调试日志功能，本文就对其做一个简介。 环境说明操作系统：Windows10 专业版 Qt版本：qt5.15.2Qt程序中调试日志//在开头包含QDebug
#include <QDebug>
//使用以
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2024-10-26 21:34:28
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在日常的Linux系统管理中，经常会遇到各种各样的问题，其中一个比较常见的问题就是关于timeout的。timeout是指在一定时间内没有从服务器获取到需要的信息，导致连接超时，这在网络通信中经常会出现。而在Linux系统中，如果timeout设置不当，可能会导致问题的发生。
在Linux系统中，我们通常会遇到一种情况，就是在使用网络服务时，由于timeout设置不合理，导致连接超时。比如在使用
原创
2024-04-30 10:38:12
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# 如何处理 Hive 临时日志过多问题
在大数据处理和数据仓库管理中，Hive 是一个广泛使用的工具。使用 Hive 进行数据分析时，可能会遇到临时日志过多的问题。这不仅消耗了存储空间，还可能影响 Hive 的性能。本文将带领你一步步解决这一问题，并深入讲解每一个步骤的具体实现方式。
## 处理流程概览
我们将按照以下流程进行处理：
| 步骤 | 描述
# Spring Boot tmp日志太多的解决方案
在使用Spring Boot进行应用开发时，日志是一项至关重要的功能。它有助于开发者在应用程序运行时进行调试和跟踪。然而，有时我们会遇到“tmp日志太多”的问题。这不仅可能导致文件系统的存储空间被占满，还可能影响应用程序的性能。在本文中，我们将探讨如何有效地管理和限制Spring Boot中的日志输出。
## 1. Spring Boot的
原创
2024-10-23 05:04:38
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# Android 日志对性能的影响及其优化
在Android开发中，日志是一种常用的调试工具，帮助开发者追踪应用行为、捕捉错误和进行性能分析。然而，过多的日志记录会对应用性能产生负面影响。本文将分析日志对性能的影响原因，并给出相应的优化策略和代码示例。
## 日志对性能的影响
根据Android官方文档，写入日志会消耗系统资源，包括CPU、内存和存储空间。特别是在生产环境中，过多的日志可能
# Hive 打印太多日志的解决方案
在大数据处理领域，Apache Hive 是一个广泛使用的数据仓库工具，允许用户通过 SQL 类似的查询语言存储、查询和分析大规模的数据集。然而，许多使用 Hive 的开发人员常常会遇到一个常见问题：Hive 打印的日志信息量过于庞大，导致难以辨别真正的重要信息。本文将探讨这个问题的成因，并提供一些解决方案及代码示例。
## 问题的成因
Hive 在执行
一个人只要有意志力，就能超越他的环境。——《马丁·伊登》1、日志框架比较（slf4j、log4j、logback、log4j2）Spring Boot在所有内部日志中使用Commons Logging，但是默认配置也提供了对常用日志的支持，如：Java Util Logging，Log4J, Log4J2和Logback。每种Logger都可以通过配置使用控制台或者文件输出日志内容。1.1 slf
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2023-09-22 15:23:49
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摘要
这几天由于工作需要，研究了一下远程打印日志的方式，于是将研究结果记录在此，分享给大家，希望对大家有所帮助。
应用场景随着项目的逐渐扩大，日志的增加也变得更快。Log4j是常用的日志记录工具，在有些时候，我们可能需要将Log4j的日志发送到专门用于记录日志的远程服务器，特别是对于稍微大一点的应用。这么做的优点有：可以集中管理日志：可以把多台服务器上的日志都
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2024-03-22 16:17:56
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## MySQL的binlog日志文件太多
### 什么是binlog日志文件
在MySQL数据库中，binlog是二进制日志文件的缩写，用于记录MySQL数据库的所有修改操作。它包含了对数据库进行的insert、update、delete等数据操作语句，以及对表结构进行的alter等DDL语句。
binlog文件具有很重要的作用，它可以用于恢复数据库、同步数据库等操作。但是，长时间运行的M
原创
2024-01-26 04:18:37
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# Java 服务器日志过多的处理方法
在现代开发中，服务器日志是一个重要的组成部分，可以帮助我们监控、调试和跟踪系统的运行。但是，过多的日志记录可能会导致性能下降，因此我们需要采取一些措施来控制日志的数量。本文将指导你如何优化 Java 服务器日志，确保你的应用程序运行更加高效。
## 整体流程
以下是优化 Java 服务器日志的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | --
原创
2024-10-12 03:35:03
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# 如何处理“docker日志太多会崩溃”
## 简介
Docker 是一个开源的容器化平台，用于构建、部署和管理应用程序。在使用 Docker 时，日志是非常重要的，它可以帮助我们了解应用程序的运行状态和故障排查。然而，如果日志过多，可能会导致 Docker 容器崩溃的问题。本文将介绍如何处理这个问题，帮助刚入行的开发者解决这一常见的困扰。
## 流程图
```mermaid
flowcha
原创
2023-12-07 18:49:18
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Linux中通过RPM安装Jenkins
发现简单的启动几下以及跑两次shell脚本就产生了大量的日志
解决办法：
网页打开jenkins客户端：配置级别 javax.jmdns --- off
我觉得，除此之外，应该还是定期关闭jenkins进程，清理下jenkins的日志。
原创
2021-07-13 16:52:13
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在Linux操作系统中，我们经常会遇到一些问题，其中之一就是sleep进程过多的情况。sleep进程是指通过sleep函数使当前进程挂起一段时间后再继续执行的进程，通常用于控制程序的执行顺序或者实现定时任务。
然而，如果系统中存在大量的sleep进程，可能会导致系统资源的浪费，甚至影响系统的性能。因此，必须采取措施来解决这一问题。
首先，我们可以通过查看当前系统中的进程情况来确认是否存在大量的
原创
2024-04-02 11:15:09
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