https://archive.codeplex.com/?p=linqjs 1.去重 var allrows = $(DomList.userRoleGrid1).datagrid('getRows'); var rows = $(DomList.userRoleGrid1).datagrid('
原创 2021-07-28 09:58:03
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下来无法正常运行 原因:版本从 v3 Beta(包含) 开始,方法名首字母已经从大写改为了小写 下面的代码最新版本不可用,需要修改一下: 修改后的代码(把方法的首字母 大写改为小写就可以了): 可以直接看源码
转载 2020-01-06 15:50:00
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我个人最喜欢的JavaScript的数组处理第三方库有时候业务需要,要对数组进行比较复杂的处图,图1...
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8" /> <title></title> </head> <body> <script src="https://cdn.bootcss.com/jquery/1.12.4/jquery.js"></script> <script src="linq.min.js"></script> <
转载 2020-01-06 15:59:00
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linq.js 是一个用于 JavaScript 的 LINQ 库,它提供了一种类似于 LINQ(Language Integrated Query)的查询语法,使得在 JavaScript 中进行数据操作更加方便和优雅。以下是两个 linq.js 的示例代码:示例 1:基本查询操作 linq.js 提供了一系列的操作符,用于对集合进行查询、筛选、投影等操作:var names = ['Alice
原创 2023-07-18 15:18:16
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随着前端的飞速发展,在浏览器端完成复杂的计算,支配并处理大量数据已经屡见不鲜。那么,如何在最小化内存消耗的前提下,高效优雅地完成复杂场景的处理,越来越考验开发者功力,也直接决定了程序的性能。本文展现了一个完全在控制台就能模拟体验的实例,通过一步步优化,实现了生产并操控多个1000000(百万级别)对象的场景。导读:这篇文章涉及到 javascript 中 数组各种操作、原型原型链、ES6、clas
linq.js 是一个开源的包,我下载自 https://github.com/mihaifm/linq,大家如果需要可由此地下载,其代码如下: 1 /* 2 * linq.js - LINQ for JavaScript 3 * licensed under MIT License 4 * */ ...
转载 2021-08-26 15:17:00
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引入在网站或应用程序的布局中展示大量数字有时会很难阅读,特别是当你需要同时展示多个数字时,在UI的设计上也会增加难度。因此我们通常采用同一种格式来以紧凑的方式展示大数字。比如123,000 -> 123k 1,250,000 -> 1.25m 15,500,000 -> 15.5m 450,000,000 -> 450m 3,500,000,000 -> 3.5b而在
# Python处理大数据 vs Hadoop处理大数据 在当今数据驱动的世界中,处理大数据的需求愈加迫切。作为一名开发者,了解不同技术的比较可以帮助我们选择最合适的工具进行大数据处理。本文将以 Python 与 Hadoop 为例,探讨它们在处理大数据时的异同,并且通过一个简单的示例来演示如何实现这一过程。 ## 整体流程 下面是处理大数据的基本流程,包含使用 Python 和 Hadoo
原创 11月前
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文章目录加速处理大数据的思路动机最开始的方法1. 概述2. 遇到的问题3. 速度慢的根本原因优化后的方法1. 概述2. 具体方法(具体代码看下一章)方法一:批量查询数据,减少调用数据库的次数方法二:建立数据库索引并定时重建索引方法三:查询数据时指定列,不要全部查询所有列方法四:多进程运行python程序方法五:用DataX工具 将结果存入数据库推荐方法/工具一、multiprocessing:多
 1.数据处理的主要操作2.离散化与连续化3.特征提取与构造4.数据选择与构造5.缺失值的处理6.多重共线性和内生性1. 数据处理的主要操作映射与收集数据 :我们获得数据后需要对数据的每一列都定义属性,这样才方便我们接下来的数据处理。缩放大型数据:对于使用数据不一定要全部使用,我们应该根据情况选择我们需要的数据,或者说根据我们的需求增加数据处理噪声与错误:主要分为两种问题,内部错误:由
一些介绍分布式计算模型批处理计算:(大容量静态数据集)有界、持久、大量理需要访问全套记录,不适合对处理时间要求较高的场合偷老师的图:常见计算模式主要点在于分开mapper和reducer,然后确定每个<key,value>键值对的意义求和模式(Summarization Pattern) 单词统计:map阶段:输入<key,value>是<网页ID,网页内容>,
在这个处处充斥着大数据影响的时代之下,不懂Python,不懂大数据,你就可能轻易地错过身边的黄金。我们生活在数据密布的环境中,就像《帝国》中尼奥身处虚拟代码世界一样,真实世界一样是由一串串不断变化的数字矩阵组成,其中充满了本应显而易见,却不为人重视的价值。虽然我们离开了数据,也不至于寸步难行,但你看到那些运用数据666的人,已经起飞了
转载 2023-09-27 07:11:42
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js大量数据计算性能优化测试相关内容1. forEach和for循环2. `indexOf`的效率问题3. 遍历时的浅拷贝4. filter和for的性能比较15. filter和for的性能比较26. 数据去重问题1 (数组去重)7. 数据去重问题2 (数组对象去重) 测试相关内容浏览器版本:Chrome 89.0+ECMAScript: ES5+测试结果:多次测试随机取值数据量:100万或1
转载 2024-02-28 14:22:17
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目录1 数据提供2 查看数据3 数据扩展4 数据过滤5 数据上传1 数据提供为了保证实践的真实性,本章为读者提供了一个较大的数据文件,即sogou.500w.utf8,该文件是大数据领域很有名的一个供研究用的数据文件,内容是sogou网络访问日志数据,该文件被众多研究和开发人员所采用。找到sogou.500w.utf8文件,将其复制到Master的“/home/csu/resources/”目录(或者读者自己的任意目录)下。以下的大部分操作均围绕该数据文件进行。2 查看数据less sogou
原创 2021-11-05 21:15:00
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原创 2014-06-10 10:39:06
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前 言 Spark是发源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的大数据分析平台,它立足于内存计算,从多迭代批量处理出发,兼顾数据仓库、流处理和图计算等多种计算范式,是大数据系统领域的全栈计算平台。Spark当下已成为Apache基金会的顶级开源项目,拥有庞大的社区支持,技术也逐渐走向成熟。为什么要写这本书本书特色本书是国内首本系统讲解Spark编程实战的书籍,涵盖Spark
转载 2023-08-21 15:17:27
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前段时间在工作中遇到了一个蛋疼的问题:某学校考场、监考老师、补考学生的自动安排的数据处理。由于业务要求,出现了大数据的存储。先来看看具体做法:1、从考场数据池中获取到所有考场的基本信息。2、随机抽取某个考场(同一场次不允许重复)3、将补考考场信息写入考试信息数据库。这没有问题,毕竟考场的数据不会太多。(这里我们叫步骤1)下一步:1、从监考老师数据池中获取到所有监考老师数据。2、随机抽取某两位老师作
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原创 2014-06-13 18:30:03
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原创 2014-06-25 17:17:56
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