最近需要在服务器上配置tensorflow-gpu的环境来运行深度学习模型，以前在Windows上配置过，也知道一些注意点，这次在Linux下配置，也遇到了很多坑，下面总结一下配置过程，配置是使用Linux下安装的anaconda来进行的。激活虚拟环境 我在服务器上安装了anaconda，并且创建了一个python3.6的虚拟环境，命名为tensorflow，在该环境下进行各种库的安装以及环境配置
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2024-06-12 22:02:26
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在Kubernetes（K8S）集群中，查看GPU状态是非常重要的，特别是在进行机器学习、深度学习等需要大量计算资源的工作时。在Linux系统中，我们可以通过一些命令来查看GPU的状态，下面将介绍如何在K8S中查看GPU状态。
整体流程如下：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接到K8S集群的Master节点 |
| 2 | 执行kubectl命令查看GPU
原创
2024-05-28 11:21:48
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文章目录一、nvidia-smi顶部信息GPU详细信息GPU行Bus-Id行Volatile Uncorr. ECC行Fan行Memory-Usage行GPU-Util行MIG M.行Processes部分总结二、watch nvidia-smi基本用法参数解释常用选项改变刷新间隔高亮变化的值组合使用选项输出解释使用场景示例三、更美观的：nvitop安装基本用法功能和选项实时监控 在Linux
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2024-06-27 22:12:12
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Linux下查看GPU信息可以用过英伟达的nvidia-smi工具来实现。终端执行$nveidia-smi打印信息如下：想要连续打印，可以通过watch指令来实现。终端执行$watch-n1nvidia-smi可以每1秒更新一次显示数据。
原创
2018-02-05 09:20:26
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# 如何在Linux中查看GPU运行状态
作为一名开发者，在使用Kubernetes（K8S）等技术时，有时候需要查看GPU的运行状态来优化程序的性能。在Linux系统下，我们可以通过一些命令来实现查看GPU的运行状态。在接下来的文章中，我将向你介绍如何在Linux系统中查看GPU的运行状态。
## 流程概述
首先，让我们来看一下整个流程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- |
原创
2024-04-23 18:15:19
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。
原创
2022-08-01 06:22:48
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Nvidia-smi ...
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2021-10-12 14:10:00
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作者 | 寒蝉 阿里云操作系统团队导读：本次课程为您介绍如何在 Serverless Kubernetes 集群中使用 GPU 加速机器学习任务的执行。本文分为四个部分，第一部分是 ECI GPU 的简单介绍，第二部分是 ECI GPU 的基本实现原理，第三部分是 ECI GPU 的使用方式，最后一部分是通过经典的 MNIST（手写数字识别）任务来演示如何在 ACK 集群中使用 GPU 来执行机器
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2024-07-03 18:08:56
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【现象描述】GPU上网络运行过程中出现Error Number:700 an illegal memory access was encounter【原因分析】出现该现象，在框架稳定的背景下基本上可以确定是网络中有算子踩显存，因此CUDA上报非法内存访问，错误码为700，可能原因如下：1.算子计算过程中使用的size比申请的显存大了，导致访问越界。2.由于GPU的算子执行是host下发到devic
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2024-02-19 20:36:17
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# 如何在 Android 中查看 GPU 状态
作为一名开发者，了解和监控 GPU 状态是非常重要的，因为它直接影响到应用的图形性能和用户体验。本教程将指导你如何在 Android 中查看 GPU 状态。以下是我们将要进行的步骤：
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[设置开发环境]
B --> C[创建 Android 项目
原创
2024-08-24 08:31:28
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# PyTorch读取GPU状态
在深度学习领域，GPU通常被用于加速模型训练过程。PyTorch作为一种流行的深度学习框架，提供了简单易用的API来利用GPU进行计算。在训练模型过程中，了解GPU的状态对于优化训练效率和资源利用至关重要。
## 如何读取GPU状态
PyTorch提供了`torch.cuda`模块来管理GPU相关操作。我们可以使用`torch.cuda.is_availab
原创
2024-06-26 05:31:48
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Linux如何查看进程和控制进程前言： 程序是保存在外部存储介质（如硬盘）中的可执行机器代码和数据的静态集合，而进程是在CPU及内存中处于动态执行状态的计算机程序。在Linux系统中，每个程序启动后可以创建一个或多个进程。例如，提供Web服务的httpd程序，当有大量用户同时访问Web页面时，httpd程序可能会创建多个进程来提供服务 。一：查看和控制进程使用不同的命令工具可以从不同的角度查看进程
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2024-02-27 15:48:20
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python-pynvml 简介 深度学习过程中经常需要和GPU打交道，需要在训练之前确定GPU工作状态。 Nvidia的显卡提供了 NVML（英伟达显卡管理库）以及构建在其上的 nvidia-smi 显卡系统管理界面)，可以方便的查询显卡的信息和工作状况。在python中同样可以利用pynvml库 ...
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2021-09-10 13:42:00
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哪些移动浏览器具有HTML5 Canvas的GPU加速功能？(Which mobile browsers has GPU acceleration for HTML5 Canvas?)我正在互联网上搜索支持HTML5 Canvas GPU加速的浏览器很长一段时间。 我知道Android上的Chrome确实存在(这不是Android的标准浏览器)。 所以我想知道：Iphone / Ipad的标准浏览
在Kubernetes（K8S）中设置GPU的ECC（Error-Correcting Code）状态是非常重要的，因为它可以帮助我们在使用GPU时更好地处理和纠正错误，提高系统的稳定性和可靠性。在本文中，我将向你介绍如何在K8S中设置GPU的ECC状态，并具体说明每一步需要做什么以及相应的代码示例。
### 设置GPU的ECC状态流程
以下是设置GPU的ECC状态的整个流程：
| 步骤 |
原创
2024-05-17 09:31:59
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# PyTorch检测GPU空闲状态
在使用PyTorch进行深度学习任务时，通常会利用GPU加速计算以提高训练速度。然而，有时候我们需要检测GPU的空闲状态，以便更好地管理资源和调度任务。下面将介绍如何使用PyTorch检测GPU的空闲状态，并给出相应的代码示例。
## GPU空闲状态检测方法
PyTorch提供了一个方便的API来检测GPU的空闲状态，即`torch.cuda.is_av
原创
2024-03-11 04:28:33
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PX30 SDK串口调试记录前言1、开发环境2、MiniLoaderALL修改2.1、相关文件2.2、修改说明2.3、生成bin文件3、Uboot修改3.1、相关文件3.2、修改说明3.2.1、设备树文件修改3.2.2、修改defconfig配置3.2.3、修改源文件3.3、目标文件生成4、内核修改4.1、相关文件4.2、修改说明：4.2.2、修改设备树文件4.2.2.1、修改px30-linu
由于原版有特别特别多问题，我就懒得再去改了，直接出一个新篇一．烧录每一个jetson nano用的时候都需要配备一个SD卡用来盛装系统和数据，其中的系统就需要用我们自己的电脑和读卡器进行烧录。系统前去英伟达下载，链接：Jetson Download Center | NVIDIA Developerhttps://developer.nvidia.com/embedded/downloads我用的
什么是GPU？ CPU和GPU之所以大不相同，是由于其设计目标的不同，它们分别针对了两种不同的应用场景。CPU需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型，同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处理。这些都使得CPU的内部结构异常复杂。而GPU面对的则是类型高度统一的、相互无依赖的大规模数据和不需要被打断的纯净的计算环境。于是CPU和GPU就呈现出非常不同的架构（示意图）： 图片来自nVidi
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2021-10-22 00:44:00
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这里整理几个在学习Linux DRM/KMS中用到的工具，modetest、kmscude、igt-gpu-tools。简介：modetest是由libdrm提供的测试程序，可以查询显示设备的支持状况，进行基本的显示测试，以及设置显示的模式。 kmscube是由mesa3d提供和维护，这是一个基于 KMS/GBM/EGL/OPENGL ES2.0 测试用例。kmscube is a li
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2024-02-26 12:34:08
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