概述 我们日常应用中都离不开日志。可以说日志是我们在排查问题的一个重要依据。但是日志并不是写了就好了，当你想查看日志的时候，你会发现线上日志堆积的长度已经超越了你一行行浏览的耐性的极限了。于是，很有必要通过一些手段来高效地辅助你来快速的从日志中找到你要找的问题。本文通过一个从项目中衍生出来的例子从查找日志，筛选日志和统计日志3个方面层层递进
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2024-08-05 10:35:41
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参 数： -a或--text 不要忽略二进制的数据。 -A<显示列数>或--after-context=<显示列数> 除了显示符合范本样式的那一列之外，并显示该列之后的内容。 -b或--byte-offset &
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2024-03-15 05:18:02
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制作：吕家骏1.分析日志文件日志文件是用于记录linux系统中各种运行的消息文件。日志主要包括三种类型。> 内核及系统日志 :由系统服务syslog统一管理，日志记录格式基本相同。> 用户日志：用于记录linux系统用户登录及退出系统的相关消息。> 程序日志：用于记录程序运行过程中的各种事件信息。大部分服务器程序的日志文件默认存放在/var/log/目录下。ls/var/log
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2024-08-16 09:20:52
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Linux中grep命令在日常工作中的作用非常重要，尤其是在查找和搜索日志文件时起到了不可替代的作用。grep是一种强大的文本搜索工具，可以帮助用户快速定位和筛选所需的信息，同时还支持正则表达式匹配，大大提高了搜索的精确度和效率。
在Linux系统中，日志文件通常存储在/var/log目录下，不同的应用程序会生成不同的日志文件，通过grep命令可以快速搜索指定的日志文件以及其中的内容。比如，我们
原创
2024-03-28 09:57:05
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Linux操作系统是一款使用广泛的操作系统，拥有众多命令工具方便用户进行各类操作，其中 grep是一个非常有用的工具，用于在文本中搜索指定内容。在Linux中，我们可以结合grep来查看日志文件，快速定位所需信息。
日志文件在Linux系统中扮演着非常重要的角色，记录了系统运行时的各种信息，如错误日志、访问日志等。借助grep命令，我们可以筛选出我们需要的信息，快速定位问题所在。下面我们就来介绍
原创
2024-04-03 09:31:43
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一、Linux cat命令cat 命令用于连接文件并打印到标准输出设备上。即一般用来查看文件。1. 根据关键字查询cat -n console.log |grep "关键字" 1.关键字查询并打印前后n行检索日志，并显示该条日志的前后N（10）行记录：cat 日志文件 | grep -n -B10 -A10 "关键字"-A 表示关键字之后，After-B 表
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2024-10-25 11:28:02
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## -- 且的关系 --## 先过滤第一步，然后基于第一步再过滤第二步，且的关系。cat myLogFile.log | grep "6dc7e0a484d5a7cc" | grep "369698634" >> myLogFileGps-240816.log## -- 或的关系 --## 搜索结果为空cat myLogFile.log | grep "6dc7e0a484d5a7c
原创
2024-10-15 17:07:15
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Linux下自动清除MySQL日志文件MySQL运行过程中会生成大量的日志文件,占用不少空间,修改my.cnf文件配置bin-log过期时间,在Linux下自动清除MySQL日志文件 [mysqld] expire-logs-days= ...linux日志文件linux日志文件 在系统运行正常的情况下学习了解这些不同的日志文件有助于你在遇到紧急情况时从容找出问题并加以解决. /var/log/m
grep命令详解通用正则表达式解析器（grep，General Regular Expression Parser），打印符合某个特征的行。使用实例：查找指定进程：``ps -ef | grep md`在指定文件中查找有关键字的行：``grep “aa” greptest`在多个文件中查找有关键字的行：``grep “aa” *` *表示该路径下的匹配零个或多个文件管道符：| 命令1|命令2：命令
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2024-04-02 14:43:39
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以前我个人的观念是，在线上运行的东西尽量不要记什么流水日志。 但是后来我变了，发现在线上记日志是一个绝对有必要的东西，尤其是在当下很流行的微服务的推动下，没有日志的帮助，犹如一个睁眼瞎，排查问题基本靠猜，这可不行。 那就打印记录每次的访问日志，尤其是访问接口时的参数及返回数据和耗费时间等，这是对自己将问题抛给上层及性能优化的依据。但是日志量应该是非常大的，一定要注意及时清理。 那么问题来
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2024-08-12 12:56:56
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一.什么是正则表达式？简单的说，正则表达式就是一套处理大量的字符串而定义的规则和方法。例如：假设 @代表12345通过正则表达式这些特殊符号，我们可以快速过滤、替换需要的内容。linux正则表达式一般是以行为单位处理的。二.为什么要学习正则表达式？在工作中，我们做linux运维工作，时刻面对这大量的日志，程序，命令的输出。迫切的学院过滤我们需要的一部分内容，甚至是一个字符串。三.两个注意事项：
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2024-06-25 17:35:44
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我们在排查问题的的时候经常会用到日志排查，但是可能会经常忘记，下面就总结下： tail -n 10 test.log 查询日志尾部最后10行的日志; tail -n +10 test.log 查询10行之后的所有日志; head -n 10 test.log 查询日志文件中的头10行日志; head -n -10 test.log 查询日志文件除了最后10行的其他所有日志; 情况1：需要按照关键字
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2024-02-11 14:14:31
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1.系统默认日志分类/var/log/messages 系统服务及日志，包括服务的信息，报错等等/var/log/secure 系统认证信息日志/var/log/maillog 系统邮件服务信息/var/log/cron 系统定时任务信息2.日志管理文件日志类型auth pam产生的日志authpriv ssh,ftp等登录信息的验证信息cron 时间任务相关kern 内核lpr 打印mail 邮
无意看到这样一个命令：
cat cxx_Biz.log.2018-04-27-AM |grep ERROR| awk -F '[' '{print
1}'| sort |uniq -c|wc -l
该命令用来统计日志中文本出现的次数。但是其中的命令不太熟悉。
我们一般用到的的日志查看相关指令：
tail -f -n 100 catalina.out
less catalina.out|grep E
1.作用 Linux系统中grep命令是一种强大的文本搜索工具，它能使用正则表达式搜索文本，并把匹 配的行打印出来。grep全称是Global Regular Expression Print，表示全局正则表达式版本，它的使用权限是所有用户。2.格式 grep [options]3.主要参数 [options]主要参数： －c：只输出匹配行的计数。 －I：不区分大 小写(只
一、tail命令语法tail [ -f ] [ -c Number | -n Number | -m Number | -b Number | -k Number ] [ File ]参数解释：-f 该参数用于监视File文件增长。-c Number 从 Number 字节位置读取指定文件-n Number 从 Number 行位置读取指定文件。-m Number 从 Number 多字节字符位置
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2024-09-15 18:09:25
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“ 最近开始用kpt记录自己的日常工作，本文将是该系列的第一篇，主要讲解linux下如何快速逻辑处理数据”Keep正在做日志筛选数据的事情，需要从服务日志中捞出含关键字的日志，并且该条日志中含响应时间数据，需捞出其中大于500ms的数据Problem 普通的grep只能捞出所有包含关键字的日志，没法做一些简单的逻辑判断，如果用编程语言来处理又会显得很笨重Try linux下有一个利器命令awk可以
8种机械键盘轴体对比本人程序员，要买一个写代码的键盘，请问红轴和茶轴怎么选？查看文档内容的命令：cat 由第一行开始显示内容，并将所有内容输出tac 从最后一行倒序显示内容，并将所有内容输出more 根据窗口大小，一页一页的现实文档内容less 和more类似，但其优点可以往前翻页，而且进行可以搜索字符head 只显示头几行tail 只显示最后几行nl 类似于cat -n，显示时输出行号watch
grep [option] pattern fileLinux系统中grep命令是一种强大的文本搜索工具，它能使用正则表达式搜索文本，并把匹配的行打印出来。grep全称是Global Regular Expression Print，表示全局正则表达式版本，它的使用权限是所有用户。grep在一个或多个文件中搜索字符串模板。如果模板包括空格，则必须被引用，模板后的所有字符串被看作文件名。搜索的结果被
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2024-06-17 06:13:26
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有时候日志文件比较大，有几G 无法使用工具打开文件，这个时候就需要使用命令来查找错误信息。
一 tail 命令
例如查看 catalina.out 后50行日志
[color=darkred]tail -50f catalina.out[/color]
[img]http://dl2.iteye.com/upload/attachment/0126
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2024-02-26 21:21:31
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