Linux使用Adaconda安装tensorflow-gpu 1.3前言0.确定tensorflow 对应版本1.安装驱动1.1根据显卡查看适合驱动1.2查看原显卡驱动2.安装CUDA2.1查看显卡驱动支持的CUDA版本2.2 下载CUDA2.3 安装CUDA2.4配置环境变量2.5 查看是否成功安装3.安装cudnn3.1 下载3.2安装3.3 查看是否成功4.GCC降级5.安装Adacao
六章主频和时钟配置实验 在前几章实验中我们都没有涉及到I.MX6U的时钟和主频配置操作，全部使用的默认配置，默认配置下I.MX6U工作频率为396MHz。但是I.MX6U系列标准的工作频率为528MHz，有些型号甚至可以工作到696MHz。本章我们就学习I.MX6U的时钟系统，学习如何配置I.MX6U的系统时钟和其他的外设时钟，使其工作频率为528MHz，其他的外设时钟源都工作在NXP推荐的频率。
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2024-03-08 21:38:10
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openGL里常出现深度测试，一直不清楚。今天就来弄清楚。 （1）什么是深度？深度其实就是该象素点在3d世界中距离摄象机的距离（绘制坐标），深度缓存中存储着每个象素点（绘制在屏幕上的）的深度值！ 深度值（Z值）越大，则离摄像机越远。深度缓存的位数来衡量深度缓存的精度。深度缓存位数越高，则精确度越高，目前的显卡一般都可支持16位的Z Buffer，一些高级的显卡已经
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2024-05-18 19:38:28
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本质上是一个去中心化的数据库，同时作为底层技术。| CPU命名 https://zhuanlan.zhihu.com/p/20495438命名 —— i5、i7指的并不是一个具体产品，而是一个产品系列，它同样需要与代数挂钩，从命名上也能看出来，比如第一代i5通常是i5 750/i5 760，第二代是i5 2XXX，第三代i5 3XXX（第二代开始后面的数字第一位就代表第几代）而
● 最新的第三代英特尔®至强®可扩展处理器将驱动下一代超级计算机和高性能计算系统。● 下一代英特尔至强可扩展处理器（代号“Sapphire Rapids”）将集成高带宽内存（HBM）。● 基于英特尔Xe架构的HPC GPU （Ponte Vecchio）已成功启动，正在进行系统验证，包括OAM规格的产品及其子系统。● 英特尔宣布推出基于以太网的高性能网络（HPN），此举将使英特尔以太网扩展到高性能
0 配置写下这个标题，我自己都觉得有点不好意思。没办法，打螺丝的我，囊中羞涩，手上只有一块五年前下血本购买的Nvidia_Geforce_GTX_1080Ti。这块显卡在当年还是非常先进的，然而现在早已是古董一枚。以下列出我的一些详细配置：Win10CPU: Intel Core i7-6800KGPU: Nvidia Geforce GTX 1080TiRAM: 16GVisual Studio
前置要求机器先得安装显卡驱动和CUDA以及安装 Zlib，本文以安装CUDA11.8为例，CUDA11.8下载链接Windows的话直接打开.exe文件就行,Linux的话根据不同发行版安装，在此就不展开了。文章末尾我会加个官方的Ubuntu安装命令。测试机环境:Windows11 版本号22621.1413,显卡驱动GeForce Game Ready 531.29,CUDA11.8开始安装Te
# 如何实现一个类似于“Android GPU-Z”的应用
在这里，我将为你介绍如何实现一个类似“Android GPU-Z”的应用。我们将从基本的流程开始，然后逐步解析每一部分的代码，让你能够清楚理解每一步是如何执行的。
## 开发流程
首先，让我们确定一下开发的主要步骤。我们可以将这整件事情分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
本教程从上一节结束的地方开始。如果你没有项目文件，你可以在这里下载它。如果你在第一节中表现得很好，你要好好享受这一节！既然你理解了工作原理，你将充分理解这些库进行图像处理是多么的简单。超级SpookCam之Core Graphics版本Core Graphics是Apple基于Quartz 2D绘图引擎的绘图API。它提供了底层API，如果你熟悉OpenGL可能会觉得它们很相似。如果你曾经重写过视
在遇到窗体应用程序开发的时候，会在控件事件的后台写一些代码，特别是带e.xxx什么的C#中的Graphics g = e.Graphics是什么意思？解释是：Graphics 这个类，比较特殊，因为它是GDI+的基本类，类似传统的Canvas概念，就是说： 对于一个用于绘图的Graphics 而言，它必须有载体，也就是在哪里绘所以，使用具有 可绘 特性的Control 来作为依托，才能实例化，也就
参考文章:https://wiki.deepin.org/index.php?title=%E4%BF%AE%E5%A4%8D%E5%90%AF%E5%8A%A8问题阐述：本人机型是Dell游匣15-7567笔记本，128gSSD+1T机械，装了win10+ubuntu16.04双系统，win的引导放到了SSD中，ubuntu的引导放到了机械硬盘中。由于win10系统出现cpu占用率一直处于100
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2024-07-10 07:21:38
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原文概要该 分析GPU渲染工具表明渲染管线的每个阶段需要渲染一帧的相对时间。这些知识可以帮助您识别流水线中的瓶颈，以便您可以知道要优化哪些内容以提高应用的渲染性能。本页简要说明了每个管道阶段发生的情况，并讨论了可能导致瓶颈的问题。在阅读本页面之前，您应该熟悉配置文件GPU渲染中提供的信息 。此外，要了解所有阶段如何组合在一起，查看 渲染管道的工作方式可能会有帮助 。视觉表现Profile GPU渲
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2024-09-26 10:10:50
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在现代软件开发过程中，性能压力测试是非常重要的一环。它可以确保应用程序在实际使用时的稳定性和可靠性，避免了潜在的系统故障和不良用户体验。在本文中，我们将探讨性能压力测试的关键作用以及其在软件开发中的重要性。 首先，性能压力测试是确保软件质量的重要手段之一。它可以帮助开发团队评估应用程序在各种负载情况下的表现，从而确定其最大容量和响应时间。通过这些测试结果，开发团队可以发现并解决系统中的
AI应用快速发展，引发了一场计算革命。在算力发展过程中，业界发现单凭CPU或GPU，难以支撑复杂的计算场景、繁多的算力需求。因而，通用CPU+GPU组建异构计算平台顺其自然成为主流方案，与传统的单一类型计算相比，异构计算平台具有灵活高效等优点。在此趋势下，国内芯片企业如何分一杯羹？异构计算：未来将成为主流的计算方案异构计算，就是使用不同类型指令集和体系架构的计算单元组成系统的计算方式，通常以“CP
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CPU二级缓存的工作原理是什么呢？怎么测试CPU的超频能力_？计算机CPU的频率有什么特点？amd的cpu有什么特点?_内存控制器的的技术优点是什么呢？服务器CPU是什么？怎样简单的介绍计算单元的概念？怎样简单的来定义CPU周期的概念？CPU的主频与指令执行速度是什么关系?运算器的功能有哪些分类？抗ccp抗体处理器i3和i5的区别cprcpu温度瞬间升高cpu温度升高很快二、
概要OPENGL拿到的相机帧，通过有拷贝的方式进行GPU推理CPU占用率太高，而NCNN没有提供OPENGL零拷贝GPU推理的接口，因此只能自己实现整体流程主要方法是使用Android Hardware Buffer 实现纹理的共享，在OPENGL上对相机数据进行预处理后，将纹理信息写入到Android Hardware Buffer，随后在vulkan上进行转格式，最后使用NCNN的GPU推理，
EBAZ4205矿卡控制卡写在前面： 前一段由于学习需要，在某鱼入手了一张EBAZ4205的控制卡，当时号称最便宜，最具性价比的ZYNQ开发板，对于穷学生一枚的我，果断入手，仅消耗30。然而在继续研究时发现，自己还是太天真了，板子是便宜，但是板子的下载器相当不便宜，某宝平均一张毛爷爷。犹豫再三，最终选择继续某鱼之旅，耗时半天以半张毛爷爷加包邮拿下，到手一看还是新的，经测试，功能完美，遂喜出望外。1
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2024-10-15 14:57:21
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[PConline硬件编年史]在英伟达RTX30系列显卡发售前夕，我们将和跟大家一起回顾一下显卡史上的一些有趣内容，这一期我们首先来聊聊显卡视频输出接口的发展。 显卡上的视频输出接口的发展主要就是为了匹配显卡输出性能的提升，从最开始的240P和灰度输出到如今的8K和HDR，视频输出接口也见证着显示技术的发展。模拟时代：DB13WVGA和S端子 (左图为显卡端，右图为连接线)DB13W3(13W
1.PCI，外设组件互连标准(Peripheral Component Interconnect)PCI接口 一种由英特尔 （Intel ）公司1991年推出的用于定义局部总线 的标准。此标准允许在计算机内安装多达10个遵从PCI标准的扩展卡 。 最早提出的PCI总线工作在33MHz频率之下，传输带宽达到133MB/s(33MHz * 32bit/s)，基本上满足了当时处理器的发展需要。随着对更
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2024-10-18 22:08:33
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DirectPlay SDK中文翻译--Introduction To DirectPlayIntroduction To DirectPlay目录： Creating and Managing Sessions DirectPlay Network Communication DirectPlay Transport Protocol Communicating with DirectP
