Linux系统中的机制对于保证数据的一致性和避免资源竞争是至关重要的。在多线程编程中,常用的包括读写和互斥。读写允许多个线程同时读取共享数据,但只允许一个线程写入数据,而互斥则是临界区的一种常用保护机制,同一时间只允许一个线程访问共享资源。 为了评估这两种机制在性能上的差异,我们进行了一系列的性能测试。在测试过程中,我们使用了一台Linux系统下的服务器,运行了一系列样本程序,分别
原创 2024-05-22 11:15:49
101阅读
## Python性能的关系 在进行高性能Python编程时,理解Python中的机制和性能影响是至关重要的。多线程是Python中常用的一种并发编程方式,但由于全局解释器(GIL)的存在,Python多线程并不能真正利用多个CPU核心。本文将探讨的使用、其对性能的影响,以及如何通过适当的代码实现来管理并发。 ### 什么是全局解释器(GIL)? GIL 是一个必须要理解的概念,
原创 10月前
36阅读
# 如何实现 iOS 性能 在iOS开发中,性能是一个非常重要的概念,特别是在多线程编程场景中。它影响到应用的响应速度和用户体验。本文旨在教会你如何实现iOS性能,下面是详细的步骤和代码示例。 ## 实现流程 我们可以将实现流程划分为几个步骤,具体流程如下表所示: | 步骤 | 描述 | 关键代码
原创 9月前
25阅读
# Java 互斥与自旋性能分析 在并发编程中,互斥和自旋是常用的同步机制。它们都用来控制对共享资源的访问,但在性能上却有显著差异。本文将通过详细的步骤、代码示例和图示帮助新手理解这两者的实现及其性能。 ## 1. 整体流程 以下为实现 Java 互斥和自旋的基本步骤: | 步骤 | 描述
原创 2024-10-04 06:23:44
14阅读
近日,苹果在其开发者官网页面上线了一份通知,通知建议其APP开发者及时提交新的应用程序及应用更新内容,苹果将于12月23日到27日之间暂停关闭iTunes连接功能以进行技术修复与升级。那这是否意味着CP在AppStore就没有事情可以做了呢?柚鸥ASO优化师通过咨询一些有相关经验的业内人士后得知,CP在苹果假期期间能做的事情有很多,而且有几件事现在就必须要做了。一、历年回顾苹果放假这些年,在201
Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格。它几乎提供了Redis所有工具,不仅封装Redis底层数据结构,而且还提供了很多Java类型映射。Redisson支持redis单实例、redis哨兵、redis cluster、redis master-slave等各种部署架构。Redisson除了普通分布式还支持 联锁(MultiLo
转载 2023-06-14 23:11:07
306阅读
机制在 PostgreSQL 里非常重要 (对于其他现代的 RDBMS 也是如此)。对于数据库应用程序开发者(特别是那些涉及到高并发代码的程序员),需要对非常熟悉。对于某些问题,需要被重点关注与检查。大部分情况,这些问题跟死锁或者数据不一致有关系,基本上都是由于对 Postgres 的机制不太了解导致的。虽然机制在 Postgres 内部很重要,但是文档缺非常缺乏,有时甚至还是错误的,与
转载 2023-10-14 16:48:12
82阅读
多线程读取并修改一个资源时,通常使用synchronized同步性能损失情况很严重。jd
原创 2023-07-13 17:55:51
63阅读
目录前言一、互斥是什么?二、互斥的使用 三、代码实现过程1.初始化互斥2.互斥锁上锁3.互斥解锁4.互斥释放5.代码示例四、死锁前言线程通信只需要操作共享的进程数据段即可,虽然很容易,但也有其弊端,正因为并发的线程访问了相同的资源,所以造成了数据的不确定性。因此,线程的通信需要结合一些同步互斥机制一起使用假如没有一些同步互斥机制,一个线程在读一个全局变量时,刚好另外一个线程在写
一:NSCash的基本了解 #import "ViewController.h" @interface ViewController ()<NSCacheDelegate> /** 注释 */ @property (nonatomic, strong) NSCache *cache; @end @implementation ViewController -(NSCache *
是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中,除传统的计算资源(如CPU、RAM、I/O等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题,冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说,对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂。本章我们着重讨论MySQL机制的特点,常见的问题,以及解决MySQL
目录前言一、业务对象或对象是多例的情况下二、在使用了spring事务注解的情况下三、在服务集群的情况下总结 一、业务对象或对象是多例的情况下原因:业务中一般使用的lock对象,lock的范围是针对同一个对象里面不同的线程,也就是说,jvm是对象,对象之间不共用有兴趣了解更深的也可以看一下lock的大致执行流程:解决方案:保证业务对象和对象是单例,例如利用单例设计模式,spring
# Python高性能:解密并发编程的秘密 在现代编程中,尤其是多线程和并发编程中,如何有效管理资源的访问是一个大挑战。Python作为一种广泛使用的编程语言,自然也面临这一问题。在这里,我们将深入探讨Python的高性能,帮助开发者提升代码的执行效率。 ## 1. 什么是? 在多线程环境中,当多个线程试图访问共享资源时,可能会导致数据不一致。这就需要使用可以保证在同一时间只有一
原创 2024-08-23 04:07:27
75阅读
在开发基于 Spring Boot 的微服务应用时,面临了一个不容忽视的问题——性能。当并发操作频繁时,系统的机制可能导致性能瓶颈,影响用户体验。因此,理解如何优化 Spring Boot 中的性能显得尤其重要。 ## 问题背景 在我们的电商平台中,用户从商品浏览到下单的过程中,经常需要涉及到库存的操作。为确保数据的一致性,我们使用了悲观。但随着用户量的不断增加,的竞争愈演愈烈,系统
原创 5月前
6阅读
# Python高性能的实现 ## 1. 简介 在开发过程中,为了保证多个线程安全地访问共享资源,我们需要使用来进行同步。Python提供了多种的实现方式,其中包括了高性能。本文将介绍如何实现Python高性能。 ## 2. 实现步骤 下面是实现Python高性能的步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤1 | 导入所需的模块 | | 步骤2 |
原创 2023-07-22 06:05:59
95阅读
1  前言上一节我们对LongAdder的底层源码、实现机制进行了深入了剖析,包括AtomicInteger在高并发竞争下导致的大量自旋的问题,以及LongAdder是怎么使用分段优化这个问题的。我们最后看到longAccumulate托底的方法,这一节我们来深入的分析一下Striped64的分段机制的实现。2  Striped64分段底层实现原理我们上一节看到
转载 2024-09-23 01:10:46
125阅读
为什么要用?为了保证多线程访问一块公共资源时,对资源的保护。或者说是多线程安全 or 线程同步 但是线程同步的实现并不是只有加锁才能解决,串行队列也是一种解决方式。通用使用步骤//带❀的是一定要有的步骤。 ❀初始化 | 赋予一定参数 ❀加锁 | 通过一定条件加锁 等待 | 线程进入 wait 等待条件 ❀处理公共资源代码 { } ❀解锁 | 给赋予条件 销毁 & 的属性
转载 2024-07-10 20:25:11
73阅读
FreeRTOS和Linux操作系统都是常见的实时操作系统,它们在嵌入式系统开发中被广泛应用。在这两个操作系统中,是一个重要的概念,在多任务并发执行的情况下,使用可以保证共享资源的正确访问。本文将重点讨论在FreeRTOS和Linux操作系统中的的实现和应用。 首先,让我们来看一下FreeRTOS中的是如何实现的。在FreeRTOS中,的概念并不是一个原生的数据结构,而是通过信号量来实
原创 2024-05-23 10:17:32
150阅读
python性能优化技巧优化通常包含两方面的内容:减小代码的体积,提高代码的运行效率。改进算法,选择合适的数据结构一个良好的算法能够对性能起到关键作用,因此性能改进的首要点是对算法的改进。在算法的时间复杂度排序上依次是:O(1) -> O(lg n) -> O(n lg n) -> O(n^2) -> O(n^3) -> O(n^k) -> O(k^n) -&g
转载 2023-09-18 16:04:26
36阅读
Python标准库中提供了三种用来分析程序性能的模块,分别是cProfile, profile和hotshot,另外还有一个辅助模块stats。这些模块提供了对Python程序的确定性分析功能,同时也提供了相应的报表生成工具,方便用户快速地检查和分析结果。     这三个性能分析模块的介绍如下:    cPr
转载 2023-09-26 21:50:29
47阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5