# -*- coding:utf-8 -*-
# python 中是自动管理内存的
# 自动管理内存编程语言，例如：object-c python
# 手动管理内存编程语言，例如：C
# Python 中的内存管理采用的'引用计数'的方式，如果一个对象的引用计数为0
# 则该对象占用的内存会被python解释器清空，对象也会消失，如果一个对象的引用计数
# 超过0，这个对象会一直存放在内存中
Linux是一种开源的操作系统，被广泛应用于服务器操作系统、嵌入式系统以及个人计算机等领域。在Linux系统中，内存地址是一个非常重要的概念，它是操作系统用来定位和访问内存中数据的关键。
在Linux系统中，内存地址是一个32位或64位的无符号整数，用来标识内存中的每一个字节。Linux系统将内存地址划分为几个不同的部分，每个部分用于存放不同类型的数据或指令。其中，用户空间是应用程序可以访问的内
原创
2024-03-11 11:09:56
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# Python读取内存地址的数据
## 1. 引言
在Python中，我们可以使用特定的方法来读取内存地址中存储的数据。这对于一些特定的应用场景非常有用，比如在调试或者测试期间，我们可能需要查看指定内存地址上的数据。本文将介绍如何使用Python读取内存地址的数据，并提供详细的步骤和示例代码。
## 2. 实现步骤
下面是整个实现过程的步骤概述。我们将使用以下步骤来读取内存地址的数据：
|
原创
2023-08-11 03:29:39
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Linux虚拟内存的大小为2^32(在32位的x86机器上)，内核将这4G字节的空间分为两部分。最高的1G字节(从虚地址0xC0000000到0xFFFFFFFF)供内核使用，称为“内核空间”。而较低的3G字节(从虚地址0x00000000到0xBFFFFFFF)，供各个进程使用，称为“用户空间”。
原创
2021-09-01 11:44:54
1178阅读
在 8086 的实模式下，把某一段寄存器左移 4 位，然后与地址 ADDR 相加后被直接送到内 存总线上，这个相加后的地址就是内存单元的物理地址，而程序中的这个地址就叫逻辑地址(或叫虚地址)。在 80386 的保护模式下，这个逻辑地址不是被直接送到内存总线，而是被送 到内存管理单元(MMU)。MMU 由一个或一组芯片组成，其功能是把逻辑地址映射为物理地址， 即进行地址转换。
原创
精选
2022-04-20 21:45:44
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本文实例讲述了Python内存读写操作。分享给大家供大家参考，具体如下：Python中的读写不一定只是文件，还有可能是内存，所以下面实在内存中的读写操作示例1：# -*- coding:utf-8 -*-
#! python3
from io import StringIO
f=StringIO()
f.write('everything')
f.write('is')
f.write('poss
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2023-07-02 14:03:40
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堆栈iOS内存条中有一部分是只读的，有一部分是可读可写的。我们操作的是可读可写部分，那么在这块内存当中，我们怎么划分堆和栈呢？我们可以限定死堆栈的内存空间，但是这样显然是不好的，那么可以使用相对弹性的空间，一个从上往下扩展，一个从下往上扩展。假如两个碰在一起，就会造成StackOverFlow堆栈溢出。NSString *a =@"12";
//打印对象的内存地址
NSLog(@"内存地址1：
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2023-07-28 08:37:34
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############################################## 一, IA-32 硬件特性#############################################寄存器:1, 通用寄存器, 用于存放正在处理的数据EAX 用于操作数和结果数的累加器EBX 指向数据内存断中的数据的指针ECX 字符串和循环操作的计数器EDX IO指针EDI 用于字符串操作
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2024-07-03 20:51:21
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## 如何实现“Python读取内存地址里面的内容”
作为一名经验丰富的开发者，我愿意教会那位刚入行的小白如何实现“Python读取内存地址里面的内容”。在开始教他之前，我们需要明确整个过程的流程，以便更好地理解和实施。下面是一个展示步骤的表格：
| 步骤 | 描述 |
|-----|-----|
| 步骤1 | 获取要读取的内存地址 |
| 步骤2 | 打开进程 |
| 步骤3 | 读取内存
原创
2023-10-20 10:36:23
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这篇博客来记录下python对文件的操作。一、对文件的操作分为三步：1、打开文件获取文件的句柄，句柄就理解为这个文件2、通过文件句柄操作文件3、关闭文件现有文件file.txt 还记得 你说家是唯一的城堡
随着稻香河流继续奔跑
微微笑 小时候的梦我知道 二、文件的基本操作python2和3都有open方法，python2中还可以用file()打开文件，python3只有open() f =
Java内存分配的结构大致分为以下几种： 1.寄存器：最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制. 2. 栈：存放基本类型的变量数据和对象的引用，但对象本身不存放在栈中，而是存放在堆（new 出来的对象）或者常量池中（字符串常量对象存放在常量池中。） 3. 堆：存放所有new出来的对象。 4. 静态域：存放静态成员（stat
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2023-09-26 11:33:12
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JVM|GCJVM1.JVM的五大内存区域2.新生代、老年代3.加载类的过程4.OOM异常5.JVM调优GC1.判断怎样回收对象，是否可以回收？/可达性分析2.Java中的引用3、GC回收算法4.GC回收器5.Full GC和Major GC6.如何防止Full GC7.GC调优 参数设置 JVM1.JVM的五大内存区域JVM的五大内存区域分为：程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈、堆区、方法区、1
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2023-09-11 15:30:09
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一、什么是内存在实际中，实现任何数据结构，都需要使用计算机的内存。字序列&内存字节 计算机存储器被组织成字序列，其中每一个序列通常包含4、8或者16个字节（取决于计算机）。这一个个的字序列即为一个一个的内存字节内存地址 这些内存字从0编号到N-1，N是计算机可获得的内存字节的数量。与每个内存字节相关联的数字称为内存地址一个计算机的存储器基本可被视为一个巨大的内存字节的矩阵。二、内存堆在py
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2024-02-27 10:16:53
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1.python2与python3区别：python2：print(‘abc’), print 'abc ’
range( ), xrange( ) 生成器
raw_input( )python3:print('abc ') range( ) input( ) 2. = ，==，is =:赋值 ==：判断比较是否相等 is：比较的是内存地址 （id） 3.id的判别 3.1 数字 id相同的数
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2023-05-31 00:17:40
310阅读
1.java 使用句柄操作对象，在其他书籍中句柄又称（指针或引用）。2.程序运行时，有6个地方都可以保存数据：（1）寄存器：这是最快的保存区域，因为它位于和其他所有保存方式不同的地方：处理器内部，然而寄存器的数量也是十分有限，所以寄存器是根据需要由编译器分配。因此我们对此没有直接的控制权，也不可能在自己的程序里找到寄存器存在的任何踪迹（2）堆栈：驻留于常规的RAM（随机访问存储器）区域，但可通过它
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2023-12-13 00:51:32
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Python----查询内存地址、小数据池、编码
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2023-06-26 19:29:19
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遇到一个朋友，给我提了一个问题：python中的两个相同的值，内存地址是否一样？当时印象里有这样一句话：Python采用基于值的内存管理模式，相同的值在内存中只有一份于是张嘴就说是一样的朋友说不是这样，也分情况，之后回家查阅了一些资料，想着应该记录下来，防止朋友们踩坑 1.整数、字符串是真正意义上的值，而内存只有一份指的是较小的值 对于（-5~256）之间的整数，会在内存中进行缓存，两
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2023-05-30 20:59:37
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Java的内存区域主要分为5个部分:1程序计数器2虚拟机栈3本地方法栈4java堆内存5方法区---------------程序计数器 : 和pc电脑端的cpu相似,而cpu寄存器中存储的一个程序计数器,存放的是执行程序的下一条指令地址,在程序执行前,讲程序指令序列的起始地址,程序的第一天指令所在的内存单元地址送到pc,cpu根据pc的地址从内存中读取第一条指令,每一条指令执行时,cpu会自动修改
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2023-11-06 18:12:38
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一.可变类型与不可变类型的特点1.不可变数据类型不可变数据类型在第一次声明赋值声明的时候, 会在内存中开辟一块空间, 用来存放这个变量被赋的值, 而这个变量实际上存储的, 并不是被赋予的这个值, 而是存放这个值所在空间的内存地址, 通过这个地址, 变量就可以在内存中取出数据了. 所谓不可变就是说, 我们不能改变这个数据在内存中的值, 所以当我们改变这个变量的赋值时, 只是在内存中重新开辟了一块空间
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2024-04-13 08:21:41
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昨日回顾问题一、变量在栈区和堆区中是怎么存放的x = 10当python执行上面的代码时，会发生以下事情：在内存的堆区中，会开辟一个内存空间，里面存放着变量值10；而在栈区中，会产生一个映射关系，将变量名x与10的内存地址0x0001关联起来；变量在堆区和栈区的存放方式如下：变量名与变量值的内存地址的映射关系存放于栈区；（可以简单理解为变量名存着值的内存地址）变量值存放于堆区；（内存管理回收的是堆
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2024-04-27 12:23:29
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