1.设定软件源,更新软件点击左边栏Dash主页(ubuntu图标),输入更新管理器,会出现更新管理器,打开后点设置,弹出软件源对话框,为确保能够正常更新,选主服务器点击检查,更新完后,点重启2.安装显卡驱动左边栏点系统设置,然后点附加驱动,装好驱动3.安装相关软件ccsm,3D桌面就是由这个软件来运行才能实现的。Ubuntu 12.04版默认自带的3D桌面特效还不够多,可以安装一些插件,让3D桌面
转载 6月前
36阅读
CUDA 6.0以后,出现了:统一内存,unified memory,其具有以下特性: 1 其声明有以下两种方式: a 使用关键字managed,可选的和device,一起使用,比如:device managed int ret[1000]; b 使用函数cudaMallocManaged(): int *ret; cudaMallocManaged(&ret,1000*size
11.1 概述了解如何分配和使用零拷贝内存(zero-copy memory)了解如何在同一个应用程序中使用多个GPU了解如何分配和使用可移动的固定内存(Portable pinned Memory)11.2 零拷贝主机内存固定内存(页锁定内存)能确保不会交换出物理内存。我们通过调用cudaHostAlloc()来分配这种内存,并且传递参数cudaHostAllocDefault()来获得默认的固
转载 2024-07-19 17:54:25
1011阅读
Linux CPUGPU测试一直是计算机爱好者和专业人士必不可少的工作。在操作系统中,Linux一直是最受欢迎的选择之一,而对CPUGPU的测试更是至关重要。在Linux系统上进行CPUGPU测试可以帮助用户了解它们的性能、稳定性和兼容性,从而为实际应用做好准备。 在Linux系统中,用户可以使用不同的工具来测试CPUGPU的性能。其中,最常用的工具之一就是Red Hat的Red Hat
原创 2024-05-22 10:35:00
121阅读
Linux系统中,查看CPUGPU信息是非常常见的操作。本文将介绍如何在Linux系统中查看CPUGPU的相关信息。 首先,我们来看如何查看CPU的信息。在Linux系统中,可以使用命令行工具来查看CPU的详细信息。其中,`lscpu`命令是一个非常有用的工具,可以显示CPU架构、CPU核心数、线程数、CPU频率等信息。只需要在终端中输入`lscpu`命令,即可获得CPU的详细信息。 此
原创 2024-04-01 09:54:03
483阅读
1,由于我们导入Unity的模型或者我们再Unity创建的模型,它们自身都有一个属于自己的坐标系,就像人一样,无论你站在什么方位,你总是知道自己的前后左右是什么方向,而这个前后左右就建立在你自身的坐标系,所以Unity里每一个模型并不知道其他模型的坐标系,那么为了方便计算和操作我们就要把他们转换到一个统一的空间坐标系里,前者是物体的模型空间,后者是世界空间,这是第一个空间变换:"模型空间"-&gt
转载 2024-08-02 15:23:39
147阅读
1. 前言在之前的文档中记录了Faiss框架search时各个阶段的逻辑顺序和时间消耗,其中发现在第2.3节GPUIndex的搜索中,Copy back占的时间比值不小(达到了45.61%),相信如果要对整体方案进行优化,那么这一部分将是一个重要的突破口。所以这篇文档主要对数据的copy back进行分析。2. Copy back说明GPU search完成后会将输出结果distances和lab
转载 2024-06-28 19:37:26
219阅读
笔者介绍:姜雪伟, GPU本身也是一种硬件设备,它是嵌入在显卡里面的,以前显卡没有GPU芯片时,渲染材质都是通过CPU去处理效果一般,随着显卡性能的提高,把在CPU处理的顶点变换和矩阵变换放到GPU中去处理,增加处理速度。GPU编程语言比较流行的有三种:一是基于OpenGL 的GLSL(OpenGLShading Language,也称为GLslang)二是基于Direct3D 的HLSL(Hig
cat /proc/cpuinfo
原创 2021-10-22 17:16:32
3123阅读
系统信息查找系统信息登录用户信息文件查找find查找历史命令显示目录结构统计其它命令 系统信息lscpu 显示有关cpu体系结构信息 arch 当前主机硬件结构,i386、i686、x86_64、aarch getconf LONG_BIT 系统位数 lsb_release -a 查看系统发行版本 w 显示系统中正在登陆的用户信息,痕迹日志文件/var/run/
转载 2024-03-27 11:55:46
55阅读
pytorch提供了clone、detach、copy_和new_tensor等多种张量的复制操作,尤其前两者在深度学习的网络架构中经常被使用,本文旨在对比这些操作的差别。 文章转载于:pytorch提供了clone、detach、copy_和new_tensor等多种张量的复制操作,尤其前两者在深度学习的网络架构中经常被使用,本文旨在对比这些操作的差别
GPU系统上的CUDA C零拷贝主机内存通过零拷贝内存实现点积运算零拷贝内存的性能使用多个GPU 零拷贝主机内存零拷贝主机内存是另一种固定内存,它也不能被CPU从物理内存交换出去或者重新定位。同时,这种内存除了可以用于主机与GPU之间的内存复制外,还可以在CUDA C核函数中直接访问这种类型的主机内存。由于这种内存不需要复制到GPU,因此也称为零拷贝内存。通过零拷贝内存实现点积运算1. 测试方
tomcat要运行依赖于JDK,tomcat服务器的CPU使用率过高,大多都是由于部署的web程序的问题。一、征象形貌在一次线上环境,前台接见页面的速率越来越慢,从浏览器F12中看到发出的请求都是pengding的状态。二、排查历程我这里tomcat部署在linux环境中。下面的排查历程均在linux下举行。1、排查后台服务查看tomcat的后台日志,发现日志正常打印,未发现异常信息;把要执行的S
说到性能分析,基本上就是 CPU、内存、磁盘 IO 以及网络这几个部分,本文先来看 CPU 这个部分。一、CPU 基础信息进行性能分析之前,首先得知道 CPU 有哪些信息,使用lscpu命令查看 CPU 配置信息。在 Linux 下,类似 lsxxx 这样的命令都是用来查看基本信息的,如 ls 查看当前目录文件信息,lscpu 就用来查看 CPU 信息,类似还有 lspci 查看 PCI 信息。A
转载 2024-04-30 11:17:07
19阅读
在Windows 10中,我们可以注销Linux子系统的发行版,也可以将其重置为默认值。重置后,当我们下次启动它时,Windows 10将安装一个干净的、未配置的Linux子系统发行版副本,这样,我们就可以从头配置Linux子系统,例如新建用户、设置密码,并在里面安装我们需要的应用程序等。今天的这篇文章,我们要讨论的话题是如何重置和注销Linux子系统。一、重置Linux子系统重置某一Linux
转载 2024-02-20 08:46:57
49阅读
这里是目录一、CPU和MEM信息1.1、CPU信息1.1.1、CPU核心数1.1.2、CPU频率读取和调整1.1.3、CPU温度1.2、MEM信息二、C程序读取CPU和MEM信息三、测试 写在前面: 记录一下日常,之前有做过相关工作,但是没有记录下来,因此写一写文章。 本文主要用于在程序中获取CPU和内存的相关信息,比如:温度、CPU频率、内存使用、空闲等等。一、CPU和MEM信息1.1、CPU
  linux 很好,占用系统资源低,低端机都可以流畅的运行.但是偶尔也会遇到像windows下烦人的问题,那就是进程占用CPU100%.  最近我就遇到了这个问题,还好,我使用了一套组合拳,把占用CPU资源100%的进程给干掉了.  步骤是:  1)先top,查看进程运行状况,包括进程ID,CPU占用率等.Linux还是比较友好的,他会把CPU使用率最大的放在最上面,很快我就找到了罪魁祸首:ID
转载 2024-03-01 20:43:41
185阅读
文章目录1.原理2.硬件实现3.程序访问 零复制(Zero-cop 零拷贝) 技术是指计算机执行操作时,CPU不需要先将数据从某处内存复制到另一个特定区域。这种技术通常用于通过网络传输文件时节省CPU周期和内存带宽。1.原理操作系统某些组件(例如驱动程序、文件系统和网络协议栈)若采用零复制技术,则能极大地增强了特定应用程序的性能,并更有效地利用系统资源。通过使CPU得以完成其他而非将机器中的数据
Adreno GPU上的DirectX平台优化 (2)5.2 基于图块的渲染的注意事项 5.2 基于图块的渲染的注意事项在基于图块的渲染架构上,尽量减少从 GMEM 加载和存储数据非常重要。 如前几节所述,渲染到 GMEM 中的所有数据必须先复制回系统内存中,然后才能进一步使用。 将数据从 GMEM 复制到系统内存的过程称为 GMEM 存储。 在某些情况下,当驱动程序无法确定渲染目标是否会用不透
Tensorflow的训练:使用 TPU 训练 TensorFlow 模型   TPU 简介  什么是 TPU  TPU 代表 Tensor Processing Unit (张量处理单元) ,是由谷歌在 2016 年 5 月发布的为机器学习而构建的定制集成电路(ASIC),并为 TensorFlow 量身定制。  早在 2015 年,谷歌大脑团队就成立
转载 2024-05-28 12:56:25
111阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5