文章目录一、结果缓存缓存类型配置二、 连接控制服务端连接控制客户端连接控制三、 并发控制配置样例样例1样例2样例3样例 4load Balance 均衡 对于热点数据，或者对于一些长期不会变化的数据来说，减少数据库访问查询，对查询结果进行缓存处理。 一、结果缓存结果缓存 ，用于加速热门数据的访问速度，Dubbo 提供声明式缓存，以减少用户加缓存的工作量 。dubbo缓存是在本地缓存，在分布式服
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2024-06-20 08:19:30
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通过之前的学习，我们大概了解到Dubbo服务在启动的时候会全量从注册中心获取所有的服务信息，但是我们不可能每次每次都是全量的从注册中心获取，否则会导致注册中心的压力很大，所以增量是一个关键的话题。我们在写业务代码也是同样的道理，要合理的利用cache这种理念，将80%的非关键流量拦截在cache层面。Dubbo册中心的缓存是实现在AbstractRegistry抽象类中的。同时其缓存机制将服务信息
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2024-04-17 10:08:50
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Linux内存介绍在Linux中经常发现空闲内存很少，似乎所有的内存都被系统占用了，表面感觉是内存不够用了，其实不然。这是Linux内存管理的一个优秀特性，在这方面，区别于Windows的内存管理。主要特点是，无论物理内存有多大，Linux都将其充份利用，将一些程序调用过的硬盘数据读入内存，利用内存读写的高速特性来提高Linux系统的数据访问性能。而Windows是只在需要内存时，才为应用程序分配
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2024-10-18 11:53:45
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一、 zookeeper宕机与dubbo直连dubbo既然做为分布式技术实现，那么不可避免的实际运行中会有各种各样的问题。就比如说搭建一个dubbo的服务工程，需要注册中心，监控中心，web控制管理服务，当然后两个也可以不搭建或者宕机的情况下是不影响我们项目运行的，但是注册中心做为服务发现与注册的一个重要环节，如果它出现问题会怎么样呢？下面就看下dubbo是怎么处理这种情况的zookeeper注册
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2024-07-30 09:28:47
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Dubbo的声明式缓存缓存嘛？就是缓存嘛！为了减少服务提供者的压力，Dubbo提供了基于结果的声明式缓存，该缓存是基于消费者端的，只需要修改消费者配置文件即可，使用很简单。修改消费者配置文件我们就使用ZK的这个工程做演示 修改消费者的配置文件，添加如上属性即可修改消费者的启动类我们修改消费者的启动了，对同一个函数进行两次相同的访问，如下： 然后我们看服务的提供者，打印了几次，如果是一次的话，则
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2024-03-18 19:51:51
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title: dubbo缓存代码分析 tags:dubbocachelruremoveEldestEntryLinkedHashMap categories: 工作日志 date: 2017-06-25 18:18:55dubbo是Ali出品的soa框架，属于互联网企业常见的rpc选择框架。前几篇分析了多级缓存的相关代码，本篇就dubbo的缓存进行梳理。dubbo的缓存针对的是客户端的缓存，可以设
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2024-03-27 09:41:41
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dubbo 结果缓存 官网：https://dubbo.apache.org/zh/docs/advanced/result-cache/
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2024-03-04 20:59:20
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dubbo中zookeeper做注册中心，如果注册中心集群都关掉了，发布者和订阅者之间还能通讯么？
1.可以通讯的，启动dubbo服务时，消费者会从zk拉取注册的生产者的接口地址等数据，缓存在本地，每次调用按照本地存储的地址进行调用；
2.注册中心对等集群，任意一台宕机，将会切换到另一台；
3.服务提供者无状态，任何一台宕机不影响其他的服务提供者提供服务；
dubbo在安全
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2024-04-16 12:21:12
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文章目录前言一、Dubbo 的注册中心集群挂掉，发布者和订阅者之间还能通信么？二、Dubbo和Spring的关系三、Dubbo 使用的是什么通信框架?四、Dubbo 集群提供了哪些负载均衡策略？五、Dubbo 的集群容错方案有哪些？六、Dubbo 的默认集群容错方案？七、Dubbo 支持哪些序列化方式？八、Dubbo 超时时间怎样设置？九、服务调用超时问题怎么解决？十、Dubbo 在安全机制方面
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2024-06-07 05:28:38
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流程图dubbo高可用 1.注册中心zookeeper宕机与dubbo直连原因要看dubbo健壮性
1.监控中心宕机不影响使用，知识丢失部分数据
2.数据库宕机后，注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询，但不能注册新服务
3.注册中心对等集群，任意一个宕机后，将自动切换到另一台
4.注册中心全部宕机后，服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯
5.服务提供者无状态，任意一台宕机后，不影响
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2024-04-17 15:22:15
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Dubbo笔记六：进程缓存GuavaCache的使用 文章目录Dubbo笔记六：进程缓存GuavaCache的使用缓存的好处和坏处缓存设计Google GauvaCache的使用HashTable和HashMap和LoadingCache的区别 缓存的好处和坏处好处1、缓存加速读写速度2、降低后端负载缓存的坏处1、数据不一致：缓存层和数据层有时间窗口不一致，和更新策略有关。2、代码维护成本：需要开
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2024-04-01 11:04:12
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1：服务列表缓存Reference.cache Dubbo通过注册中心发现服务，发现的服务Dubbo同时也会保存到本地缓存一份，缓存的好处有很多，比如不需要每次使用的时候都通过注册中心获取，注册中心不可用了，不影响消费端的调用，因为本地缓存了一份服务提供者列表。Dubbo本地缓存默认采用的文件，会根据注册中心自动在当前用户目录下生成一个缓存文件，类似/home/newad/.dubbo/
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2023-05-30 13:38:10
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dubbo的日志中出现了这种信息：[WARN ] 2017-11-03 15:15:20,988--DubboSaveRegistryCache-thread-1--[com.alibaba.dubbo.registry.zookeeper.ZookeeperRegistry] [DUBBO] Failed to save registry store file,cause: Can not l
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2024-08-05 11:17:29
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一、结果缓存结果缓存，用于加速热门数据的访问速度，Dubbo提供声明式缓存，以减少用户加缓存的工作量。lru 基于最近最少使用原则删除多余缓存，保持最热的数据被缓存，实现如下： <dubbo:reference id="userService" group="*" interface="com.patty.dubbo.api.service.UserService"
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2024-04-29 20:08:14
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一.场景
dubbo底层使用netty，一个boss线程，核心线程+1个worker。
读写io在worker线程去做。
每个worker会处理一部分socket读写。
高并发时，io线程不太会不足，原因是默认是核心线程+1。高并发时每个线程都会不断的在处理读写事件，cpu一直是处于忙的状态。这时增加io线程更多反而会因为cpu切换线程上下文而影响性能
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2024-03-04 21:31:11
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Dubbo调用者需要通过注册中心(例如：ZK)注册信息，获取提供者。但是如果频繁从ZK获取信息肯定会存在单点故障问题，所以Dubbo提供了将提供者信息缓存在本地的方法。 Dubbo在订阅注册中心的回调处理逻辑当中会保存服务提供者信息到本地缓存文件当中(同步/异步两种方式)，以URL维度进行全量保存。Dubbo具体在服务引用过程中会创建registry对象并加载本地缓存文件，同时优先订阅注册中
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2023-07-04 14:32:49
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1.背景本人在开发pingss-sys脚手架(项目地址)的时候，使用了jwt无状态权限认证。每个用户请求，都需要对比用户的token，是否有权限访问对应的资源，访问相当频繁，如果每次都访问provider，将耗费相当多的资源，本人觉得应该使用缓存。由于使用了微服务架构，缓存的用户数据可能会有多个客户端都访问，考虑使用redis分布式缓存。环境springboot-2.1.1 + dubbo-2.6
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2024-04-22 20:56:50
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dubbo提供了三种结果缓存机制：lru：基于最近最少使用原则删除多余缓存，保持最热的数据被缓存threadlocal：当前线程缓存jcache：可以桥接各种缓存实现一、使用方式1 <dubbo:reference id="demoService" check="false" interface="com.alibaba.dubbo.demo.DemoService">
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2024-01-22 11:31:04
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懂得Dubbo的同学一听到Dubbo肯定会有两个反应：1.Dubbo是高性能RPC调用的框架；2.Dubbo的SPI机制是Dubbo实现插件式扩展的基础；而Dubbo中有一个重要的设计理念就是微内核、富插件模式。所谓的微内核、富插件就是内核提供特定的接口，而组件则只需要满足接口的特定要求就可以灵活的接入，并且管理这些接入的插件，但是这些组件可以独立的发展、更改(不会对现有系统造成改动)。开发中常用
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2024-05-15 06:27:17
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1.背景环境springboot-2.1.1 + dubbo-2.6.5上一篇使用了redis分布式缓存缓存用户信息，但是jwt每次请求都需要获取用户信息，使用分布式缓存仍然不够快，更换成java堆缓存，使用Guava Cache2.缓存的基本知识概念
java：堆缓存->堆外缓存->磁盘缓存->分布式缓存缓存回收策略
A.基于空间：缓存设置了存储空间，达到存储空间上
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2024-06-08 22:02:04
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