抄了那么久的《kafka权威指南》，开始实操了，按照书本的介绍，kafka本身提供针对Java的原生API，其它语言如果需要使用kafka，那么就需要通过第三方库来做了，对了再书中一直提及的kafka官方文档，在网站中的DOCUMENTATION里。在kafka的官网上找到Clients，点击进入，此页介绍了一下各语言的推荐库，如下： 好了，接下来要做的事情就是点击C++那一项，到页面指示的
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2024-03-27 10:46:27
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本次编译使用windows10+bazel5.2.0+mediapipe0.8.10.2+vs20191、MSYS2下载安装与环境配置：MSYS2下载：MSYS2官网可以默认安装位置，也可以自定义安装。MSYS2环境配置: 安装至默认路径。注：我这里安装到默认位置。2.升级msys2包数据库搜索打开MSYS2 输入：pacman –Syu点击回车即开始升
欢迎使用Markdown编辑器写博客本Markdown编辑器使用StackEdit修改而来，用它写博客，将会带来全新的体验哦：Markdown和扩展Markdown简洁的语法代码块高亮图片链接和图片上传LaTex数学公式UML序列图和流程图离线写博客导入导出Markdown文件丰富的快捷键快捷键加粗 Ctrl + B 斜体 Ctrl + I 引用 Ctrl + Q 插入链接 Ctrl + L 插入
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2024-08-23 23:07:26
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在Windows上使用Git，可以从Git官网直接下载安装程序，然后按默认选项安装即可，除了选择git安装路径之外，其他的全部next安装完成后，在开始菜单里找到“Git”->“Git Bash”，蹦出一个类似命令行窗口的东西，就说明Git安装成功！ 安装完成后，还需要最后一步设置，在命令行输入：$ git config --global user.name "Your Name"
$ gi
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2024-03-18 20:03:21
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Kafka安装及使用1. 简介2.环境搭建2.1安装JDK（例如JDK1.8等）2.2 安装Zookeeper2.3 安装Kafka2.4 运行Kafka2.5 创建主题2.6 创建生产者(producer)和消费者(consumer)2.8 关闭Kafka服务2.9 关闭Zookeeper服务3.常用的Kafka命令 1. 简介Kafka是一种高吞吐量的分布式发布——订阅消息系统。2.环境搭建
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2024-03-27 11:44:46
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一、问题描述：在Win10系统中，由于IE浏览器内置了FlashPlayer，拦截自主更新以及debugger安装的功能（非ActiveX的插件无影响）。作为一个Flex开发程序员，不能在浏览器调试FlexWeb程序是一件很头疼的事情，并且当下各大浏览器纷纷踏上禁用FlashPlayer的征程，因此其它浏览器（360极速版、火狐等等）在调试FlexWeb上显得不太友好，所以解决IE安装
这篇文章是我写的第一篇嵌入式技术文章，其实也不算文章了，只是一个自己学习的总结。在学习QT编译环境搭建时候遇到了很多问题，只要细心就一定能够解决的。因为有纪念价值所以就发上来，如果兄弟们遇到相同的问题都可以来看下。呵呵 在网上看了N篇关于QT交叉编译环境的文章，大多都不适合，我也不知道为什么，比较有用的还是阿南写的那篇《嵌入式入门笔记》。总结了以上，写出了个自己
Introduction to librdkafka - the Apache Kafka C/C++ client librarylibrdkafka 是一个C实现的高性能 Apache Kafka 客户端，为生产环境提供了一个可靠和高性能的客户端。 librdkafka 同样也提供了传统的 C++ 接口。目录以下目录适用于本文性能 性能数据高吞吐低延时压缩消息可靠性用法 文档初始化配置线程和
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2024-03-25 22:40:46
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由于业务需要，需要在librdkafka开源库的基础上增加SASL认证。相关的资料又比较少，特此记录，以便后用。本此librdkafka的使用时在windows平台，。一、版本和准备工作1、librdkafka 由于之前一直使用的是librdkafka0.9版本，编译之后死活认证失败，最后拉取最新版本，测试可用。点击此处 下载最新librdkafka源码 2、openssl 由于librdkafk
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2024-04-08 12:54:04
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Librdkafka是c语言实现的apachekafka的高性能客户端，为生产和使用kafka提供高效可靠的客户端，并且提供了c++接口 性能：Librdkafka 是一款专为现代硬件使用而设计的高性能库，它尝试将内存复制保持在最小，可以让用户决定是需要高吞吐量还是低延迟的服务，性能调优的两个最重要的配置是：*batch.num.messages：在发送消息之前累积在本地队列中等待的消息
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2024-02-25 05:48:41
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Kafka是一个流行的分布式消息系统，用于大规模数据流处理和实时数据传输。librdkafka是一个针对Kafka的C/C++客户端库，提供了高性能、可扩展的生产者和消费者API。
下面我将介绍如何在你的项目中使用librdkafka库，并提供一些代码示例来帮助你入门。
### 步骤概览
首先，让我们看看整个过程的步骤：
| 步骤 | 操作
原创
2024-04-24 12:30:31
139阅读
随着大数据时代的到来，消息队列作为异步消息传输的重要组件，在大数据处理中发挥着越来越重要的作用。而 Kafka 作为目前最流行的消息队列之一，其优秀的性能和高可用性备受业界好评。rdkafka是librdkafka提供的Kafka C/C++客户端，它实现了快速、可靠的Kafka生产者和消费者，并且在大数据处理中发挥着重要的作用。本文将详细介绍rdkafka在大数据处理方面的应用，并给出具体的代码
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2024-05-11 17:14:02
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Kafka分为服务端和客户端，服务端集群一般称为brokers，客户端分为生产者(producer)和消费者(consumer)。开发者通常用客户端从kafka生产消息或消费消息，不同的语言使用不同的客户端，具体信息参见这个页面：https://cwiki.apache.org/confluence/display/KAFKA/Clients我使用的是C++开发的客户端：librdkafka此处获
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2024-07-25 19:26:11
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用了将近两天时间中与把Kafka官方demo跑起来了！记录一下下踩坑过程。 1、安装 kafka是跑在zookeeper上的，需要依次安装 JDK、zookeeper和Kafka，并配置环境变量。 2、git clone官方源码3、cmake生成工程Rdkafka.sln到librdkafka-build文件夹中 在VS中打开工程如下： 经过以上步骤得到目录如下： 【注】vcpkg是官方提供的li
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2024-04-22 11:33:09
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创建C++源文件打开任意源代码编辑器，输入以下代码：1 #include <iostream>
2 using namespace std;
3 int main()
4 {
5 cout << "Hello, world, from Visual C++!" << endl;
6 return 0;
7 }接着将源代码保存为：hel
Apache Kafka源码分析-模块简介1 概述一个开源分布式发布订阅消息系统，基于对磁盘文件的顺序存取实现在廉价硬件基础上提供高吞吐量、易扩展、随机消费等特点已被广泛使用。2 目的 &n
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2024-05-22 09:54:19
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， 可以参考kafka的c/c++高性能客户端librdkafka简介，下面说下librdkafka的编译：下载地址：https://github.com/edenhill/librdkafka，下载zip包解压。解压后找到目录下的win32目录， 里面是vs工程。这里还不能编译，因为缺少openssl，需要编译openssl。下载ActivePerl：http://www.activestate
使用librdkafka过程中，遇到的一些问题，解决办法！暂时先转载后续上线稳定使用后，会做一点总结出来！................................................................librdkafka问题总结librdkafka是kafka官方推荐的c client端开源库。本文基于librdkafka_0.8， 对该库作简要介绍，同时对使用过
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2024-05-21 16:17:49
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GitHub - edenhill/librdkafka: The Apache Kafka C/C++ library librdkafka是一个开源的Kafka客户端C/C++实现，提供了Kafka生产者、消费者接口。 一、安装librdkafka 首先在github上下载librdkafka源码，解压后进行编译； cd librdkafka-master
chmod 777 configu
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2024-08-12 11:08:26
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提纲
1、c++访问kafka的函数库librdkafka
2、安装
3、封装KafkaConsumer和KafkaProducer
4、问题解决1、c++访问kafka的函数库librdkafkalibrdkafka的项目地址是https://github.com/edenhill/librdkafka。
librdkafka是一个用C实现的kafka协议，提供了生产者、消费者和管理客户端。它在
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2024-03-27 17:08:44
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