cpu 性能分析CPU 性能分析工具很多，我常用的工具是 perf 工具。perfperf 是 Linux 上的一款性能分析工具，可以对 on-cpu、off-cpu、memory 等进行采集分析。on-cpu 是指程序运行在 cpu 上的时间，off-cpu 是指程序阻塞在锁、IO 事件、cpu 调度等的时间， memory 采集是针对内存堆栈的采集(我没有用过)。perf 的原理是定时在 cp
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2024-08-15 15:10:34
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2024-04-09 06:38:03
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CentOS7.8安装perf#yum install perf执行perf执行perf record 命令，记录该PID的行为 #perf record -a -g -p 14851 -- sleep 30 --30秒后退出需要注意后面生成svg图片的所有命令要和当前perf在同一目录，不然会报错。 #perf report安装git#yum -y install git下载FlameGrap
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2023-12-06 23:25:28
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对项目进行性能分析，往往需要查看 CPU 耗时，了解瓶颈在哪里。火焰图（flame graph）是性能分析的利器。我这里使用的是 async-profiler 这个开源项目，项目地址为： https://github.com/jvm-profiling-tools/async-profiler.git使用git clone https://github.com/jvm-profiling-tool
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2023-06-08 16:01:52
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Thank Zhihao Tao for your hard work. The document spent countless nights and weekends, using his hard work to make it convenient for everyone. If you have any questions, please send a email to zhihao.
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2023-05-24 00:22:35
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1、第一节1、perf top关于perf top界面常用命令如下：h：显示帮助，即可显示详细的帮助信息。
UP/DOWN/PGUP/PGDN/SPACE：上下和翻页。
a：annotate current symbol，注解当前符号。能够给出汇编语言的注解，给出各条指令的采样率。
d：过滤掉所有不属于此DSO的符号。非常方便查看同一类别的符号。
P：将当前信息保存到perf.hist.N中。pe
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2024-06-05 07:09:16
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简述Perf 命令(performance的简写)是 Linux 系统原生提供的性能分析工具，返回 CPU 正在执行的函数名以及调用栈(stack)。通常，它的执行频率是 99Hz（每秒99次），如果99次都返回同一个函数名，那就说明 CPU 这一秒钟都在执行同一个函数，可能存在性能问题。$ sudo perf record -F 99 -p 13204 -g -- sleep 30注：perf
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2024-07-29 14:59:25
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注：本文操作基于CentOS 系统准备工作用wget从https://sourceware.org/systemtap/ftp/releases/下载最新版的systemtap.tar.gz压缩包，然后解压、./configure; make; make install 安装到目标主机；执行命令 stap -ve 'probe begin { log("hello systemtap!"
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2023-11-09 05:55:09
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一、前言开始之前，你需要准备的环境：Linux系统机器或者虚拟机一台，里面需要安装的软件：git、jdk、perl。二、简单介绍java性能分析火焰图的所做的事情就是能够分析出java程序运行期间存在的性能问题，因为某段代码拖慢整个程序执行是不允许的，因此靠火焰图的绘制和分析就可以找出类似的“问题代码段”。那么这个图是怎么来的呢？首先跟大多数监控系统一样，数据采集+前端绘图，这个图也是根据某些数据
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2023-07-06 17:00:31
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文章目录1 概述2 抓取火焰图3 SDK火焰图4 分析火焰图 1 概述Simpleperf 是 Android 的原生 CPU 分析工具。 它可用于分析 Android 应用程序和在 Android 上运行的本机进程。 它可以在 Android 上分析 Java 和 C++ 代码。 simpleperf 可执行文件可以在 Android >=L 上运行，而 Python 脚本可以在 And
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2023-11-24 05:35:22
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1.arthas简介Arthas 是Alibaba开源的Java诊断工具，深受开发者喜爱。当你遇到以下类似问题而束手无策时，Arthas可以帮助你解决：这个类从哪个jar包加载的？为什么会报各种类相关的Exception？我改的代码为什么没有执行到？难道是我没commit？分支搞错了？遇到问题无法在线上debug，难道只能通过加日志再重新发布吗？线上遇到某个用户的数据处理有问题，但线上同样无法de
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2023-11-21 14:15:31
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火焰图(Flame Graphs)一、概述：火焰图(flame graph)是性能分析的利器，通过它可以快速定位性能瓶颈点。perf 命令(performance 的缩写)是 Linux 系统原生提供的性能分析工具，会返回 CPU 正在执行的函数名以及调用栈(stack)。本文介绍它的安装和基本用法。二、安装perf和可视化生成器# yum install perf -y
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2023-11-02 13:01:17
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说明perf(Performance Event)是Linux 2.6.31版本后，内核自带的强力性能分析工具。火焰图是一种图表，将perf抓取的数据生成火焰图，可以使数据更直观，方便分析。和其它工具比较Linux C/C++平台性能分析工具有很多，例如：gperftools(Google开发的profile工具)等，相比其它工具，perf有以下优点：更贴近底层（内核和硬件），抓取到的信息更详细，
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2023-11-01 16:15:40
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JetBrain 是一家伟大的公司，一直致力于为开发者开发世界上最好用的集成开发环境就在上周，JetBrain 公司发布了 Java 集成开发环境 IntelliJ IDEA 最新版本 2018.3 Beta，本篇文章，我将根据官方博客以及自己的理解来为大家解读一下这次更新有哪些重磅的功能。1. 重构类、文件、符号，Action 搜索IntelliJ IDEA（以下简称 IDEA） 中的搜索可以分
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2024-03-12 06:19:30
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Arthas 是一款线上监控诊断产品，通过全局视角实时查看应用 load、内存、gc、线程的状态信息，并能在不修改应用代码的情况下，对业务问题进行诊断，包括查看方法调用的出入参、异常，监测方法执行耗时，类加载信息等，大大提升线上问题排查效率。 Arthas（阿尔萨斯）能为你做什么？这个类从哪个 jar 包加载的？为什么会报各种类相关的 Exception？我改的代码为什么没有执行到？难道是
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2023-08-30 10:09:18
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## Linux Java进程火焰图采集实现流程
为了教会刚入行的小白如何实现Linux Java进程火焰图采集，以下是整个实现流程的步骤表格：
| 步骤 | 说明 |
| --- | --- |
| 1. 安装 perf 工具 | 在 Linux 系统上安装 perf 工具来采集火焰图所需的数据 |
| 2. 安装 FlameGraph 工具 | 在 Linux 系统上安装 FlameGra
原创
2023-11-17 03:16:14
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在现代软件开发中，性能调优是确保应用高效运行的关键环节，尤其是在Java环境下，由于其广泛应用于企业级系统中，性能瓶颈的解决对于业务的稳定和增长至关重要。在处理性能问题时，“火焰图”作为一种直观有效的可视化工具，可以帮助开发人员深入了解CPU、内存等资源的使用情况，从而找出潜在的性能瓶颈。
### 背景定位
在一次重要的产品发布前夕，我们的Java应用遭遇了严重的性能问题，导致用户体验下降，影
1.
依次执行：
adb shell simpleperf record --app com.android.chrome --call-graph dwarf --duration 6 -o /sdcard/perf.data (6代表录制6秒)
或
adb shell simpleperf record -p 3316 -g --duration 30 -o /sdcard/perf.
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2024-07-31 10:02:56
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文章目录火焰图1 原生 PProf 工具2 安装FlameGraph3 安装graphviz4 安装go-torch5 结果 火焰图火焰图（Flame Graph）是 Bredan Gregg 创建的一种性能分析图表，因为它的样子近似火而得名。上面的 profiling 结果也转换成火焰图。Uber开源工具 go-torch可以直接读取 golang profiling 数据，并生成一个火焰图的
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2023-07-07 21:57:14
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对于 Web 开发者来说，Chrome 是首选开发浏览器之一，因其丰富的调试工具，大大加了快 debug 效率。那么除了常用的断点调试、网络请求等功能，Chrome 还提供了火焰图分析，下面就来介绍一下基于 Chrome 浏览器的火焰图调试和使用方法。首先打开控制台，切换到 Performance 面板，点击左上角的刷新按钮（当然也可以使用 record 按钮），等页面刷新完毕后会生成一
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2023-10-09 23:45:30
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