在上篇文章中对libsvm的流程和简单的java代码测试做了说明，本篇简单对libsvm如何在工程中实践进行简短说明，不当的地方欢迎大家指正。第一步是对libsvm的预测函数进行调整，我是从svm_predict类中抽取部分代码组成预测防范，代码如下：/**
* 对传入的文本特征根据训练好的分类模型进行分类
* @param model 已经训练好的模型
* @par
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2023-09-24 13:53:00
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一、介绍： LIBSVM是台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件还有一个特点，就是对SVM所涉及的参数调节相对
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2024-08-12 17:52:16
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先挖个坑，有空重写svm_scale, svm_train, svm_predict几个代码，给的实在写的不敢恭维package org.ml.svm;import java.io.
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2013-09-09 01:22:00
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libsvm 是著名的SVM开源组件，目前有JAVA.C/C++,.NET 等多个版本，本人使用的是2.9libsvm 命名空间下主要使用类： svm_model 为模型类，通过训练或加载训练好的模型文件获得 svm_parameter 为参数类，主要为支持向量机设定参数，具体参数如下： svm_parameter.svm_type svm类型：SVM设置类型(默认svm_parameter.C_
原创
2023-05-10 09:21:29
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知道这个库已经很长的时间了，一直没有实践，以前也看过svm的理论，今天开始安装一下一直感觉有错误，结果自己傻了，根本没有错，可以直接使用。。。 libsvm参考资料： libsvm下载网址：http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ 我的系统环境为 Win7
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2016-12-23 20:15:00
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libsvm内部规定了标准格式：1 1:203 2:197 3:190 4:188 5:22372 1:204 2:196 3:190 4:186 5:22283 1:203 2:196 3:190 4:186 5:22424 1:204 2:197 3:191 4:188 5:2265 我现在保存的数据时：15 292.076 368.5060 9878.14 6384.541 2552.04 1975.082 7068.21 3751.983 38925.4 28155.55 6546.16 6190.88 ...
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2011-08-21 22:23:00
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http://java-ml.sourceforge.net/api/0.1.6/libsvm/LibSVM.htmlhttp://java-ml.sourceforge.net/api/0.1.6/libsvm/LibSVM.html
原创
2023-05-10 09:20:11
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使用libSvm实现文本分类的基本过程，此文参考 使用libsvm实现文本分类 对前期数据准备及后续的分类测试进行了验证，同时对文中作者的分词组件修改成hanLP分词，对数字进行过滤，仅保留长度大于1的词进行处理。转上文作者写的分类流程：选择文本训练数据集和测试数据集：训练集和测试集都是类标签已知的；训练集文本预处理：这里主要包括分词、去停用词、建立词袋模型（倒排表）；选择文本
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2023-10-24 13:07:19
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1.首先从主页上下载libsvm、Python2.5.2和gnuplot 三个软件。 http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/2.准备好数据，首先要把数据转换成Libsvm软件包要求的数据格式为： label index1:value1 index2:value2 ...&nbs
原创
2014-10-01 14:52:47
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1. libsvm 支持的SVM模型
官网地址：LIBSVM – A Library for Support Vector Machines
libsvm 支持的 SVM 模型如下（C：classification，R：regression）：
C-SVC(C-support vector classification),
nu-SVC(nu-support vector classific
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2017-05-25 15:19:00
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libsvm网站提供给初学者的文档：A Practical Guide to Support Vector Classication下载地址：http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/papers/guide/guide.pdf其中比较重要的是FAQ：http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/faq.html#f307其他格式转换成libsvm格式的C程序：/* convert cvs data to libsvm/svm-light format */#include <stdio.h>#include <
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2011-09-02 08:29:00
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Weka LibSVM (WLSVM): Integrating LibSVM into Weka Environment Weka and LibSVM are two efficient software tools for building SVM classifiers. Each one of these two tools has its points of strength
原创
2023-05-10 09:19:59
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1.首先，从林智仁教授那里下载使用包libsvm。这里有很多版本的libsvm，这里我们找到java版本的。如下图：
2.进入这个文件我们可以看到如下文件结构：
红色圈住的文件是一会要引入到java项目里的文件，先复制好，一会ctrl+v。
3.在Myeclipse里面创建一个普通的java项目，并在src文件下ctrl+v，为了文件结构好看些，再创建一个s
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2024-01-10 22:42:59
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鉴于libSVM中的readme文件有点长，并且，都是採用英文书写，这里，我把当中重要的内容提炼出来，并给出对应的样例来说明其使用方法，大家能够直接參考我的代码来调用libSVM库。第一部分，利用libSVM自带的简易工具来演示SVM的两类分类过程。（下面内容仅仅是利用libSVM自带的一个简易的工具供大家更好的理解SVM，假设你对SVM已经有了一定的了解，能够直接跳过这部分内容）首先
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2015-01-11 21:47:00
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1. 训练格式：model = libsvmtrain(training_label_vector, training_instance_matrix [, 'libsvm_options']);这个函数有
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2022-05-26 12:02:26
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以前接触过libsvm,现在算在实际的应用中学习 LIBSVM 使用的一般步骤是： 1）按照LIBSVM软件包所要求的格式准备数据集； 2）对数据进行简单的缩放操作； 3）首要考虑选用RBF 核函数； 4）采用交叉验证选择最佳参数C与g ； 5）采用最佳参数C与g 对整个训练集进行训练获取支持向量机
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2017-05-17 20:24:00
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