Linux是一种自由开源的操作系统，它以其稳定性和安全性而受到了广泛的赞誉。在Linux操作系统中，有一个重要的概念就是分区。分区是将硬盘划分为不同的逻辑部分，每个分区可以独立地存储文件和数据。本文将重点讨论Linux默认的分区方案。
在大多数Linux发行版中，默认的分区方案是使用传统的分区布局，包括根分区、交换分区和其他数据分区。这个默认方案通常在安装过程中由安装程序自动完成。下面将对这些分
原创
2024-02-01 15:55:08
521阅读
磁盘分区实际就是改变DPT-磁盘分区表(64Bytes，每个分区表占16字节)的内容。
linux fdisk 交互式分区测试（注意主分区不可超过4个-磁盘要求，扩展分区只有一个-）：
1、给虚拟机添加一个虚拟磁盘，假设为scsi磁盘,其设备为 /dev/sdb
2、执行命令 : fdisk /dev/sd
原创
2017-02-15 14:27:52
1497阅读
1、Linux默认可分为3个分区，分别是boot分区、swap分区和根分区。(1)boot分区
该分区对应于/boot目录，约100MB.该分区存放Linux的Grub(bootloader)和内核源码。用户可通过访问/boot目录来访问该分区.换句话说，用户对/boot目录的操作就是操作该分区。
(2)swap分区
该分区没有对应的目录，故用户无法访问。
Linux下的swap分区即为虚拟内存.
转载
2024-05-31 16:24:22
68阅读
1、首先得确认mysql是否支持分区功能，这可以通过命令：show plugins查看如果显示如下，则说明你的mysql版本支持partition2、InnoDB一般用于具有事务和外键的场合，它默认将所有的表数据和索引文件放在一个名为ibdata1的文件中，属于共享表空间。MyISAM默认每个表都会有一个.frm表描述文件和一个.ibd文件，属于独占表空间。分区必须是独占表空间，所以要想把Inno
转载
2023-08-06 08:30:22
222阅读
1. fdisk -l 最常用显示磁盘分区的命令，会显示文件系统的类型，但是不直接以m来显示大小 2. sfdisk -uM -l 和fdisk命令类似，只是能输出更详细的信息，且能够以m来显示大小 3. cfdisk 可交互式查看分区，并且可创建和编辑分区 4. parted 可查看并编辑分区 5
原创
2021-05-28 16:48:48
1655阅读
一.InnoDB逻辑存储结构首先要先介绍一下InnoDB逻辑存储结构和区的概念，它的所有数据都被逻辑地存放在表空间，表空间又由段，区，页组成。 段段就是上图的segment区域，常见的段有数据段、索引段、回滚段等，在InnoDB存储引擎中，对段的管理都是由引擎自身所完成的。区区就是上图的extent区域，区是由连续的页组成的空间，无论页的大小怎么变，区的大小默认总
转载
2024-07-28 21:08:38
59阅读
分区增容就是当一个分区的空间不能满足使用需求时，为其额外加大空间的方法。很多朋友遇到这种情况时，一般都使用PartitionMagic完成的。但实际上，使用Windows XP/Server 2003的用户完全可以使用系统内置的磁盘管理功能来完成分区的空间“增容”。下面我们以实例的方式来探讨一下。 一、划出自由空间
假设现在需要对D盘增容50MB的空间，这个空间需要
我任然套用之前发过的一个MapReduce例子来演示如何自定义分区，大家可以先去看一下我之前的例子 下面沿用上面的例子，在pom和代码不变的情况下，做一个自定义分区操作，目的是根据手机号前三位的不同分配数据到不同分区，如此我使用如下自定义分区类package com.wy;
import org.apache.hadoop.io.NullWritable;
import org.apache.h
或者是在spark-defaults.conf中增加spark.hadoop.yarn.timeline-service.enabled=false。建议这样配置，避免修改Yarn的全局配置。接着将Hudi编译之后的hudi-spark3.x-bundle_2.12-0.xx.x.jar复制到${SPARK_HOME}/jars目录中。Spark Shell方式启动Hudi spark shell
## 实现Spark默认分区命令的步骤
使用Spark进行数据处理时，经常需要设置分区来优化计算性能。Spark默认分区是指在没有指定分区参数的情况下，Spark自动为数据集选择合适的默认分区数。本文将介绍如何实现Spark默认分区命令，帮助刚入行的开发者快速上手。
### 步骤概览
下面的表格展示了实现Spark默认分区命令的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
原创
2024-01-29 10:51:49
26阅读
SQL标准在数据存储的物理方面没有提供太多的指南。SQL语言的使用独立于它所使用的任何数据结构或图表、表、行或列下的介质。但是，大部分高级数据库管理系统已经开发了一些根据文件系统、硬件或者这两者来确定将要用于存储特定数据块物理位置的方法。在MySQL中，InnoDB存储引擎长期支持表空间的概念，并且MySQL服务器甚至在分区引入之前，就能配置为存储不同的数据库使用不同的物理路径。 &n
转载
2024-08-30 15:20:58
65阅读
1.优先副本的选举优先副本是为了解决负载失衡的情况，是指在AR集合列表中的第一个副本，比如分区0的AR集合列表为[1,2,0]，那么分区0的优先副本即为1。理想情况下优先副本就是该分区的leader副本优先副本的选举是指通过一定的方式促使优先副本选举为leader副本，来促进集群的负载均衡，也称为分区平衡分区平衡并不意味着Kafka集群的负载均衡，因为还要考虑集群中的分区分配是否均衡。更进一步，每
转载
2023-10-24 05:36:05
149阅读
1、分区的介绍分区partition,RDD内部的数据集合在逻辑上和物理上被划分成多个小子集合,这样的每一个子集合我们将其称为分区,即是数据集的一个逻辑块。RDD只是数据集的抽象,分区内部并不会存储具体的数据。Partition 类内包含一个 index 成员,表示该分区在 RDD 内的编号，通过 RDD 编号 + 分区编号可以唯一确定该分区对应的块编号,利用底层数据存储层提供的接口,就能从存储介
转载
2023-08-01 17:25:11
277阅读
# 如何设置MySQL默认分区
## 概述
在MySQL数据库中，分区是一种将表中的数据分散存储的方法。通过将数据分成多个分区，可以提高查询效率和管理数据的灵活性。本文将指导你如何在MySQL中设置默认分区。
## 步骤概览
下表展示了设置MySQL默认分区的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建分区表 |
| 步骤二 | 定义分区函数 |
原创
2023-12-24 07:33:50
437阅读
一、分区的概念分区是RDD内部并行计算的一个计算单元，RDD的数据集在逻辑上被划分为多个分片，每一个分片称为分区，分区的格式决定了并行计算的粒度，而每个分区的数值计算都是在一个任务中进行的，因此任务的个数，也是由RDD(准确来说是作业最后一个RDD)的分区数决定。二、为什么要进行分区 数据分区，在分布式集群里，网络通信的代价很大，减少网络传输可以极大提升性能。mapreduce框架的性能开支主要在
转载
2023-08-13 19:46:47
262阅读
1.Kafka的特点1.解耦： 允许你独.立的扩展或修改两边的处理理过程，只要确保它们遵守同样的接.口约束。 2.冗余： 消息队列列把数据进.行行持久化直到它们已经被完全处理理，通过这.一.方式规避了了数据丢失.风险。许多消息队 列列所采.用的"插.入-获取-删除"范式中，在把.一个消息从队列列中删除之前，需要你的处理理系统明确的指出该消 息已经被处理理完毕，从.而确保你的数据被安全的保存
# 理解和实现 Spark RDD 默认分区
在 Spark 中，RDD（弹性分布式数据集）是最基本的数据结构，它提供了一个不可变、并行的分布式数据抽象。默认情况下，当你创建 RDD 时，Spark 会根据集群和数据大小自行决定分区数量。然而，有时我们希望手动控制 RDD 的分区以优化性能和资源使用。
本文将详细介绍如何实现 Spark RDD 的默认分区，帮助新手开发者掌握这一基本技能。
gpfdist外部表，是Greenplum数据库最重要的数据批量加载技术，有着极高的性能。先讲个故事，我们经历过很多的POC测试，虽然gpfdist外部表的加载性能一直领先友商，但是，在文件服务器带宽有限的情况下，我们往往很难取得碾压性的优势，尤其是文件服务器只有一根光纤的时候，测试的结果，往往是大家的性能几乎相同，所以，我在很长一段时间，都在考虑，如何可以突破性能的上限，大概一年前，我就跟我们的
前言在最近的项目中，我们需要保存大量的数据，而且这些数据是有有效期的，为了提供查询效率以及快速删除过期数据，我们选择了MySQL的分区机制。把数据按照时间进行分区。分区类型Range分区：最为常用，基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区。最常见的是基于时间字段. 基于分区的列最好是整型，如果日期型的可以使用函数转换为整型。List分区：LIST分区和RANGE分区类似，区别在于LIST是
转载
2024-02-28 09:12:41
305阅读
一、分区分区是将数据分布在多个Redis实例（Redis主机）上，以至于每个实例只包含一部分数据1.1 分区的意义性能的提升单机Redis的网络I/O能力和计算资源是有限的，将请求分散到多台机器，充分利用多台机器的计算能力 可网络带宽，有助于提高Redis总体的服务能力。存储能力的横向扩展即使Redis的服务能力能够满足应用需求，但是随着存储数据的增加，单台机器受限于机器本身的存储 容量，将数据分
转载
2023-05-25 17:18:43
176阅读
