Linux是一种开源操作系统，广泛应用于服务器、嵌入式设备以及个人电脑中。Linux的一个重要特征就是其强大的定位和图像处理能力。而OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可以帮助我们处理图像和视频。在Linux系统中，使用OpenCV进行位置检测是一项常见的任务。
在Linux系统中，通过OpenCV进行位置检测可以实现许多应用。比如在工业中，可以利用OpenCV检测产品的位置和朝向，从而实现自
原创
2024-04-25 10:45:51
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自己一直嚷嚷着打算学学图像识别，识别个简单的，车牌号，验证码之类的，之前查过资料，OpenCV可以实现。昨天花了一个下午终于配置好环境了，今天写下总结。OpenCV这一名称包含了Open和Computer Vision两者的意思。实际上，Open指Open Source(开源，即开放源代码)，Computer Vision则指计算机视觉。更详细介绍，请参考：http://zh.wikipedia.
0 前言 为什么要使用cmake+VS重新编译的opencv库？ 使用opencv需要编译源码，得到库文件。可以用cmake构建项目后编译，也可以直接用官方提供的编译好的版本。官方提供的编译库一般只是标准版本，可能与某些库并不兼容，比如官方提供的编译好的版本与opengl就不兼容，这时就只能自己构建项目后编译。1 安装环境1.1 安装vs2015 Visual studio版本有很多，用的比
文章目录写在前面一、查看ubuntu系统信息1.查看 ubuntu 系统版本指令2.查看Ubuntu系统是32位的还是64位的：3.查看操作系统架构二、查看 OpenCV 版本三、查看 Eigen 版本四、查看 Cmake 版本五、查看boost版本六、查看make、cmake 版本查看 make 版本查看 cmake 版本七、查看 glog、gflags 版本查看 glog 版本查看 gfla
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2024-02-16 11:04:10
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简单的标记经常是以白色块和黑色块构成的规则图形。因为我们预先知道这些因素，所以我们可以很容易检测标记。如图： 首先，我们需要找到封闭的轮廓，然后在矩形轮廓里检查我们的标记。下面是标记监测管道的处理流程：1.把输入的图像转化成灰度图像。2.进行二进制阈值操作（Perform binary threshold operation）。3.检测图像轮廓。4.搜索可能的标记。5.检测并解码标记。6.模拟出标
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2024-05-02 23:02:32
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计算机图像表示原理计算机图像可以分为两类：位图（Bitmap）和矢量图（Metafile）。位图可以被看做是一个表格，整个图像由许多的矩形块组成，每个矩形代表一个点，点的个数等于位图的横向矩形块的个数乘上纵向矩形块的个数，每一个点则被称为像素点，而且每个像素点都有确定的颜色，因此形成了一幅完整的图像。通常使用的图像大部分是位图，如相机拍摄的照片，因为位图可以表示图像的细节，能够较好的还原现实场景。
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2024-04-16 19:25:01
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文章目录一、 在Ubuntu20.04系统上练习程序代码的GDB调试1.GDB简介2.GDB调试二、在Windows系统下练习编译、安装Opencv3.4.81.安装opencv2.练习编译三、在Ubuntu20.04系统下练习编译、安装Opencv3.4.81.安装opencv2.打开图片进行特效显示3.打开摄像头显示处理视频四、在树莓派3B+下练习编译、安装Opencv3.4.81.安装op
目录1.绘制形状1.1仔细观察以下函数，其实每个函数只有几个特殊的参数是专有的，其他大都是相同的1.2共有参数1.3专属参数 2.鼠标绘图2.1鼠标响应事件2.2鼠标回调函数2.3鼠标事件2.4使用范例1.绘制形状1.1仔细观察以下函数，其实每个函数只有几个特殊的参数是专有的，其他大都是相同的画圆：cv2.circle(img, center, radius, color[,
平台：windows10+vs2013版本：openCV3.1.0参考的博客：http://wiki.opencv.org.cn/index.php/%E6%91%84%E5%83%8F%E5%A4%B4%E6%A0%87%E5%AE%9A 对摄像机进行标定可以使用直接使用摄像头也可以事先拍好照片，本文采用的是事先拍好照片，这里的照片采用的是openCV2.4.10版本自带的图片。图片的
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2024-04-29 14:59:17
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1. 在ROS下创建工作空间工作空间（work space）是ROS中非常重要的一个概念，可以把工作空间理解为一个大的工厂，里面的分成几个大的生产车间（package），每一个生产车间中会有若干个具有不同技能的工人（node）。当工厂运转时，每个车间中的工人（node）同时工作，他们通过话题（topic）进行信息沟通。各个大的车间之间也存在这互相依赖的关系，共同组成一个有机的整体。因此在每次编写R
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2024-08-16 12:14:39
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基本的阈值操作 目标：本节简介： OpenCV中的阈值(threshold)函数： threshold 的运用。 基本理论：
本节的解释出自Bradski与Kaehler的书籍
Learning OpenCV 。 什么是阈值？最简单的图像分割的方法。应用举例：从一副图像中利用阈值分割出我们需要的物体部分（当然这里的物体可以
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2024-08-13 14:26:01
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前言：刚开始是不打算写这篇博客的，但是我最近为了完成对老师布置的区域生长算法，强行要配置一波opencv，因为换了电脑，所以选择了有黑黑主题酷酷的VS2017，但无奈网上的博客关于vs2017配置Opencv不够全（vs2010配置opencv的倒是贼多！），我当时是看了将近10篇文章才配置成功，所以在此我来从一个新入坑的角度来说一下怎么完整的配置一个OPencv！下面就分步来进行说明
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2024-03-12 16:10:40
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opencv图像读取与显示1.opencv开发环境配置opencv下载当前选4.6.0版本。
选windows即可，这个对初学者友好，下载解压配置环境变量，
然后再用vs2019新建工程配置好opencv的头文件目录、目录及依赖库即可。
点击https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/4.6.0/opencv-4.6.0-vc14_vc
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2024-02-24 18:13:32
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学习了一段时间opencv视觉编程，也不知道自己学了点啥，做一个小的东西练练手，作为入门学习的练习吧。如果要跳起来可以用调用ADB工具进行与手机通讯实现模拟人的点击。一、起始点识别： 从图可以看到，棋子是图中不变得元素，我们可以通过模板匹配来确定妻子的位置然后通过棋子的位置，对坐标进一步加工，得到起始点位置。//使用模板匹配匹配到图中棋子位置
Mat src, playsrc,local_p
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2024-02-27 12:50:13
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这篇文章中，我们将详细而深入地弄懂入门OpenCV2最基本的问题，那就是图像的载入，显示和输出。PS:文章末尾提供了博文配套程序源代码的下载。依然是先看一张运行截图：
了解过之前老版本OpenCV的童鞋们都应该清楚，对于OpenCV1.0时代的基于 C 语言接口而建的图像存储格式IplImage*，如果在退出前忘记release掉的话，就会照成内存泄露。而且用起来超级麻烦，我们
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2024-08-02 17:00:44
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# Android OpenCV 预览位置的实现指南
本篇文章将指导你如何在Android中使用OpenCV实现视频流的预览位置。这是一个相对常见的功能，可以用于图像处理、视觉识别等应用场景。我们将分步骤详细说明整个过程，确保你能成功实现。
## 1. 流程概述
以下是整个过程的步骤概览：
| 步骤 | 内容描述 |
|------|----------|
| 1 | 环境搭建 -
# Python OpenCV 安装位置指南
当你开始使用计算机视觉库 OpenCV 的时候，首先要确保你正确安装了 Python 和 OpenCV。本文将详细介绍如何找到 Python OpenCV 的安装位置，包括步骤、代码示例以及相关的流程图和序列图。希望您能通过本文掌握这一过程。
## 整体流程
下表展示了找到 Python OpenCV 安装位置的整体流程：
| 步骤 | 描述
最大稳定极值区域（MSER-Maximally Stable Extremal Regions）可以用于图像的斑点区域检测。它是基于分水岭的概念。 SIFT和SURF算法高效实现了具有尺度和旋转不变性的特征检测，但这些特征不具有仿射不变性。区域检测针对各种不同形状的图像区域，通过对区域的旋转和尺寸归一化，可以实现仿射不
一、存取像素值Mat的成员函数at(int x,int y)用于存取第x行，第y例的像素值。存取像素值时必须知道图像的数据类型，因此at函数实现为模板函数，调用时需指定类型，例如对单通道图和彩色图：//注：指定的数据类型一定要与图像的实际类型吻合
//单通道
image.at< uchar >(x,y) = 255;
//双通道
image.at<Vec3b>(x,y)[c
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2024-09-02 13:01:04
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# Python OpenCV 通道位置实现指南
在图像处理领域，使用 OpenCV 来操作图像通道是一项基本但重要的技能。本文将教你如何在 Python 中使用 OpenCV 实现通道位置的操作，包括提取、修改和重新组合图像的颜色通道。以下是整个操作的步骤流程表：
| 步骤 | 描述 |
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