为了建模,处理不平衡数据,想使用SMOTEENN方法进行数据平衡处理,为此需要下载对应的包imblearn  最开始直接从anaconda中进行:conda install  imblearn报错说源中没有对应的包 于是将安装语句改为改为:conda install -c glemaitre imbalanced-learn安装 成功
转载 2023-06-26 11:06:50
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本节主要介绍的是libFM
原创 2023-06-14 19:31:15
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本节主要介绍的是libF
原创 2023-06-14 19:23:28
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本节主要介绍的是libFM源码分析的第五部分之
原创 2023-06-14 19:39:48
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本节主要介绍的是libFM源码分析的第五部分之一——libFM的训练过程之SGD的方法。5.1、基于梯度的模型训练方法在libFM中,提供了两大类的模型训练方法,一类是基于梯度的训练方法
原创 2023-06-14 19:31:23
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FM 算法介绍以及 libFM 源码简析libFM 的大名如雷贯耳, 然而一直没有机会看看它的具体实现; 周末查看了一下 FM 算法的原理以及源
原创 2022-05-30 14:54:08
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单机模式处理大数据的开源利器 1. LibFM 项目主页:http://www.libfm.org/ 2. svdfeature 项目主页:http://apex.sjtu.edu.cn/apex_wiki/svdfeature recsyschina上的介绍:http://www.resyschi
转载 2020-03-27 02:05:00
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Python安装关于Python安装,有两种方式:1.直接安装原生Python,也就是到python官网去下载安装,具体可参考我的第的第一篇博文Python安装教程2.安装Anaconda,因为Anaconda本身自带Python和超过180个科学包及其依赖项,所以对于初学者来说,我强烈建议使用Anaconda,后续我也会主用Anaconda来讲解python基础和数据分析。Anaconda介绍
TensorFlow安装和下载详细教程根据网上的多个帖子及自身的成功经验,总结出在Windows平台上安装 TensorFlow 1.3。需要注意以下几点:安装tensorflow是基于Python的,并且需要从Anaconda仓库中下载;机器必须是64位的,TensorFlow不支持32位;Python必须装64位的。所以我们的步骤是:先下载Anaconda,再在Anacon
安装教程 关于上述软件的安装,此处就省略,因为只要一步步next,就很容易安装成功。 这里贴出一些可供参考的安装资料,可以自行查看 链接1:Python3.6.0安装教程—— 链接2:PyCharm安装教程——http://www.2cto.com/kf/201512/454213.html 链接3:Python+eclipse+pydev——http://jingyan.baidu.com/ar
转载 2023-09-24 21:57:21
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有些 Python 软件包是系统自带的,如 sys,这些包在安装 Python 时已自动安装。但有些包是需要自行下载安装的,如 PIL。这些第三方的软件有的以源代码的形式提供,有的以安装包的形式提供。安装第三方 Python 包的方法有很多种。本节将介绍一些常见的方法。1、复制源代码到系统目录最简单的方法就是将 Python 源文件复制到 sys.path 包含的某个目录下。这样使用“imp or
1.在Windows上安装Python 首先,根据你的Windows版本(64位还是32位)从Python的官方网站下载Python 3.7对应的64位安装程序或32位安装程序(网速慢的同学请移步国内镜像),然后,运行下载的EXE安装包2.下载完成后,直接点击他就会弹出安装的步骤,如下图 3.直接点击next 4.选择自己想要存储的文件夹,点击Install 5.等待安装完成即可 6.点击clos
转载 2023-07-01 10:54:35
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昨天介绍了python是什么,今天跟大家一起学习如何安装python。一、python安装方式 首先python是一门跨平台语言,是什么意思呢,就是同一份python代码可以在Windows、Mac、Linux三大操作系统中运行。下面我分别演示如何在Windows、Mac、Linux上安装python。windows安装python 首先确认你的电脑是64位还是32位的操作系统,然后到pytho
说起Python入门第一步,很多人会说是Hello World。殊不知挡在众多小白同学面前的一座大山便是安装Python安装Python有什么难的,可要真从2.x和3.x之争说起,夹杂着诸如Windows下如何安装lxml库,如何管理Python 2.x和Python 3.x之类的问题,工作量其实还是不小的。说起来我也是2、3混用了很久,初学时很长一段时间都停留在自带的idle编辑器,中间也因为
Python中最常用的几种数据结构是list、tuple、dict、 set,但是当我们处理一些特定数据结构场景时就显得有些不方便或者效率低,不过Python丰富的类库已经帮我们解决了这个问题,今天要提到的就是collections库,该库里包含了许多非常有用的集合方法,熟练掌握这些方法可以让我们平时写代码时更加Pythonic而不是绞尽脑汁把简单的代码复杂化。先来看看几个非常有用的collect
转载 2024-02-26 19:04:07
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Vue项目环境搭建1) 安装node官网下载安装包,傻瓜式安装:https://nodejs.org/zh-cn/2) 换源安装cnpm>: npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org3) 安装vue项目脚手架>: cnpm install -g @vue/cli注:2或3终端安装失败时,可以清空 npm
python虚拟串口模块serial安装1.下载软件包:https://pypi.python.org/pypi/pyserial?#downloads2.解压:tar -zxvf pyserial-3.4.tar.gz3.进入解压目录:cd pyserial-3.4/ 4.安装sudo python setup.py install(这里以ubuntu为例,其他linux操作系统可切换在root
1、下载安装包(2)点击第一个链接(最新版安装包)点击后打开新页面(3)点击第一项,下载gzip压缩的源码包2、安装必要模块python安装之前需要一些必要的模块,如openssl,readline等。如果没有这些模块后来使用会出现一些问题,比如没有openssl则不支持ssl相关的功能,并且pip3在安装模块的时候会直接报错;没有readline则python交互式界面删除键和方向键都无法正常使
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使用Python制作酷炫二维码但是你见过这样的二维码么是不是很有意思,今天就教你使用Python装逼的生成这样的二维码实现这些功能的是Python的一个第三方库——myqr,它便是今天的主角了。myqr可以根据网址制作对应的二维码,二维码有三种形式可供选择:普通二维码艺术二维码动态二维码具体什么样,就是上面图片呈现的那些了!到底怎么动手制作呢?分四步走1、安装myqr在安装之前,你需要保证电脑里已
一、numba是什么Numba是一个针对Python的开源JIT编译器,由Anaconda公司主导开发,可以对Python原生代码进行CPU和GPU加速。Numba对NumPy数组和函数非常友好。解释器可以参考第四章内容。CUDA C编程开发成本高,所以一般会用python先尝试加速模型训练。numba包就是python提供的GPU编程开发包。只管调用就对了。除此之外还有很多,比方说等价于nump
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