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# 安卓 Java猎魔人项目指南 ## 前言 在这个教程中,我们将一起实现一个简单的安卓游戏“Java猎魔人”。这个项目将帮助您了解安卓开发的基本概念,包括用户界面设计、基本的游戏逻辑以及使用Java编程语言。 ## 项目流程 实现“安卓 Java猎魔人”的整个过程可以分为以下几个步骤: | 步骤 | 描述 | |------|--
原创 2024-10-21 04:30:48
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  中新社洛杉矶8月24日电 (记者 张朔)《K-Pop:猎魔女团》(K-Pop Demon Hunters)首映连夺北美单日和周末票房冠军。   据票房统计网站BoxOfficeMojo8月24日发布的电影市场数据,28部影片北美周末票房(8月22日至24日)报收约7697万美元,较前一周末减少约15%,北美周末票房连续两个统计周期呈现两位数跌幅。   奇幻歌舞动画片《K-Pop:猎魔
原创 1月前
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&#9678;中 文 名 圣徒/天神魔煞/猎魔教士3D &#9678;英 文 名 Priest &#9678;年  代 2011 &#9678;国  家 美国 &#9678;类  别 动作/恐怖/科幻//惊悚 &#9678;语  言 英语 &#9678;字  幕 中英双字 &#9678;IMDB评分 5.6/10 (4,837 votes) &#9678;文件格式 R5-RMV
原创 2011-06-11 13:37:14
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1. 数据元data element(数据元素),单个数据单元,是数据的基本单位。参阅data field(数据字段)。2. 元数据首先,我们举个例子来看看什么叫做“元”,在后现代主义文学中有一种小说叫作“元小说”,也就是“关于小说的小说”。传统小说就是围绕着主人公描述一系列发生的事件。而元小说则更关心作者是如何写这本小说的,例如写作的背景,用了什么样的写作手法,在创作过程中发生了什么事情。那么举
## 数据架构与数据分布、数据集成和数据共享的实现流程 在现代数据驱动的世界中,理解如何整合和共享数据是至关重要的。本文将带领一位刚入行的小白,了解如何实现“数据架构、数据分布、数据集成和数据共享”,并通过具体步骤和代码进行详细解析。 ### 整体流程 以下是实现数据架构过程的基本步骤: | 步骤 | 描述
原创 10月前
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1.数据集成需考虑的问题       a.模式集成和对象匹配       b.冗余。原因一:能够用一个或一组属性导出,原因二:属性或维命名的不一致。2.属性冗余的相关分析检测       a.数值属性计算相关系数        
转载 2023-11-03 21:22:08
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简介数据采集就是搜集符合数据挖掘研究要求的原始数据(Raw Data)。原始数据是研究者拿到的一手或者二手资源。数据采集既可以从现有、可用的无尽数据中搜集提取你想要的二手数据,也可以经过问卷调查、采访、沟通等方式获得一手资料。不管用哪种方法得到数据的过程,都可以叫做数据采集。一句话解释版本:数据采集就是怎么获得原始数据,如果把数据采集看成吃饭,自己撸起袖子做饭就是用一手数据,点外卖就是用二手数据
数据仓库、数据清洗、数据抽取、数据转换及数据装载的完整流程是现代数据管理的重要组成部分。以下是针对如何解决这些问题的复盘记录,内容涵盖备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、监控告警和迁移方案。 ### 备份策略 在进行任何数据操作之前,确立一套有效的备份策略至关重要。以下是备份流程的示意图和相关命令代码。 ```mermaid flowchart TD A[数据备份起始]
原创 6月前
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数据采集在Kubernetes(K8S)中是一个非常重要的任务,它可以帮助我们实时获取和分析系统中产生的数据,以便作出更明智的决策。本文将使用Apache Kafka作为数据采集的示例,带领初学者学习如何在Kubernetes环境中实现数据采集。 首先,我们来看一下整个数据采集的流程,可以通过以下步骤来展示: | 步骤 | 操作 |
原创 2024-05-23 10:53:24
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在今天的信息时代,“数据获取、数据采集、数据挖掘”构成了企业和研究机构提取价值的基础,而实现这一流程的策略则是至关重要的。通过合理的规划和工具选择,我们能够高效地从各种数据源中提取、转换和加载(ETL)所需的数据。以下是这个过程的详细记录与解决方案。 ### 版本对比 在这个部分,我们将针对不同的数据处理工具或框架进行版本对比,分析其兼容性并展示适用场景。 **兼容性分析**: 在选择一个合
原创 5月前
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最近比较忙,不过最近间接的获取了不少关于数据流,及数据融合,管道等方面的知识,由于脑子内存小,不写出来很快就
原创 2022-06-10 09:57:42
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最近比较忙,不过最近间接的获取了不少关于数据流,及数据融合,管道等方面的知识,由于脑子内存小,不写出来很快就会忘记,所以还是硬着头皮写一写。数据作为一个专有名词,至少有10年的时间,围绕...
原创 2023-06-20 02:38:04
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3 模块开发——数据采集3.1  数据采集的需求广义上来说分为两大部分。 1)是在页面采集用户的访问行为,具体开发工作:    1、开发页面埋点js,采集用户访问行为    2、后台接受页面js请求记录日志  此部分工作也可以归属为“数据源”,其开发工作通常由web开发团队负责2)是从web服务器上汇聚日志到HDFS,是数据分析系统的数据采集,此部分工作由数据分析平台建设团队负责,具体的技术实现有
目录 科学问题 教育大数据是什么? 教育大数据实践的痛点 数据引力应用 什么是数据引力 数据引力
原创 2022-09-21 13:17:59
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## 大数据数据分析:从数据地图到数据血缘 随着互联网的普及和各行业对数据的需求不断增加,大数据数据分析已经逐渐成为了当今社会中不可或缺的一部分。在这个数据爆炸的时代,如何有效地管理和分析海量数据成为了许多企业和组织面临的挑战。为了更好地理解和利用数据数据地图和数据血缘成为了两个重要的概念。 ### 数据地图 数据地图是对数据资产进行可视化展示的工具,帮助用户更直观地了解数据的来源、关
原创 2024-03-04 06:40:00
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数据数据挖掘是什么关系?【导语】随着云时代的来临,大数据渐渐吸引了越来越多的关注,数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程,那么大数据数据挖掘是什么关系呢?下面就给大家具体介绍一下吧。大数据数据挖掘的战略意义是相同的——都是通过对数据进行深入分析研究,寻找发现更有价值的信息。从技术层面看,大数据的快速崛起和云计算、人工智能、机器学习、数据挖掘有
2.1 数据挖掘概念         数据挖掘(Data Mining)是知识发现(KDD)的核心部分,它指的是从数据集合众自动抽取隐藏在数据中的那些有用信息的非平凡过程,这些信息的表现形式为规则、概念、规律及模式等。总体来说,数据挖掘融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学、高性能计算、模式识别、神经网络、数据可视化
目录为什么要进行数据预处理什么是数据预处理如何进行数据预处理min-max规范化 Z-score标准化小数定标规范化正态变换 分类-标志变量分类-数值变量连续数值分段删除无用变量删除重复记录在数据挖掘概述章节中,提到了跨行业数据挖掘分析标准化流程CRISP-DW,其中有数据理解、和数据准备环节,数据预处理即是针对这两个环节的处理。为什么要进行数据预处理首先思考一下,为什么要进行
数据挖掘 今天,我带领大家来了解一下数据挖掘。 首先,我们先来了解一下数据挖掘的定义。 数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。 我们再来看一下数据挖掘的详细解释。 所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。数据挖掘是一种决策支持过程,它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等,高度自动化地分析企业的数
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