一、压缩包的传输 1、使用xshell连接到虚拟机后点击“帮助”下方的XFTP插件图标的(不会使用xhell远程连接的可以参考这篇文章)2、找到下载好的filme的tar包双击开始传输到虚拟机上 二、解压1、在xshell上或者是虚拟机的终端输入命令:tar -zvxf apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz开始解压tar包 2、输入命令:ll 就可以查看已            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-27 15:34:22
                            
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            一、什么是flumeFlume是一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力。二、flume特点flume的数据流由事件(Event)贯穿始终。事件是Flume的基本数据单位,它携带日志数据(字节数组形式)并且携带有头信息,这些Event由Ag            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Flume 启动例子: flume-ng agent --conf /etc/flume-ng/conf --conf-file /etc/flume-ng/conf/flume.conf --name agent1 \ -Dflume.root.logger=INFO,console            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2017-10-18 21:13:00
                            
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            目录一、Flume 的可恢复性二、Flume 架构1、Client2、Event3、Agent4、Source4.1 avro source4.2 exec source5、Channel5.1 memory channel5.2 file channel6、Sink6.1 hdfs sink6.2 avro sink6.3 hive sink6.4 sink 转义符的支持6.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             一 .环境准备.1.配置文件:  example.conf# example.conf: A single-node Flume configuration
# Name the components on this agent
 a1.sources = r1
 a1.sinks = k1
 a1.channels = c1# Describe/configure the            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-11 01:28:07
                            
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            关于flume使用SpoolDir监控目录传入文件时报出java.nio.charset.MalformedInputException: Input length = 1,个人解决方案_知识的搬运工 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            应用软件安装 文章目录应用软件安装一、Flume的安装.二、修改配置三、对sinkHBase程序做二次开发. 一、Flume的安装.现有三台服务器,分别为master,slave1,slave2 将apache-flume-1.8.0-bin.tar.gz解压包上传到master根目录再次创建文件夹:mkdir /usr/flume给文件赋权:cd ~
chmod u+x apache-flume            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            执行flume-ng agent -c conf -f conf/load_balancer_server.conf -n a1 -Dflume.root.logger=DEBUG,console ,报错: org.apache.flume.FlumeException: Failed to set ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              SpillableMemoryChannel是1.5版本新增的一个channel。这个channel优先将evnet放在内存中,一旦内存达到设定的容量就使用file channel写入磁盘。然后读的时候会按照顺序读取:会通过一个DrainOrderQueue来保证不管是内存中的还是溢出(本文的“溢出”指的是内存channel已满,需要使用file channel存储数据)文件中的顺序。这个Ch            
                
         
            
            
            
             普通启动flume:nohup bin/flume-ng agent --conf-file conf/kafka_flume_hdfs.conf --name a2 -Dflume.pirate.logger=INFO,LOGFILE >/home/pirate/programs/flume/log.txt   2>&1 &JSON监控启动:nohup /            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、概念flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume系统中核心的角色是agent,agent本身是一个Java进程,一般运行在日志收集节点。一个agent内部有三个组件:Source:采集源,用于跟数据源对接,以获取数据Channel:agent内部的数据传输通道,用于从source将数据传递到sinkSink:下沉地,采集数据的传送目的,用于往下一级agen            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Flume配置初始如前面所说,Flume是一个流式架构的框架,数据的读入和写出实际上是分离的,因此Flume的配置只需要对各个组件一一配置,并按照需求将这些配置下相连就行。相连时需要注意两点source与channel是一对多的,即一个source可以向多个channel doput()数据。一个sink只能从一个channel take()数据,但是一个channel可以向多个传输数据。ps:另            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.flume1.1.功能:实时采集分布式数据流1.2.应用采集实时文件和网络数据流1.3. flume的基本组成Agent(source->channel->sink)一个Agent就是一个Flume程序1.3.1 source(采集):数据监听,新数据一产生就立即采集,并且将每一行数据封装成一个Event对象发给channel 注:Event:数据流传输时最小的封装单元,每行数据封            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Flume简介Flume原是Cloudera公司提供的一个高可用的、高可靠的、分布式海量日志采集、聚合和传输系统,而后纳入到了Apache旗下,作为一个顶级开源项目。Apache Flume不仅只限于日志数据的采集,由于Flume采集的数据源是可定制的,因此Flume还可用于传输大量事件数据,包括但不限于网络流量数据、社交媒体生成的数据、电子邮件消息以及几乎任何可能的数据源。准备工作Linux操作            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言:      工作中需要同步日志到hdfs,以前是找运维用rsync做同步,现在一般是用flume同步数据到hdfs。以前为了工作简单看个flume的一些东西,今天下午有时间自己利用虚拟机搭建了flume环境,并简单做了几个练习。学习过程中还是比较顺利的,现在将学习的过程记录与此,供以后自己查阅,如果能帮助到其他人,自然是更好的。=================            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录:一、如何使用flume二、进入配置管理三、关于配置文件——            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            今天,在公司服务器上使用脚本远程启动flume:#!/bin/shf            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Flume介绍,安装及其使用1、概述Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量采集、聚合和传输的软件。2、组件介绍 Flume中核心的角色agent,agent本身是一个Java进程,一般运行在日志收集节点。Source:采集源,用于跟数据源对接,以获取数据Sink:下沉地,采集数据的传送目的,用于往下一级agent传递数据或者往最终存储系统传递数据Channel:ag            
                
         
            
            
            
            内容简介数据可视化课程设计上课案例项目、使用简易商城项目产生用户访问日志,使用nginx记录访问日志、使用Flume +kafka完成日志采集到HDFS、使用Spark 完成日志离线分析、使用Sqoop将分析结果抽取到MySQL,最终使用SSM后端项目完成数据可视化展示。一、Hadoop分布式集群安装
二 、Nginx安装配置、部署前端项目
三 、MySQL安装
四 、Tomcat安装、部署后端项            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、架构Flume以一个或多个Agent部署运行 Agent包含三个组件 Source Channel Sink多层串联(拓扑结构)简单串联多路数据流合并,将多个源合并到一个目的地二、Source几种source的type exec source spooling directory source http source avro source kafka source netcat source            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-29 10:33:14
                            
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