通常四核里面是由两个双核组成，每个双核是共享4M的L2的. 从理论上去看，在两者均未达到满载的时候，成绩应该相差不大。而双方都同时达到满载时，四核的成绩应该比双核好上一倍。物理四核相对于物理双核提升的幅度最大值为80%左右，超线程四核相对于物理双核提升的最大幅度为40%左右，两者的提升幅度相差约为一倍。很多新产品返修率达到30%到40%，很多人追时尚都做了白老鼠，包括苹果新品一样有些小问题。苹果显
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2024-09-30 09:59:19
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项目需求测试MySQL的并发性能，故而需要启动多个实例，即在一台机器上启动多个MySQL服务。只是一个简单需求，也折腾了好几天，本文做一个记录，也希望能帮助更多有此需求的人，节约时间和精力。本文主要从以下几个方面展开：方法简介实验环境MySQL安装MySQL启动多实例MySQL初始化密码并登陆MySQL停止某端口服务MySQL官方说明文档地址(https://dev.mysql.com/doc/r
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2024-09-20 20:13:15
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# 查看MySQL服务的核数和内存
## 1. 流程图
```mermaid
gantt
title MySQL服务核数和内存查看流程图
section 步骤
初始化环境 :a1, 2022-11-01, 1d
连接到MySQL服务 :a2, after a1, 1d
执行查询CPU核数的SQL语句
原创
2023-10-11 09:55:52
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Part0 遇到了故障怎么办？在生产上，我们会遇到各种各样的故障，遇到了故障怎么办？不要慌，只有冷静才是解决故障的利器。下面以一个例子为例，在生产中碰到了CPU 100%的问题怎么办？在生产中真的碰到了CPU 100%的问题，再来看这篇文章已经迟了，还是先来模拟演练下吧。怎么模拟演练？（1）查找资料，选型排查CPU高负载问题的工具。（2）安装一个高负载程序或手写个高负载应用部署。（3）安装、执行分
很多人看到现在的CPU市场，都会感叹AMD在相同的价位，往往会提供更多核心数，线程数的产品，而Intel往往是频率稍高，但同样的核心数往往比AMD更贵，Intel为何在核心数上处于劣势?仅仅是因为Intel认为“多核无用”吗，还是因为技术原因延缓了Intel扩展多核性能的步伐?那什么样的技术问题让Intel在核心数大战中数量处于下风?这真的代表Intel竞争力不足了吗?扩展多核有哪些益处?多核CP
超参数设定介绍一些重要的网络设计过程中的超参数设定技巧和训练技巧，如学习率，批规范化操作和网络优化化策略的选择。网络超参数的设定网络超参数设定在搭建整个网络架构之前，需首先指定与网络结构相关的各项超参数：输入图像像素，卷积层个数，卷积核相关参数。输入数据像素大小使用卷积神经网络处理图像问题时，对不同输入图像为得到同规格输出，同时便于GPU运行，会将图像压缩到10−4数量级以下。 卷积神经网络浅层拥
最近在评论区和私信中能够看到部分朋友不理解i7-1065G7+MX350这样的配置组合，针对这个疑问，我们特地做了一期比较详尽的比较，测试的机型为小新15 2020的顶配机型： Intel Core i7-1065G7+NVIDA GeForce MX 350 GDDR5，内存是双通道DDR4-3200MHz高频内存。理论图形性能首先测试一下理论图形性能，选取项目是3DMark的Fire Str
首先需要解释CPU和GPU这两个缩写分别代表什么。CPU即中央处理器，GPU即图形处理器。其次，要解释两者的区别，要先明白两者的相同之处：两者都有总线和外界联系，有自己的缓存体系，以及数字和逻辑运算单元。一句话，两者都为了完成计算任务而设计。两者的区别在于存在于片内的缓存体系和数字逻辑运算单元的结构差异：CPU虽然有多核，但总数没有超过两位数，每个核都有足够大的缓存和足够多的数字和逻辑运算单元，并
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2024-03-01 10:56:03
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近来开发用的电脑是一部内存4g，32位系统的Windows 7。在2017年，这样的配置可以说是非常朴素了（这里顺便赞扬下自己的艰苦奋斗精神）。同时在开发项目的时候，也不可避免的会遇到JVM内存溢出的尴尬。 通常，我们会在编译器得到一个错误信息如： java.lang.OutOfMemoryError: PermGen sp
今天上了第一节计算机图形学课，记一些学习笔记，欢迎批评指正。一.CPU与GPU一般的CPU都是四核八线程的，对应图中的四个ALU，而GPU有多个算术逻辑单元，每一个单元理解为一个“线程”，众多的线程保证了GPU并行计算的优势，而CPU更适合于逻辑运算复杂的操作。CPU擅长逻辑控制，是串行计算，而GPU擅长高强度计算，是并行计算。GPU又分为集显和独显，集成显卡是集成在主板上，共用主存，而独立显卡的
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2024-03-22 14:44:31
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# 如何查看云服务器的配置（几核几G）
云服务器的性能直接影响到应用的稳定性和响应速度。在选择云服务器时，了解服务器的核心数（CPU核心数）和内存大小（GB）是至关重要的。本文将介绍如何通过不同方法来查看云服务器的具体配置，解决在实际使用中可能遇到的问题。
## 一、背景
当我们购买云服务器时，通常会选择几个核心和一定量的内存。对于不同的应用需求，核心数和内存大小会有不同的选择。然而，在使用
--聚合函数use pubs
go
select avg(distinct price) --算平均数
from titles
where type='business'
go
use pubs
go
select max(ytd_sales) --最大数
from titles
go
use pubs
go
select min(ytd_sales) --最小数
from titles
目录集群数据结构槽指派节点数据库的实现复制与故障转移总结：上篇小小总结了下Redis的Sentinel模式，这篇就肝一下集群吧。 Redis集群是Redis提供的分布式数据库解决方案，集群通过分片（sharding）来进行数据共享，并提供复制和故障转移功能。集群数据结构一个Redis通常由多个节点（Node）组成，一个节点就是一个运行在集群模式下的Redis服务器。节点之间可以通过clu
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2024-09-05 15:02:12
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[源码解析] NVIDIA HugeCTR，GPU版本参数服务器— (4) 文章目录[源码解析] NVIDIA HugeCTR，GPU版本参数服务器--- (4)0x00 摘要0x01 总体流程0x02 DataReader2.1 定义2.2 构建2.3 DataReaderSparseParam2.3.1 定义2.3.2 使用0x03 DataReader Buffer 机制3.1 比对3.2
Intel GPU实现游戏与数据中心在Intel Architecture Day上，Intel谈到了面向游戏玩家的Xe-HPG架构Alchemist GPU以及面向数据中心的Xe-HPC架构GPU芯片Ponte Vecchio。后者被Intel形容为技术难度“堪比登月”的芯片，这也是第一次见到MCM（Multi-chip Module）/chiplet形态的GPU芯片。虽然以前Intel曾多次尝
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2024-08-16 18:39:44
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MongoDB部署MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有： 面向集合存储，易存储对象类型的数据。* 模式自由。 支持动态查询 支持完全索引，包含内部对象。 支持查询。 支持复制和故障恢复。 使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。 自动处理碎片，以支持云计算
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2023-09-08 17:22:30
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一、背景1.在客户端与服务器进行通讯时.客户端调用后，必须等待服务对象完成处理返回结果才能继续执行。客户与服务器对象的生命周期紧密耦合,客户进程和服务对象进程都都必须正常运行;如果由于服务对象崩溃或者网络故障导致用户的请求不可达,客户会受到异常，点对点通信: 客户的一次调用只发送给某个单独的目标对象。下面的图不是同步方式，是异步方式，这样就产生了ActiveMQ。二、什么是消息中间件1.
在使用Linux系统的过程中，经常会遇到需要查看CPU核心数量的情况。对于普通用户来说，并不需要经常关注CPU的核心数量，但在一些特定的情况下，了解系统CPU核心数量的情况是非常有用的。
Linux是一个开放源代码的操作系统内核，可以在各种不同的硬件平台上运行。用户可以根据自己的需求和预算选择不同核心数量的CPU进行组装。在购买和使用Linux系统时，了解CPU的核心数量可以更好地评估系统的性能
原创
2024-03-14 09:33:35
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当你在深度学习中使用 GPU 时,你会一次又一次地为它带来的速度提升而感到惊叹：在一般问题中能获得相对于 CPU 快 5 倍的速度提升，在一些更大的问题中还能获得相对快 10 倍的速度提升。在 GPU 的帮助下，你可以更快地试验新的想法、算法和实验，并迅速得到反馈——哪些是可行的、哪些是不可行的。如果你对深度学习是认真的，那么你一定要使用 GPU。但是，你应该选择哪一种呢？在这篇博客中我将指导你选
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2024-05-28 11:12:42
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CPU的几核分类其实是按照CPU的地址总线数量来分类的单核心的地址总线数量是8条双核心就是16条三核心就是24依次类推，核心的多少，只需要知道地址总线的多少，然后除以8就得出来了地址总线：地址总线 (Address Bus；又称：位址总线) 属于一种电脑总线 (一部份)，是由 CPU 或有 DMA
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2019-05-03 22:54:00
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