1.Linux摄像头设备应用编程概述Linux系统一个很性感的地方就是：应用层的程序员无需详细了解驱动层面的具体实现，只需要调用驱动程序员写好的函数就可以从设备得到数据。对于获取设备数据的套路，基本是相同的：打开这个设备，然后ioctl发命令给设备驱动程序，告诉设备驱动程序我要从你的设备获取什么类型->什么格式的数据？然后驱动程序员就会根据应用程序猿发过来的指令，去读写，配置设备的各种寄存器
#用摄像头捕获视频# -*- coding: utf-8 -*-
"""
用摄像头捕获视频
"""
import numpy as np
import cv2 as cv
#为了获取视频，创建一个 VideoCapture 对象。它参数可以是设备的索引号，或者是一个视频文件。设备索引号就是在
#指定要使用的摄像头。一般的笔记本电脑都有内置摄像头。所以参数就是 0。你可以通过设置成 1 或者其他的
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2023-11-23 15:18:38
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opencv操作摄像头和视频都需要用VideoCapture类；话不多说吧，内容都在代码和注释里（Qt+opencv3）；1、打开摄像头并修改保存//1.打开摄像头
void VideoOpen()
{
//下面的代码在mian函数里或用其他函数调用即可
/*VideoCapture结构体，保存图像信息，open()参数为int index（0为默认摄像头）,读入摄像头视频，
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2024-03-07 23:15:06
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简单的视频操作一. 学习目标学会读取视频，播放视频以及保存视频学会读取摄像头并进行显示学习函数：cv.VideoCapture(), cv.VideoWriter()二. 读取摄像头图像想要从摄像头获取图像，我们首先需要创建一个 VideoCapture 对象，它的参数可以是设备索引或视频文件的路径。设备索引是指定那个摄像机的编号。相机捕获完成之后，我们需要使用 release() 释放设备。下面
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2024-04-22 12:03:09
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Linux系统下的OpenCV库是一个功能强大的计算机视觉库，能够在各种应用程序中处理图像和视频文件。其中，与摄像头相关的功能尤为重要，因为摄像头可以捕捉实时图像，为后续的图像处理和分析提供数据支持。
在Linux系统中，通过OpenCV库与摄像头进行交互，可以实现许多有趣和实用的功能。比如，可以编写程序来实时监测摄像头捕捉到的图像，并根据图像内容做出相应的反应；还可以利用图像处理技术实现人脸识
原创
2024-05-21 10:54:14
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1. 概述版----应用操作的步骤 应用程序通过V4L2接口采集视频数据可以大概分为五个步骤： 首先，打开视频设备文件，进行视频采集的参数初始化，通过V4L2接口设置视频图像的采集窗口、采集的点阵大小和格式;&n
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2024-05-14 20:24:30
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头疼头疼，一直头疼，刚搭建好python环境，却发现掉入另外一个坑，ubuntu下发现摄像头不能正常使用，真个cheese黑屏。其实刚开始的时候是想用构建opencv环境的，下载的是opencv4.0版本，用于抓取一帧图像，期间参考了别人的方法，大家可以去他的博客里头去看看，觉得他的流程不错。链接： 。 &
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2024-04-18 05:47:27
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OpenCV用类VideoCapture实现视频读取的相关操作。VideoCapture类的构造函数有三种原型，分别如下：C++原型如下：cv::VideoCapture::VideoCapture()
cv::VideoCapture::VideoCapture(const String & filename,int apiPreference = CAP_ANY)
cv::VideoC
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2024-02-20 12:59:21
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前言 执行程序是用wpf开发的，所以先将opencv封装成c语言接口，以供调用。opencv也不可能提供现成的控件供wpf使用，两种不同的开发语言“沟通”起来有些困难。其实稍作变通，就可以实现摄像头播放功能。1 对opencv封装opencv的类VideoCapture封装了对摄像头的操作，使用起来也非常简单。 bool open(int device); device为摄像
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2024-06-01 18:46:54
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打开摄像头并捕获照片要使用摄像头，需要使用cv2.VideoCapture(0)创建VideoCapture对象，参数0指的是摄像头的编号，如果你电脑上有两个摄像头的话，访问第2个摄像头就可以传入1，依此类推。# 打开摄像头并灰度化显示
import cv2 as cv
# 0表示摄像头的编号
capture = cv.VideoCapture(0)
while(True):
# 获取
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2023-07-07 23:50:02
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引： 项目需求，在终端摄像头里嵌入简单算法，进行图像预处理，考虑使用Opencv和dlib实现，本博客阿星记录Opencv在摄像头中arm开发板交叉编译与使用的经验环境：主机系统：Ubuntu16.04Opencv版本: 4.1.0交叉编译器：海思Hi3516C V500R001C02SPC010版本编译链，雄迈编译链自动化编译工具: cmake version 3.5.1&nbs
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2024-03-15 06:16:34
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▌前言Hello，大家好，这里是OAK中国，我是助手君。近期收到了Pro系列的2个样品，我们立马给大家测试看看了，简而言之，从我们测试使用的感受来说，这2个新品的性能都和OAK-D-Pro相当，但各自有针对不同使用场景和需求增加了不同的功能。本期内容，我们先来分析广角的OAK-D-Pro-W。▌OAK-D-Pro-W是个什么产品？这款OAK是高精度结构光OAK-D-Pro的广角版本（W
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2024-03-05 19:19:11
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对于我正在处理的计算机视觉项目，我需要使用Logitech C920网络摄像头抓取图像 . 我正在使用OpenCV的VideoCapture来做到这一点，但我面临的问题是我在某个时刻拍摄的图像并没有显示相机看到的最新内容 . 也就是说，如果我在时间戳t拍摄一张图像，它会显示相机在时间戳(t-delta)处看到的内容，可以这么说 .我这样做是通过编写一个程序来增加计数器并在屏幕上显示它 . 我将相机
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2024-04-29 23:04:36
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前言由于最近在使用树莓派时，通过python使用opencv库调用摄像头的时候总是读取到空图像，但是设备列表里可以检查到video0，调用也没报错，所以仔细阅读了官方文档，并在网上查阅了相关资料，终于解决了问题。本文中所使用的系统是目前官方最新的于2022-04-04发布的Raspberry Pi OS Lite(32-bit) Bullseye，树莓派型号为zero 2w，摄像头为OV5640模
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2024-03-01 15:56:27
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之前在做一个单目测距的小项目，大概需要就是用单目相机，对一个特定的目标进行识别并测算相机与该目标的距离。所以便去网上找了一堆教程，这里给大家总结一下，希望给小白们一个参考。 首先是基本需求了：opencv自然要会的，这咱就不多说了，会一点就行需要一个摄像头，我用的是一个畸变很大的鱼眼免驱动摄像头，大家用电脑上的那个自带摄像头也可以的，就是不方便。需要MATLAB进行相机标定需要一个编程环境，我的是
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2024-05-23 15:39:05
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近期，由百度美国研究院和EyeCloud共同研发的定制版OpenNCC开源AI摄像头VCAM正式上线GitHub, 感兴趣的朋友们可以在GitHub搜索hydra-vcam进行下载。VCAM基于EyeCloud的OpenNCC开发，是百度Hydra AI项目的一款原型摄像头。VCAM功能特点：即插即用：将USB-C数据接口插入计算机即可开始开发创建自己的多功能AI摄像头。标准模型：VCAM具有集成
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2024-06-28 23:51:12
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#include<opencv2/core/core.hpp>#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>#include <opencv2/imgproc/imgproc_c.h>#include <opencv2/opencv....
原创
2022-09-15 14:52:39
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目录：一 USB摄像头驱动整体框架二 UVC驱动简析2.1 USB摄像头硬件结构简析2.2 分析UVC驱动调用过程一 USB摄像头驱动整体框架1.构造一个usb_driver
2.设置
probe:
2.1. 分配video_device:video_device_alloc
2.2. 设置
.fops
.ioct
Linux下V4L2框架基于SDL库本地USB摄像头监控1.摄像头框架编程步骤(1)打开摄像头设备(/dev/video0 、/dev/video1 ) (2)设置图像格式：VIDIOC_S_FMT(视频捕获格式、图像颜色数据格式、图像宽和高) (3)申请缓冲区：VIDIOC_REQBUFS(缓冲区数量、缓冲映射方式、视频捕获格式) (4)将缓冲区映射到进程空间：VIDIOC_QUERYBUF(要
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2024-04-21 10:45:46
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教材：《深入理解OpenCV 实用计算机视觉项目解析》https://pan.baidu.com/s/16YPsbWmcys31CBXPCR4b3Q 提取码：o8dk 案例源码：https://github.com/MasteringOpenCV/code关于opencv_contrib3.4.1 可以自己编译，具体参考我的文章。 win7x64+vs2017+opencv3.4.1+opencv
