## 使用Pyspark Lily Sparkmagic 进行数据分析
在大数据处理领域，Pyspark 是一个非常流行的工具，而 Sparkmagic 则是一个用于在 Jupyter Notebook 中与 Spark 进行交互的工具。其中 Pyspark 是一个用于分布式计算的 Python API，而 Lily 是一个基于 Pyspark 的数据科学平台。
### Lily Sparkm
原创
2024-02-20 04:11:51
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lily的博客搬家了。新家地址：http://blog.csdn.net/u010095768。欢迎大家光临。
原创
2013-04-21 15:28:12
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Lily's puzzle
Time Limit:1000MS Memory Limit:32768KDescription
最近lily的好朋友Kingly在农场里干活，农场里种了很多树，Kingly的任务就是：给定树的位置，然后到农场里清点树的棵数，由于他比较死板，只会一棵棵去数，所以他的工资比别人少。而lily就提醒他用计算机，因为这是计算速度最快的东东！同时lily又想到了一个问题：如果
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2012-04-30 22:52:00
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1.更改表结构，允许复制已存在的表
disable 'tableName'
alter 'tableName',{NAME =>'fn', REPLICATION_SCOPE =>1}
enable 'tableName'
不存在的表
create ‘table‘,{NAME =>‘cf‘, REPLICATION_SCOPE =>1}
#其中1表示开启replicatio
原创
2023-05-06 14:57:35
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前言在很多项目中，埋点数据使用表格来统计的，随着项目的进行，数据量越来越复杂，越来越难以维护。所以很多公司都已经开发了一整套系统，从埋点的录入到代码的输出。我们项目中iOS和Android双方的埋点内容由于沟通以及一些原因，也没有完全统一，增加了很多沟通成本，为了规范化和统一化，我们也需要这样一个类似的系统。但是很多时候一套系统对于一个小项目来说太过于复杂了，所以这里我做了一个轻量级的本地管理客户
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2018-08-21 14:34:00
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本文网易云社区 前言 在很多项目中，埋点数据使用表格来统计的，随着项目的进行，数据量越来越复杂，越来越难以维护。所以很多公司都已经开发了一整套系统，从埋点的录入到代码的输出。 我们项目中iOS和Android双方的埋点内容由于沟通以及一些原因，也没有完全统一，增加了很多沟通成本，为了规范化和统一
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2018-08-21 14:34:00
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如何使用Lily HBase Indexer对HBase中的数据在Solr中建立索引.
原创
2022-09-11 06:56:43
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概述Apache Hadoop是一套用于在由通用硬件构建的大型集群上运行应用程序的框架，狭义上是Hadoop指的是Apache软件基金会的一款开源软件（用java语言实现），允许用户使用简单的编程模型实现跨机器集群对海量数据进行分布式计算处理 Hadoop核心组件，Hadoop广义上指生态圈。 Hadoop HDFS(分布式文件存储系统):解决海量数据存储； Hadoop YA
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2023-07-12 12:39:37
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Hadoop是什么？ Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台,是Appach的一个用Java语言实现开源软件框架，实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算. Hadoop框架中最核心设计就是：HDFS和MapReduce.HDFS提供了海量数据的存储,MapReduce提供了对数据的计算. Hadoop的优点 Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件
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2023-09-01 08:18:54
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除非你过去几年一直隐居，远离这个计算机的世界，否则你不可能没有听过Hadoop，全名ApacheHadoop,是一个在通用低成本的硬件上处理存储和大规模并行计算的一个开源框架，Hadoop本质的12点介绍，具体如下：1.hadoop是由多个产品组成的。人们在谈论Hadoop的时候，常常把它当做单一产品来看待，但事实上它由多个不同的产品共同组成。Russom说：“Hadoop是一系列开源产品的组合，
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2023-08-26 12:03:05
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2023-09-20 12:46:49
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hadoop是什么？ (1)Hadoop就是一个分布式计算的解决方案，也就是帮助我们把 一个任务分到很多台计算机来运算。 (2)Hadoop是一个开源的框架，可编写和运行分布式应用处理大规模数据，是专为离线和大规模数据分析而设计的，并不适合那种对几个记录随机读写的在线事务处理模式。Hadoop=HDFS（文件系统，数据存储技术相关）+ Mapreduce（数据处理）Hadoop的数据来源可以是任何
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2021-05-24 10:22:13
4447阅读
hadoop是什么？(1)Hadoop就是一个分布式计算的解决方案，也就是帮助我们把 一个任务分到很多台计算机来运算。(2)Hadoop是一个开源的框架，可编写和运行分布式应用处理大规模数据，是专为离线和大规模数据分析而设计的
原创
2022-03-11 10:52:21
1789阅读
Hadoop 的文件系统，最重要是 FileSystem 类，以及它的两个子类 LocalFileSystem 和 DistributedFileSystem。 这里先分析 FileSystem。
抽象类 FileSystem，提高了一系列对文件/目录操作的接口，还有一些辅助方法。分别说明一下:
1. open，create，delete，rename等，非abstract，部分返回
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2023-08-03 14:48:00
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我用的是redhat5.4，在一般用户下执行sudo命令提示llhtiger is not in the sudoers file. This incident will be reported.解决方法：一、$whereis sudoers －－－－－－－找出文件所在的位置，默认都是/etc/sudoers &nb
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2023-12-01 20:16:45
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CDH4,lily,hbase solr indexer增量更新失败的一种情形解决办法
原创
2015-04-08 09:33:26
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运维监控到消息无法增量更新索引。经定位发现hbase solr indexer未生效。 以前测试环境下通常是因为这个hbase-solr-indexer进程当掉了造成的。但是这一次不一样。 检查sep的impl的源码，发现它是伪装了一个HbaseRegionServer，把自己作为slave，然后借助HBase的replication机制，让log复制过来。它再通过write
原创
2015-04-08 09:35:53
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什么是hadoop？ hadoop 是一个可编程和运行分布式应用，用来处理大数据的开源框架。 Hadoop主要子项目Hadoop Common: 在0.20及以前的版本中，包含HDFS、MapReduce和其他项目公共内容，从0.21开始HDFS和MapReduce被分离为独立的子项目，其余内容为Hadoop Common
HDFS: Hadoop 分布式文件系统 (Distr
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2023-09-07 11:09:23
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一、Hadoop 简介 Hadoop 是一个由 Apache 基金会所开发的分布式系统基础架构，它可以使用户在不了解分布式底层细节的情況下开发分布式程序，充分利用集群的威力进行高速运算和存储。从其定义就可以发现，它解決了两大问题：大数据存储、大数据分析。也就是 Hadoop 的两大核心：HDFS 和 MapReduce。
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2023-07-20 17:33:12
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Hadoop的概念Apache Hadoop是一款支持数据密集型分布式应用并以Apache 2.0许可协议发布的开源软件框架。它支持在商品硬件构建的大型集群上运行的应用程序。Hadoop是根据Google公司发表的MapReduce和Google档案系统的论文自行实作而成。Hadoop是一套开源的软件平台，利用服务器集群，根据用户的自定义业务逻辑，对海量数据进行分布式处理。诞生于2006年。Had
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2023-09-26 20:04:23
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