文章目录开始1. 首先，先检查自己的系统是否安装了python32. 如果你只是想安装python3.63. 安装python3.7的准备工作4. 安装python35. 添加软链接，让python3和pip3这两个命令指向刚刚安装的python3.76. 检验python3安装是否ok7. 更新默认 Python 版本8. pip的升级可能出现的问题参考完结 开始1. 首先，先检查自己的系统是
# 如何将Ubuntu更新为新的Python版本
## 简介
在本篇文章中，我将教会你如何将Ubuntu操作系统更新为新的Python版本。这将使你能够利用最新的Python功能和库，以及解决一些旧版本Python的潜在问题。
## 整体流程
下表展示了完成这个任务的整体流程。我们将依次执行这些步骤，并在每一步中提供相应的代码和解释。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
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原创
2023-09-07 20:00:10
34阅读
1 概述ansible是新出现的自动化运维工具，基于Python开发，集合了众多运维工具（puppet、cfengine、chef、func、fabric）的优点，实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。ansible是基于模块工作的，本身没有批量部署的能力。真正具有批量部署的是ansible所运行的模块，ansible只是提供一种框架。主要包括如下的特性：(1)、连接插
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2024-01-20 19:36:24
40阅读
# 更改 PyTorch 虚拟环境 Python 版本的指南
在机器学习和深度学习的领域中，PyTorch 是一个备受欢迎的开源框架。开发者往往需要为不同的项目使用不同版本的 Python，特别是在使用虚拟环境时。本文将详细讲解如何在虚拟环境中更改 Python 版本，并通过示例代码和流程图进行说明。
## 什么是虚拟环境？
虚拟环境是一个独立的工作空间，可以让开发者为不同的项目设置不同的依
从 Blender 2.8 开始，Blender 通常会使用 Python 3.7 及以上版本。如果你需要使用特定的 Python 版本进行开发，可以参考上表选择合适的 Blende
# 更爱 Yarn 的版本：前端开发的依赖管理利器
在现代前端开发中，依赖管理是一个至关重要的环节。随着项目的复杂性增加，开发者需要一种更为高效、灵活的工具来管理各种依赖库。Yarn 就是在这样的背景下应运而生的，它以其卓越的性能和简洁的操作赢得了开发者的喜爱。在本文中，我们将探讨 Yarn 的一些主要特性，并通过代码示例展示如何使用 Yarn 进行依赖管理。同时，我们会通过甘特图和旅行图来可视
原创
2024-08-29 03:49:00
18阅读
Spring Boot 2.1.6.RELEASE什么使Spring Boot？环境要求Installing Spring Boot基于Maven（3.3+）构建Spring Boot Application将早期的Spring Boot版本升级到2.1.6 什么使Spring Boot？Spring Boot可以轻松创建独立的、可运行的、基于Spring的生产级应用程序。Spring Boot
结合了很多博主的文章，自己配置成功的流程。用Anaconda构建虚拟环境，安装CUDA、Cudnn、pytorch。安装vscode（也可以安装pycharm，就不写了）。安装pytorch图形可视化包visdom。一、版本选择需要确定conda、cudatoolkit、cudnn、python、PyTorch、torchvision的版本对应。搜索NVIDIA Control Panel（win
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2024-09-13 10:04:03
208阅读
为什么需要有两个版本的PythonPython2和Python3不兼容是每个接触过Python的开发者都知道的事，虽说Python3是未来，但是仍然有很多项目采用Python2开发。Linux的许多发行版本(如Ubuntu)都会自带Python2.7，但是当我们准备开发一个Python3项目的时候，我们该怎么办？那就把Python3也下咯。嗯，Linux下确实是可以两个一起装的，但是问题是你怎么切
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2023-11-17 11:56:11
87阅读
#简介提到 Python 环境管理，更多人可能会首先想到 virtualenv。但与用于创建独立包环境的 virtualenv 不同，pyenv 的作用仅限于维护不同版本的 Python。它的使用不依赖于 Python，是一个简单、独立的纯 shell 脚本工具。pyenv 也以 pyenv-virtualenv 插件的形式支持 virtualenv，强烈建议使用。安装后比较方便的是可以在
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2024-04-01 10:10:58
25阅读
# 怎么用虚拟环境切换Python版本
在开发过程中，使用不同版本的Python可以导致许多兼容性问题。为了避免这些问题，推荐使用虚拟环境来创建独立的开发环境。本文将介绍如何使用虚拟环境来切换不同的Python版本。
## 什么是虚拟环境？
虚拟环境是一种自包含的Python运行环境，允许开发者为每个项目创建独立的Python环境，从而隔离不同项目之间的依赖关系。这样，你可以在同一台计算机上
Linux系统作为一种开源操作系统，一直以来都备受广大程序员和系统管理员的喜爱和重视。而Python作为一种高级编程语言，也因其简洁易学的特点在各个领域中被广泛应用。在Linux系统中，Python版本的选择也显得尤为重要。
众所周知，Python的发展历史悠久，目前有两个主要版本分别为Python2.x和Python3.x。然而，虽然Python2.x从2000年发布以来一直颇受欢迎，但自20
原创
2024-05-06 11:17:55
70阅读
Linux默认的python版本是2.7.5，可以使用python -V查看 我们工作中可能需要更高的版本的python，所以这里向大家介绍下自己升级的过程，以CentOS7.5为例下载python源码包在官网下载源码包，这里以python3.9.10为例python官网：https://www.python.org/下载地址：https://www.python.org/downloa
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2023-11-15 07:18:24
111阅读
linux系统环境自带python2.6，但有时我们项目使用的版本可能是3.x以上等等，此时我们需要在linux中再安装项目所需的python版本，此时就涉及多版本共存问题了，很多同学在安装多个版本Python时会遇到各种问题，本篇文章针对python多版本共存做了详细安装说明1.下载python安装包打开https://www.python.org/downloads/，选择downloads&
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2023-11-19 10:13:59
171阅读
大家可以参考，就知道直接在Linux上切换python多麻烦了。 Linux服务器是安装了多个版本的python$ ls /usr/bin/python*可以显示多个版本的python但是这种方式不太好，我们肯定不止用python，还有其他依赖库，所以这时候可以用anaconda来解决，anaconda有python2和Ancona含有python3 的版本，我服务器以前用的python
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2023-12-11 16:01:14
126阅读
Linux认证更值钱？
随着Linux在国内的日益普及，企业对Linux人才的需求也越来越多，并且表现在层次上也更加丰富。而技术的发展趋势对IT人才职业发展的影响很大也很快，为了能让读者及时把握Linux人才的需求行情与趋势，清楚Linux技术职业生涯的前景，记者日前采访了拓林思（Turbolinux）（中国）软件有限公司技术支持总监李岩和培训
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精选
2007-07-29 14:55:22
915阅读
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# 如何在Linux上安装R语言环境
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何在Linux系统上安装R语言环境。如果你是一名刚入行的小白，不用担心，我会逐步解释整个过程，让你轻松上手。
## 安装流程
下面是整个安装过程的步骤表格：
```mermaid
journey
title 安装R语言环境步骤
section 下载R语言安装包
开始
原创
2024-05-19 04:04:13
63阅读
文章目录一、Windows 使用 Anaconda创建虚拟环境（其它操作系统也可以使用Anaconda完成相同的操作）（一）添加一个所需的python版本的环境（本文以python3.6为例）（二）切换到目的python版本的虚拟环境(三)验证二、Linux上使用pyenv切换python版本前置：安装并配置pyenv2.bash（三）安装指定版本的python环境（四）切换到指定版本的pyth
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2024-06-06 10:00:40
845阅读
yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel libffi-devel上面的命令直接复制，运行就行了2、下载Python安装包1、选择正确的安装包1）P
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2024-08-16 07:50:33
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# 更行Python：让你的程序更加高效
Python是一种高级、面向对象的编程语言，具有简单易学的特点，因此被广泛应用于各种领域。然而，随着程序规模的增大和复杂度的提高，我们常常需要优化我们的Python程序，使其更加高效和可维护。本文将介绍一些常见的Python优化方法，帮助你更好地更新你的Python程序。
## 使用适当的数据结构
在Python中，选择正确的数据结构对程序的性能影响
原创
2024-04-04 06:28:15
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