大家好我是徐同学，交通运输工程专业研究生在读，感谢你关注我的频道 。
这是我公众号新开的一个板块 ，会用来分享我学习python 的日常，如果你刚好需要，欢迎阅读。
第一篇图文来介绍一下python环境管理软件Anaconda的安装。
Anaconda特点
学习一门编程语言，肯定首先需要给电脑配置对应的编程环境，而Anaconda就是一个集成了多个常用包(
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2024-01-30 15:08:26
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在使用Linux系统时，有时我们会遇到需要安装软件包的情况。而conda是一个非常强大的包管理工具，可以帮助我们方便地安装和管理各种软件包。本文将介绍如何在Linux系统上使用conda进行本地安装。
首先，我们需要下载conda的安装包。我们可以通过conda的官方网站下载最新版本的安装包。下载完成后，打开终端，进入到下载的安装包所在的目录，执行以下命令进行安装：
```
bash Anac
原创
2024-04-12 10:21:38
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在使用 Linux 系统上的 Conda 安装软件时，有时候会遇到安装过程很慢的问题。这种情况可能给用户带来不便，因此我们需要寻找解决办法来加快安装速度。
首先，我们需要了解为什么在 Linux 系统上使用 Conda 安装软件会变得很慢。一种可能的原因是和网络连接有关。当网络连接较慢或不稳定时，Conda 下载软件包的速度就会降低，从而导致安装过程变慢。另外，有时候 Conda 的软件源也会因
原创
2024-04-15 14:38:34
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一、YUM简介YUM（全称为 Yellow dog Updater, Modified）是一个在Fedora、RedHat以及CentOS中的Shell前端软件包管理器。基于RPM包管理，能够从指定的服务器自动下载RPM包并且安装，可以自动处理依赖性关系，并且一次安装所有依赖的软件包，无须繁琐地一次次下载、安装。二、获取RPM包使用YUM有两种方式可以获取RPM包，分别是缓存方式和指定下载目录方式
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2024-10-08 20:15:28
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在Linux系统中，使用Conda安装NumPy是一种常见的方法。NumPy是一个强大的Python库，用于处理数组和矩阵。在科学计算和数据分析中经常使用NumPy库，所以安装NumPy是非常重要的。
Conda是一个用于管理包和环境的开源软件，它可以帮助用户轻松地安装、运行和更新NumPy库。下面我们将介绍如何在Linux系统上使用Conda来安装NumPy。
首先，确保你已经在Linux系
原创
2024-05-24 10:44:13
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# Conda如何查看安装的Python位置
## 问题描述
在使用Conda进行Python开发时，我们经常需要知道已经安装的Python的位置。例如，我们可能需要将Python路径添加到系统环境变量中，或者可能需要查看已安装的库的位置。
本文将介绍如何使用Conda来查看已安装的Python的位置。
## 解决方案
Conda是一个用于包管理和环境管理的开源工具。它允许我们创建和管理
原创
2024-01-28 10:25:59
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目录前言一、英伟达（NVIDIA）驱动的安装二、Anaconda的安装三、Pytorch环境的安装四、验证安装是否成功前言 根据从网上查找的各种资料和通过自己的实践安装配置深度学习环境，写了这篇博客，为了以后再次配置深度学习（pytorch）环境能够减少踩坑，节省时间；同时也希望对大家也有帮助。（保姆级教程） 一、英伟达（N
# 如何使用conda查找Python包的安装位置
## 1. 流程
下面是使用conda查找Python包安装位置的流程：
| 步骤 | 操作 |
|---|---|
| 1 | 打开终端 |
| 2 | 输入 `conda activate ` 激活你要查找的环境 |
| 3 | 输入 `conda list` 查看已安装的包列表 |
| 4 | 在列表中找到你要查找的Python包 |
原创
2024-06-09 05:56:53
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搞了三天的TensorFlow-gpu的安装，终于好了，我稍微总结一下。前两天一直在我的台式机上安装，失败了好多次，今天晚上我只用了一个小时就把我的xps上也装上了TensorFlow-gpu。 回顾一下安装步骤吧，希望以后换电脑了也不会忘记。首先，我的台式机配置是显卡GTX 1070，笔记本是GTX970M的，所以安装python3.6+TensorFlow-gpu1.8+cuda9.0+cud
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2024-11-01 09:14:54
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RPMRPM的概述RPM软件包管理器RPM 是Red-Hat Package Manager（RPM软件包管理器）的缩写，类似windows里面的setup.exe是Linux这系列操作系统里面的打包安装工具，它虽然是RedHat的标志，但理念是通用的。安装包格式mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm“mysql” 软件名称“mysql-community
miniconda软件下载及安装anaconda软件包是python的一种发行版本，安装包大约四百多至五百多兆，安装好后大约需要2个多g的硬盘空间，我不太推荐这种安装方式，更推荐大家使用miniconda。一般软件安装包我建议都去官网下载，但是conda官网下载速度实在太慢，我建议大家去清华大学开源软件镜像站下载，网址是：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/a
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2023-11-19 16:21:00
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2021-08-03 14:46:00
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安装pycuda还挺麻烦的，我觉得它更适合windows安装，并且不使用虚拟环境，可以灵活设置环境变量以及查找cuda安装路径。否则编译安装，或者驱动的升级，依赖包的安装，cuda环境变量位置的指定，会让你很难受。 0. 写在前面安装环境:ubuntu18.04(16和18差不多，但是18太爽了)和python3(具体版本忘了，应该是3.6)参考链接：参考了验证程序1. 安装pyCUDA之前必须安
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2024-03-15 10:42:11
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（一）安装Anaconda3.4.2你也可以安装别的版本的，只要查好支持pyspark就行。Anaconda的各种版本下载在参考 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/。下面按我自己配置环境时使用的Anaconda3.4.2为例进行说明。安装完Anaconda3.4.2之后，配置系统变量D:\PYTHON35\Anaconda3
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2024-05-07 11:11:05
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一、下载 Anaconda官网地址：https://www.anaconda.com/下载步骤1、单击Get Started2、单击Download Anaconda installers3、选择对应的系统4、选择系统对应的位数二、安装Anaconda1、找到下载完成的安装包，右击以管理员身份运行2、下一步3、同意协议4、下一步5、选择好安装路径并下一步6、系统默认推荐，安装7、等待安装完毕，下一
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2023-11-14 09:07:24
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在Linux环境中安装Conda以及Python 2的过程并不复杂，但需要依赖一些前置条件和步骤。本文将提供详细的安装指南，并涵盖各个方面，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧，以及扩展应用，帮助你顺利完成这一任务。
首先，确保你的Linux系统满足以下前置依赖：
### 环境准备
1. **前置依赖安装**
我们需要确保系统中已安装以下基础工具：
- `curl
# 教你如何在Linux上使用conda安装gdal的Python包
## 简介
在本文中，我将向你展示如何使用conda在Linux上安装gdal的Python包。gdal是一个开源的地理空间数据处理库，它提供了许多功能，如数据格式转换、地图投影和栅格图像处理等。使用conda安装gdal非常简便，让我们一起来看看具体的步骤。
## 步骤概览
下面是整个过程的概览，我们将在后续的章节中详细解
原创
2023-07-18 03:33:49
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说起Python入门第一步，很多人会说是Hello World。殊不知挡在众多小白同学面前的一座大山便是安装Python。安装Python有什么难的，可要真从2.x和3.x之争说起，夹杂着诸如Windows下如何安装lxml库，如何管理Python 2.x和Python 3.x之类的问题，工作量其实还是不小的。说起来我也是2、3混用了很久，初学时很长一段时间都停留在自带的idle编辑器，中间也因为
nda。anacon
原创
2023-06-21 20:08:26
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PyTorch安装简介一、Pip和CondaPippip pip是属于python的包管理工具。CondaConda官网 conda是一个语言无关的开源包和环境管理工具。一个区别pip和conda的一个区别是：conda可以管理环境，而pip不可以；就python环境来说，conda通过命令就可以方便创建、切换和删除python环境，方便用户使用。若没有conda管理，用户需要下载不同版本的pyt
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2024-01-24 13:56:52
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