# Java邻接表
## 介绍
在计算机科学中，邻接表是一种用于表示图的数据结构。图是由节点（顶点）和节点之间的边组成的集合，邻接表使用链表来表示节点之间的连接关系。Java提供了一种简单而有效的方式来实现邻接表，并且在图算法中广泛使用。
## 邻接表的结构
邻接表由一个包含所有节点的数组或者链表组成。每个节点都有一个指向它所连接的节点的链表。该链表中的每个节点称为“邻居”，表示该节点与其
原创
2023-09-27 15:27:42
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# Java构造邻接表
邻接表是图数据结构的一种常见表示方法，它通过使用链表来记录图中每个顶点的邻接关系。在Java中，我们可以使用类和链表来构造邻接表。
## 邻接表的定义
在图中，顶点是图的基本单位，边是顶点之间的连接关系。邻接表的主要目的是以一种紧凑的方式存储图的结构，并提供快速访问顶点的邻居的能力。
邻接表的基本思想是使用一个数组来存储图的顶点，然后通过链表将每个顶点与其邻居连接起
原创
2023-07-16 05:30:05
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# Java定义领接表
在计算机科学中，图是一种重要的数据结构，在图的表示中，有多种方式来表示图的边关系。领接表（Adjacency List）是一种常见的图形表示方式，它用一个列表来表示与每个节点相邻的节点。
本文将探讨如何在Java中定义和实现领接表，结合图的可视化，深入解析其背后的逻辑。
## 领接表的结构
领接表的基本思想是使用一个数组，每个数组的元素都是一个链表或动态数组，用来存
一、邻接表的定义邻接表是一种数组与链表相结合的存储方式；用一个一维数组取存放图的顶点，记做顶点表；该数组中的每一个顶点的所有邻接点构成一个链表，无向图称该链表为该顶点的边表，有向图称该链表为该顶点作为弧尾的出边表； 当然，顶点表也可以用链表来存放，不过由于顶点数是确定的，所以用数组较为合适，方便查询；二、邻接表的结构EdgeNode 是边节点结构体，其数据成员vexOrderNum是该条边相对于该
Java实现顺序表算法：
1:首先我们需要定义我们的接口，关于顺序表的一些基本的操作：顺序表中的操作都有增删改查。//List接口
public interface IList {
//返回线性表的大小,即数据元素的个数。
public int getSize();
//如果线性表为空返回 true,否则返回 false。
public boolean isEm
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2023-06-09 19:03:34
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# 如何在 Python 中实现求领接矩阵
在图论中，领接矩阵是一种用于表示图的矩阵。高级开发者常用领接矩阵来处理图的相关算法。对于刚入行的小白，学习如何用 Python 实现求领接矩阵是一个很好的开始。接下来，我会通过一个简单的步骤指导你如何实现这一功能。
## 实现流程
下面是实现领接矩阵的基本步骤流程：
| 步骤 | 操作 | 说明
在计算机科学中，图是一个非常重要的概念，领接矩阵（Adjacency Matrix）是表示图的一种常用方法。对于许多算法和数据结构的学习而言，理解领接矩阵的构建和应用是必不可少的。本文将介绍如何使用 Python 实现领接矩阵的过程，内容包括技术原理、源码分析、性能优化及案例分析。
我们先来设置一下时间轴，理解一下领接矩阵的背景。
```mermaid
timeline
title 领
图的存储结构（邻接矩阵）让编程改变世界Change the world by program图的存储结构 图的存储结构相比较线性表与树来说就复杂很多。 我们回顾下，对于线性表来说，是一对一的关系，所以用数组或者链表均可简单存放。树结构是一对多的关系，所以我们要将数组和链表的特性结合在一起才能更好的存放。 那么我们的图，是多对多的情况，另外图上的任何一个顶点都可以被看作是
一、基本介绍1.为什么要有图线性表局限于一个直接前驱和一个直接后继的关系树也只能有一个直接前驱也就是父节点当我们需要表示多对多的关系时， 这里我们就用到了图2.基本术语图是一种数据结构，其中结点可以具有零个或多个相邻元素。两个结点之间的连接称为边(edge)。结点也可以称为顶点(vertex)。路径：如下图，从A →B→C 就是一条路径无向图：如下图，没有每个顶点之间没有指向的图有向图：带权图图的
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2023-12-26 15:48:21
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<题目链接>
题目大意：FJ想按照奶牛产奶的能力给她们排序。现在已知有N头奶牛$(1 ≤ N ≤ 1,000)$。FJ通过比较，已经知道了M$1 ≤ M ≤ 10,000$对相对关系。每一对关系表示为“X Y”，意指X的产奶能力强于Y。现在FJ想要知道，他至少还要调查多少对关系才能完成整个排序。
解题分析：
因为完全图只需要$n*(n-1)/2$对关系就能确定所有的所有节点的顺序，所以
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2019-03-07 22:26:00
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一 概述图的存储必须要完整，准确地反映顶点集和边集的信息。根据不同图的结构和算法，采用不同的存储方式将对程序的效率产生相当大的影响。二 邻接矩阵法邻接矩阵存储，是指用一个一维数组存储图中顶点的信息，用一个二维数组存储图中边的信息，即各顶点之间的邻接关系，存储顶点之间邻接关系的二维数组称为邻接矩阵。结点数为n的图G={V，E}的邻接矩阵A是n×n的n阶矩阵，将G的顶点编号为v1，v2，...，vn。
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2023-10-20 10:59:17
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数据倾斜即为数据在节点上分布不均，是常见的优化过程中常见的需要解决的问题。常见的Hive调优的方法：列剪裁、Map Join操作、 Group By操作、合并小文件。 一、表现 1.任务进度长度为99%，在任务监控页面中发现只有几个 reduce 子任务未完成； 2.单一 reduce 记录与平均记录数差
# 临接表在Java中的应用及实现
## 引言
在图论中，图的表示方法有多种，其中一种常用的方法是邻接表（Adjacency List）。它是一种以列表的形式存储图中边的结构，适用于存储稀疏图。本文将介绍邻接表的概念、其在Java中的实现及应用，最后通过示例代码和序列图帮助你更好地理解。
## 什么是邻接表
邻接表是图的一种表示方式，主要用于存储图中每个顶点及其邻接顶点（即与该顶点直接连接
原创
2024-09-03 03:29:20
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# Prometheus 接入 MySQL 表数据的全解析
在现代微服务架构中，监控和数据分析是必不可少的组成部分。Prometheus作为一个强大的监控系统，广泛应用于收集和查询时序数据。许多开发者希望将MySQL表中的数据接入Prometheus，以便进行更深层次的监控和分析。这篇文章将为你详细介绍如何实现这一目标，并提供完整的代码示例。
## 什么是Prometheus？
Promet
# HIVE桥接表加参数
## 介绍
在Hadoop生态系统中，Hive是一个数据仓库工具，可以将结构化数据映射到Hadoop上，并提供类似于SQL的查询语言。Hive表是Hive中的核心概念，它们可以是内部表或外部表，用于存储数据。在Hive中，我们可以使用桥接表来连接两个表，以便在查询中使用这两个表的数据。
本文将介绍如何在Hive中创建桥接表，并加入参数，以便更好地满足实际的数据分析需
原创
2024-06-28 05:19:42
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# MySQL 查询表接构 SQL
作为一名经验丰富的开发者，我将教给你如何实现"MySQL 查询表接构 SQL"。在开始之前，我们需要明确整个流程，下面是一个简单的流程图来帮助你理解：
```flow
st=>start: 开始
op1=>operation: 连接数据库
op2=>operation: 构建 SQL 查询语句
op3=>operation: 执行查询
op4=>operat
原创
2023-08-10 13:40:01
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图是对象和对象之间存在的关系的有限集合。如果将对象表示为顶点（或节点），将关系表示为边，则可以得到以下两种图形：有向图：在有向图中，一条边由一对有序的顶点（i，j）表示，其中边起源于顶点i并终止于顶点j。下面给出的是有向图的示例。
图：D.1无向图：在无向图中，边由无序顶点对表示。下面给出了无向图的示例。图：UD.1 表示 表示图形的两种最常
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2023-12-16 07:10:51
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软考合格登记表领取指南
随着信息技术的迅猛发展，软件行业作为支撑和引领这一发展的重要力量，越来越受到社会的关注和重视。为了提高软件行业从业人员的专业素质，我国设立了软件水平考试（简称软考）制度。本文将重点介绍软考合格登记表在哪里领取，以帮助广大考生更好地了解和完成这一流程。
一、软考合格登记表的重要性
软考合格登记表是软考合格的考生在领取证书时需要提交的一份重要材料。它是考生个人信息、考试成
原创
2023-11-22 11:04:50
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河南软考登记表领取时间及相关事项详解
在信息技术飞速发展的今天，软考（软件水平考试）已成为衡量IT专业人才技能水平的重要标准。对于河南地区的考生而言，了解软考登记表领取时间及其相关事项，是确保考试顺利进行的关键环节。本文将详细解读河南软考登记表领取时间，并提供相关注意事项，助力考生顺利备战。
首先，我们来关注河南软考登记表领取时间的具体安排。根据往年经验，河南软考登记表的领取时间通常会在考试报
原创
2024-05-15 13:42:45
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# 从多个表中检索数据：MySQL FROM 语句
在MySQL数据库中，使用`FROM`语句可以从一个或多个表中检索数据。这在处理多个表之间的关联数据时非常有用。在本文中，我们将介绍如何使用`FROM`语句来接两个表，并通过代码示例演示其用法。
## 什么是`FROM`语句？
在SQL查询中，`FROM`语句用于指定要检索数据的表格。通过使用`FROM`语句，可以从一个或多个表中检索数据，
原创
2024-03-19 06:13:50
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