Linux中的链接类似于Windows的快捷方式，也就是很多的链接文件（link file）其实都指向同一个源文件(source file)。Linux中链接文件又分为硬链接和软链接两种。Linux硬链接硬链接指通过索引节点来进行链接。在Linux的文件系统中，保存在磁盘分区中的文件不管是什么类型都给它分配一个编号，称为索引节点号(Inode Index)。在Linux中，多个文件名指向同一索引节
以下是正文：指令与文件内容搜索一：指令文件名搜索 1、which (寻找“可执行文件”) which -[a] command -a :就是在PATH路径路径目录下能找的命令都列出来。同样这也是限制。 例如：linux@linux-virtual-machine:~/gitLearn$ which ls
/bin/ls
linux@linux-virtual-machine:~/gitLearn$
前言创建索引的时候，我们通过Mapping 映射定义好索引的基本结构信息，接下来我们肯定需要往 ES 里面新增业务文档数据了，例如用户，日志等业务数据。新增的业务数据，我们根据 Mapping 来生成对应的倒排索引信息 。我们一直说，Elasticsearch是一个基于Apache Lucene 的开源搜索引擎。Elasticsearch的搜索高效的原因并不是像Redis那样重依赖内存的，而是通过
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2024-03-02 09:23:16
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### （一）scroll的介绍
有时候我们可能想要读取整个es索引的数据或者其中的大部分数据，来重建索引或者加工数据，相信大多数人都会说这很简单啊直接用from+size就能搞定，但实际情况是from+size的分页方法不适合用于这种全量数据的抽取，越到后面这种方法的性能就越低，这也是es里面为什么限制了单次查询结果的数据不能超过1万条数据的原因。
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2024-01-17 10:25:23
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1.Create Index 创建索引Create Index API用于在Elasticsearch中手动创建索引。 Elasticsearch中的所有文档都存储在一个或另一个索引中。 最基本的命令如下：
PUT twitter --这将使用所有默认设置创建一个名为twitter的索引。
---------------------
PUT twitter
{
"settings"
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2023-10-23 23:01:19
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索引可以说是Elasticsearch中非常重要的模块，一个索引可以视作关系数据库中的一张表，本帖将详细介绍与Elasticsearch索引相关的各种功能等。主要内容如下：索引映射(mapping)结构的定义方法，常用的各种字段类型和动态映射的使用。使用Elasticsearch的REST端点完成对索引数据的增删改查。索引数据的路由规则，根据索引数据默认的路由策略实现手动使用路由规则控制数据写入分
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2024-07-29 17:34:28
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# Python获取ES索引
## 介绍
Elasticsearch（简称ES）是一个开源的分布式搜索引擎，它提供了快速、强大的全文搜索功能。在很多应用中，需要从ES中获取索引数据进行分析和处理。本文将介绍如何使用Python获取ES索引的数据，并提供相应的代码示例。
## 准备工作
首先，我们需要安装和配置Python的ES库。可以使用pip命令安装elasticsearch库：
``
原创
2023-11-30 05:15:53
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ElasticSearch是面向文档的，它不仅仅可以存储整个对象或则文档(document)，还会索引(index)每个文档的内容使它可以被快速的检索。ElasticSearch和关系型数据库的对比如下：Relational DB ==> databases ==> tables ==> rows ==> columns
ElasticSearch ==>
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2024-03-27 06:23:01
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自己学习elasticsearch8.x写的Api方法，有点乱没怎么整理，如有不足不吝赐教。如果有帮助到您，麻烦点个赞~废话不多说直接上api，配置有不明白的可以搜其他博主的文档解决一下~部分方法可能跟我用于学习es8的业务耦合性较高，这个根据不同业务做调整~public class HotelDoc {
private String id;
private String nam
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2024-06-17 18:00:27
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3天前所有的历史索引操作方法 生产环境ES集群已切换为冷热架构，日志保留最近3天的索引在ssd节点就可以了，超过3天的索引可以迁移到warm节点了，如何通过shell脚本去实现呢？当前我只有一个日志索引需要这样操作，索引的时间戳是2020.11.17这样的时间格式为结尾，先通过命令获取索引的时间戳，并按照时间由近到远排序curl -s http://es:9200/_cat/indic
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2023-09-06 10:49:34
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1. 初步检索1.1 _cat查看节点信息_cat请求都为GET请求1）/_cat/nodes：查看所有节点2）/_cat/health：查看es健康状况3）/_cat/master：查看主节点4）/_cat/indices：查看所有索引 。类似mysql中的show databases1.2 索引一个文档（保存数据）要保存一条记录，就需要告诉ES要“保存在哪个索引的哪个类型下，指定用哪
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2023-11-09 07:44:25
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关于全文搜索如今，在任何网站或应用程序中都具有搜索功能已经很普遍。这通常发生在具有大量信息要提供给用户的平台上。从拥有数千种不同类别产品的电子商务网站，到拥有数千篇文章的博客或新闻网站。每当客户/用户/阅读者访问此类网站时，他们都会自动趋向于找到一个搜索框，在其中可以键入查询以找到所需的特定文章/产品/内容。糟糕的搜索引擎会导致用户沮丧，他们很可能永远不会再回到我们的网站。
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2024-07-19 15:44:25
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ES入门（三）Elasticsearch之Mapping(Dynamic Mapping与显示Mapping)什么是mapping？mapping类似数据库中的schema的定义，作用如下 定义索引中的字段名称 定义字段的数据类型，例如字符串、数字、布尔。。。 字段，倒排索引的相关配置 mapping会
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2024-02-12 19:52:11
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1 介绍主要介绍索引请求的基础API操作，使用postman进行请求，接口请求的前缀地址统一为elasticsearch 部署IP地址+端口号（例如 http://192.168.51.4:9200 。 2 索引基础操作2.1 集群健康状态官网地址：https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/_cluster_health
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2024-04-25 13:51:28
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前言：事务就是用户定义的一系列执行SQL语句的操作, 这些操作要么完全地执行，要么完全地都不执行， 它是一个不可分割的工作执行单元。事务的使用场景: 在日常生活中，有时我们需要进行银行转账，这个银行转账操作背后就是需要执行多个SQL语句，假如这些SQL执行到一半突然停电了，那么就会导致这个功能只完成了一半，这种情况是不允许出现，要想解决这个问题就需要通过事务来完成。接下来，我就以银行转账为例进行讲
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2023-09-03 10:47:08
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技术原理索引文档索引文档分为单个文档和多个文档。单个文档新建单个文档所需要的步骤顺序：客户端向 Node 1 发送新建、索引或者删除请求。节点使用文档的 _id 确定文档属于分片 0 。请求会被转发到 Node 3，因为分片 0 的主分片目前被分配在 Node 3 上。Node 3 在主分片上面执行请求。如果成功了，它将请求并行转发到 Node 1 和 Node 2 的副本分片上。一旦所有的副本分
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2024-06-10 05:29:28
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ElasticSearch 入门ES 作为一个索引以及搜索服务, 对外提供丰富的 REST 接口.创建索引库ES 索引库是一个逻辑概念, 包括分词列表和文档列表, 同一个索引库中存储了相同类型的文档. 相当于 MYSQL中的表.索引 (名词) : ES 是基于 Lucene 构建的一个搜索服务, 他要从索引库搜索符合条件索引数据.索引(动词) : 索引库刚创建起来是空的, 将数据添加到索引库的过程
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2024-03-18 20:48:33
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1. find [搜索范围(目录)] [选项] [文件或者正则表达式或其它参数] 使用说明: 从指定目录向下递归地遍历其各个子目录，将满足条件的文件或者目录显示在终端。 选项: 选项较多，这里列取常用的 -name ：按照指定的文件名查找模式查找文件 -user ：按照用户名查找属于指定用户的所有文件 -size ：按照指定
文章目录什么是ElasticSearchES的应用场景环境es的安装单实例安装es的head插件安装安装跨域问题及修改分布式安装master节点的安装slave节点的安装遇到的问题 什么是ElasticSearch基于Apache Lucene构建的开源搜索引擎采用Java编写，提供简单易用的RESTFul API轻松的横向扩展（增加节点数），可支持PB级别的结构化或者非结构化数据处ES的应用场
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2024-07-11 20:39:17
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鼠年大吉！find基本语法：find [搜索范围] [选项]find命令是在Linux系统中用来进行文件搜索用的最多的命令，功能特别强大。但是尽量少用find命令去执行搜索任务，就算要搜索也应该尽量的缩小范围，也不要在服务器使用高峰期进行文件搜索，因为搜索也是很占系统资源的。这就在进行Linux文件整理的时候，尽量规范化，什么文件放在什么目录下都要有比较好的约定。根据文件或目录名称搜索find 【
