一、shell命令相关查看命令的两种方式：man ls：查看ls命令的手册，ls --help 查看ls命令帮助Linux 是对大小写敏感的1.升级软件版本 sudo apt-get upgrade。2.查看系统是x86架构还是arm架构：uname -m3.tab键功能：按一次自动补全 ，按两次显示匹配的所有命令4.手册命令：man(mannual手册的缩写)，man man有详细说明。在man
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2024-08-05 17:37:36
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Ubuntu 18.04源码编译安装OpenCV 4.0步骤Ubuntu 18.04下标准常规安装方法安装的OpenCV版本比较低，想尝鲜使用4.0版本，只好源码安装。安装环境OS：Ubuntu 18.04 64 bit显卡：NVidia GTX 1080CUDA：10.0cnDNN：7.4cmake: 3.10.2任务：源码编译安装OpenCV 4.0安装依赖$ sudo apt install
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2024-05-02 06:58:56
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一、环境搭建1、opencv4下载注意改名可以关注opencv学堂公众号进行opencv4下载，但是注意下载下来的是zip压缩包格式要将其修改为.exe格式再运行就会生成include、build的。注意这里配置好的是x64位的，因此后面需配置release的64位的配置管理器下运行，以及相关路径配置。2、配置管理器路径包含注意；配置的时候要注意自己dll所支持的是什么配置，当前是release的
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2024-08-09 17:15:16
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想自学opencv，写个博客记录下。 opencv-4下载地址：百度云，提取码：ollh vs2017下载及安装：请参考这位大佬上述工作准备完毕后： 1、解压opencv-4压缩包，解压到一个你喜欢的路径下，只要能找到就行。一般路径名不要出现中文，遇到过挺多库是因为路径中出现中文导致出现问题的。 2、配置环境变量 右键此电脑->属性->高级系统设置->环境变量，找到path 把刚
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2024-02-04 14:19:01
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OpenCV 中文官方文档：http://woshicver.com/图像基本操作：访问像素值并修改它们访问图像属性设置感兴趣区域(ROI)分割和合并图像图像运算主要有：图像加法和图像融合实现效果：涂红一块区域；复制一块区域；仅显示蓝色通道；将红色通道置0import numpy as np
import cv2 as cv
# 访问和修改像素值
image = cv.imread("keyb
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2024-04-04 10:39:57
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opencv知识点：创建和操作综合人工神经网络 - dnn::Net类读取以TensorFlow框架格式存储的网络模型 - readNetFromTensorflow从图像创建4维blob - blobFromImage设置网络的新输入值- Net::setInput运行正向传递以计算指定层的输出 - Net::forward本课所解决的问题：如何运行opencv4提供的人脸检测模型1.OpenC
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2024-05-13 21:51:36
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目录一、代码+注释quickopencv.hquickdemo.cpp源.cpp二、相关图片012.图像色彩空间转换（提取轮廓然后换绿幕021.图像旋转 027.图像卷积操作（会变模糊，且卷积核尺寸越大则越模糊 028.高斯模糊029.高斯双边模糊（可磨皮操作一、代码+注释quickopencv.h#pragma once
#include <opencv2
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2024-04-01 10:39:33
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这年头流行的就是个性，就连天天使用的操作系统也得打上属于自己的烙印。今天我们就拿Ubuntu 10.04 Lucid Lynx开刀，看看如何将其桌面变得更漂亮、更实用、更简单、更新潮。我们的目标是从这个：变成这个：准备工作：3、一些漂亮的壁纸(比如这里)第一步：安装系统这个就不再赘述了。第二步：安装AWN从“Application”(应用)菜单中选择“Ubuntu Software Center”
官方文档链接：https://docs.opencv.org/4.2.0/d6/d6d/tutorial_mat_the_basic_image_container.html目标 (Goal)我们有多种方式可以从现实世界中获取数字图像：数字照相机，扫描仪，计算机断层扫描和磁共振成像等等。在任何情况下，我们看到的都是图像。然而，当我们将其转换为数字设备时，我们记录的是图像中每个点的数值。例如在上图中
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2024-04-16 22:49:11
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目录一、Opencv完全卸载 二、安装opencvopencv3.x版本与4.x版本的安装过程一致一、Opencv完全卸载进入原先编译opencv2的build目录，在该目录下打开终端;再执行以下代码。（注意如果build已经删除了，可以重新编译一遍该版本的opencv，然后在最后一步执行sudo make uninstall）1.sudo make uninstall
cd ..
sudo rm
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2023-12-08 17:05:53
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导 读 本文将详细介绍如何使用CMake编译OpenCV4.8 CUDA版本并给出Demo演示，方便大家学习使用。CMake编译详细步骤 废话不多说，直接进入正题！ 【1】我使用的工具版本VS2017 + CMake3.18.2 + OpenCV4.8.0 + CUDA11
安装vs2013+opencv2.4.9附opencv文档1.欢迎来到我的世界2.安装vs2013+opencv2.4.93.在vs2013上配置opencv2.4.9-----------直接上图4.测试以及可能存在的问题5.关于丢失opencv_core249.dll文件 1.欢迎来到我的世界你好！ 从这里开始我将会陆续更新我的opencv学习博客。工欲善其事，必先利其器。那么我们先从安装v
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2024-09-07 11:10:24
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经过几个月的努力，小白终于完成了市面上第一本OpenCV 4入门书籍《从零学习OpenCV 4》。为了更让小伙伴更早的了解最新版的OpenCV 4，小白与出版社沟通，提前在公众号上连载部分内容，请持续关注小白。安装完成基础模块后，已经可以满足大多数初学人员的正常使用。然而有很多非常实用的功能并没有被集成在基础模块中，而是被放在了opencv_contrib扩展模块中，例如人脸识别、生物视觉、特征点
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2024-09-03 10:32:49
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什么是进程(Process)进程是指计算机中正在运行的程序，是系统进行资源分配和调度的基本单位。当一个程序被加载到内存运行时就会生成一个进程，操作系统在调度执行程序过程中会分配和管理资源。每个程序运行都会有一个独立的进程，而且进程之间是相互独立存在的。 什么是线程(thread)线程是进程中的一个执行单元，负责当前进程中程序的执行。一个程序至少有一个进程，一个进程中至少有一
学习OpenCV4：OpenCV各模块介绍 Windows上进行C++开发，常用的IDE（集成开发工具）为Visual Studio，该软件由微软发布，最新版本为Visual Studio 2019（Visual Studio 2022正式版待发布）。本案例基于Visual Studio 2019开发，Visual Studio 2019的安装方法如下。安装前读者需要去官网（https://vis
# OpenCV4 Java入门指南
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，可用于处理图像和视频数据。它提供了许多功能，包括图像处理、特征检测、物体识别等。本文将介绍如何在Java中使用OpenCV4来进行图像处理。
## 安装OpenCV4 Java
首先，我们需要安装OpenCV4 Java库。可以通过Maven来
原创
2024-03-15 06:52:24
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文章目录前言一、函数解析1、与（bitwise_and）2、或（bitwise_or）3、非（bitwise_not）4、异或（bitwise_xor）二、代码示例三、结果展示四、官方教程 前言最近心血来潮，想具体的去学习一下图像处理，所以报了知识星球的一个OpenCV研习社，将自己每天的学习，分享一下。写个 blog 加深一下知识。一、函数解析1、与（bitwise_and）CV_EXPORT
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2024-04-29 16:04:14
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环境：OpenCV4.5.1 + VS2019目录002.图像色彩空间转换003.图像对象的创建与赋值004.图像像素的读写操作005.图像像素的算术操作（加减乘除4种不同的API实现006.滚动条-调整图像亮度007.滚动条-传递参数008.键盘响应操作009.OpenCV自带颜色表操作010.图像像素的逻辑操作（与，或，非，异或011.通道合并与分离012.使用图像掩码提取区域（提取轮廓然后换
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2024-05-10 07:40:25
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经过几个月的努力，小白终于完成了市面上第一本OpenCV 4入门书籍《从零学习OpenCV 4》。为了更让小伙伴更早的了解最新版的OpenCV 4，小白与出版社沟通，提前在公众号上连载部分内容，请持续关注小白。 小白学视觉
大多数的学生开发者使用的是Windows系统，在Windows系统中就不得不提到微软强大的Visual Studio集成开发环境(IDE)，Visual Stu
我的系统是Ubuntu11.10,开发板是友善6410的，和作者的不一样，但是遇到的问题大同小异，环境：arm开发板是 ok6410，主机是Ubuntu10.04 1,准备工作：交叉编译工具用光盘自带的arm-linux-4.4.1.tar.gz，解压到/usr/local/arm目录下（将/usr/local/arm/bin加入环境变量）；下载opencv2.2的源码；安装cmake bui
