Redis分布式的正确实现方式前言分布式一般有三种实现方式:1. 数据库乐观;2. 基于Redis的分布式;3. 基于ZooKeeper的分布式。本篇博客将介绍第二种方式,基于Redis实现分布式。虽然网上已经有各种介绍Redis分布式实现的博客,然而他们的实现却有着各种各样的问题,为了避免误人子弟,本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式。可靠性首先,为了确保分布式可用
转载 2024-09-27 10:51:07
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本文只介绍Redisson如何实现分布式的原理。一、高效分布式当我们在设计分布式的时候,我们应该考虑分布式至少要满足的一些条件,同时考虑如何高效的设计分布式,这里我认为以下几点是必须要考虑的。1、互斥在分布式高并发的条件下,我们最需要保证,同一时刻只能有一个线程获得,这是最基本的一点。2、防止死锁在分布式高并发的条件下,比如有个线程获得的同时,还没有来得及去释放,就因为系统故障或者
背景在jdk1.6以前synchronized的java内置不存在 偏向->轻量级->重量级膨胀机制,膨胀机制是1.6之后为了优化java线程同步性能而实现的。而1.6之前都是基于monitor机制的重量级。因为java内部对实现的封装,就算现在我们也只需要了解重量级就可以了。深入了解monitor机制对学习线程同步非常重要。正文目录什么是monitormonit
摘要:GaussDB(DWS)提供了两个集群级别的视图快速识别和查询等待和分布式死锁信息,可实现此类问题的秒级问题的定位和分析。作者:譡里个檔。是GaussDB(DWS)实现并发管理的关键要素,GaussDB(DWS)类别有表级、分区级(和表级一致)、事务、咨询等,当前业务最常用的是表级、分区级(和表级一致)、事务。不同的SQL语句执行时需要申请并持有对应的,当这些资源
# 如何排查Java中耗时 在Java程序中,的使用是为了解决多线程环境下的资源竞争问题。但是,使用也会导致性能问题,特别是的获取和释放消耗了过多的时间。因此,排查Java中耗时对于优化性能具有重要意义。本文将介绍一些方法来排查Java中耗时,并提供示例代码和状态图。 ## 的基本概念 在多线程环境下,为了保持数据的一致性,Java提供了不同种类的,包括: - **
原创 8月前
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Linux系统中,移动目录是一个很常见的操作,可以通过命令行轻松完成。但是在处理大量文件和目录时,可能会耗费一定的时间。在Linux系统中,使用“mv”命令可以移动目录。 Linux系统中的“mv”命令用于移动文件或者目录到另一个位置。语法如下: ```shell mv [选项] 源 目标 ``` 其中,源表示要移动的文件或目录,目标表示移动的目标位置。如果目标位置是一个已经存在的目录,那
原创 2024-04-09 10:11:56
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这是我的案例流程图。浏览器----->zuul--->feignclient(两个)---->service(两个实例)。由于多个服务实例。所以在并发情况下。传统的线程并发解决方案不能实现。原因:传统synychnozed或者lock都是基于同一个jvm内部的。因为共享变量存在方法区(线程共享区)。所以多线程间是共享该变量实现线程上下文的安全切换。达到线程安全。但是在分布式情况
转载 2024-09-26 14:37:58
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在一个分布式系统中,由于涉及到多个实例同时对同一个资源加锁的问题,像传统的synchronized、ReentrantLock等单进程情况加锁的api就不再适用,需要使用分布式来保证多服务实例之间加锁的安全性。常见的分布式的实现方式有zookeeper和redis等。而由于redis分布式锁相对于比较简单,在实际的项目中,redis分布式被用于很多实际的业务场景中。redis分布式的实现中
转载 2024-04-07 10:04:23
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Linux操作系统作为一个开源的操作系统平台,受到了广大程序开发者和科研人员的青睐。而Caffe作为一个轻量级的深度学习框架也不断吸引着大家的关注。在使用Caffe进行模型训练时,了解训练耗时是非常重要的,可以帮助我们更好地评估模型性能,调整超参数以提高训练效率。 在Linux系统中,我们可以通过一些命令来查看Caffe模型训练的耗时情况。下面我们介绍一些常用的命令: 1. 使用time命令:
原创 2024-05-24 11:26:29
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# 如何在Java中执行Linux命令并获取执行耗时 ## 1. 介绍 作为一个经验丰富的开发者,你可能会经常需要在Java代码中执行一些Linux命令,并获取其执行耗时。这篇文章将向你展示如何实现这一功能,并帮助你了解整个流程。 ## 2. 流程 下面是实现“Java执行Linux命令并获取执行耗时”的流程: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 创建Proc
原创 2024-02-28 04:39:12
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1.linux常用命令1.1 系统命令runlevel # 查看当前的运行级别 systemctl status sshd # 开启网络服务功能 stop # 关闭 restart # 重启 reload # 重载 reboot # 重启 halt # 关机 poweroff # 关机1.2查看文件常用指令 cat # 在命令提示符下查看文件内容 more # 在命令提示符中分页查看
FreeRTOS和Linux操作系统都是常见的实时操作系统,它们在嵌入式系统开发中被广泛应用。在这两个操作系统中,是一个重要的概念,在多任务并发执行的情况下,使用可以保证共享资源的正确访问。本文将重点讨论在FreeRTOS和Linux操作系统中的的实现和应用。 首先,让我们来看一下FreeRTOS中的是如何实现的。在FreeRTOS中,的概念并不是一个原生的数据结构,而是通过信号量来实
原创 2024-05-23 10:17:32
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Linux(Linux lock)是Linux操作系统中一种用于控制进程对资源访问的机制。在Linux系统中,由于多个进程可能同时访问同一个资源,为了避免出现数据混乱或者竞争条件等问题,就需要使用来保护这些资源。 在Linux系统中,有多种类型,最常见的包括互斥(mutex lock)、读写(rwlock)、自旋(spinlock)等。这些锁在不同的场景下有着不同的作用和性能特点。比
原创 2024-02-26 10:40:09
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记录(record locking)的功能是:当第一个进程正在读或修改文件的某个部分时,使用记录可以阻止其他进
原创 2022-06-09 19:57:08
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深入理解Java运行原理   首先,我们先来聊一下一般高级语言的工作原理。我们在编辑器或者IDE里根据每种语言的语法规则敲入源代码,这些源代码以二进制的形式存储在我们电脑的硬盘中,当我们再次打开编辑器读取这些二进制文件的时候,编辑器或IDE会将原先存储在硬盘上的二进制文件还原成我们能够理解的英文。然而当我们运行程序的时候,CPU肯定是读不懂英文的,需要由编译器转换为二进制文件。
# 文件## 前言>/proc是一个特殊的文件系统。>>该目录下文件用来表示与启动、内核相关
原创 2022-11-18 00:57:00
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一、定义:/linux/include/linux/mutex.h 二、作用及访问规则:互斥主要用于实现内核中的互斥访问功能。内核互斥是在原子 API 之上实现的,但这对于内核用户是不可见的。对它的访问必须遵循一些规则:同一时间只能有一个任务持有互斥,而且只有这个任务可以对互斥进行解锁。互斥不能进行递归锁定或解锁。一个互斥对象必须通过其API初始化,而不能使用memset或复
转载 2024-08-10 19:22:24
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基本概念 记录 记录上锁(record locking)是读写的一种扩展类型,可用于亲缘进程或无亲缘进程之间共享某个文件的读和写,常简称为记录。读写可参见这篇文章:Linux 自旋,互斥量(互斥),读写。 记录锁定的文件通过文件描述符访问,调用fcntl执行上锁和解锁操作。记录的维 ...
转载 2021-09-02 18:57:00
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1.互斥 在线程实际运行过程中,我们经常需要多个线程保持同步。这时可以用互斥来完成任务。1.1的创建 互斥可以动态或静态的被创建,可以用宏PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER来静态的初始化,采用这种方式比较容易理解,互斥是pthread_mutex_t的结构体,而这个宏是一个结构常量,如下可以完成静态的初始化: pthread_mutex_t mutex =PTHREA
转载 2024-03-16 09:59:04
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加锁(locking)是一种广泛应用的同步技术。当内核控制路径必须访问共享数据结构或进入临界区时,就需要为自己获取一把“”。由机制保护的资源非常类似于限制于房间内的资源,当某人进入房间时,就把门锁上。如果内核控制路径希望访问资源,就试图获取钥匙“打开门”。当且仅当资源空闲时,它才能成功。然后,只要它还想使用这个资源,门就依然着。当内核控制路径释放了时,门就打开,另一个内核控制路径就可以进入
原创 2013-07-20 14:34:52
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