在Kubernetes(K8S)中使用DPDK(Data Plane Development Kit)的过程中,一种重要的数据结构是DPDK mbuf,它代表数据包缓冲区。在本文中,我们将详细介绍如何实现DPDK mbuf,并提供代码示例帮助您更好地理解。
DPDK mbuf实际上是一个数据结构,用来存储数据包的信息,包括数据包的地址、长度、头部长度、数据片段长度等。在使用DPDK进行高性能网络            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-05-21 11:02:54
                            
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            在内核中有不少地方内存分配不允许失败. 作为一个在这些情况下确保分配的方式, 内核 开发者创建了一个已知为内存池(或者是 "mempool" )的抽象. 一个内存池真实地只是一 类后备缓存, 它尽力一直保持一个空闲内存列表给紧急时使用. 一个内存池有一个类型 mempool_t ( 在 <linux            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Linux内存池(Linux Memory Pools)是Linux系统中的一个关键特性,用于管理和优化内存的分配和使用。它们允许操作系统有效地管理系统的内存资源,提高系统的性能和稳定性。在Linux系统中,内存管理是一个非常重要和复杂的任务,通过使用内存池,可以更好地控制内存的分配和释放,从而避免内存泄漏和浪费。
Linux内存池是基于Slab分配器(Slab Allocator)实现的,它是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            内存池(Memery Pool)技术是在真正使用内存之前,先申请分配一定数量的、大小相等(一般情况下)的内存块留作备用。当有新的内存需求时,就从内存池中分出一部分内存块,若内存块不够再继续申请新的内存。这样做的一个显著优点是尽量避免了内存碎片,使得内存分配效率得到提升。 不仅在用户态应用程序中被广泛            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            目录背景解决方法申请外部结构增大mbuf的空间多种布局Dynamic mbuf原理使用/API更大的额外空间的需求怎么办?参考背景需要metadata的场景通用的metadata 使用场景mbuf 中的 metadata 的使用场景:dpdk 18.11 中的 rte_mbuf的缺陷 rte_mbuf 中的 metad            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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               “mbuf”是内核IPC子系统中内存管理的基本单元。 网络数据包和套接字缓冲区存储在mbufs中。 一个网络数据包可以跨越多个mbuf,它们排列成mbuf链(链表),这允许以很少的开销添加或修改网络头。mbuf由一个可变大小的标头和一个用于数据的小型内部缓冲区组成。是内存的一部分被留出来用于通过网络来移动数据。    活动mbufs的计数显示在系统面            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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                                                                                        原创
                                                                                    
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                                                                                        原创
                                                                                    
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                 在设计一个内存池时,首先要对内存池的存储数据部分的构建做一个大概的规划。      因为是动态申请内存,没有办法预计将来正在运行的程序究竟会需要多大的内存空间,因此在内存池的设计上要预留空间,未来防止盲目的使用过大空间,采用的方法就是用多个内存块组成一个内存池,第一次分配的时时,先申请一个内存块,当程序不够用的时候,再向系统申请            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            为什么要引入内存池算法?我们知道C/C++ 语言中通过 malloc 调用 sbrk 和 mmap 这两个系统调用,向操作系统申请堆内存。但是,sbrk 和 mmap 这两个系统调用分配内存效率比较低,因为,执行系统调用是要进入内核态的,这样内核态又要转向用户态,运行态的切换会耗费不少时间。至于为什么执行系统调用是要进入内核态?,可以参考我的这篇文章:Linux 系统调用的本质
为了解决这个问题,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-28 21:14:33
                            
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            我们都知道频繁的动态内存分配很可能会造成大量的内存碎片和效率低下,因为需要搜索整个空闲链表找到可以被分配的内存块,而且容易造成内存泄漏等问题,那么如何解决这两个问题呢?内存池技术带你走进这个问题的殿堂。内存池技术首先会分配一大块内存给程序,当程序需要分配内存的时候从内存池中去获得,而且不需要去释放内存,当内存池不在用的时候释放整个内存即可,只分配,不释放,大大减少了时间。优势:1·效率快,无需调用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            C/C++下内存管理是让几乎每一个程序员头疼的问题,分配足够的内存、追踪内存的分配、在不需要的时候释放内存——这个任务相当复杂。 malloc/free、new/delete的缺点 1.调用malloc/new,系统需要根据“最先匹配”、“最优匹配”...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            C/C++下内存管理是让几乎每一个程序员头疼的问题,分配足够的内存、追踪内存的分配、在不需要的时候释放内存——这个任务相当复杂。malloc/free、new/delete的缺点 1.调用malloc/new,系统需要根据“最先匹配”、“最优匹配”或其他算法在内存空闲块表中查找一块空闲内存,调用free/delete,系统可            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            参考链接:https://github.com/Winter-Win/ConcurrentMemoryPool参考链接:https://www.jb51.net/article/217288.htm参考链接:https://www.jb51.net/article/223461.htm参考链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/523216209后续看:1、池化技术池化技术            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文简单描述如何使用Memory Test模板来测试RAM和Flash,此处以SDRAM和EPCS为例。使用环境:Altera Quartus 9.1 SP1 + Nios II  9.1 Software Build Tools for Eclipse SP1步骤1 在SOPC Builder中配置RAM和FLash 图1 例化epcs控制器和sdram控制器注意观察epcs控制器和s            
                
         
            
            
            
             级别: 中级冯 宏华, 高级软件工程师, IBM 中国开发中心徐             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一般直接使用new、malloc等API申请分配内存,其缺点有:由于所申请内存块的大小不定,当频繁使用时会造成大量的内存碎片并进而降低性能。内存池则是在真正使用内存之前,先申请分配一定数量的、大小相等(一般情况下)的内存块留作备用。当有新的内存需求时,就从内存池中分出一部分内存块,若内存块不够再继续            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                内存池,简单的讲就是,内存不由系统管理,而由应用程序自己或另行委托第三者管理的内存空间。通俗点说就是,所谓内存池就是应用程序从系统那里批发来的内存空间。对于使用量较大且需要频繁申请和释放内存的应用程序来说,使用内存池会减少运行时间,而对于系统来讲,批发内存可以有效减少零售所带来的内存碎片问题,从而提高内存空间的利用率。  (1) 在c++程序设计中,一般在没有            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            首先介绍一个概念“池化技术 ”。池化技术 一言以蔽之就是:提前保存大量的资源,以备不时之需以及重复使用。 池化技术应用广泛,如内存池,线程池,连接池等等。内存池相关的内容,建议看看Apache、Nginx等开源web服务器的内存池实现。 起因:由于在实际应用当中,分配内存、创建进程、线程都会设计到一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2017-07-14 22:34:00
                            
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            jps[root@xxx bin]# jps -l 2007
bash: jps: command not found
[root@xxx bin]# /opt/jdk1.8.0_181/bin/jps -q 116471
RMI Registry not available at 116471:1099
Exception creating connection to: 116471; nest            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-23 18:03:39
                            
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