# Linux Python3 日志查看
## 介绍
在Linux系统上使用Python3进行开发时，经常需要查看日志文件来调试程序或分析程序运行情况。本文将介绍如何在Linux系统上查看Python3日志文件的方法，以及如何通过Python3代码来记录和查看日志。
## 查看日志文件
在Linux系统上，日志文件通常存储在`/var/log`目录下，可以使用`cat`或`less`等命令来查
原创
2024-03-27 04:59:04
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python-nmap使用及案例 nmap概念及功能概念NMap，也就是Network Mapper，最早是Linux下的网络扫描和嗅探工具包。nmap是一个网络连接端扫描软件，用来扫描网上电脑开放的网络连接端。确定哪些服务运行在哪些连接端，并且推断计算机运行哪个操作系统（这是亦称 fingerprinting）。它是网络管理员必用的软件之一，以及用以评估网络系统安全。正如大多数被用于网
第一步 安装pip工具，如果是安装的python3.x的包，那么默认会安装pip工具，如果没有安装请下载 get-pip.py 脚本，然后使用python.exe 执行该脚本完成安装。第二步 使用pip 安装 virtualenvpip install virtualenv第三步 创建虚拟环境，进入要保存虚拟环境的目录，然后执行命令virtualenv flaskEnv第四步 激活虚拟环境，通过上
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2023-05-31 15:43:59
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# Python 3 虚拟环境使用指南
在Python开发过程中，管理不同项目所依赖的库版本和环境配置是至关重要的。虚拟环境（Virtual Environments）提供了一种隔离的方式，使每个项目可以拥有自己的依赖包，而不影响全局环境或其他项目。本文将详细介绍如何创建和管理Python 3的虚拟环境，并提供代码示例和状态图，帮助你更好地理解该过程。
## 什么是虚拟环境？
虚拟环境是一个
原创
2024-08-15 05:26:45
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anaconda3管理虚拟环境一、安装anaconda3二、启动anaconda3三、相关操作0.先决操作1.创建一个名为webgl的环境2.查看已有的虚拟环境3.激活名为webgl的环境4.退出虚拟环境5.移除虚拟环境6.pyCharm使用虚拟环境 你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Ma
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2024-04-24 06:47:34
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1、用pip来使用第3方模块，先安装pip# 下载安装脚本
$ curl -O https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
# 安装
sudo apt-get install python3-distutils
sudo python3 get-pip.py
或者
apt-get install -y python3.8 python3.8-distutil
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2023-06-16 16:51:43
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Python 之所以强大，除了语言本身的特性外，更重要的是拥有无所不及的第三方库。强大的软件库，让开发者将精力集中在业务上，而避免重复造轮子的浪费。但众多的软件库，形成了复杂的依赖关系，加上 Python2 和 Python3 旷日持久之争，对采用 Python 开发的项目造成了不少困扰，所以 Python 建议，通过虚拟环境工具为项目创建纯净的依赖环境，今天我们就来了解下 Pytho
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2023-08-24 17:51:52
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一、windows上安装1.安装python分别安装了Python2和Python3python3.7默认安装目录C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37安装目录里的python.exe,pip.py自定是否修改2.安装virtualenv和virtualenvwrapper-winpip2 install virt
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2023-09-01 22:32:07
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## Python3虚拟环境的实现
### 引言
在Python开发中，经常会遇到不同项目使用不同的Python版本或者依赖库的情况。为了解决这个问题，我们可以使用虚拟环境来隔离不同的项目，每个项目都有自己独立的Python环境和依赖库。本文将介绍如何在Python3中创建和使用虚拟环境。
### 整体流程
创建和使用Python3虚拟环境的整体流程如下：
| 步骤 | 描述 |
| -
原创
2023-10-14 12:57:10
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# Python3 虚拟环境
## 简介
在 Python 中，虚拟环境（Virtual Environment）是一种创建独立 Python 环境的方法。它允许我们在同一台计算机上使用不同版本的 Python 和不同的包，而不会相互干扰。虚拟环境在开发 Python 应用程序时非常有用，尤其是当我们需要在不同的项目中使用不同的包版本时。本文将介绍如何使用 Python3 的虚拟环境。
##
原创
2023-11-20 03:37:59
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文章目录Python3安装和配置虚拟环境virtualenvwrapper安装和配置Windows安装和配置windows安装virtualenvwrapper-winwindows配置virtualenvwrapper-winLinux安装和配置（Ubuntu20.04）Linux安装virtualenvwrapperLinux配置virtualenvwrappervirtualenvwrap
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2023-08-21 11:14:01
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文章目录前言一、python安装二、建立虚拟环境三、安装jupyter notebook总结 前言 Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆 于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。如今Python在人工智能领域用得特别多，所以今天带着大家一步步搭建Python编程的环境。一、python安装
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2023-07-29 15:14:26
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建议先完整过一遍操作流程，再一步步操作。first-安装Anaconda3，可以默认安装在C盘，也可其他盘
Second-安装Anaconda3就是为了使用他的虚拟，故先创建一个虚拟环境：1、 先在Anaconda3安装一个虚拟环境：此处操作部分参考此博文 先打开Anaconda Prompt(Anaconda3),并且检查Anaconda的版本号在这里插入代码片
conda --version
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2023-11-16 11:11:37
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12. 虚拟环境和包12.1 介绍 Python应用程序总会使用一些包和模块，它们离不开标准库。应用程序需要指定标准库的版本，因为应用程序可能需要避免一个已经修复的bug，或者是应用程序重写了具体版本标准库的接口的实现。 这意味着也许不可能需要给每一个应用程序安装它所需要的的版本。如果应用A需要1.0的部分模块，而应用B需要版本2.0的，这样是会产生冲突的，并且只安装1.0或者2.0版本将会使
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2024-08-20 13:55:14
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笔者在最开始学习的时候听大佬们说这两个配置绝佳，于是就下下来了，按大佬们的指引配置后，用过几次后就没使用了。隔了一年左右，需要回来做python的软件，在使用这套配置时，配包的又花了好久时间，这里记录一下，方便理解。先看到pycharm的这个界面，主要理解的是下图中框的三个红框区域。先看右下角的窗口图2pycharm的特色之一就是对python虚拟环境的支持，这可以实现第三方工具包的定制安装。而在
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2023-12-12 16:02:17
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你听说过virtualenv吗？如果你是一位初学者，你可能没有听说过virtualenv；但如果你是位经验丰富的程序员，那么它可能是你的工具集的重要组成部分。那么，什么是virtualenv?Virtualenv 是一个工具，它能够帮我们创建一个独立(隔离)的Python环境。想象你有一个应用程序，依赖于版本为2的第三方模块，但另一个程序依赖的版本是3，请问你如何使用和开发这些应用程序？
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2024-05-09 22:36:52
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一、环境准备window10 x64 + Python3.6二、创建虚拟环境为什么要创建独立的Python虚拟环境？多个Python相互独立，互不影响；在没有权限的情况下安装新套件;不同应用可以使用不同的套件版本;套件升级不影响其他应用。python3.6已经自带了虚拟环境创建命令venv，不用额外安装。我们先在D盘的py文件夹下创建一个名为envs的虚拟环境。两种方式：第一种：C:\Python
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2024-02-21 12:53:38
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在进行Python开发的时候我们无可避免的使用Anaconda这一集成工具，但是在安装的时候我们我们需要明确很多注意点，才能放心的将我们的Python Module交给它来管理！ Anaconda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。 Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pan
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2024-06-12 18:55:49
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创建虚拟环境的工具有anaconda和virtualenv，以virtualenv为例，介绍虚拟环境创建方法，如下是创建的命令：# 安装
sudo yum install python-pip python-dev python-virtualenv
# 创建虚拟环境
virtualenv -p /usr/bin/期望使用的python版本 target_dir然后可以使用如下命令激活或者退出虚拟
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2023-06-26 15:14:23
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文章目录前言一、Conda创建虚拟环境1、创建虚拟环境：1.1 命令：1.2 实例：1.2.1 创建一个名字是py383的虚拟环境变量1.2.2 输出结果：2、在创建好的虚拟环境中安装第三方库：2.1 安装第三方库是使用pip install和conda install的区别2.1.1 安装路径不同2.1.2 在创建多个虚拟环境的情况下，安装python包的数量不同2.1.3 当需要使用国内镜像
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2023-10-08 12:33:37
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