目录集群数据结构槽指派节点数据库的实现复制与故障转移总结：上篇小小总结了下Redis的Sentinel模式，这篇就肝一下集群吧。 Redis集群是Redis提供的分布式数据库解决方案，集群通过分片（sharding）来进行数据共享，并提供复制和故障转移功能。集群数据结构一个Redis通常由多个节点（Node）组成，一个节点就是一个运行在集群模式下的Redis服务器。节点之间可以通过clu
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2024-09-05 15:02:12
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在使用Linux系统的过程中，经常会遇到需要查看CPU核心数量的情况。对于普通用户来说，并不需要经常关注CPU的核心数量，但在一些特定的情况下，了解系统CPU核心数量的情况是非常有用的。
Linux是一个开放源代码的操作系统内核，可以在各种不同的硬件平台上运行。用户可以根据自己的需求和预算选择不同核心数量的CPU进行组装。在购买和使用Linux系统时，了解CPU的核心数量可以更好地评估系统的性能
原创
2024-03-14 09:33:35
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通常四核里面是由两个双核组成，每个双核是共享4M的L2的. 从理论上去看，在两者均未达到满载的时候，成绩应该相差不大。而双方都同时达到满载时，四核的成绩应该比双核好上一倍。物理四核相对于物理双核提升的幅度最大值为80%左右，超线程四核相对于物理双核提升的最大幅度为40%左右，两者的提升幅度相差约为一倍。很多新产品返修率达到30%到40%，很多人追时尚都做了白老鼠，包括苹果新品一样有些小问题。苹果显
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2024-09-30 09:59:19
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很多网友都买过硬盘，估计第一次使用硬盘的时候都会对硬盘的实际大小和标称容量感到纳闷，总是对不上。天缘很早就知道是1000和1024的差别，少一点很正常，但是从没像本文这样换算到具体值，非常明确具体差异多少，看完本文大家就会知道原来差个几十G有时也是很正常的。本文还特别对主流的250GB、320GB、500GB、1TB等硬盘容量一一做了运算，没耐心、赶时间网友可以直接看表格就可以了。硬盘的标称容量是
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2024-07-17 13:50:30
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项目需求测试MySQL的并发性能，故而需要启动多个实例，即在一台机器上启动多个MySQL服务。只是一个简单需求，也折腾了好几天，本文做一个记录，也希望能帮助更多有此需求的人，节约时间和精力。本文主要从以下几个方面展开：方法简介实验环境MySQL安装MySQL启动多实例MySQL初始化密码并登陆MySQL停止某端口服务MySQL官方说明文档地址(https://dev.mysql.com/doc/r
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2024-09-20 20:13:15
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Linux系统作为一种开源操作系统，广受用户青睐，其中的红帽（Red Hat）发行版也备受好评。在使用Linux系统的过程中，有时候我们需要查看系统的硬件信息，比如查看当前设备的处理器核心数。接下来我们就来讨论一下如何在Linux系统中查看几核的处理器。
在Linux系统中，我们可以通过一些简单的命令来获取处理器核心数的信息。这里我们介绍两种常用的方法：
第一种方法是通过使用lscpu命令。l
原创
2024-03-14 10:29:39
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# 查看MySQL服务的核数和内存
## 1. 流程图
```mermaid
gantt
title MySQL服务核数和内存查看流程图
section 步骤
初始化环境 :a1, 2022-11-01, 1d
连接到MySQL服务 :a2, after a1, 1d
执行查询CPU核数的SQL语句
原创
2023-10-11 09:55:52
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Part0 遇到了故障怎么办？在生产上，我们会遇到各种各样的故障，遇到了故障怎么办？不要慌，只有冷静才是解决故障的利器。下面以一个例子为例，在生产中碰到了CPU 100%的问题怎么办？在生产中真的碰到了CPU 100%的问题，再来看这篇文章已经迟了，还是先来模拟演练下吧。怎么模拟演练？（1）查找资料，选型排查CPU高负载问题的工具。（2）安装一个高负载程序或手写个高负载应用部署。（3）安装、执行分
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2024-10-29 12:12:12
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我们要用的监控内存的脚本在Nagios 市场上，在创建者的Github仓库中也可以找到。假设我们已经安装了NRPE，我们首先在我们想要监控的服务器上下载脚本。准备远程服务器在 Debain/Ubuntu 中:复制代码代码如下:# cd /usr/lib/nagios/plugins/
# wget https://raw.githubusercontent.com/justintime/nagio
很多人看到现在的CPU市场，都会感叹AMD在相同的价位，往往会提供更多核心数，线程数的产品，而Intel往往是频率稍高，但同样的核心数往往比AMD更贵，Intel为何在核心数上处于劣势?仅仅是因为Intel认为“多核无用”吗，还是因为技术原因延缓了Intel扩展多核性能的步伐?那什么样的技术问题让Intel在核心数大战中数量处于下风?这真的代表Intel竞争力不足了吗?扩展多核有哪些益处?多核CP
CPU的几核分类其实是按照CPU的地址总线数量来分类的单核心的地址总线数量是8条双核心就是16条三核心就是24依次类推，核心的多少，只需要知道地址总线的多少，然后除以8就得出来了地址总线：地址总线 (Address Bus；又称：位址总线) 属于一种电脑总线 (一部份)，是由 CPU 或有 DMA
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2019-05-03 22:54:00
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近来开发用的电脑是一部内存4g，32位系统的Windows 7。在2017年，这样的配置可以说是非常朴素了（这里顺便赞扬下自己的艰苦奋斗精神）。同时在开发项目的时候，也不可避免的会遇到JVM内存溢出的尴尬。 通常，我们会在编译器得到一个错误信息如： java.lang.OutOfMemoryError: PermGen sp
几个cpumore /proc/cpuinfo |grep "physical id"|uniq|wc -l每个cpu是几核（假设cpu配置相同）more /proc/cpuinfo |grep "physical id"|grep "0"|wc -lcat /proc/cpuinfo | grep processor1. 查看物理CPU的个数 #cat /proc/cpuinfo |grep "
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2017-10-19 08:52:36
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前言SpringBoot核心配置在springboot中有非常重要的作用，我们可是使用核心配置文件进行一些基础功能的定义，属性值的注入等。springboot支持两种格式的核心配置文件，一种是properties和yaml，properties采用传统的键值对方式，但是相比于yaml优先级更高，yaml采用采用树状结构，使用缩进进行关系判断。 注解可以说是springboot的一大特点，采用注解极
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2024-10-18 09:31:42
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想用Python给出现在的时间信息：年月日和星期几，查了一下，下面的代码是比较方便的from datetime import datetime
import time
report_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())
week_dict = {1: '星期一', 2: '星期二', 3: '星期三', 4: '星
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2023-06-29 21:09:41
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一、背景1.在客户端与服务器进行通讯时.客户端调用后，必须等待服务对象完成处理返回结果才能继续执行。客户与服务器对象的生命周期紧密耦合,客户进程和服务对象进程都都必须正常运行;如果由于服务对象崩溃或者网络故障导致用户的请求不可达,客户会受到异常，点对点通信: 客户的一次调用只发送给某个单独的目标对象。下面的图不是同步方式，是异步方式，这样就产生了ActiveMQ。二、什么是消息中间件1.
# Redis 需要几核 CPU？
Redis 是一个开源的高性能键值数据库，广泛应用于缓存、消息队列及实时数据处理等场景。许多人在部署 Redis 时会考虑到底需要多少个 CPU 核心。本文将通过对 Redis 的运行机制进行分析，来探讨这个问题。
## Redis 的基本工作原理
Redis 是一个单线程的数据库，这意味着它在同一时间只能处理一个请求，但它可以非常快速地上下文切换，从而模
原创
2024-09-16 05:25:19
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1: 编译Linux + KGDB
1.1: 安装编译工具请参考其他相关教程，推荐在安装系统的时候就选择上编译器及支持库1.2: 下载最新内核代码在lmkl.org下载最新的内核源码, 可以直接使用浏览器下载代码，当然也可以使用命令wget来下载，下载后需使用tar来解压源代码。这里我们选择linux-2.6.34.1来演示。假设缺省工作目录为/usr/src/work BASH sudo mkd
在 Android 应用开发中，线程池的管理显得尤为重要，尤其是在处理多核设备时，如何合理配置和使用线程池，以充分发挥硬件性能。本文将系统地探讨如何解决“android 线程池 几核”的问题，涵盖从背景介绍到最佳实践等多个方面， 帮助开发者提升应用性能。
为了清楚了解业务影响，以下是用户的原始反馈：
> “我们发现应用在高并发时存在延迟，尤其当设备的 CPU 核心数较多时，效率不如预期。”
超参数设定介绍一些重要的网络设计过程中的超参数设定技巧和训练技巧，如学习率，批规范化操作和网络优化化策略的选择。网络超参数的设定网络超参数设定在搭建整个网络架构之前，需首先指定与网络结构相关的各项超参数：输入图像像素，卷积层个数，卷积核相关参数。输入数据像素大小使用卷积神经网络处理图像问题时，对不同输入图像为得到同规格输出，同时便于GPU运行，会将图像压缩到10−4数量级以下。 卷积神经网络浅层拥
