上篇博文可以通过注解 标注在方法上实现aop,来对某个方法进行加强
呢么 我们该怎么通过aop 来实现日志的记录呢
大致是这样的思路
aop--->记录请求响应信息---> 利用线程池进行insert 操作保存日志信息@Before("dataProcess()") // 之前操作
@AfterReturning(returning = "ret", pointcut = "dat
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2024-07-12 02:25:59
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使用early_printk 有一部分可能是需要汇编编写的。使用printk打印,需要等待串口初始化完毕了才可以,否则数据是写在缓冲区当中的。所以决定结合之前的 串口，自己分析编写一个内核即时通过串口输出的函数，后续如果初始化了串口，能够正常打印了，我们就不再使用自己的这个。因为start_kernel的时候栈已经设置好了。所以根本没有必要使用汇编实现。要求是A 方便我们编译linux
Qt学习笔记-Qt程序中的调试日志环境说明Qt程序中调试日志使用案例 对于一门好的编程语言或者开发框架来说，便捷的调试日志功能是必不可少的。QT作为一个跨平台的开发工具，内置了便捷的调试日志功能，本文就对其做一个简介。 环境说明操作系统：Windows10 专业版 Qt版本：qt5.15.2Qt程序中调试日志//在开头包含QDebug
#include <QDebug>
//使用以
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2024-10-26 21:34:28
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# Android 日志对性能的影响及其优化
在Android开发中，日志是一种常用的调试工具，帮助开发者追踪应用行为、捕捉错误和进行性能分析。然而，过多的日志记录会对应用性能产生负面影响。本文将分析日志对性能的影响原因，并给出相应的优化策略和代码示例。
## 日志对性能的影响
根据Android官方文档，写入日志会消耗系统资源，包括CPU、内存和存储空间。特别是在生产环境中，过多的日志可能
一、案例代码1、首先看一下代码，模拟了一个线程数为500的线程池，所有线程共享一个ThreadLocal变量，每一个线程执行的时候插入一个大的List集合：2、设置JVM参数设置最大内存为256M，以便模拟出OOM：3、运行代码，输出结果：可以看出，单线程池执行到第212的时候，就报了错误，出现OOM内存溢出错误。4、在运行代码的时候，同时打开JDK工具jConsole 监控内存变化：可
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2024-09-19 16:46:11
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日志分析整理 Grep 日志整理
#### 以下代码，若出现无法使用，请根据底下图片，更改参数。根据apache日志格式修改 1, 查看 apache 进程: ps aux | grep httpd | grep -v grep | wc -l 2, 查看 80 端口的 tcp 连接:netstat -tan | grep "ESTABLISHED" | grep ":80" | wc
# 如何处理Docker日志过多问题
在使用Docker容器时，经常会面临容器日志过多的问题，这不仅会占用大量磁盘空间，还会降低系统性能。本文将介绍如何处理Docker日志过多问题，并提供相应的代码示例。
## 问题分析
Docker容器的日志通常存储在/var/lib/docker/containers目录下，随着容器的运行，日志文件会不断增大。如果不及时处理，这些日志文件会占用大量磁盘空
原创
2024-05-28 06:45:30
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import time
import os
import multiprocessing
from multiprocessing import Queue, pool
"""
一.Python 使用多进程实现并发编程：
因为cpython解释器中有GIL存在的原因（每个进程都会维护一个GIL，jpython解释器没有这个问题)，所以在一个进程内，
即使服务器是多核cpu，同
首先我们来看一个公式，MySQL中内存分为全局内存和线程内存两大部分(其实并不全部，只是影响比较大的 部分)：复制代码 代码如下:per_thread_buffers=(read_buffer_size+read_rnd_buffer_size+sort_buffer_size+thread_stack+join_buffer_size+binlog_cache_size+tmp_table_si
# Android Studio 日志输出太多导致换行解决方案
## 简介
在Android开发过程中，我们经常需要使用日志来输出调试信息。然而，有时候日志输出太多会导致日志换行，使得阅读和调试变得困难。本文将介绍如何解决Android Studio日志输出太多导致换行的问题。
## 解决方案流程
下面是解决方案的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[开始]
原创
2023-09-27 16:20:27
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# 使用 Redisson 避免线程过多的问题
在分布式系统或大规模并发场景下，使用 Redis 的时候，可能会出现线程过多的问题。一种常见的解决方案是使用 Redisson，它是一个 Redis 的 Java 客户端，支持分布式和异步编程。本文将教会你如何实现 Redisson，并避免线程过多的情况。
## 实现流程
以下是实现 Redisson 的流程：
| 步骤 | 描述
要更好的理解多线程的话，必须要把多线程的生命周期搞懂。多线程的生命周期1.新建(New)：线程创建以后就处于新建状态，Thread t = new Thread();2.就绪(Runnable)：当线程调用start()方法就进入就绪状态,线程进入就绪状态后不会立即执行，而是会等待CPU来调用。3.运行(Running)：当CPU调用就绪的线程就进入运行状态了。4.阻塞(Blocked)：处于运行
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2023-06-23 20:57:15
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在处理Web客户端发送的命令请求时，某些操作的执行时间可能会比我们预期的更长一些，通过将待执行任务的相关信息放入队列里面，并在之后对队列进行处理，用户可以推迟执行那些需要一段时间才能能完成的操作，这种将工作交给任务处理器来执行的做法被称为任务队列（task queue）。现在有很多专门的任务队列软件（如ActiveMQ，RabbitMQ，Gearman，A
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2023-08-04 16:00:53
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开辟子线程，同时在子线程中发送消息，在主线程中处理消息。 protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
handler
Android平台日志收集系统 在产品开发测试中以及产品投放到终端客户后，我们经常会遇到各种各样的问题，产品出异常，比较严重的就是使用过程中死机，用户无法操作。对于这种情况，将问题反馈给研发，问题能够快速重现的研发还比较好解决，有些问题不常见，研发短时间内也很难找到问题根源。为了提高研发的效率，那么每次出异常的时候我们都最好有系统的打印系统，通过系统打印异常
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2023-07-10 14:38:49
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一、什么是Redis集群 Redis 集群实现了对Redis的水平扩容，即启动N个redis节点，将整个数据库分布存储在这N个节点中，每个节点存储总数据的1/N。 Redis 集群通过分区（partition）来提供一定程度的可用性（availability）： 即使集群中有一部分节点失效或者无法进行通讯， 集群也可以继续处理命令请求二、安装环境(CentOS 7) 执行yum instal
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2024-10-21 16:56:06
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请注意红色字体!Java 日志 API现在比较流行的java日志api包括 log4j /log4j2 及其后继者 logback。除了真正的日志记录实现之外，还有一类与日志记录相关的封装 API，如 Apache Commons Logging 和 SLF4J。这类库的作用是在日志记录实现的基础上提供一个封装的 API 层次，对日志记录 API 的使用者提供一个统一的接口，使得可以自由切换不同的
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2023-07-25 22:19:02
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线程太多线程是从多核芯片中提取性能的当前选择方法。似乎如果有一点线程是好的，那么很多线程必须更好。实际上，线程太多会使程序陷入瘫痪。本文讨论了为什么以及如何基于任务的编程可以避免该问题。英特尔®线程构建模块（Intel®TBB）任务计划程序就是一个示例。线程过多的影响有两种。首先，在太多线程之间分配固定数量的工作会使每个线程的工作量太少，以至于启动和终止线程的开销浪费了有用的工作。其次，过多线程正
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2023-10-31 11:36:12
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# Java中如何等待线程太多
## 引言
在 Java 开发中，我们有时候会遇到需要等待一组线程完成后再继续执行的情况。本文将介绍如何使用 Java 的线程池和 CountDownLatch 来实现等待线程太多的问题。
## 整体流程
下面是实现等待线程太多的整体流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-01-01 06:05:51
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# 如何解决“Redisson 线程数量太多”问题
在使用Redisson时，我们可能会遇到线程数量过多的问题，这可能会影响性能及资源使用效率。本篇文章将引导你一步步解决这个问题，确保你对整个过程有一个清晰的理解。
## 解决流程
以下是解决“Redisson线程数量太多”问题的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-----------|
原创
2024-08-25 04:09:35
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