Linux是一款备受赞誉的操作系统,它为用户提供了强大的工具和资源来完成各种任务。其中,一个重要的组成部分就是Linux浮点数处理能力。 在计算机科学中,浮点数是一种用于表示实数的计算机数据类型。与整数不同,浮点数可以表示小数和指数,使得计算机能够更准确地进行科学计算和数据处理。在Linux系统中,浮点数的处理是非常重要的,因为许多应用程序和工具都依赖于浮点数来进行复杂的数学运算和数据分析。
原创 2024-03-13 10:54:09
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知识点一:浮点数据类型float(单精度浮点型),double(双精度浮点型),long double(长精度浮点型)。          2)由于小数位置可以浮动,所以实数的指数形式称为浮点数。bit)数愈多,数的有效数字愈多,精确度也就愈高。指数部分占位数愈多,则能表示的数值范围愈大。知识点二:浮点数取值范围 知识点三:浮点数表示形式
转载 2024-08-15 22:50:44
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Linux系统中,使用shell脚本进行浮点数运算一直是一个比较常见的需求。然而,由于shell脚本通常是处理文本和整数的,而不是浮点数,所以在处理浮点数方面存在一些困难。不过,有一个很好用的工具可以解决这个问题,那就是红帽(Red Hat)的bc工具。 bc是一个用于高精度计算的计算器工具,它支持浮点数运算,是一个用于shell脚本中处理浮点数的好办法。bc工具在大多数Linux系统中都已经
原创 2024-05-16 10:44:55
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和标准的Linux开发流程一样,Android平台开发的一个很重要的基础工作就是对其内核的编译和移植。本文结合Android的开发文档以及本人的实践经验,简单介绍了Android内核的编译过程,希望有助于对内核移植感兴趣的开发人员。    Android作为Google公司推出的一款手机开发平台,其本身是基于linux内核的。Google提供的内核源代码中除了linux部分外,有很大一
转载 2023-08-01 13:23:39
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Android内核编译 Android作为Google公司推出的一款手机开发平台,其本身是基于linux内核的。Google提供的内核源代码中除了linux部分外,有很大一部分是与虚拟处理器Qemu和模拟硬件平台Goldfish相关的。所以如果想将Android移植到实际的硬件平台上需要将这部分代码剥离出来。 一、搭建开发环境 1. Vmware中的安装和设置Fedora7(moo
转载 2023-08-01 13:23:46
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由于进制的关系,十进制下的大多数小数,在二进制下无法完美的表示,只能表示为无限循环小数。比如0.5可以表示为0.1,0.4则只能表示为0.011001100110......十进制小数转换成二进制小数的方法,可以通过对小数部分乘2法来实现,比如:0.40.4   *2    0.80.8   *2  &nbs
原创 2016-03-31 15:21:41
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浮点数在内存中的表示……
原创 2017-11-20 22:19:39
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#include<stdio.h>intmain(){intx;scanf("%d",&x);doublec=x1.0331.033*1.033;printf("%f",c);return0;}
原创 2021-03-12 18:42:16
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种类——-符号位————-指数位—————-尾数位—- float—第31位(占1bit)—第30-23位(占8bit)—-第22-0位(占23bit) double
原创 2022-10-31 15:39:57
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浮点数运算和整数运算相比,只能进行加减乘除这些数值计算,不能做位运算和移位运算。在计算机中,浮点数虽然表示的范围大,但是,浮点数有个非常重要的特点,就是浮点数常常无法精确表示。举个栗子:浮点数0.1在计算机中就无法精确表示,因为十进制的0.1换算成二进制是一个无限循环小数,很显然,无论使用float还是double,都只能存储一个0.1的近似值。但是,0.5这个浮点数又可以精确地表示。因为浮点数
转载 2023-06-23 18:07:21
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浮点数在程序中的使用是需要非常小心的,很容易导致程序出现不了想要的结果,最近在学习c++的时候,就觉得要十分注意这样的问题,比如float和double型的数据,一般我们描述他们的时候是按照有效数位和可以表示的范围来描述的,float可以表示的有效数位为6位,double是15位(borlan c++),下面有个例子可以说明这种情况: #include<iostream> usi
原创 2013-11-19 22:59:23
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乘法分配律在上小学的时候就已经学习过乘法分配律,乘法分配律的具体内容是:两个数的和与一个数相乘,可以先把他们分别与这个数相乘,再相加,得数不变。乘法分配律的定义还可以用表达式“(a+b)×c = a×c+b×c”的形式给出。乘法分配律的反用“a×c+b×c = (a+b)×c”同样成立。例如“10.2×(3+7) = 10.2×3+10.
前几天偶然跟人家聊到 javascript 有一个很好玩的事情, 0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004。稍微有经验大概能反应出来这是存储时数据长度截取产生的原因,但是具体是计算机怎么计算的呢,自己也解释不清,于是带着好奇稍微探索了一下。(ps:实际上并不是只有 javascript 存在这种问题,具体可以看看 http:/
一 定点整数与定点小数 定点数表示小数点位置固定的数,当小数点放置在最尾部时表示定点整数,当小数点放在在符号位右边时位定点小数。 二进制 0111. 表示定点整数,其十进制值为 ; 二进制 1111. 表示定点整数,其十进制值为 ; 二进制 0.111 表示定点小数,其十进制值为 ; 二进制 1.1
原创 2022-01-13 16:12:35
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float是一种数据类型2113。 浮点型数据类型,FLOAT 数据类型用于存5261储单精度浮点数或双精度浮点数。4102浮1653点数使用 IEEE(电气和电子工程师协会)格式。浮点类型的单精度值具有 4 个字节,包括一个符号位、一个 8 位 二进制指数和一个 23 位尾数。
文章目录浮点数一.什么是浮点数二.浮点数的形式1.非规格化浮点数2.规格化浮点数三.IEEE754标准浮点数1.单精度浮点数2.双精度浮点数四.浮点数的运算1.浮点数的加减法2.浮点数的乘除法五.C语言中的浮点数分析 浮点数一.什么是浮点数浮点数是与定点数相对的概念,计算机中的定点数约定小数点的位置不变,即人为约定俗成地规定了一个数小数点的位置。例如定点纯整数约定了小数点在数值位的最后。定点纯小
Python 数据类型一、整数Python可以处理任意大小的整数,当然包括负整数,在Python程序中,整数的表示方法和数学上的写法一模一样,例如:1,100,-8080,0,等等。计算机由于使用二进制,所以,有时候用十六进制表示整数比较方便,十六进制用0x前缀和0-9,a-f表示,例如:0xff00,0xa5b4c3d2,等等。二、浮点数浮点数也就是小数,之所以称为浮点数,是因为按照科学记数法表
作者:趁你还年轻233 这篇博客将主要提供几种解决小数精度丢失问题的JavaScript类库的代码示例,以及简单的原生EcmaScript方法的代码示例。一丶类库部分math.jsmath.js是JavaScript和Node.js的一个广泛的数学库。支持数字,大数,复数,分数,单位和矩阵等数据类型的运算。官网:http://mathjs.org/ GitHub:https://github.co
转载 2023-12-08 22:02:20
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最近在做一个涉及到浮点数的运算小项目,第一次接触,记录一下,如有不对之处还请帮忙指正:一般的浮点数表示为(符号位,总位宽,小数位)符号位:表示有没有符号位,一般是一位;总位宽:表示该数据的位宽总数;小数位:表示该数值的小数位宽; 例如:(1,16,12)表示1位符号位,16位数据位宽,12位小数位,那么该数据的整数位为3位,该数表示的范围为-8.99999 ~ 7.99999;精度是1/2^12。
转载 2023-11-27 00:11:10
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浮点数运算和整数运算相比,只能进行加减乘除这些数值计算,不能做位运算和移位运算。 在计算机中,浮点数虽然表示的范围大,但是却常常无法精确表示。 举个栗子: 浮点数0.1在计算机中就无法精确表示,因为十进制的0.1换算成二进制是一个无限循环小数,无论是使用float还是double,都只能存储一个0.1的近似值。因为浮点数常常无法精确表示,因此浮点数运算会产生误差。 由于浮点数存在运算误差,所以比较
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