Linux系统上的Java调用OpenCV库是一项非常常见的技术操作。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了许多强大的图像处理和计算机视觉算法。在Linux环境下，利用Java语言调用OpenCV库可以实现各种图像处理任务，如人脸识别、物体检测、图像分割等。
首先，要在Linux系统上进行Java调用OpenCV库，需要安装OpenCV库和配置Java开发环境。可以通过包管理器或源代码的方
原创
2024-05-21 10:10:47
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LinuxC open（）函数头文件#include<sys/types.h> /*提供类型pid_t,size_t的定义*/#include<sys/stat.h>#include<fcntl.h>函数原型int open(const char *path, int oflags,mode_t mode);函数说明open建立了一条到文件
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2024-09-11 19:30:11
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目录前言：一、安装CMake二、cmake的使用1、在一个目录文件下单个源文件2.同一目录下多个源文件 3.不同目录下多个源文件4.一个正规一点工程文件 二、动态库和静态库的编译控制三、对库进行连接总结前言： CMake是开源、跨平台的构建工具，可以让我们通过编写简单的配置文件去生成本
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2024-10-25 12:21:34
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个人已经厌倦了Windows下的开发方式，于是决定转到Linux平台上来，当然我也知道这个转变会很艰辛，但是我还是要坚持。所以，后面的所有开发我都会基于Linux和Qt，先从开发环境的搭建开始做起，当然，这里我只会讲OpengCV部分到内容，至于Qt部分，请参考其他部分到资料，我这里使用的是当前最新到版本Qt 5.3.0和OpenCV 2.4.9，操作系统使用到是Ubuntu 14.04。&nbs
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2024-05-11 18:59:14
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今天我们来谈谈关于Linux平台下使用PHP调用OpenCV的问题。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，可以用来进行图像处理、计算机视觉以及机器学习等方面的开发。在很多项目中，需要对图像进行处理和分析，而OpenCV则是一个非常强大的工具。
在Linux平台下，由于其开放性和灵活性，许多开发者选择使用PHP作为服务器端脚
原创
2024-05-22 10:35:47
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# Java 调用 OpenCV 在 Linux 环境下的实现指南
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何在 Linux 环境下实现 Java 调用 OpenCV。OpenCV 是一个开源计算机视觉库，在图像处理、人脸识别等领域广泛应用。通过 Java 调用 OpenCV，可以方便地实现各种图像处理功能。
## 实现流程
下面是实现 Java 调用 OpenCV 的流程，可以通过
原创
2024-07-07 03:49:20
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我们都知道脚本语言非常灵活，在处理某些问题的时候 Java 实现用十几行来写，用 js 可能不到十行就写完，并且非常简洁，那么有没有一种优雅的方式将 Java 与脚本语言结合呢，在 Java SE6（代号 Mustang）中，这将成为现实。Nashorn，一个新的 JavaScript 引擎随着 Java 8 一起公诸于世，它允许在 JVM 上开发运行某些 JavaScript 应用。Nashor
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2024-09-14 18:52:51
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文章目录option实质遇到的错误情况如下编译好项目之后出现如下-215错误继之前的模块的引入又增加OpenCV模块继之前笔记3修改外层CMakeLists.txt继之前笔记3修改修改main.cppfindpackage的中文讲解 option实质# 其实实话讲，实际上的option就是一个bool类型的变量
option(USERADD "my description" ON)遇到的错误情况
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2024-07-12 02:19:43
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本小节我们将介绍如何在 Linux 平台安装 Java 。我们选用最常用的 Linux 发行版本 CentOS 来进行(注：版本号为 CentOS 7.6)。如果你想在其他平台安装 Java，请查看对应平台的安装教程：1. 下载安装包我们首先打开 Oracle 官网的 JDK 下载地址，找到 Java SE 14 版块，点击 JDK Download 按钮。点击 JDK Download 按钮后，
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2023-09-26 11:32:35
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OpenCV用类VideoCapture实现视频读取的相关操作。VideoCapture类的构造函数有三种原型，分别如下：C++原型如下：cv::VideoCapture::VideoCapture()
cv::VideoCapture::VideoCapture(const String & filename,int apiPreference = CAP_ANY)
cv::VideoC
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2024-02-20 12:59:21
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Cmake的安装OpenCV 2.2以后版本需要使用Cmake生成makefile文件，因此需要先安装cmake。ubuntu下安装cmake比较简单，apt-get install cmake如果觉得自带的版本不符合要求，可以下载安装包。下载最新版的安装包：这里下载已经编译好的，这样只需要解压至需要的目录下即可使用：tar zxvf cmake-2.8.10.2-Linux-i386.tar.g
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2024-09-29 11:13:00
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一.配置环境官网下载python对应版本，配置好环境变量【下载后选择直接添加到路径即可】jetbrain官网下载pycharm（社区版就行），可在设置里添加汉语包或者其他插件下载opencv，如果使用cmd命令的pip下载不成功，就去官网下载python对应版本的opencv。并去项目设置里安装好相应的解释器和软件包二.一些铺垫实现一个简单功能：找到图片中的人脸：#下载opencv-python4
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2023-10-21 18:34:27
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大家好！我借这篇文章，分享给大家今年计算机视觉领域里的一些令人兴奋不已的最新进展。特别是最新OpenCV（当前最流行的计算机视觉库）的发布，您的计算机视觉应用程序可以在现代异构计算平台上充分利用CPU和GPU的全部计算力。 从OpenCV 2.4.3开始，到作了重大改进后的OpenCV 2.4.4，至将来发布的各种新版本中，OpenCV都会得到了OpenCL的有力支持。 Ope
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2024-05-20 19:15:07
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本文主要介绍如何通过opencv调用已经训练好的darknet模型进行目标检测1.模型及配置文件下载需要下载以下文件已经训练好的模型权重文件 **.weights模型配置文件 yolov3.cfg类别标签文件 ***.names2.初始化参数设置置信度阈值和nms阈值3.加载模型和获取输入图像net = cv2.dnn.readNetFromDarknet(configPath,weightsPa
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2023-12-02 23:50:08
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详解 QT 框架中快速应用OpenCV 基于图片 上篇
2011-10-30 23:49
QT 框架中快速应用OpenCV 是本文要结束的内容，和MFC比较起来，QT的信号槽机制比MFC的信号机制慢，但是因为能很好的实现跨平台，所以我在这里总结一下可能对一些人有点用。OpenCV.China论坛上有一个帖子叫做《在MFC框架中快速应用OpenCV》看了后就想结合Q
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2024-08-29 17:19:24
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运行前先下载yolov3的配置文件等，包括：coco.names，yolov3.cfg，yolov3.weights三个文件，可通过wget下载wget https://github.com/pjreddie/darknet/blob/master/data/coco.names?raw=true -O ./coco.names
wget https://github.com/pjreddie/d
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2023-08-11 12:09:07
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Opencv中的深度学习模块（DNN）为模型部署提供了基础能力支持，支持tf、pytorch、onnx模型的部署方式，其中onnx是一种深度学习模型的开放式格式。tf模型、pytorch模型和paddle模型都可以转换为onnx格式。为此本博文专注于使用opencv的dnn模块部署onnx模型，实现了应用于语义分割的argmax函数。1、 dnn支持的onnx算子opencv中dnn模块支持的算
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2024-05-07 21:00:27
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主调函数使用被调函数的功能,称为函数调用。在 C 语言中,只有在函数调用时,函数体中定义的功 能才会被执行。C语言中,函数调用的一般形式为:函数名(类型 形参,类型 形参...);对无参函数调用时则无实际参数表。实际参数表中的参数可以是常数、变量或其他构造类型数据及表 达式,各实参之间用逗号分隔。在C语言中,可以用以下几种方式调用函数。(1)函数表达式:函数作为表达式中的一项出现在表达式中,以函数
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2024-03-19 16:58:26
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Baumer堡盟工业相机BGAPI SDK联合OpenCV进行图像转换二（C++）Baumer工业相机Baumer工业相机SDK和OpenCV联合技术背景第一步：在BGAPI SDK中成功连接Baumer相机第二步：在SDK中使用OpenCV处理图像第三步：注意事项代码分享 Baumer工业相机Baumer工业相机堡盟相机是一种高性能、高质量的工业相机，可用于各种应用场景，如物体检测、计数和识别
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2024-04-11 13:26:12
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在Python 中TensorFlow 和OpenCV的具体配置就不说明了，网络上资料齐全。
我主要谈谈代码部分的内容，希望给想入门这方面的人一点参考。
首先是测试代码
face_test.py
import cv2
def CatchVideo(window_name, camera_idx):
cv2.namedWindow(
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2024-04-07 00:04:00
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