# Python设置可见GPU的详细指南
在深度学习和数据科学领域，GPU（图形处理单元）被广泛用来加速大规模的计算任务。对于使用多个GPU的环境，有时候我们只需要让某些特定的GPU对运行的程序可见。本文将详细介绍如何在Python中设置可见的GPU，并提供相应代码示例以帮助理解。
## 1. GPU的基本知识
GPU最初是为了加速图形处理而设计的，但随着深度学习算法的发展，它们在数学运算中
原创
2024-10-11 06:15:11
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# Python设置GPU不可见的指南
在使用深度学习框架（如TensorFlow或PyTorch）时，有时我们可能需要将GPU设置为不可见，以便使用CPU进行训练或测试。本文将详细讲解如何实现在Python中设置GPU不可见的步骤。
## 流程概述
接下来，我们将以表格的形式展示设置GPU不可见的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-10 04:46:32
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一）表格标签<table>标签表格里面需要设置单元格的行，在行内设置单元格代表该行的列。通过改变table的属性还有单元格的属性可以设置单元格的跨度，字体，对齐方式等。 示例： <table align="center" border="1px" width="400pt" height="300pt">
<tr>
&l
问题描述在用LG训练的时候，train_batch_size=8,eval_batch_size=4。按道理这种情况下GPU占用峰值停留在train, 而eval的时候应该很低才对，因为没有计算图的accumulate，GPU上只包括model和data。 但是问题就是出现的那么惊悚，我在训练的时候老是炸显存，而且每次炸的时候都是在eval.后来继续调小train和eval的batch_size，
目录应用层如何操控GPIOGPIO 应用编程之输出GPIO 应用编程之输入GPIO 应用编程之中断在开发板上测试GPIO 输出测试GPIO 输入测试GPIO 中断测试 本章介绍应用层如何控制GPIO，譬如控制GPIO 输出高电平、或输出低电平。 应用层如何操控GPIO与LED 设备一样，GPIO 同样也是通过sysfs 方式进行操控，进入到/sys/class/gpio 目录下，如下所示：可以
1、显示当前GPU温度nvidia-smi -q -i 0,1 -d TEMPERATURE2、实时检测GPU温度watch -n 1 nvidia-smi -q -i 0,1 -d TEMPERATURE
原创
2023-01-04 18:06:58
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在使用 Ollama 进行 GPU 加速的过程中，设置可见 GPU 的数量成为了一个至关重要的步骤。有效地配置 GPU 可以显著提升模型训练和推理的性能，并且能够为业务带来更好的更快的响应。通过本篇文章，我将详细阐述如何解决“ollama设置可见gpu数量”这一问题，帮助读者掌握必要的知识与技巧。
在现代深度学习任务中，资源的合理利用直接影响了系统的整体性能。因此，合理配置和管理可用 GPU 能
论文：《Vortex: Extending the RISC-V ISA for GPGPU and 3D-Graphics Research》 MICRO’211 Vortex是什么？Vortex是一个基于RISC-V指令集扩展实现的GPGPU，并且实现了纹理单元，在FPGA上可以扩展32个核心，200MHz主频性能为25.6 GFlops。其实现结构如下：2 背景目前GPGPU的架构
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2024-09-27 15:20:36
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【服务器管理】nvidia-smi命令返回的GPU的Bus-Id与显卡的实际位置关系 写本文的目的是希望通过Bus-Id确定实际出现问题的显卡，而不是盲目地对主机进行检查！ 我们在维护服务器的GPU的时候，最常使用的命令就是 watch -n 1 nvidia-smi或者nvidia-smi查看显卡行号：nvidia-smi -L返回的结果如下： 这里，Bus-Id格式如下domain
LINUX硬件3D加速指南
1. 解释什么是硬件3D加速，为什么我需要它？使用硬件3D加速，三维渲染将会使用显卡上的图形处理器来进行，而不会占据宝贵的CPU资源来绘制3D图像。它也被称作“硬件加速”而不是“软件加速”，因为如果没有这个3D加速，你的CPU将只能使用Mesa软件渲染库来绘制所有的3D图像，这会占用相当多的处理器资源。虽然Xorg一般会支持2D硬件加速，它经常缺少
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2024-05-20 17:34:15
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GPU 性能指导： 内存性能一:内存指令 1：内存指令包括任何从shared，local，globl内存中读或者写指令，仅当存取自动变量时才有可能对local 进行读写； 2：每个时钟周期可有8个内存操作，但是当存取local和globl 时，还有400个clock cycles的内存延迟作为例子，下面给出一个内存赋值操作的吞吐量： _shared__ float s
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2024-04-03 20:59:37
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作者:冯拓电脑配置如下：配置HP-Z820 CPU核心线程数和主频intel xeon（至强） E-5 2620 2.0GHz*24内存64GB硬盘2TB显卡NIVDIA TITAN X 12GB安装过程中使用的安装包： 安装包驱动NVIDIA-Linux-x86_64-396.18.runcudacuda_9.1.85_387.26_linux
概念：进程调度决定那个进程投入运行，运行多长时间。进程调度没有太复杂的原理，最大限度的利用处理器时间的原则是：只要有可执行的程序，那么总会有进程在执行，如果可运行的进程比处理器数目要多，那么注定要有部分进程在等待。多任务操作系统：抢占式多任务模式：由调度系统来决定那个进程在运行。非抢占式多任务模式：进程自身决定何时停止对CPU的占用。linux是抢占式的。调度算法linux上主要有两大类调度算法，
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2024-07-13 10:22:28
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目录1、CUDA程序Thread的基本结构3、单指令多线程架构（SIMT, Single Instruction Multi Thread）4、硬件多线程（Hardward Multithreading）5、GPU的显存结构（Memory Hierarchy）本文主要对GPU的硬件，以及根据硬件定量对参数进行设置，按照先了解硬件在进行参数设置的顺序分别进行描述。1、CUDA程序Thread的基本结
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2024-07-05 09:06:36
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Python脚本是一种非常方便的编程语言，可以用于自动化执行各种任务。在Linux系统中，Python脚本与Linux指令结合使用可以实现更多强大的功能，让操作系统更加智能化。
红帽是一家专注Linux操作系统的公司，旗下的Red Hat Enterprise Linux（RHEL）是企业级服务器操作系统中的佼佼者。在红帽的生态系统中，Python脚本和Linux指令的结合发挥着重要作用。
一
原创
2024-04-16 10:51:39
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文章目录`nvidia-smi`查看所有GPU的简要信息状态`nvidia-smi –i xxx`指定查看某个GPU`nvidia-smi –l xxx`动态刷新信息（默认5s刷新一次），按Ctrl+C停止，可指定刷新频率，以秒为单位`nvidia-smi –f xxx` 将查询的信息输出到具体的文件中，不在终端显示`nvidia-smi -q`查看所有GPU的详细信息状态`nvidia-smi
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2024-08-02 14:37:04
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Python是一种广泛使用的编程语言，而Linux是一种流行的操作系统。在开发过程中，经常需要在Linux系统上使用Python语言编写脚本来完成各种任务。本文将介绍如何在Linux系统上使用Python语言编写脚本，并演示如何使用指令来进行复制操作。
在Linux系统上使用Python编写脚本非常方便，只需在终端输入python命令即可启动Python解释器。下面是一个简单的Python脚本示
原创
2024-07-01 03:26:57
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Python作为一种简单易学的编程语言，在日常工作中被广泛应用于数据处理、网络编程、自动化测试等各个领域。而在Linux系统中，经常需要使用命令行来完成各种操作，比如查看文件、操控进程等。如果我们能够结合Python的强大编程能力和Linux系统的灵活性，那么就能够更加高效地完成一些任务。
在Python中，我们可以使用subprocess模块来执行系统命令，通过这个模块我们可以实现Python
原创
2024-04-11 11:19:40
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# Python执行Linux指令
## 1. 整体流程
下面是实现"Python执行Linux指令"的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入`subprocess`模块 |
| 2 | 构建Linux指令 |
| 3 | 使用`subprocess.run()`方法执行指令 |
| 4 | 获取指令的输出结果 |
## 2. 详细步骤
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原创
2023-11-09 12:44:04
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电脑已经是学习上班必用的工具之一。电脑的出现让我们生活和工作带来了很大的快乐和便利，可是有时候电脑宕机，中毒后会让我们重做系统，最近发现有时候显卡装上系统确不是别显卡，最近小编经常收到客户们的咨询。NVIDIA显卡驱动装完,打开控制面板显示nvidia显示设置不可用，这可让我们不懂技术的人挠头皮了。今天接教教大家解决的办法。解决方法：1)打开NVIDIA Display Driver服务 右击我的
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2024-04-19 14:30:29
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